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作者：京东批发 付伟
1. 前言
大家好，当你点开这篇文章的时候兴许心想是哪个 XX 小编混到这里，先不要焦急扔臭鸡蛋，本文是一篇规范（正经）的问题复盘文章。好了，一行 MD5 竟然让小伙伴下不了班，到底是什么问题呢，让咱们一起来看看吧。
2. 注释
2.1 需要是什么
这里不再介绍具体的业务。简而言之，有两个接口（查问、确认）对前端页面提供服务。
查问接口返回的数据依赖于本地数据与内部接口计算后的后果，也就是页面展现的是数据快照。确认接口是依照页面的展现后果申请内部接口。
思考到用户关上展现页面时的数据与提交操作可能距离很久，理论申请时后果已发生变化，而这种操作会影响业务后果。因而在提交时会进行一次 check，如果发现数据发生变化须要提醒页面进行刷新。
为了不便大家了解，我简略的画了个图，毕竟下面太啰嗦了。
- 查问接口
- 确认接口
尽管这个图有点粗率，然而置信看到这里的小伙伴（默认都是聪慧的）都对需要了然于胸了。
2.2 我怎么搞得
掰扯了半天，咱们的配角 MD5 还没有出场，别着急风雨总在彩虹后。
能够看出，这里须要前端将查问接口的返回值从新组装作为确认接口的入参。而后端须要再次走数据聚合的逻辑与前端传过来的业务值进行比拟，如果不匹配则提醒页面须要刷新。
所有看起来都牵强附会，那么小编遇到了什么问题呢？
简略来说有两点：
- 前端同学示意值不好传，因为这个页面比较复杂，具体起因小编也没深究，可能是被糊弄了。
- 后端同学（也就是小编）发现，这样查问接口和确认接口耦合很重大，如果确认接口须要新的入参，那么就须要改变查问接口。随着查问接口逻辑越来越简单，确认接口的一个入参就须要一层一层的传过来。很不敌对。
呵呵，机智的小编眉头一皱; 计上心来，便想到了了 MD5，看看百度百科怎么说
MD5 信息摘要算法（英语：MD5 Message-Digest Algorithm），一种被宽泛应用的明码散列函数，能够产生出一个 128 位（16 字节）的散列值（hash value），用于确保信息传输残缺统一。
一图胜千言
在工程，它差不多就是这么用。
String md5= Md5Utils.get(String source);
可能有聪慧的小伙伴会说了，这是散列函数存在哈希碰撞，不同的字符串也有可能生成雷同的哈希值。
是的没错，然而在小编的业务场景中，这种呈现的概率微不足道，忽略不计，解释权归小编所有。
那么具体怎么做的呢，还是看图谈话：
- 革新后的查问接口
- 革新后的确认接口
咱们须要对查问接口返回的业务集要害属性进行组合哈希，这样能够生成数据快照值。确认接口无需再传入业务汇合，只须要传入数据快照值，后端进行比照即可晓得是否产生变更。
一切都是那么的美妙，接下来就到了动人心魄的编码环节。话不多说，小编的我的项目中引入了 hutool 包，什么你不晓得糊涂包？
Hutool 是一个小而全的 Java 工具类库，通过静态方法封装，升高相干 API 的学习老本，进步工作效率，使 Java 领有函数式语言般的优雅，让 Java 语言也能够“甜甜的”。Hutool 中的工具办法来自每个用户的精雕细琢，它涵盖了 Java 开发底层代码中的方方面面，它既是大型项目开发中解决小问题的利器，也是小型我的项目中的效率担当；
真不错，果然是效率担当，一行代码就搞定了。
/**
* 生成数据哈希
*/
private String generateSnapShotHash(AcceptListQueryWrapResultDTO wrapResultDTO) {StringBuilder builder = new StringBuilder();
for (AcceptListQueryResultDTO item : wrapResultDTO.getAllList()) {builder.append(item.getQuotationId()).append(item.getOperateType()).append(item.getPriceTypeCN());
}
return MD5.create().digestHex16(builder.toString());
}
请各位看官记住这行代码
MD5.create().digestHex16(builder.toString());
毕竟它就是糊弄你点进来的罪魁祸首。
2.3 出了什么事
当小编开发完当前，开心的部署在了测试环境。和前端联调的时候，发现第一次申请总是超时？？？
一想可能是 mock 平台的问题，毕竟三方的查问接口还没开发实现，就不以为然。请留神，只是第一次超时。同样的申请参数第二次光速返回。呵呵，你说不是环境的问题，小编本人都不大信呢。
友方的接口开发完了，小编期待的换上了对方的接口。后果事实给了小编一记左勾拳，还是第一次超时。这不迷信？于是小编对本身产生了狐疑？难道不是环境的问题?
