关于microsoft:云-AI-More|微软智能云矩阵加速数字化转型-Do-more-with-Less

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11 月 13 日,微软年度技术大会 Ignite 2022 及 Ignite China 中国技术峰会同步开启线上直播。在 13 日的 Ignite China 北京(微软大厦)现场,泛滥来自业界的技术专家、嘉宾大咖以及 IT 开发者们欢聚一堂,独特探讨新形势下如何把握时机通过新技术来帮忙各行业减速数字化转型翻新。

作为业内云服务商巨头,每年的 Ignite 都堪称微软最重要的技术大会之一,且每年的大会上都会公布一系列针对行业的新技术产品及解决方案。往年的 Ignite 大会上,“Do more with less”——事倍功半是微软始终强调的主题,SegmentFault 思否社区编辑应邀出席,并对会流动上公布的微软智能云 Azure 多项新服务和新性能等亮点技术印象粗浅。

在本次流动上,微软智能云矩阵“一口气”公布了超过 100 项新服务和新性能,同时还面向中国市场推出了多项 Azure、Dynamics 365、Power Platform 服务并施行落地,赶快一起来看看吧。

Azure 云技术更新:更高效牢靠的基础架构服务

据 marketresearchreports《2023 年寰球云基础设施生产市场预测报告》数据显示,过来几年里云基础设施支出曾经实现了逐年增长,预计到明年也就是 2023 年该数据将达到 3128 亿美元。但近几年,而面对国内市场数字化转型的中的 To C 高并发、高性能场景需要,本次大会上微软就从微软云 Azure 服务的技术层面做了以下降级和更新,提供了更高效的基础架构服务。

Azure 技术更新:基于 Ampere 的 ARM 处理器的新机型,提供了更高性能、更低成本的性价比。目前,微软已将寰球和中国区的虚拟机计算更新到第五代,V5 机型可帮忙客户进行 CPU 降级的同时晋升更高的吞吐性能。在基础架构畛域的更新,还包含网络和存储的更新。

数据:微软提供了基于传统数据仓库及 hadoop、Spark 等开源的云端数据分析服务,助力客户用更轻松实现一站式工具对数据性能和数据的价值的挖掘。

AI 新冲破:帮忙企业打造基于 AI 的产品。此外,Azure Data Factory(ADF),也可能帮忙 Azure 云端数据服务联通企业在云端,将企业在本地所有的数据库业务零碎买通,通过 Azure ADF 实现真正的数据集成。

云原生利用:将 Visual Studio 与微软 Azure 云端服务和云原生做了集成,帮忙企业和开发者进步开发效率。

同时,代码层、容器层的无服务器解决方案也提供了代码托管,据介绍可帮忙开发者可一键式在寰球或全国大规模范畴内疾速实现代码部署,并实现继续集成 Continuous Integration 和继续部署 Continuous Deployment。

云 + AI = More?智能云矩阵大降级

本次大会上,最亮眼的莫过于作为微软智能云矩阵的新降级,这一系列亮点也再次响应了本次微软技术大会“事倍功半”的主题。将 Microsoft 365、Power Platform 低代码开发平台等智能化、自动化技术融入微软智能云矩阵云服务,降级 AI 体验。

Azure OpenAI 服务:全新推出 Dall·E 2 的受邀预览模型,可依据用户输出的文本或者图片生成定制化的图像。有了这项服务,用户能够在 Azure 平安合规、负责任的 AI 框架下拓展 OpenAI 服务的应用场景,应用起来更加高效。

Power Automate:进一步升高了低代码开发的门槛,将“低代码”进一步简化到了让更多人以齐全“无代码”的形式来疾速构建不同的自动化流程。有了它,用户只有用日常的自然语言说出需要,就能够主动创立云端的工作流程。

Microsoft Syntex:买通了从 Microsoft 365、Azure 到 Power Platform 及 Purview 的微软智能云矩阵,可能对海量内容主动进行读取、标记、索引并对相干内容建设背景关联,以便将其用于搜寻、应用程序或者是可被调用的常识。它能从用户的需要登程,将所有相干内容都整合到合作及 eSignature 这样的工作流程中去。

Microsoft 智能文档解决服务:基于 AI Builder 和 Power Automate,无需代码即可实现端到端的文档解决,实现了自动化解决沉重的文档。

在这里,咱们感触到了相比于行业内其余云服务,微软 Azure 智能云的劣势的确十分独特,有以下两个方面:

  • 提供给客户的不是 Azure 云服务,而是 Azure 云服务所驱动的行业解决方案。
  • 微软云科技可助力合作伙伴在行业中将解决方案落地、布署、施行、运维。

