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背景: 最近在做报表. 波及到 echarts 图表. 多层柱状图叠加展现. 而后后端给进去的构造是二维数组. 须要前端自行处理成图表可用的数据格式.echarts 数据是是动静的.
需要效果图的样子:
echarts 类似的官网案例代码:
option = {
tooltip: {trigger: 'axis',},
legend: {data: ['Direct', 'Mail Ad', 'Affiliate Ad', 'Video Ad', 'Search Engine']
},
xAxis: {
type: 'category',
data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']
},
yAxis: [
{
splitLine: {show: false, // 去掉网格线},
axisTick: {
show: true,
length: 4,
lineStyle: {color: '#D8D8D8',},
},
axisLabel: {
show: true,
color: '#606C7B',
},
axisLine: {
show: true,
lineStyle: {color: '#D8D8D8',},
},
name: '次数',
type: 'value',
},
],
series: [
{
name: 'A',
type: 'bar',
stack: 'total',
emphasis: {focus: 'series'},
data: [320, 302, 301, 334, 390, 330, 320]
},
{
name: 'B',
type: 'bar',
stack: 'total',
emphasis: {focus: 'series'},
data: [120, 132, 101, 134, 90, 230, 210]
},
{
name: 'C',
type: 'bar',
stack: 'total',
emphasis: {focus: 'series'},
data: [220, 182, 191, 234, 290, 330, 310]
},
]
};
官网的代码实现示例图 :
由此能够看到. 须要的 series 里的数据结构是这样的:
{
name: 'C', // 等级名称
type: 'bar',
stack: 'total',
emphasis: {focus: 'series'},
data: [220, 182, 191, 234, 290, 330, 310] // 对应的每一天的值
},
开始我的数据处理途程
- 先给出后端返回的数据
var data = [
{
dt: 1,
priority: "A 级 - 高潜",
call_day_cnt: 0,
},
{
dt: 1,
priority: "B 级 - 一般",
call_day_cnt: 0,
},
{
dt: 1,
priority: "V 级 - 重要",
call_day_cnt: 0,
},
{
dt: 1,
priority: "无",
call_day_cnt: 0,
},
{
dt: 2,
priority: "A 级 - 高潜",
call_day_cnt: 0,
},
{
dt: 2,
priority: "B 级 - 一般",
call_day_cnt: 0,
},
{
dt: 2,
priority: "V 级 - 重要",
call_day_cnt: 0,
},
{
dt: 2,
priority: "无",
call_day_cnt: 0,
},
{
dt: 3,
priority: "A 级 - 高潜",
call_day_cnt: 0,
},
{
dt: 3,
priority: "B 级 - 一般",
call_day_cnt: 0,
},
{
dt: 3,
priority: "V 级 - 重要",
call_day_cnt: 0,
},
{
dt: 3,
priority: "无",
call_day_cnt: 0,
},
{
dt: 4,
priority: "A 级 - 高潜",
call_day_cnt: 0,
},
{
dt: 4,
priority: "B 级 - 一般",
call_day_cnt: 0,
},
{
dt: 4,
priority: "V 级 - 重要",
call_day_cnt: 0,
},
{
dt: 4,
priority: "无",
call_day_cnt: 0,
},
{
dt: 5,
priority: "A 级 - 高潜",
call_day_cnt: 0,
},
{
dt: 5,
priority: "B 级 - 一般",
call_day_cnt: 0,
},
{
dt: 5,
priority: "V 级 - 重要",
call_day_cnt: 0,
},
{
dt: 5,
priority: "无",
call_day_cnt: 0,
},
{
dt: 6,
priority: "A 级 - 高潜",
call_day_cnt: 0,
},
{
dt: 6,
priority: "B 级 - 一般",
call_day_cnt: 0,
},
{
dt: 6,
priority: "V 级 - 重要",
call_day_cnt: 0,
},
{
dt: 6,
priority: "无",
call_day_cnt: 0,
},
{
dt: 7,
priority: "A 级 - 高潜",
call_day_cnt: 0,
},
{
dt: 7,
priority: "B 级 - 一般",
call_day_cnt: 0,
},
{
dt: 7,
priority: "V 级 - 重要",
call_day_cnt: 0,
},
{
dt: 7,
priority: "无",
call_day_cnt: 0,
},
{
dt: 8,
priority: "A 级 - 高潜",
call_day_cnt: 0,
},
{
dt: 8,
priority: "B 级 - 一般",
call_day_cnt: 0,
},
{
dt: 8,
priority: "V 级 - 重要",
call_day_cnt: 0,
},
{
dt: 8,
priority: "无",
call_day_cnt: 0,
},
{
dt: 9,
priority: "A 级 - 高潜",
call_day_cnt: 0,
},
{
dt: 9,
priority: "B 级 - 一般",
call_day_cnt: 0,
},
{
dt: 9,
priority: "V 级 - 重要",
call_day_cnt: 0,
},
{
dt: 9,
priority: "无",
call_day_cnt: 0,
}]
- 我的解决思路
-
先拿到所有的等级 (不同的人看到的等级是不同的, 然而每一天的等级会是统一的) 搭建好等级外层数据结构. 一个惟一键, 一个等级名称, 一个等级对应的每天的值 data.
