关于llm:Flowise-AI用于构建LLM流的拖放UI

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什么是 Flowise AI？

Flowise AI 是一个开源的 UI 可视化工具，用于帮忙开发 LangChain 应用程序。在咱们具体介绍 Flowise AI 之前，让咱们疾速定义 LangChain。LangChain 是一个框架 / python 库，可帮忙您利用 LLM 构建本人的自定义 NLP 应用程序。

Flowise 应用 LangChain 作为其代理执行器，Chroma 作为其矢量存储，OpenAI 用于嵌入，HuggingFace 的推理模型，GitHub 作为文档加载器，以及用于查问 API 的 SERP。它的图形用户界面对于构建基于 LangChain.js 构建的基于 LLM 的应用程序十分有帮忙。

那么是什么让它如此简略和有用呢？拖放工具。每个人都喜爱拖放，尤其是在自定义 NLP 应用程序时。更大的长处是它不须要任何编码教训！

我能够应用 Flowise AI 构建什么？

您能够应用 Flowise AI 构建多个应用程序，例如：

• 聊天机器人
• 虚构助手
• 数据分析工具
• 教育工具
• 游戏

• 艺术

  为什么我应该应用 Flowise AI？

• 单纯：拖放工具使您能够轻松构建本人的 LLM 流。
• 无需编码技能：这对于行业中的新人和团队中没有开发人员的组织十分有用。
• 开源：收费应用和批改，容许您依据本人的要求进行定制。
• 强：该工具可用于开发宽泛的 LLM 应用程序。
• 社区：Flowise 由一个支持性开发社区提供反对，该社区能够帮忙您充分利用 Flowise。

Flowise AI 装置

那么如何装置这个简略的拖放式可自定义 NLP 工具呢？因而，您能够通过 3 种不同的形式装置 Flowise AI。让咱们来看看所有这些。

疾速装置

1. 首先，您须要下载并装置 NodeJS >= 18.15.0。
2. 实现此操作后，您须要装置 Flowise

npm install -g flowise

3. 您的下一步是启动 Flowise

npx flowise start

您须要输出用户名和明码：

npx flowise start --FLOWISE_USERNAME=user --FLOWISE_PASSWORD=1234

实现后，您能够通过关上以下内容在网页上关上它：http://localhost:3000 如果您更喜爱应用 Docker，请依照下一部分进行操作。

Docker

Docker 组件

1. 首先，您须要转到我的项目根目录下的 docker 文件夹
2. 而后你须要创立.env 文件并指定 PORT（参考.env.example）
3. 而后你须要执行：docker-compose up -d
4. 而后你须要关上 http://localhost:3000
5. 您能够通过 docker-compose stop 敞开容器

Docker 镜像

首先，须要在本地生成映像：

docker build --no-cache -t flowise .

而后，您须要运行映像：

docker run -d --name flowise -p 3000:3000 flowise

要进行映像，您须要：

docker stop flowise

面向开发人员的本地设置

首先，您须要通过以下形式装置 Yarn v1：

npm i -g yarn

而后，您须要克隆存储库：

git clone https://github.com/FlowiseAI/Flowise.git

进入存储库文件夹：

cd Flowise

确保装置所有模型的所有依赖项：

yarn install

而后，您须要构建所有代码：

yarn build

而后，您能够启动应用程序：

yarn start

您能够在以下地位拜访该应用程序：http://localhost:3000 对于开发版本，请应用：
yarn dev

总结

因而，如果您是科技行业的老手，没有编码教训，或者您的团队中不足开发人员的组织 – Flowise AI 是您的最佳抉择。如果有任何 Flowise 的以后或以前的用户正在浏览本文，请在评论中通知咱们您的体验！

原文链接：https://www.mvrlink.com/flowise-ai/