关于linux-kernel:DeepFlow为冀北电力谱写一保两服务篇章贡献力量

背景介绍

作为国家电网旗下最年老的省级电网企业,冀北电力连贯西南和华北电网,承当着京津冀北区域电力供应的重要使命。2016年,国网冀北电力承当国网公司大数据平台推广工作,初步建成企业级大数据平台,并全面推动公共数据资源池建设工作,为数据集中共享、剖析利用提供有利条件。

为放慢构建寰球能源互联网和全面建成“一强三优”古代公司的指标,2017年冀北公司依照国网要求推广施行了全业务数据中心的建设,目前已接入信息系统17套,并采集了海量的数据。2019年国网冀北电力有限公司启动了“云网可视化与剖析零碎开发”我的项目建设。

短短数年,冀北电力实现了四大数据中心的建设,实现对立的数据共享与业务交融,积攒了海量生产运行和经营治理数据。然而,在数据应用、数据分析方面存在短板,常常采纳手工收集、人工剖析形式发展电网布局钻研工作。

次要挑战

为适应能源供需剖析预测工作面临的新局势,充分考虑经济、社会等因素对冀北地区能源需求的影响,综合利用多维度海量数据,开发能源供需剖析预测平台,实现根底数据库治理、区域能源经济剖析和电力需求预测等性能,并在性能与可靠性、信息安全、利用及运行监控、可维护性、易用性以及零碎灾备等方面满足相干要求。

随着冀北电力外部“全国对立电力市场技术撑持平台、计量全寿命零碎、供电所及班组一体化、电力交易系统,营销业务利用、营销剖析与辅助决策”等业务流量的疾速减少,网络运维复杂度逐步减少,故障定位和剖析能力要求越来越高。云网可视化与剖析零碎开发建设是对冀北电力的运维工作的必要补充,帮忙运维人员疾速定位和解决虚构网络环境中的危险和故障,进步云网运维效率和升高运维工夫老本。

冀北电力建设云网可视化与剖析零碎首先面临着多地、多核心的挑战;其次是针对云中简单业务网络梳理的工作;最初是自动化运维零碎的对接问题。此外,在我的项目建设中要保持“对立领导、统一规划、统一标准、对立施行”的准则,并充分考虑和利用冀北电力现有的数据集成治理剖析平台,进行统一规划。

部署施行

依据冀北电力的资源池状况,部署计划首先从冀北数据中心内网监控开始施行,对包含主机侧(虚构网络)和物理网络(多个网络节点)的进行监控,实现了主备链路和物理网络的多点监控。冀北电力的零碎环境为多地数据中心,一期抉择对其中两个数据中心部署,部署示意图如下。

针对冀北电力云中业务简单的状况,DeepFlow利用对接多云平台的能力对其进行了梳理,从而疾速地解决了业务网络的监控问题。

首先,对冀北电力云中业务进行IP梳理,通过回溯和抓包,确认数十个B类网段,进一步和网络部门人员确认地址信息后,准确到150个左右C类网段信息。

其次,对物理网络进行画像,创立资源组拓扑、创立业务门路、关联采集点,在此基础上收敛了云中业务网络的通信模型。

第三,通过对接自动化运维平台和手动导入台帐的形式,实现了数百个业务、上千条门路的画像,并据此标准了业务画像的流程。即先创立和梳理资源组拓扑、通过流量统计绘制要害门路、通过手工比对和修改业务网络信息。

通过对IP资源的梳理,大大放大了监控IP的数量级;通过对接云平台和通信建模,初步勾画出了业务网络的根底画像;在前两步的根底上,手工校对业务网络最终实现了全网业务的精准监控。

客户收益

冀北电力通过部署DeepFlow补足了基础设施监控数据的全面获取能力,基于全业务对立的数据中心,依靠大数据分析平台的自助式剖析服务组件实现了对云网的可视化剖析。满足了能源供需剖析预测新局势的需要,为捍卫京津冀供电、服务地区经济社会倒退和清洁能源倒退奉献了力量。

对于DeepFlow®

DeepFlow®是北京云杉世纪网络科技有限公司(以下简称云杉网络)推出的一款虚构网络流量采集、可视化与剖析产品。DeepFlow®软件基于x86集群和通用网络设备,反对集群部署,反对容器(Kubernetes)、OpenStack、vSphere虚拟化环境和AWS、阿里云、腾讯云等私有云环境,帮忙企业在混合云环境中对立采集并散发任意工作负载之间的网络流量,实现对云端业务要害链路的全面性能监控,并提供业务网络端到端的全门路诊断。凭借当先一代的技术劣势和残缺的产品解决方案,DeepFlow®已在50多家世界500强企业落地部署,一直为客户提供云网络治理的最佳实际。

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