于是连忙在本地测试了一下，竟然是光速返回。作为自信的人肯定不是代码的问题，那么这个锅往哪里甩呢？又臭又硬的小编狠狠的思考了一分钟，又将锅甩给了业务网关（对立接管 HTTP 申请）必定是它的故障，毕竟测试环境的网关出问题很常见。
于是开开心心的筹备上预发了。上了预发相对没问题！！！小编山盟海誓的对 QA 说道。
上帝为你关上一扇门的同时也会为你关上一扇窗，预发环境第一次还是超时！！！小编感觉很羞愧对不起一起上线的小伙伴，毕竟大家都筹备十点下机了。
小编陷入了深思中。。。
2.4 怎么修好的
排查了预发环境的接口，友方的杰夫接口 TP99 只有几毫秒，网关也没有问题，兴许是数据库的起因，排查发现也没有问题。登时，小编又迷茫了。
山重水复疑无路柳暗花明又一村，机智的小编想到了国内出名厂商开源的一款 java 诊断工具 Arthas，利用它能够查看办法具体耗时。点我查看 被动关上另一扇窗。
当你遇到以下相似问题而大刀阔斧时，Arthas 能够帮忙你解决：
这个类从哪个 jar 包加载的？为什么会报各种类相干的 Exception？
我改的代码为什么没有执行到？难道是我没 commit？分支搞错了？
遇到问题无奈在线上 debug，难道只能通过加日志再从新公布吗？
线上遇到某个用户的数据处理有问题，但线上同样无奈 debug，线下无奈重现！
是否有一个全局视角来查看零碎的运行状况？
有什么方法能够监控到 JVM 的实时运行状态？
怎么疾速定位利用的热点，生成火焰图？
怎么间接从 JVM 内查找某个类的实例？
因为预发环境还是比拟麻烦，于是小编在测试环境筹备好了 arthas 环境。
上面简略介绍下应用步骤：
- 下载全量包 arthas-bin.zip
- 解压
- chmod -777 arthas-boot.jar
- 启动 sudo -u admin -EH java -jar /home/export/App/arthas-boot.jar
当看到图标呈现时，即启动胜利。具体应用办法能够查看官网，此处不再赘述。
咱们应用 trace 命令查看办法耗时，同时在页面申请该查问接口。
trace --skipJDKMethod false com.jd.universal.inquiry.service.protocol.jsf.AcceptListWebErpServiceImpl queryList
能够看到这行生成数据快照的办法，耗时占整个接口的 99.57%，紧接着咱们持续监控 generateSnapShotHash 办法：
trace --skipJDKMethod false com.jd.universal.inquiry.service.protocol.jsf.AcceptListWebErpServiceImpl generateSnapShotHash
能够看到办法的耗时都集中在
[99.99% 36562.318173ms] cn.hutool.crypto.digest.MD5:create() #103
接着再次页面点击申请操作，呈现以下状况：
能够看到前面屡次申请
cn.hutool.crypto.digest.MD5:create() 办法耗时仅不到一毫秒。和咱们之前遇到的情况统一。此时已确定是这行 MD5 导致的第一次加载很慢。
尽管起因找到了，然而还是得看下为什么这行代码只有在第一次时这么慢，于是咱们进入该办法看看它到底搞什么幺蛾子。
能够看到初始化办法如下：
因为景象是程序第一次运行很慢，后续很快，依据小编多年的写 / 修 BUG 教训狐疑是这段初始化中存在动态加载。
MessageDigest 是 JDK 自带的类，为应用程序提供摘要算法的，这里咱们关注点就落在了下面的一行。咱们点进去看一下：
果然咱们看到了他在尝试加载 BouncyCastle 库，咱们来看一下这个库的介绍：
BouncyCastle（轻量级密码术包）是一种用于 Java 平台的开放源码的轻量级密码术包；Bouncycstle 蕴含了大量的明码算法，其反对椭圆曲线明码算法，并提供 JCE 1.2.1 的实现。
所以问题的答案就跃然纸上了，随着源码的深刻，咱们看到：
private void setup()
{loadAlgorithms(DIGEST_PACKAGE, DIGESTS);
loadAlgorithms(SYMMETRIC_PACKAGE, SYMMETRIC_GENERIC);
loadAlgorithms(SYMMETRIC_PACKAGE, SYMMETRIC_MACS);
loadAlgorithms(SYMMETRIC_PACKAGE, SYMMETRIC_CIPHERS);
loadAlgorithms(ASYMMETRIC_PACKAGE, ASYMMETRIC_GENERIC);
loadAlgorithms(ASYMMETRIC_PACKAGE, ASYMMETRIC_CIPHERS);
loadAlgorithms(KEYSTORE_PACKAGE, KEYSTORES);
loadAlgorithms(SECURE_RANDOM_PACKAGE, SECURE_RANDOMS);
loadPQCKeys(); // so we can handle certificates containing them.
// 省略。。。}
正是因为这些算法实现的加载，导致 MD5.create() 第一次调用时耗时超过数十秒。
好了，既然找到了问题。那么改变起来就很简略了，小编尝试寻找了糊涂包中提供的办法，发现并没有入参能够敞开该三方加密包的初始化。于是换用了 Google 提供的 MD5 的实现。从新打包，部署，一次胜利，完满。
3. 后语
QA 同学在测试环境测出了这个问题，而自信的自己等闲视之，保持本人愚昧的观点，先认为是 Mock 的问题，接着又说是网关的问题。因为小编的自觉自信，导致上线到很晚，示意十分的羞愧。总结失败的起因：
- 正当评估应用第三方包
- 测试环境遇到的问题尽力去追，不要自觉下结论
- 要听 QA 的话
4. 参考
Bouncy Castle 加密算法包
arthas 官网文档
应用 Arthas 进行生产代码热修复
