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0. 前言
周五的时候有个微信好友给我发了个这样的音讯，问我 996 的现状下该怎么办？
我说，具体怎么办得本人摸索，然而继续学习肯定是关键词。
那问题来了，996 下，咱们该如何继续学习？
想了一个周末，决定写一篇文章分享一下本人的心得（灵机一动肝的一篇文章，没有太斟酌文字，仅仅是本人的心得，供大家参考，如有不足之处还请包涵），可能对于像我一样的一般的前端开发者，会有一些帮忙。
关注公众号「前端试炼」回复“学习办法”获取残缺导图。
总的来说，大家找到适宜本人的学习办法才是最要害的。
1. 被动学习和被动学习
在学校的时候，咱们每天有固定的工夫用于学习，有老师给你疏导方向，给你答疑解惑。然而到了工作之后，这所有都没了，咱们须要在搬砖之余抽时间学习。
咱们将学习分为被动学习和被动学习：
- 被动学习 ：在工作中，因为主观须要而去学习（比方实现产品经理提出的需要、设计一个技术计划、跳槽面试等）
- 被动学习 ：主观地去为了个人成长被动 push 本人去学习（比方看书、浏览公众号文章、看社区开源我的项目源码等）
咱们也能够从目标来辨别被动学习和被动学习：
- 被动学习 ：进步解决问题的能力，为了吃饭
- 被动学习 ：进步外围竞争力，为了更好地吃饭
2. 被动学习
先来看一下被动学习中如何把握节奏，找到适合的办法。这里次要分为两方面来讲：工作和面试。
2.1 工作
在工作中，须要学习的场景个别就两种：需要和产出。
- 如何实现这个需要
- 如何更优雅地实现这个需要
- 如何设计一个技术计划
- 总结最佳实际
- 如何调试、看日志，如何定位问题
- …
总结来看就是一个如何在工作中解决问题。在此基础上，咱们会想方法将它总结、输入。
- 如何应用 xxx 解决 xxx 问题
- xxx 的最佳实际
- 深度学习 xxx
- xxx 在 xxx 的利用
- …
总结的过程肯定是一个学习的过程。
2.2 面试
面试过的人都晓得，筹备面试真的很累，继续输出大量的常识。
2.2.1 常识总结
每一次总结都是一次很好学习的机会。
总结本人把握的前端常识体系
总结常识体系的过程是一个查缺补漏的过程。遇到没把握或者理解不深的知识点，务必去理解、搞清楚，否则就不算把握。
总结本人做过的我的项目
- 难点、亮点
- 技术架构
- 最佳实际
- 波及到的所有技术点都能够挖一下，看看有没有某个点是本人形容不清的
2.2.2 刷题
不多说，就是刷 LeetCode：剑指 offer、大厂题库、演绎总结。
2.2.3 背题
尽管背题这个词可能不太优雅，然而真的是必要的。
很多前端实践、方法论的知识点还是须要强行记忆的，因为你平时基本不会去记忆特地齐备的实践。
背题的过程又是一次查缺补漏的过程，因为你得放心你背的内容会不会被面试官连环诘问。
2.2.4 复盘
去面试一轮，复盘面试过程，查缺补漏。总结遇到的面试题，理清思路和参考答案即可。
3. 被动学习
这里总结几种目前大多数前端开发者会用来被动学习的路径（⭐️ 为举荐指数）：
- 书：⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
- 社区：⭐️⭐️⭐️
- 公众号：⭐️⭐️⭐️⭐️
- 常识付费：⭐️⭐️⭐️
- 培训班：⭐️
在本文中会形容不同路径的长处和毛病，以及我当初是如何学习的（要害办法）。
3.1 书
想想本人毕业后是不是很久不看书了？
书中自有黄金屋，书中自有颜如玉
作为前端开发者，工作之后可能的确很好机会接触书籍。然而，书籍能够提供齐备的实践和方法论，通过书籍能够体系化地学习某一畛域的常识，这对于集体的常识深度十分有帮忙。
特地是一些计算机根底的知识点，非常适合通过读书来学习，比方数据结构、操作系统、算法、网络等。这些理论知识在十分长的一段时间都不会变，你能够释怀地找一本十分驰名、评估十分高的书来缓缓啃，而不必放心它的时效性，肯定是受害整个职业生涯的。
