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— QCon 寰球软件开发大会（北京）—
Lucene 是业界最罕用的搜素引擎，咱们所熟知的 solr 和 elasticsearch 都是基于 Lucene 所实现。然而随着数据体量的一直减少，当处于万亿数据的场景之下，所有的惯例操作都会面临海量数据带来的微小压力，如何在保留 Lucene 高效的全文检索能力的状况下应答万亿数据的挑战，同时突破大数据技术栈各组件性能繁多，适配简单的问题。针对于此，咱们将会在本次 QCon 寰球软件开发大会上分享咱们这些年在实现基于 Lucene 的万亿数据挑战中所遇到的问题和解决方案。
01 讲师介绍
郑其华 录信数软 技术总监
原 FNST（富士通南大）资深工程师，富士通零碎监督中间件产品项目经理，10 年以上软件开发与保护教训
富士通中间件 Lifecycle Management 和 Job Management 认证专家
曾负责华为 RTOS（实时嵌入式操作系统）的保护，对 Linux 内核、零碎监督等方面有丰盛教训
中汽研《2020 汽车企业数字化研讨会》受邀演讲嘉宾
02 内容预报
万亿数据的挑战与实现
万亿挑战之一：数据存储
如何解决读写不平衡问题，让磁盘盲目分工，实现主动平衡？
如何解决数据安全问题，防止磁盘损坏、误删失落对于生产的影响？
如何解决数据存储老本过高，适度依赖于 SSD 盘的硬件困局？
万亿挑战之二，检索性能
如何实现在万亿数据的全文检索中的秒级响应？
万亿挑战之三，多维统计
如何升高 IO 耗费，实现百万条数据霎时导出？
万亿挑战之四，区域检索
如何晋升地理位置检索能力，晋升地理位置检索的精确性？
万亿挑战之五，计算框架
如何晋升 Spark 性能从而大幅提高零碎的响应工夫？
5 月 29 日，咱们北京见！
正文完
