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一、容器之 Map 汇合
汇合体系的源码中,Map 中的 HashMap 的设计堪称最经典,波及数据结构、编程思维、哈希计算等等,在日常开发中对于一些源码的思维进行参考借鉴还是很有必要的。
- 根底:元素增查删、容器信息;
- 进阶:存储构造、容量、哈希;
API 体系
在整个 Map 和 Set 的 API 体系中,最重要的就是 HashMap 的实现原理:
- HashMap:基于哈希表治理元素;
- LinkedHashMap:基于 HashMap 和双向链表;
- HashSet:底层保护 HashMap 构造;
- LinkedHashSet:继承 HashSet,双向链表;
所以 Map 和 Set 的系列中,除非凡 API 之外,基本原理都依赖 HashMap,只是在各自具体实现时,实用于不同特点的元素治理。
二、数据结构
在看 HashMap 之前,先了解一种数据结构:数组 + 链表的构造。
基于数组治理元素的地位,元素的存储造成链表构造,既然是链表那么就能够是单双向的构造,这须要针对具体的 API 去剖析,通过这个构造能够失去几个要害信息:
- 扩容:基于数组则面对扩容问题;
- 链表:造成链表构造的机制;
- 哈希:哈希值计算与抵触解决;
三、HashMap 详解
1、构造封装
既然下面简略形容了数组 + 链表的构造,那么从源码角度看看是如何封装的:
transient Node<K,V>[] table;
在 HashMap 中数组构造的变量命名为 table(表),并且是基于 Node<K,V>
的节点:
static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
final int hash;
final K key;
V value;
Node<K,V> next;
}
实现 Map.Entry
接口,并定义节点的构造变量,和节点本身的相干办法。
2、构造方法
在晓得 HashMap 中的根底构造后,能够看其相干的构造方法,初始化哪些变量:
无参结构
public HashMap() {this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;}
- float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
- this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;
实际上还要关注一个外围参数:
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // 16
即数组默认的初始化容量 DEFAULT_INITIAL_CAPACITY
为 16,扩容的阈值 loadFactor
为 0.75,即示意当数组中元素达到 12 个便会进行扩容操作。
有参结构
当然也能够通过有参构造方法去设置两个参数:即容量和扩容的阈值:
public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) ;
通过两个构造方法的源码可知:当间接创立新的 HashMap 的时候,不会立刻对哈希数组进行初始化,然而能够对要害变量做自定义设置。
3、装载元素
顺着 HashMap 的应用办法,看元素增加:
public V put(K key, V value) {return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}
在 put 的时候并没有做过多间接操作,而是调用两个要害办法:
- hash():计算 key 的 hash 值;
- putVal():元素增加过程;
这里必须看一个要害办法,哈希值的计算:
static final int hash(Object key) {
int h;
return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}
并不是间接获取 Object 中 hashCode 的返回值,计算 key 对应的 hashCode 值,和 hashCode 值右移 16 位的值,并对两个后果进行异或运算,以此拉低哈希抵触产生的概率。
再看 putVal()
办法,这里的操作就相当精彩:
外围步骤总结:
- 首次执行判断并初始化底层数组;
- 基于哈希值计算结果增加元素;
- 依据增加元素后的容量来判断是否扩容;
这里还须要阐明一个问题:
HashMap 基于红黑树来解决哈希抵触问题,如果 hash 抵触过多,对 O(n)的查问性能的影响十分大,当抵触节点链表的抵触元素数量达到 8 时,并且数组的长度达到 64 时,会应用红黑树结构代替链表来解决哈希抵触的查问性能问题,对于树结构能够移步之前的相干文章。
4、自动化扩容
容器在肯定边界内能够一直增加元素,其外围的机制就是扩容,HashMap 的扩容遵循最小可用准则,当然容量达到阈值,便会触发主动扩容机制。
阈值:threshold=capacity*loadFactor,默认即 16*0.75=12
。
外围办法:resize;
外围步骤总结:
- 判断扩容的边界参数:threshold;
- 外围参数计算:容量和阈值;
- 基于新参数创立一个新的空数组;
- 原数组为 null 则过程能够了解为初始化;
- 原数组不为 null 则扩容并迁徙数据;
很显然如果波及数组扩容则会很影响效率,所以在日常开发中,能够在应用 HashMap 的时候事后预计好 HashMap 的大小,保障阈值大于存储的元素数量,尽可能防止进行屡次扩容操作。
5、查问元素
getNode
查找办法,通过 hash 值的计算,而后顺次通过数组、红黑树、链表进行遍历查问:
6、删除元素
removeNode
删除办法,首先通过 hash 值的计算,找到要删除的节点,而后判断索引地位是红黑树还是链表构造,别离执行各自的删除流程:
7、补充阐明
这里对两个办法做个简略的阐明:hashCode()
与equals()
,通常来说重写 equals 办法的时候须要重写 hashCode 办法。
这两个办法都能够用来比拟两个对象是否相等,然而 hash 值有存在抵触的状况,可能存在两个对象的 hash 值抵触,这时候能够通过 equals 判断对象值是否雷同,==
判断值对象,地址判断援用对象。
在 HashMap 的构造中,链表上的 hash 值雷同状况还要通过 equals 办法来判断具体值是否雷同,能力找到相应的对象。
四、源代码地址
GitHub·地址
https://github.com/cicadasmile/java-base-parent
GitEE·地址
https://gitee.com/cicadasmile/java-base-parent
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