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Milvus 的可能性远超你的设想！
近期，Zilliz 在杭州举办了 2023 年首期 Arch Meetup，在现场，Zilliz 客户工程师张翔、Milvus 社区 Committer 嵇斌、知衣科技研发负责人胡海滨进行了干货满满的分享，Zilliz 云平台研发总监谢宇在演讲的同时更是走漏了 Zilliz 行将在国内提供 SaaS 服务的最新动向。从他们的分享中，咱们看到了 Milvus 在不同维度的更多可能性。
杭州 Arch Meetup 流动现场
01.Milvus：更快、更稳、更高
流动伊始，Zilliz 客户工程师张翔形象地借用冰箱存储食物来比喻结构化数据和非结构化数据在计算上的不同，从而引出了在 AI 时代非结构化数据可能转为向量检索计算的话题，在此状况下，数据的价值得以被开掘，Milvus 作为根底工具能够更好地为 AI 赋能。
张翔示意，2022 年以来，Milvus 2.X 共迭代 3 个大版本 8 个小版本，在保障版本和性能疾速迭代过程的同时，着重在性能和稳定性层面进行了大量优化迭代。这种疾速、高效、稳固、易用的能力会在后续的版本迭代中始终加码。张翔走漏，后续 Milvus 还将退出 GPU 反对、SQL 反对、主备容灾、Schema 更改等性能。
此外，张翔也同步了对于社区倒退的状况，据悉，目前 Milvus 社区在 GitHub 的 Star 数量曾经超过 15.3k，微信用户数量超 3k，Slack 用户数超 2k。他示意在开源技术的背地，离不开社区搭档的共同努力，心愿彼此能够互帮互助、共同进步，让 Milvus 社区更上一层楼。
02. 需要造就的社区 Committer
Milvus Committer 嵇斌和 Milvus 结缘于 1.1.0 版本，最后嵇斌所在的公司心愿在外部做一个改善代码品质的外部我的项目，须要用一些模式特色对历史的代码做比对，其中须要用到向量比对技术。为此，嵇斌和团队尝试了各种开源计划，机缘巧合下理解到了 Milvus。
过后，嵇斌所在的团队须要用到 S3 做数据存储，处于 1.X 版本的 Milvus 尚未反对 S3，于是嵇斌便为 Milvus 奉献了相干代码，以反对 Milvus 1.X 版本在 S3 运行。随后，Milvus 倒退到 2.X 版本，嵇斌团队的需要也产生了变动，须要一个 C++ 接口，为此，他便为 Milvus 奉献了 C++ 的 SDK。后续，基于团队在 Windows 运行环境的需要，嵇斌再次奉献了新的代码。
最初，嵇斌示意，2023 年将重点关注 Milvus 的以下性能并心愿参加其中：首先是 Milvus 2.3 版本对 GPU 的反对；其次是期待更多索引在 GPU 上的减速、RAFT 的引入、图索引的 GPU 实现；再者 Milvus / Knowhere 在国产硬件上的减速，以及 Zilliz Cloud 能在国内落地。值得一提的是，嵇斌所关注的这些性能也是 Milvus 接下来的发力方向，将随同版本更新逐个展示。
03. 知衣科技 & Milvus：成就更好的 SaaS 服务
知衣科技研发负责人胡海滨是在 4 年前接触到的 Milvus。彼时，服装行业的传统设计难以应答新设计生态，存在设计链路长、波及多角色，设计全副在“线下”，短少通用的“设计语言”，资产无奈积淀等问题，这些问题叠加在一起带来效率低下的问题。而知衣科技是以服装数据 SaaS 软件的形式来作为切入点，服务服装企业和设计师，晋升设计效率。其 SaaS 软件产品都提供一项底层的外围能力——搜图能力，用来帮忙设计师疾速找到想要的样式胡海滨示意，相较于其余向量数据服务，最新版本的 Milvus 对标量过滤的反对更佳，同时在标量过滤之后当不满足 Top N 个数的时候，会进一步遍历更多近邻点。此外，更低的老本以及与知衣科技在技术计划的一致性也让 Milvus 变得更加具备吸引力。
用户在现场听取分享
04.Zilliz Cloud：保障数据安全，关怀用户老本
Zilliz 云平台研发总监谢宇从 Zilliz Cloud 如何助力寰球企业云上构建全托管 Milvus 服务的角度进行了分享。总体来看，相较 Milvus，Zilliz Cloud 曾经可能为上云企业提供数据安全的保障、更低的保护老本、应用门槛以及生态与个性化服务。
从数据安全的角度来看，Zilliz Cloud 从多方面保障数据安全，例如，网络通信加密 -TLS，默认提供 TLS 1.2 级别的非对称加密拜访形式，防止黑客拦挡、篡改；网络白名单认证，用户可自定义白名单，以防止非法起源地址的拜访；数据加密爱护，Zilliz Cloud 严格遵循 SOC2 及 ISO 认证的要求，针对不同等级的用户数据进行高等级的软件加密解决（如：Bcrypt），同时对数据存储硬件级进行硬件加密解决。
当然，Zilliz Cloud 也为用户思考到了老本问题。例如，为不同规模的客户制订不同的降成本计划，对于数据规模较小的用户，将提供量身定制更低成本的规格进行应用；对于数据规模宏大的用户，费用将会通过各种优惠形式失去进一步降落，同时也会有业余团队为用户定制节约老本的计划。
最初，谢宇提到，Zilliz Cloud 将于 2023 年登陆阿里云，为国内用户提供开箱即用的向量数据库服务，敬请期待。
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