看书的目标就一个： 突破砂锅学到底，成为实践王者，领导实际 。
3.1.1 要害办法
3.1.1.1 如何选书
作为前端开发者，我应该看哪些书？
首先，前端开发者自身就是在计算机领域下，上文提到的一些计算机根底相干的书，都值得看。而后就是一些业界比拟风行的前端相干的书，比方红宝书、蝴蝶书、你不晓得的 JavaScript 等。
O’Reilly 系列和图灵出版社的书都我买了很多，十分值得看，当然，其它出版社也都会十分好的书，个别我还是看业界大佬举荐，或者就是看最近新出了什么书，如果感兴趣都会买一本。
关注「前端试炼」公众号，回复”书单“，能够取得前段时间整顿的一个书单。
3.1.1.2 如何囤书
当当和京东常常有十分给力的流动，个别能够低于 5 折买到书，多关注关注就好了。
如果不想买，那就只能靠运气，关注各个前端公众号，比方「前端试炼」，常常都会有送书的流动，多加入加入说不定就中了。
一个小 Tip，图灵社区的书个别在反面有送一个礼品卡，攒一些礼品卡之后能够在图灵社区兑换书。
3.1.1.3 如何看书
布局看书的工夫
比方每天 1 小时或者每天一章节
看目录
拿到书先看目录，理解这本书讲了啥，跳过本人曾经把握或者不感兴趣的章节
写读书笔记
好忘性不如烂笔头，看书还是要记一记比拟好。
举荐通过导图的模式记录思路即可。
切记，不要为了记笔记而记笔记，关注内容自身，笔记只是辅助。
联合实战
纸上得来终觉浅，还是要入手实战才行。
技术书籍个别附有大量的代码，能够跟着章节节奏入手敲敲代码，加深记忆。
学会总结
浏览齐全书之后，能够回顾一下本人的读书笔记，总结一篇全书的读书笔记。
记得将总结发表在社区上，和大家交换探讨，写作能取得的满足感还是很强的。你能够有以下形式来曝光本人：
- 投稿给「前端试炼」公众号
- 将文章发表在掘金社区
- 本人注册一个公众号来输入文章
- 将文章分享到各个技术交换群中
3.2 社区
这里的社区指的是一些社交平台和技术社区，包含 GitHub、知乎、掘金、Twitter 等。
通过社区路径学习的关键词次要是两个：
- 继续关注
- 取其精华
同样这里总结几个我常常用的社区（⭐️ 为举荐指数）：
- GitHub：⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
- 知乎：⭐️⭐️⭐️
- 掘金：⭐️⭐️⭐️
- Twitter：⭐️⭐️
3.2.1 GitHub
能够 follow 一些比拟沉闷的大 V，看他们的日常动静。
如果他 star 了某个仓库，
- 点进去看看 README，理解一下这个仓库干啥的
- 如果感兴趣能够写个 DEMO 玩玩
- 如果将来可能用到，就也 star 一下，至多保留一个印象
- …
如果他 follow 了某个人，
- 点进去看看这个人是不是比拟沉闷
- 是有比拟有名的开源我的项目呢
- 还是有一个十分高频原创的博客
- …
精确地说，就是通过大 V 的眼睛去发现一些 GitHub 上的新货色，扩大视线。
3.2.2 知乎
知乎上大 V 也很多，咱们要做的也是关注这些大 V 的动静，须要从中失去：
- 他们常常发表一些认识，通过他们能理解一些平时没关注的知识点
- 高质量原创文章
- 新轮子 or 新玩具
- …
3.2.3 掘金
掘金是目前国内比拟火的一个前端社区了，还是有十分多值得浏览的文章的。
咱们能够每天刷刷首页的举荐流，取其精华，发现高质量原创文章。
同样咱们能够关注一些大 V，很多大佬还是会常常在掘金上疯狂输入的。
3.2.4 Twitter
Twitter 上次要还是关注一些大 V 了，他们会常常在 Twitter 上探讨某个技术方向、某个新工具以及一个有意思的 idea，次要就是看他们都在“玩”什么。
3.2.5 要害办法
继续关注和积攒，放弃好奇心。
平时看到啥技术相干的内容，都能够点进去理解理解。如果曾经会了，关了就好；如果不会，就看看；如果可能对本人有用，那就珍藏一下。 俗话说得好，珍藏 === 学会，也不是没有情理 。
