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又是一年一度的 Microsoft Build 了，你有和我一样熬夜看了吗？如果没有，那么你就错过了一场精彩的技术盛宴。本次的 Microsoft Build，有十分多的干货，围绕打造 Copilot 利用开展。我会将基于 Data + AI 比拟重要的内容列列，心愿给到小伙伴一个指引。
Azure OpenAI Service 助力企业化的 Copilot 利用
在 Microsoft Build 2023 上，微软发表了 Azure OpenAI Service 的 GA，这就包含了 GPT-3 , ChatGPT 和 GPT-4。这也意味着企业能够把 Azure OpenAI Service 的场景正式投入使用，打造属于企业本人的 Copilot 利用。除了这些，微软还发表了 Azure OpenAI Service 的全新性能，包含：
1. Azure OpenAI Service 的插件性能
Azure OpenAI Service 的插件性能公布了，通过更平安的形式整合更多的微软服务构建更弱小的企业 Copilot 利用 , 企业能够构建一个更为业余的 Copilot 利用生态。
2. 利用企业数据
在构建企业 Copilot 的利用中，咱们心愿联合企业外部数据，但往往遇到内容过长而导致 token 受限制的问题。咱们通常会应用向量数据库来帮咱们解决问题。当初您能够通过 Azure OpenAI Service 关联企业的不同数据, 结构属于企业本人的 Copilot 利用。
通过整合 Azure 认知搜寻中的全新性能向量搜寻，行业 Copilot 利用能够更不便地拜访企业数据(包含图片，音频，视频，文档，图表等)。
3. 内容过滤
在构建企业 Copilot 的利用中，咱们心愿可能过滤掉一些不适合的内容，比方一些不适合的词汇，或者一些不适合的图片。当初您能够通过 Azure OpenAI Service 的内容过滤器来解决这些问题。
4. 预配置吞吐量
预配置吞吐量是一项全新的 Azure OpenAI Service 性能，可让客户保留和部署模型解决能力外同时具备高性能的负载。对于须要稳固提早或者有阶段性高性能载要求的企业来说，这是不可或缺的。
企业级的智能化数据平台 - Microsoft Fabric
古代企业业务的变动是十分快，须要应答很多新的业务，而这些业务场景往往须要更多的数据，而这些数据往往是扩散在不同的数据源中。这就导致了企业须要一直地购买存储，而这些存储往往是只专一于繁多的业务上，这就导致企业投入老本过高。在降本增效的明天是十分不可取的。而 Microsoft Fabric 就是为了解决这个问题而生的。Microsoft Fabric 提出了基于数据即服务的 OneLake，就像咱们寄存文档的 OneDrive 一样，企业的数据都过 OneLake 进行治理。
OneLake 有四个次要的特点
1. OneLake
实用于整个架构的繁多对立逻辑 SaaS 数据湖
将数据组织到域中
是企业所有 Fabric 数据项的根底
通过规范 API 格局提供给任何利用凋谢拜访
2. One Copy
应用快捷方式将跨域和云的数据虚拟化为单个逻辑湖
Fabric 所有剖析引擎有一份数据正本，不须要挪动或数据复制
3. One Security
一次平安设定后，任何中央都能够应用
4. OneLake Data Hub
在对立地位理解、治理和应用数据
通过这四个特点咱们能够对 Microsoft Fabric 有更深的理解，企业能够将所有结构化和非结构化数据集中到一个中央。突破数据孤岛，更轻松地混合数据源和剖析数据。简化平安、无效治理数据，使使用者和第三方利用都能拜访到所须要的数据。
Windows Copilot 来了
从 GitHub Copilot 开始，微软旗下的产品就陆续退出了不同的 Copilot 性能。如 Microsoft 365 的 Copilot，还有 Power Platform 以及 Dynamic 365 的 Copilot 都是一些不错的利用场景。在操作系统级别，也引入了 Windows Copilot . 当初通过 Windows Copilot 能够更改设置、播放特定播放列表或关上相干应用程序，还有能够剖析文档等工作。
Copilot Stack 引入
这是对于开发人员十分重要的内容，对比起过往的编程，咱们当初面向 AI 编程实现 Copilot 利用。微软定义了一个全新的 AI 开发架构，帮忙开发人员疾速构建本人的 Copilot。通过基础架构（Azure 上的算力，云原生的能力）+ 模型（Azure OpenAI Service 提供的模型 / 自定义的模型 / 微调后的模型）+ AI 编排流程 (Prompt+ 业务流 + 数据等) 整合 GitHub,Visual Studio, 全新的 Azure AI Studio 等开发平台来实现 Copilot 的利用开发。以下是全场景的 AI 解决方案。
总结
除了以上的小总结，其实整个大会中还有十分多的干货，如果大家感兴趣，能够通过 Microsoft Build 官站进行回看。微软曾经开启了 Copilot 利用的大门，作为开发者，是时候进入到这个全新的畛域了，让咱们一起动起来吧！
相干资源文档
1. 拜访 Microsoft Build 2023 官⽹ https://build.microsoft.com/en-US/home
2. 对于更多 Microsoft Build 2023 上产品公布和更新，请拜访 https://news.microsoft.com/build-2023-book-of-news/
3. 如果你心愿试⽤ Azure Cognitive Search 的 Vector Search 性能，请填写 https://aka.ms/VectorSearchSignUp
4. 理解更多 Azure OpenAI Services 的更新，请看该课程 https://build.microsoft.com/en-US/sessions/27c0f55d-9c02-4003…
5. 理解 Azure Fabric 的相干内容，请拜访 https://aka.ms/AAkub4n
6. 对于 Windows Copilot 的相干内容，请拜访 https://blogs.windows.com/windowsdeveloper/2023/05/23/bringin…
7. 理解 Copilot Stack 的相干内容，请拜访 https://news.microsoft.com/source/features/ai/microsoftoutlin…
