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首发于我的博客
介绍
17 年毕业双非一本。面试抖音社区安全部门，以 java 进行面试。
字节一面
- 先进行自我介绍
- 问：数据库，中间件用了什么？答：mysql+postgres+kafka+redis
- 问：有用过 ThreadLocal 吗？应用的场景是什么？答：用过，在登录的时候记录用户的登录信息。
- 问：具体怎么实现？答：在拦截器中对 token 进行解析，而后将用户信息写入 ThreadLocal。
- 问：拦截器具体要实现哪个接口记得吗？答：不记得。
- 问：有的接口须要进行登录判断，有的不须要这个怎么解决？答：应用注解，标记不须要登录判断的接口。
- 问：ThreadLocal 原理有理解吗？答：外部是一个 Map，由线程持有，这是它线程平安的起因。ThreadLocal 与 Map 之间是弱援用，误用会造成内存透露。
- 问：为什么会造成内存透露？答：弱援用在 GC 时会被回收，因为线程还是沉闷的，还是有强援用在 Value 上，所以 value 不会被回收，然而 Map 中对应的 key 会变成 null。
- 问：什么时候去申请 key 为 null 的数据（如何防止）？答：get/set/remove（和面试官产生分歧，我保持本人印象中的内容），应用完 ThreadLocal 之后及时 remove。
- 问：线程池外围参数？答：五个，外围线程数、最大线程数、最长沉闷工夫、阻塞队列、回绝策略。
- 问：阻塞队列用过哪些，应用场景是怎么样的？答：只用过 ArrayBlockingQueue 和 PriorityBlockingQueue。
- 问：锁降级过程？答：~
- 问：遇到过线上 JVM 问题吗？答：没有
- 问：线上 JVM 配置是怎么样的？答：设置最大堆，最小堆，gc 收集器为 G1
- 问：为什么线上应用 G1？答：没想过。。。
- 问：G1 和 CMS 什么区别？答：CMS 多线程并发，采纳标记革除算法，谋求更快的 GC 速度。G1 将内存分为小块，谋求更高的回收效率。
- 问：什么时候用 G1，什么时候用 CMS？答：不分明
- 问：介绍下我的项目，和一些细节？答：。。。次要介绍一下我的项目背景和计划，而后将一下有亮点的设计，比方为何要这样设计：我有个设计就是借用了 HashMap 的链表变红黑树的阈值 8，红黑树变链表的阈值时 6 这个思维（留下肯定的缓冲空间防止频繁变动）。而后能够谈谈这个计划的有余，与改良的方向与思考。
- 问：解决热点 key 的计划？答：1. 内存缓存 2. 拆分多份
- 问：限流算法？答：窗口计数，漏桶，令牌桶（具体解释一下）
- 问：别离应用的场景？答：不分明
- 问：分布式状况下如何实现漏桶和令牌桶？答：令牌桶能够以肯定速率写到 redislist 中，而后接口上来先拿一个令牌。漏桶不晓得。
- 问：mysql 什么时候用主库，什么时候用从库？答：事务，写用主，读操作用从。因对主从复制提早，须要马上晓得的数据，应用主。
- 问：主从复制，基于什么？答：binlog，复制八股文。
- 问：主从复制有几个线程？答：这里答错了，应该是有三种线程。
- 问：主从复制模式？答：同步，半同步，异步（介绍）。
- 问：半同步是期待几个从答复？答：一个。
- 问：binlog 模式？（这里应该是想问 binlog 的格局）答：不晓得（应该是 statement，row，mixed）
- 算法：有一个递增数组，然而领有反复数字，须要原地将反复数字移到数组的前面。
比方
[10,11,11,12,12,12,13,14,15,15,15]
挪动之后
[10,11,12,13,14,15,11,12,12,15,15]
后面的局部自增有序，前面的局部，不要求递增与有序
空间复杂度要求为 O(1)
总结：这轮面试，答得不是很好，很多货色都没答上来，最初的算法也写了有二十多分钟。总得来看体现不是特地好，但还是过了面试。给我的面评大略是说，技术计划毛糙，短少领导，算法卡了挺久。
平时还是更重视积攒一些工具的应用场景。
字节二面
- 自我介绍
- 介绍我的项目（很细，各种细节，继续了半个多小时）
- 问：Redis zset 构造，底层数据结构。答：ziplist，跳表 + 字典
- 问：跳表的数据结构。答：多层的链表构造
- 问：跳表的插入过程。答：略
- 问：如何确定层数。答：抛硬币算法
- 问：为什么要用抛硬币，解决什么问题。答：应该是为了让层数散布更平衡（不确定）
