关于面试:线程池面试必考

你对 Java 线程池理解吗？你有用过线程池吗？那先说下线程池外围参数吧。。。对不起，我回去再看看吧。

为了一丝体面，咱们明天来整顿几个面试中常考线程池面试问题吧！

为什么要用线程池？

1. 线程复用。线程的重复使用是线程池设计的重点，如果须要开启 1000 个线程执行程序，零碎会创立 1000 个线程，如果用线程池来执行 1000 个工作，并不需要开启 1000 个线程，只须要设置 corePoolSize 外围线程大小数量，最大线程数量，队列大小即可反复利用线程置换工作，而且 1000 个线程切换效率并不低，也就是说线程越多效率不肯定高。所以在多线程环境理论开发中咱们举荐用多线程。
2. 更好的治理线程。ThreadPoolExecutor 能够控制线程数量，依据理论利用场景设置队列数量和饱和策略。

你说下线程池外围参数？

• corePoolSize：外围线程大小。线程池始终运行，外围线程就不会进行。
• maximumPoolSize：线程池最大线程数量。非核心线程数量 =maximumPoolSize-corePoolSize
• keepAliveTime：非核心线程的心跳工夫。如果非核心线程在 keepAliveTime 内没有运行工作，非核心线程会沦亡。
• workQueue：阻塞队列。ArrayBlockingQueue，LinkedBlockingQueue 等，用来寄存线程工作。
• defaultHandler：饱和策略。
• ThreadFactory：线程工厂。新建线程工厂。

execute 工作增加流程？

1. 线程池执行 execute/submit 办法向线程池增加工作，当工作小于外围线程数 corePoolSize，线程池中能够创立新的线程。
2. 当工作大于外围线程数 corePoolSize，就向阻塞队列增加工作。
3. 如果阻塞队列已满，须要通过比拟参数 maximumPoolSize，在线程池创立新的线程，当线程数量大于 maximumPoolSize，阐明以后设置线程池中线程曾经解决不了了，就会执行饱和策略。

饱和策略晓得吗？

上图咱们说过，当线程数量大于 maximumPoolSize，就会执行饱和策略。ThreadPoolExecutor 类中一共有 4 种饱和策略。通过实现 RejectedExecutionHandler 接口。

• AbortPolicy：线程工作抛弃报错。默认饱和策略。
• DiscardPolicy：线程工作间接抛弃不报错。
• DiscardOldestPolicy：将 workQueue队首工作抛弃，将最新线程工作重新加入队列执行。
• CallerRunsPolicy：线程池之外的线程间接调用 run 办法执行。

上面咱们在代码中看下饱和策略应用形式。

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
/**
 * @author：jiaolian
 * @date：Created in 2021-02-20 16:28
 * @description：线程池抛弃策略
 * @modified By：* 公众号: 叫练 */public class AbortTest {
    // 线程数量
 private static final int THREAD_COUNT = 50;
    private static final CountDownLatch COUNT_DOWN_LATCH = new CountDownLatch(THREAD_COUNT);
    private static final AtomicInteger ATOMIC_INTEGER = new AtomicInteger(1);
    // 线程池抛弃策略
 public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        // 新建一个线程池
 ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(
                3,5,1, TimeUnit.SECONDS,
                new ArrayBlockingQueue<Runnable>(20),new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
        //DiscardPolicy 抛弃
 //AbortPolicy 抛弃报错 //DiscardOldestPolicy 将队列对首的工作抛弃, 执行以后线程工作 //CallerRunsPolicy 间接调用 run 办法
 // 提交线程 for (int i=0; i<THREAD_COUNT; i++) {threadPoolExecutor.execute(()->{
                try {Thread.sleep(2000);
                } catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();
                }
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"execute!"+ATOMIC_INTEGER.getAndIncrement());
                COUNT_DOWN_LATCH.countDown();});
        }
        COUNT_DOWN_LATCH.await();
        // 敞开线程
 threadPoolExecutor.shutdown();}
}

如上代码：外围线程数量是 3，最大线程数量是 5，阻塞队列是 20，共提交 50 个线程，这里饱和策略用的是 AbortPolicy，剖析执行线程池过程，线程池中首先开启 3 个外围线程 Worker，发现 3 个线程解决不了 50 个线程工作，于是线程池就向阻塞队列增加工作，发现还是阻塞队列也包容不下 50 个工作，于是又减少至 2 个线程同时运行线程工作，一共是 5 个线程同时运行工作，此时线程池中共有 25 个工作会被执行，还有 25 个工作会被抛弃，因为咱们用的是 AbortPolicy 饱和策略，会报错，截局部图如下划红线所示。一共执行了 25 个工作。其余几种策略大家能够参照执行。

你平时线程池怎么用的？

• Excutors.newSingleThreadExecutor：1 个 corePoolSize，LinkedBlockingQueue 队列无限大，当创立无数个线程，队列有限长，可能呈现 OOM 内存溢出。繁多线程。
• Executors.newCachedThreadPool：0 个 corePoolSize，Interger.MAX_VALUE个 最大线程数，当创立无数个线程，可能呈现 OOM 内存溢出。实用小而多线程。
• Executors.newFixedThreadPool：n 个 corePoolSize，n 个 最大线程个数，LinkedBlockingQueue 阻塞队列，当创立无数个线程，队列有限长，可能呈现 OOM 内存溢出。实用固定线程。
• Executors.newScheduledThreadPool：n 个 corePoolSize，Interger.MAX_VALUE 个最大线程数，当创立无数个线程，可能呈现 OOM 内存溢出。

源码中线程池是怎么复用线程的？

源码中 ThreadPoolExecutor 中有个内置对象 Worker，每个 worker 都是一个线程，worker 线程数量和参数无关，每个 worker 会 while 死循环从阻塞队列中取数据，通过置换 worker 中 Runnable 对象，运行其 run 办法起到线程置换的成果，这样做的益处是防止多线程频繁线程切换，进步程序运行性能。

总结

明天咱们介绍了线程池中面试中几个重要的面试点，整理出来心愿能对你有帮忙，写的比不全，同时还有许多须要修改的中央，心愿亲们加以斧正和点评，喜爱的请点赞加关注哦。点关注，不迷路，我是 叫练【公众号】，微信号【jiaolian123abc】边叫边练。