基于这两点,微软云服务得以行业中受到到更多客户的认可,并更成为市场寰球增长的重要外围竞争力。

建设生态:云端数据平台 + 开发服务大降级

近年来,新形势下寰球上下游均收到影响,越多的科技巨头曾经纷纷围绕主业打造生态。本次大会上,全新微软智能数据平台的推出,一下将微软旗下的数据库、数据分析和治理服务都对立,一个基于微软云合规、平安等劣势、云端数据平台 + 开发服务为外围的生态系统初见雏形。

Azure Cosmos DB:微软全新推出的反对超大规模拓展的企业级无服务器分布式数据库,具备高可用性、高扩展性和分布式部署等劣势,减少了对开源分布式数据引擎 PostgreSQL 的反对,为开发者提供了便捷。

Azure Kubernetes 服务:微软最新推出的多云开发部署,反对本地部署和通过 Azure Arc 在边缘部署;全新推出的 Azure 公共多路拜访边缘计算服务,据介绍曾经被国外运营商用于 5G 网络的建设。

Defender for DevOps:作为微软针对开发环节推出的安全措施,该性能可在开发运维过程中,为各类新老代码主动增加欠缺的保护措施,以防其中的破绽被攻击者所利用。

在业内都关注的平安方面,本次微软也有了全新降级。咱们都晓得,目前国内外曾经有不少专门做平安的厂商,但相比市面上泛滥平安细分畛域,微软智能云矩阵——Azure、Power Platform、Microsoft 365 的基石,便是平安、合规、身份和隐衷治理。

本次大会上接连公布 Microsoft Entra 身份和拜访治理计划、Microsoft Entra Identity Governance 服务、Workload Identities 服务 者三款新计划和服务,以应答多云平台的平安拜访问题,同时也能更好的防备钓鱼式网络攻击。

此外,微软给 Dynamics 365 Sales Enterprise 和新公布的 Viva Sales 收费退出了对话智能服务,并将在国内落地 Azure 机器学习服务、Azure 认知服务,提高一深入微软在云计算技术和 AI 技术方面的劣势和实用价值。

同时,本次大会上咱们看到微软对于“共同开发”的期待和神往,除了此前就在企业数字化转型的各个领域都予以了反对的微软 Power Platform 之外,此次还带来了其在“交融开发”方面的新进展,比方最新公布的 Managed Environments,可帮忙企业 IT 部门更平安可控的进行翻新。

当技术回归“以人为本”

后疫情时代,只管混合办公模式曾经成为更多办公企业的常态,但正如微软最新公布的“工作趋势指数”报告显示,超 80% 的雇员为了“为了见面”而抉择回到办公室。对此,微软也在 本次 Ignite 技术大会上带来了全新的 Microsoft Places 利用,以用来优化物理办公场合的应用。

Microsoft Places:可预测员工进入办公室的工夫,并提供相应线下倡议,同时反对智能会议总结性能,借助 AI 技术主动依照会议记录调配工作工作,提供智慧性能让办公更高效。Microsoft Edge Workspaces:Edge 浏览器上的共享标签页,可在群组成员之间同步分享网站和线上工作文件的地址,确保员工工作进度随时同步。

本次大会上,让大家惊喜的还有最初一个惊喜亮点,那就是“微软 X 世纪互联”。咱们晓得,在混合办公新常态下,包含 Teams 和 Office 组件的 Microsoft 365 古代办公平台,正越来越多地扮演着“组织数字中枢”的角色。本次大会上,微软也发表将于 2023 年上半年联手世纪互联在中国公布由世纪互联经营的 Office 365 上的 Teams 服务。

届时,微软还将基于 Office 365 和企业移动性 + 安全性(EMS),推出由世纪互联经营的 Microsoft 365 服务,而由世纪互联经营的 Dynamics 365 和 Power Platform 也将落地中国北部三数据中心区域,同时到来的还包含 Wrap App for Power App、Power Pages 等翻新性能,置信这对于不少关注翻新办公的开发者及用户们来说是个十分兴奋的音讯,你感觉呢?

写在最初:

本次 Ignite 微软技术大会惊喜亮点多多,特地是针对开发者以及中国市场推出的新技术产品和新服务,都能看得出在寰球一直变动的新形势下,微软作为科技企业引领者的担当和进取。基于微软本身在 AI 及云畛域的技术劣势,推出的一系列降级都在助力各行业企业及搭档在数字化转型过程中更深刻更高效。

在这个行业里,人们常说要“关注技术自身”“关注开发者”,这两方面,微软在本次大会上带来的翻新都有所波及,不仅如此,微软也通过其降级的本土化服务体验和技术保障,实现了“事倍功半”的技术支持,为以后大背景下的企业和客户带来更多助力,从而进一步推动行业数字化转型过程,为企业行业、社会乃至整个世界造福。

正文完
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