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这是《图解 Google V8》第三篇 / 共三篇:事件循环和垃圾回收
这里次要讲了 2 点:
-
事件循环:宏工作和微工作
- 什么是微工作
- 微工作的执行机会
-
垃圾回收
- 垃圾回收运行过程
- 垃圾回收算法
通过这个专栏的学习,V8
不在是个生疏的黑盒了,变成了一个相熟的黑盒,因为这个专栏让你理解了 V8
的大抵原理,面试时吹吹牛皮还是能够的,不过也就仅此而已,细节方面还须要本人去深刻
17 | 音讯队列:V8 是怎么实现回调函数的?
- 同步回调函数是在执行函数外部被执行的
- 异步回调函数是在执行函数内部被执行的
UI
线程是运行窗口的线程,也叫主线程
当鼠标点击了页面,零碎会将该事件交给 UI
线程来解决,然而 UI
线程不能立刻响应来解决
针对这种状况,浏览器为 UI
线程提供了音讯队列,而后 UI
线程会一直的从音讯队列中取出事件和执行事件,如果以后没有任何音讯期待被解决,那么这个循环就会被挂起
setTimeout
在执行 setTimeout
,浏览器会将回调函数封装成一个事件,增加到音讯队列中,而后 UI
线程会不间断的从音讯队列中取出工作,执行工作,在适合的机会取出 setTimeout
的回调函数
XMLHttpRequest
在 UI
线程执行 XMLHttpRequest
,会阻塞 UI
线程,所以 UI
线程会将它调配给网络线程(是网络过程中的一个线程):
UI
线程从音讯队列中取出工作,剖析- 发现是一个下载工作,就会交给网络线程去执行
- 网络线程接到下载申请后,会和服务器建立联系,收回下载申请
- 网络线程一直从服务器接收数据
- 网络申请在收到数据后,会将返回的数据和回调函数封装成一个事件,放在音讯队列中
UI
线程循环读取音讯队列,如果是下载状态的事件,UI
线程就会执行回调函数- 直到下载事件完结,页面显示下载实现
18 | 异步编程(一):V8 是如何实现微工作的?
宏工作是音讯队列中期待被主线程执行的事件,每个宏工作在执行的时候都会创立栈,宏工作完结,栈也会被清空
微工作是一个须要异步执行的函数,执行机会是在主函数执行完结之后,以后宏工作完结之前
微工作执行的机会:
- 如果当前任务中产生了一个微工作,不会再以后的函数中被执行,所以执行微工作时,不会导致栈的有限扩张
- 微工作会在当前任务执行完结之前被执行
- 微工作完结执行之前,不会执行其余的工作
参考资料
- V8 Promise 源码全面解读
- JavaScript Event Loop vs Node JS Event Loop
19 |异步编程(二):V8 是如何实现 async/await 的?
生成器 Generator
带星号的函数配合 yield
能够实现函数的暂停和复原,这个叫生成器
function* getResult() {console.log("getUserID before");
yield "getUserID";
console.log("getUserName before");
yield "getUserName";
console.log("name before");
return "name";
}
let result = getResult();
console.log(result.next().value);
console.log(result.next().value);
console.log(result.next().value);
在生成器外部,如果遇到 yield
关键词,那么 V8
将 yield
前面的内容返回给内部,并暂停函数的执行
生成器暂停后,里面代码开始执行,如果想要持续复原生成器的执行,就能够应用 result.next()
办法
在暂停和复原之间切换,这背地的原理是协程,协程是比线程更加轻量级,它是跑在线程上的工作
一个线程有多个协程,但只能执行一个协程,如果 A
协程启动 B
协程,那 A
协程就是 B
协程的父协程
应用生成器编写同步代码
function* getResult() {let id_res = yield fetch(id_url);
console.log(id_res);
let id_text = yield id_res.text();
console.log(id_text);
let new_name_url = name_url + "?id=" + id_text;
console.log(new_name_url);
let name_res = yield fetch(new_name_url);
console.log(name_res);
let name_text = yield name_res.text();
console.log(name_text);
}
let result = getResult();
result
.next()
.value.then((response) => {return result.next(response).value;
})
.then((response) => {return result.next(response).value;
})
.then((response) => {return result.next(response).value;
})
.then((response) => {return result.next(response).value;
});
把执行生成器代码的函数称为执行器(可参考驰名的 co
框架)
function* getResult() {let id_res = yield fetch(id_url);