- 问：抛硬币正反面概率是 50% 吗？答：不分明
- 问：跳表查问过程。答：略
- 问：数据反复怎么办。答：字典 + 跳表。score 不一样，再插入一个。值一样，更新 score
- 问：http 协定理解吗？答：理解不是特地多（跳过了）
- 问：罕用索引类型？答：聚簇索引，非聚簇索引。
- 问：非聚簇索引与聚簇索引应用阐明数据结构？答：应用 B+Tree
- 问：B+Tree 有哪些益处？答：1. 优化 IO 2. 不便范畴查问 3. 部分拜访准则
- 问：B Tree 与 B+Tree 的区别？答：B Tree 节点上存数据，IO 更多。范畴查找反对不好
- 问：非聚簇索引与聚簇索引的却别？答：非聚簇索引只存索引与主键。
- 问：ABC 三个字段联结索引，什么时候不须要回表？答：只查问 id+ABC 三个字段不须要回表
- 问：ABC 联结索引，where A and B > 2 and C =3，是否应用索引，为什么？答：A,B 能用，C 不行。最左前缀准则。（然而不会回表，c=3 会由索引下推规定判断）
- 问：原子性如何实现？答：反对 rollback，由 undolog 实现
- 问：事务开启到回滚如何实现？答：略
- 问：undolog 存的是什么？答：逻辑日志，记录改变内容
- 问：持久性如何实现？答：保障 crash-safe 能力，redolog + binlog 的二阶段提交。
- 问：如何体现？答：二阶段提交过程（略）
- 问：事务提交胜利，redolog 可能没写到磁盘吗？答：redolog 不 fsync（redo log 刷盘的三个策略）（事务没提交也可能曾经落盘）。
- 问：此时是否保证数据不丢？答：不行。
- 设计题：设计拼手气红包（并发是春晚发红包）？答：（防止反复抢、红包调配问题、超发问题）略。
- 算法：最长无反复子串
总结：这一面体现的不错，面试官问的问题根本都答上来了。给我的感觉就是，面试官及其的粗疏，粗疏到一个 redis 键的键名怎么设计都须要说分明。
字节三面
- 自我介绍
- 介绍我的项目
- 问：如何解决死锁？答：锁定资源程序，优先级保持一致。（答的不是很好）
- 问：事务管理器如何设计？答：threadlocal，aop 加 栈。在栈里保留办法的执行先后顺序。
- 问：Concurrenthashmap 做了哪些优化？答：分段锁改为 cas+ 自旋，synchronized。
- SQL 题：公司部门表与部门员工表，找出部门人数最多的部门列表（人数最多的部门可能不止一个）答：
select a.dept_id from (select dept_id,count(id) as count from dept_user group by dept_id) as a ,(select dept_id,count(id) as count from dept_user group by dept_id order by count desc limit 1) as b where a.count = b.count- 设计题：抖音关注设计，要求：1. 判断本人是否关注对方。2. 判断对方是否关注本人。答：应用 redis 的 hash，保护本人的关注列表和粉丝列表。留神判断 大 V 是否关注本人，应用本人的粉丝类别来判断。
-
设计题：观看抖音的视频 feed 流。答：外围为 读扩散和写扩散。
- 每个用户都有一个观看列表
- 小 V 公布视频写入本人粉丝的观看列表（写扩散）
- 大 V 公布视频，粉丝从大 V 的公布列表读取数据（读扩散）
- 拉去视频流，从本人的观看列表中选取 N 个视频，而后从本人关注的大 V 中选取 M 个大 V，别离去他们的公布列表拿去一个视频。共 N + M 个视频，下发给观众。
- 问：大 V 掉粉变成小 V 过程，如何防止频繁变动？答：参考 HashMap，列表变红黑树过程，设置一个缓冲区。例如：10 万粉丝变大 V，然而要掉到 8 万粉丝一下才会变小 V。
总结：细，还是很细。然而三面关注的更多的是零碎设计。属于凑巧了，在面试前钻研过很多 feed 流的设计，而且本人自身的工作也和 feed 比拟相似，所以这面答的还不错。这面没有算法题，预计是因为太晚的缘故。
总结
三场面试，历时一个半星期，之后就是 HR 面和等着走流程发 offer。整个过程继续三个星期，最终还是拿到 offer 了。
感觉下来，这次的面试很粗疏，面试官给我的感觉很也好。感觉上一面最难，因为知识点的广度很深度都波及到了。
正文完