var data =[key: 'levelList' + index, value: item.priority, data: [] ]
- 遍历成图表所需的数据格式, 先依照 priority 去分类. 再塞进创立好的等级对应的 data 中.
// 用 data 存一下后端返回的值
var data = this.reportList || [];
// 创立外层等级壳子
var level = [];
data.map((item, index) => {if (item.dt == 1) {
level.push({
key: 'levelList' + index,
value: item.priority,
data: [],});
}
});
// 分组
var json = {};
for (let i = 0; i < data.length; i++) {if (!json.hasOwnProperty(data[i].priority))json[data[i].priority] = [];
level.map(item => item.value === data[i].priority && item.data.push(data[i]));
}
最初失去的数据结构:
这样写是能够拿到, 然而写法不是很好.
直到共事给我安利了 Lodash 工具 … 真的香 …
官网链接如下 :
Lodash 中武官网
首先我的项目里装置一下:npm install lodash
而后 js 外面援用一下:import _ from 'lodash'
而后就能够应用了:
// 用 data 存一下后端返回的值
var data = this.reportList || [];
//priority 是分组字段
const a = _.groupBy(data,'priority')
console.log('a--------',a)
后果:
后端应该给出惟一键非中文的用来分组的. 如果没有给的话. 分组后的名字默认就是分组关键字. 这时候本人再略微解决下也能够. 例如 :
// 用 data 存一下后端返回的值
var data = this.reportList || [];
// 创立外层等级壳子
var level = [];
data.map((item, index) => {if (item.dt == 1) {
level.push({
key: 'levelList' + index,
value: item.priority,
data: [],});
}
});
// 分组
const groupList = _.groupBy(data,'priority')
for(var i in groupList){level.map(item => item.value === groupList[i].key && item.data.push(data[i]));
}
console.log('level-----------',level)
最初后果 :
最初贴出来这个 echarts 图的整体数据吧
// 日均 call 数
setDayNumChart=()=>{
//data 保留从后端取回的数据
var data = this.reportList?.dt_priority_m || [];
// 创立外层等级壳子
var level = [];
data.map((item, index) => {if (item.dt == 1) {
level.push({
key: 'levelList' + index,
value: item.priority,
data: [],});
}
});
// 分组
const groupList = _.groupBy(data,'priority')
for(var i in groupList){level.map(item => item.value === groupList[i].key && item.data.push(data[i]));
}
// 抽出 series
var seriesData = [];
level.map((item) => {
seriesData.push({
name: item.value,
type: 'bar',
stack: '级别',
barWidth: '30%',
emphasis: {focus: 'series',},
data: item.data.map((item) => item.call_day_cnt),
});
});
// 提取出 X 轴的值
var date = []
level && level[0].data.map(item => {date.push(item.dt)
})
// echarts 赋值
this.dayNumChart = {
title: {
text: '日均 Call 数',
textStyle: {
show: true,
color: '#C3C7CC',
fontSize: 16,
fontWeight: 400,
},
},
tooltip: {
trigger: 'axis',
axisPointer: {type: 'shadow',},
},
legend: {
bottom: 0,
data: level.map((item) => item.value),
},
xAxis: [
{
type: 'category',
axisTick: {
alignWithLabel: true,
length: 3,
lineStyle: {color: '#D8D8D8',},
},
axisLine: {
show: true,
lineStyle: {color: '#D8D8D8',},
},
axisLabel: {
show: true,
color: '#606C7B',
},
data: date,
},
],
yAxis: [
{
splitLine: {show: false, // 去掉网格线},
axisTick: {
show: true,
length: 4,
lineStyle: {color: '#D8D8D8',},
},
axisLabel: {
show: true,
color: '#606C7B',
},
axisLine: {
show: true,
lineStyle: {color: '#D8D8D8',},
},
name: '次数',
type: 'value',
},
],
// 滑动
dataZoom: [
{
show: true, // 是否显示
start: 0, // 伸缩条开始地位(1-100),能够随时更改
type: 'inside',
throttle: 40,
endValue: 5,
},
],
series: seriesData,
};
}
正文完