console.log(id_res);
let id_text = yield id_res.text();
console.log(id_text);
let new_name_url = name_url + "?id=" + id_text;
console.log(new_name_url);
let name_res = yield fetch(new_name_url);
console.log(name_res);
let name_text = yield name_res.text();
console.log(name_text);
}
co(getResult());
async/await
async
是异步执行并隐式返回 Promise
作为后果的函数。
await
前面能够接两种类型的表达式:
- 任何一般表达式
Promise
对象的表达式
如果 await
期待的是一个 Promise
对象,它会暂停执行生成器函数,直到 Promise
对象变成 resolve
才会复原执行,而后 resolve
的值作为 await
表达式的运算后果
function NeverResolvePromise() {return new Promise((resolve, reject) => {});
}
function ResolvePromise() {return new Promise((resolve, reject) => resolve("resolve"));
}
async function getResult() {let a = await NeverResolvePromise();
console.log(a); // 不会输入
}
async function getResult2() {let b = await ResolvePromise();
console.log(b); // "resolve"
}
getResult();
getResult2();
console.log(0);
async
是一个异步执行的函数,不会阻塞主线程的执行
async
函数在执行时,是一个独自的协程,能够用 await
来暂停,因为期待的是一个 Promise
对象,就能够用 resolve
来复原该协程
参考资料
- 学习 koa 源码的整体架构,浅析 koa 洋葱模型原理和 co 原理
20 | 垃圾回收(一):V8 的两个垃圾回收器是如何工作的?
-
通过
GC Root
标记内存中流动对象和非流动对象。-
V8
采纳可拜访性(reachability)算法判断堆中的对象是是否为流动对象GC Root
可能遍历到的对象,是可拜访的(reachable),称为流动对象GC Root
不能遍历到的对象,认为是不可拜访的(unreachable),称为非流动对象
-
浏览器环境中有很多
GC Root
window
对象(位于每个iframe
中)DOM
,由能够通过遍历文档达到的所有原生 DOM 节点组成- 寄存栈上变量
-
- 回收非流动对象所占用的内存
-
回收后,做内存整理(可选,有些垃圾回收器不会产生内存碎片,比方副垃圾回收器)
- 回收完结后,内存中会呈现大量不间断的空间,这空间被称为内存碎片
- 如果内存碎片太多的话,当须要较大间断的内存时,就会呈现内存不足
V8
受代际假说影响,应用了两个垃圾回收器:主垃圾回收器 (Major GC
),副垃圾回收器(Minor GC
)
代际假说:
- 大部分对象都是“朝生夕死”的,也就是说大部分对象在内存中存活的工夫很短,比方函数外部申明的变量,或者块级作用域中的变量,当函数或者代码块执行完结时,作用域中定义的变量就会被销毁。因而这一类对象一经分配内存,很快就变得不可拜访
- 不死的对象,会活得更久,比方:
window
、DOM
、Web API
等
V8
把堆分为两个区域:
-
新生代:寄存生存工夫短的对象
- 容量小,
1~8M
- 应用副垃圾回收器(
Minor GC
) -
应用
Scavenge
算法,将新生代区域分成两局部- 对象区域 (
from-space
) -
闲暇区域 (
to-space
)- 对象区域放新退出的对象
- 对象区域快满的时候,执行垃圾清理(先标记,再清理)
- 清理的把流动对象复制到闲暇区域,并且排序(闲暇区域就没有内存碎片了)
- 复制完之后,把对象区域和闲暇区域进行翻转
- 反复执行下面的步骤
- 通过两次垃圾回收后还存在的对象,挪动到老生代中
- 对象区域 (
- 容量小,
-
老生代:寄存生存工夫久的对象
-
容量大
- 对象占用空间大
- 对象存活工夫长
- 应用主垃圾回收器(
Major GC
) -
应用标记 – 革除算法(
Mark-Sweep
)- 标记:从根元素开始,找到流动对象,找不到的就是垃圾
- 清理:间接清理垃圾(会产生垃圾碎片)
-
或者应用标记 – 整顿算法(
Mark-Compact
)- 标记:从根元素开始,找到流动对象,找不到的就是垃圾
- 整顿:把流动对象向同一端挪动,另一端间接清理(不会产生垃圾碎片)
-
参考资料
- Understanding Garbage Collection and hunting Memory Leaks in Node.js
- 深刻了解 Node.js:核心思想与源码剖析
- When and How JavaScript garbage collector works
- V8 引擎的内存治理
- Trash talk: the Orinoco garbage collector
21 | 垃圾回收(二):V8 是如何优化垃圾回收器执行效率的?