3.3 公众号
很多人感觉公众号不能学习，我想说的是，只是他们没找到办法而已。
先说一下公众号的个性：
- 碎片浏览 。因为公众号的表现形式决定，它适宜上下班，睡觉前，吃饭后等碎片工夫浏览。
- 被动触达 。公众号是通过 push 的模式推给用户的，也就是说，我只有关注了公众号，就会接管到文章推送，不必放心因为“懒”而不去学习。也就是所谓的“饭来张口”
- 非“喂猪”。公众号和当初风行的短视频不同的是，它不是举荐算法，能够通过公众号看到各方面的文章，扩大视线
3.3.1 要害办法
通过公众号学习，我总结两个关键词：
- 聚焦
- 继续
3.3.1.1 聚焦
关注 1-3 个前端垂直畛域公众号
获取前端畛域深度文章、最新资讯、最佳实际等，为了深度。
关注 1 个计算机领域公众号
获取一些计算机领域的文章，扩大视线，为了广度。
不要在花边新闻和题目党上浪费时间
不要在辣鸡文章上浪费时间，比方看到这类型题目就间接跳过：
- xxx 跳楼了
- xxx 年薪 80w
- 你真的会 Promise 吗
- 2021 年了，再不学 Node 就晚了
- …
不要关注当下对本人没用的技术公众号
这类型公众号看了就会有负面影响：
- 容易焦虑 。看了都不会，我怎么这么菜。
- 浪费时间 。看了长时间都用不上，看来干嘛。
3.3.1.2 继续
通过题目判断是否值得浏览
同上，不要浪费时间在辣鸡文章上。哗众取宠的题目大概率是题目党，不是什么好文章。当然只是说概率比拟大。因为当初社区很卷，不出个吸引人的题目都没人看，原创作者真的很难。
通过内容判断是否值得珍藏
- 是否须要深度浏览？
- 是否将来可能对本人有用？
- 是否是一个解决方案、最佳实际？
Mobile 端碎片浏览
因为屏幕和场景的限度，Mobile 端决定了无奈深度浏览一篇文章，这里举荐的是大抵扫一遍文章内容，理解通篇的次要内容即可。
PC 端深度浏览、分类珍藏
在 Mobile 端碎片浏览之后，如果感觉文章有用，则在 PC 端花工夫深度浏览，并且分类珍藏，将来可能就会用到。
3.3.2 举荐
举荐「前端试炼」公众号
- 前端垂直畛域公众号
- 每日一篇技术文章：深度浏览、最新资讯、最佳实际、面试教训等
- 技术交换社群 / 集体辅导
3.4. 常识付费
这几年常识付费挺风行的，各种培训课程、专栏、视频课程层出不穷。这其实是一把双刃剑，好的课程能够疏导咱们，不好的课程浪费时间甚至误导咱们，咱们须要正确地对待它。
首先，常识付费存在即正当。天下没有收费的午餐，想想，他人为啥平白无故教你，而后来卷他？所以，想要让他人教你一些货色，还是要等价交换的。当然，这个价不能太贵。
其次，咱们须要取其精华去其糟粕。不是所有的付费常识都是值得的，有些很好，有些真的很辣鸡。
3.4.1 要害办法
首先，不要恶感常识付费，感兴趣、有帮忙就买，没用的课程就别节约钱。我这两年还是花了不少钱买课的，可能你会说我是“韭菜”？然而我的确从中失去了我想要的货色。
- 定向搜寻本人须要体系化的知识点 。比方想学 webpack 的时候，繁冗的配置和流程，如果有人能体系地领导一下，就十分好；再比方浏览器原理，这货色就很形象，没有实战经验，就须要有教训的前辈给你总结一下
- 当被举荐、种草时 。不要马上就无脑买，先关上目录或者举荐语瞅瞅。这个课程讲了啥？是拼凑的还是成体系的？本人能用得上吗（查缺补漏、扩大视线、最佳实际等）？
一个小 Tip，个别付费课程都有分享返现或者优惠码的渠道。比方：
- 极客工夫：返现局部金额，并且偶然有流动
- 掘金小册：找优惠码，或者等流动
- 拉勾专栏：新课返现，或者等流动，1 元入，不要全价买
- … 以此类推
3.5 长期培训班
不举荐。
如果你真的迷茫找不到方向，如果你是转行的，能够试试看。
4. 总结
本文就是花了一下午的工夫，灵机一动写了一下，心愿大家有所帮忙。
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