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咱们很快乐地发表，2022 年 9 月公布的实用于 Visual Studio Code Python 和 Jupyter 扩大现已推出！
此版本包含以下改良：
- 改良了对 Jupyter 笔记本的 IntelliSense 反对
- 一个新的 Flake8 扩大
- 试行性能：改良的单元测试和笔记本图像粘贴
如果您有趣味，能够在咱们的更新日志中查看 Python、Jupyter 和 Pylance 扩大的残缺改良记录。
改良了对 Jupyter 笔记本的 IntelliSense 反对
当初对于应用 Python 内核的 Jupyter Notebook，在应用 Pylance 时，IntelliSense 反对变得更加欠缺，这要归功于语言服务器协定中的更新对 Jupyter 的反对。
在笔记本文件中编写 Python 代码时，您不仅会取得改良的主动实现倡议，而且还能够应用重构性能，例如提取变量、提取办法以及主动导入。
主题：Horizon Extended
Flake8 扩大
在公布 pylint、black 和 isort 扩大之后，咱们当初很快乐地发表咱们有了一个新的 flake8 扩大！与其余扩大一样，这个新扩大应用语言服务器协定来提供 linting 反对，并且因为它附带最新版本的 Flake8，因而您不再须要在 Python 环境中装置 Flake8。
您能够间接将它与 Pylint 扩大一起应用，因为二者并不抵触：
主题：Horizon Extended
您能够从市场上装置这个新扩大来试用它。如果您有任何问题或性能申请，能够将它们提交到 Flake8 扩大的 GitHub 存储库。
试行性能：改良的单元测试和笔记本图像粘贴
改良的 unittest 反对
今年夏天，Python 扩大团队很快乐地迎来了一位新实习生 Anthony Kim。在实习期间，他致力于改良应用 unittest 运行测试。他还开始钻研如何在 Python 扩大中改良对 pytest 的反对，但可怜的是，他在咱们这里的 12 周工夫太短了，无奈施行这些额定的更改。
团队正在持续他的改良工作，请继续关注咱们对 pytest 的改良。
笔记本图片粘贴
咱们还欢送 Michael Lively 成为咱们的 Jupyter 扩大团队实习生，他的工作是将屏幕截图和图像文件粘贴到笔记本中的 Markdown 单元格中。
它目前反对 image/png 类型，您能够增加以下设置来应用该性能：
“ipynb.experimental.pasteImages.enabled”: true
“editor.experimental.pasteActions.enabled”: true
团队将持续改良此性能以反对不同的图像类型。
咱们要感激两位实习生的辛勤工作，同时心愿他们喜爱这次实习！如果您有趣味理解无关 Anythony 我的项目的更多信息，您能够查看由咱们的团队成员独特主持的 Sad Python Girls Club Podcast 的第 6 集。
其余更改和加强
咱们还增加了一些小的加强性能并修复了用户申请的问题，这些性能应该能够改善您在 Visual Studio Code 中应用 Python 和 Jupyter Notebooks 的体验。一些显着的变动包含：
- 您当初能够通过选择器中的新按钮革除和刷新 Python 解释器列表 (vscode-python#19628)。
- Debugpy 已更新到版本 1.6.3 (vscode-python#19698)
- 在 Jupyter 中导入 Python 模块 / 文件时，Pylance 当初不再显示谬误正告 (pylance-release#3017)。
- 应用 Pylance 时，在 Jupyter 中不同单元格之间重命名符号不再失败 (pylance-release#3061)。
- 因为 matplotlib 类型存根的更新，应用 Pylance 时 IntelliSense 对 matplotlib 的反对失去了改良 (python-type-stubs#223)。
咱们还要特别感谢本月的贡献者：
- cpinamtz：修复不在起始门路的 HOME 文件夹替换（vscode-python#19326）。
- parched：仅显示 pytest 参数化测试的 args (vscode-python#19479)。
通过从 Marketplace 更新或下载 Python 扩大 和 Jupyter 扩大来尝试这些新改良，或者间接从 Visual Studio Code 中的扩大视图装置它们（Ctrl + Shift + X 或 ⌘ + ⇧ + X）。您能够在文档中理解无关 Visual Studio Code Python 的更多信息。如果您遇到任何问题或有倡议，请 在 Python VS Code GitHub 页面上提出问题。
欢送返回 Python in Visual Studio Code 官方站点，理解更多。
点击返回官网文档~