JavaScript 是运行在主线程上的,一旦执行垃圾回收算法,JavaScript 会暂停执行,等垃圾回收结束后再复原执行,这种行为成为全进展(Stop-The-World
)
V8 团队向现有的垃圾回收器增加并行、并发、增量等垃圾回收技术
这些技术次要从两方面解决垃圾回收效率的问题:
- 将一个残缺的垃圾回收工作拆分成多个小的工作
- 将标记对象、挪动对象等工作转移到后端线程进行
并行回收(在主线程执行,全进展)
在主线程执行垃圾回收的工作时,开启多个帮助线程,同时执行回收工作
采纳并行回收,垃圾回收所耗费的工夫 = 辅助线程数 * 单个线程所耗费的工夫
在执行垃圾标记的过程中,主线程不会同时执行 JavaScript 代码,因而代码不会扭转回收过程
假如内存状态是动态的,因而只有确保同时只有一个辅助线程在拜访对象就好了
这是 V8 副垃圾回收器采纳的策略
它在执行垃圾回收的过程中,启动多个线程来负责新生代中的垃圾清理,同时将对象空间中的数据挪动到闲暇区域,这操作会导致数据地址变了,所以还须要同步更新这些对象的指针
增量回收(在主线程执行,穿插在各个工作之间)
将标记工作合成为更小的块,穿插在主线程不同的工作之间执行
采纳增量回收,垃圾回收器没必要一次执行实现的垃圾回收流程,每次执行的只是一小部分工作
增量回收是并发的,须要满足两点要求:
- 垃圾回收能够随时被暂停和重启,暂停的时候须要保留扫描后果,期待下一次回收
- 在暂停期间,被标记好的垃圾数据,如果被批改了,垃圾回收器须要正确的解决
在垃圾回收的时候,V8 应用三色标记法:
- 彩色:示意所有能拜访到的数据(流动数据),且子节点曾经都标记实现
- 红色:示意还没有被拜访到,如果在一轮遍历完结还是红色,这个数据就会被回收
- 灰色:示意正在解决这个节点,且子节点还没被解决
垃圾回收器会依据有没有灰色的节点来判断这一轮遍历有没有完结
- 没有灰色:一轮遍历完结,能够清理垃圾
- 有灰色:一轮遍历还没完结,从灰色的节点继续执行
标记为彩色的数据被批改了,也就是说彩色的节点援用了一个红色的节点,然而彩色的节点是曾经实现标记的,这是它前面还有一个红色的节点是不会被标记为彩色的
这就须要一个约束条件:不能让彩色节点指向红色节点
这个约束条件是:写屏障机制(Write-barrier):
- 当产生彩色节点援用红色节点,写屏障机制会强制将这个红色节点变为灰色的,从而保障彩色节点不能指向红色节点
这种办法被称为强三色不变性
并发回收(不在主线程执行)
在主线程执行 JavaScript 时,辅助线程在后盾执行垃圾回收操作
长处:主线程不会被挂起(JavaScript 能够自在执行,同时辅助线程能够执行垃圾回收)
但有两点导致它很难实现:
- 主线程执行 JavaScript 时,堆中的内容随时会变动,就会使得辅助线程之前的工作白做
- 主线程和辅助线程可能会在同一时间去批改同一个对象,这就须要额定实现读写锁的性能
《图解 Google V8》学习笔记系列
- 《图解 Google V8》设计思维篇——学习笔记(一)
- 《图解 Google V8》编译流水篇——学习笔记(二)