关于linux:Java-并发编程解析-如何正确理解Java领域中的锁机制我们一般需要掌握哪些理论知识

天穹之边，浩瀚之挚，眰恦之美；悟心悟性，虎头蛇尾，惟善惟道！—— 朝槿《朝槿兮年说》

提起 Java 畛域中的锁，是否有种“道不尽红尘奢恋，诉不完世间恩怨“的”感同身受“之感？细数那些个“玩意儿”，你对 Java 的激情是否还如初恋般“人生若只如初见”？

Java 中对于锁的实现真堪称是“百花齐放”，依照编程敌对水平来说，美其名曰是 Java 提供了品种丰盛的锁，每种锁因其个性的不同，在适当的场景下可能展现出十分高的效率。

然而，从了解的难度上来讲，其类型错中简单，次要起因是 Java 是依照是否含有某一个性来定义锁的实现，如果不能正确理解其含意，理解其个性的话，往往都会深陷其中，难可自拔。

查问过很多技术材料与相干书籍，对其介绍真堪称是“不置可否”，惟恐咱们搞懂了似的，然而这也是咱们无奈绕过去的一个“坎坎”，除非有其余的抉择。

作为一名 Java Developer 来说，正确理解和把握这些锁的机制和原理，须要咱们带着一些理论问题，通过个性将锁进行分组归类，能力真正意义上了解和把握。

比方，在 Java 畛域中，针对于不同场景提供的锁，都用于解决什么问题？其实现形式是什么？各自又有什么特点，对应的利用有哪些？

带着这些问题，明天咱们就一起来盘一盘，Java 畛域中的锁机制，盘点一下相干知识点，以及不同的锁的实用场景，帮忙咱们更快捷的了解和把握这项必备技术奥义。

本文用到的一些要害词语以及罕用术语，次要如下：

线程调度(Thread Scheduling)：零碎调配处理器使用权的过程，次要调度形式有两种，别离是协同式线程调度（Cooperative Threads-Scheduling）和抢占式线程调度（Preemptive Threads-Scheduling）。
线程切换(Thread Switch)：次要是指在并发过程中，多线程之间会对上下文进行切换资源，并穿插执行的一种并发机制。
指令重排(Command Reorder): 指编译器或处理器为了优化性能而采取的一种伎俩，在不存在数据依赖性状况下（如写后读，读后写，写后写），调整代码执行程序。
内存屏障(Memory Barrier): 也称内存栅栏，内存栅障，屏障指令等，是一类同步屏障指令，是 CPU 或编译器在对内存随机拜访的操作中的一个同步点，使得此点之前的所有读写操作都执行后才能够开始执行此点之后的操作。

根本概述

纵观 Java 畛域中“形形色色”的锁，咱们能够根据 Java 内存模型的工作机制，来具体分析一下对应问题的提出和体现，这也不失为关上 Java 畛域中锁机制的“敲门砖”。

从实质上讲，锁是一种协调多个过程或者多个线程对某一个资源的拜访的管制机制。

计算机运行模型次要是形容计算机系统体系结构的根本模型，个别次要是指 CPU 处理器构造。

在计算机体系结构中，中央处理器（CPU，Central Processing Unit）是一块超大规模的集成电路，是一台计算机的运算外围（Core）和管制外围（Control Unit）。它的性能次要是解释计算机指令以及解决计算机软件中的数据。

一个计算可能运行起来，次要是依附 CPU 来负责执行咱们的输出指令的，通常状况下，咱们都把这些指令统称为程序。

个别 CPU 决定着程序的运行速度，能够看出 CPU 对程序的执行有很重要的作用，然而一个计算机程序的运行快慢并不是齐全由 CPU 决定，除了 CPU 还有内存、闪存等。

由此可见，一个 CPU 次要由管制单元，算术逻辑单元和寄存器单元等 3 个局部组成。其中：

管制单元(Control Unit): 属于 CPU 的管制指挥核心，次要负责指挥 CPU 工作，通过向算术逻辑单元和寄存器单元来发送控制指令达到管制成果。
算术逻辑单元(Arithmetic Logic Unit, ALU): 次要负责执行运算，个别是指算术运算和逻辑运算，次要是根据管制单元发送过去的指令进行解决。
寄存器单元(Register Unit): 次要用于存储长期数据，保留着期待解决和曾经解决的数据。

一般来说，寄存器单元是为了缩小 CPU 对内存的拜访次数，晋升数据读取性能而提出的，CPU 中的寄存器单元次要分为通用寄存器和专用寄存器两个种，其中：

通用寄存器：次要用于长期寄存 CPU 正在应用的数据。
专用寄存器：次要用于长期寄存相似指令寄存器和程序计数器等 CPU 中专有用处的数据。其中：
- 指令寄存器：用于存储正在执行的指令
- 程序计数器：保留期待执行的指令地址

简略来说，CPU 与主存储器次要是通过总线来进行通信，CPU 通过管制单元来操作主存中的数据。而 CPU 与其余设施的通信都是由管制来实现。

综上所述，咱们便能够失去一个计算机内存模型的大抵雏形，接下来，咱们便来一起盘点解析是计算机内存模型的根本奥义。

计算机内存模型个别是指计算零碎底层与编程语言之间的束缚标准，次要是形容计算机程序与共享存储器拜访的行为特色体现。

依据介绍计算机运行模型来看，计算机内存模型能够帮忙以及领导咱们了解 Java 内存模型，次要在如下的两个方面：

首先，零碎底层心愿可能对程序进行更多的优化策略, 个别次要是针对处理器和编译器，从而进步运行性能。
其次，为编程语言带来了更多的可编程性问题，次要是简单的内存模型会有更多的束缚，从而减少了程序设计的编程难度。

由此可见，内存模型用于定义处理器间的各层缓存与共享内存的同步机制，以及线程与内存之间交互的规定。

在操作系统层面，内存次要能够分为物理内存与虚拟内存的概念，其中：

物理内存(Physical Memory): 通常指通过装置内存条而取得的长期贮存空间。次要作用是在计算机运行时为操作系统和各种程序提供长期贮存。常见的物理内存规格有 256M、512M、1G、2G 等。
虚拟内存(Virtual Memory)：计算机系统内存治理的一种技术。它使得应用程序认为它领有间断可用的内存（一个间断残缺的地址空间），它通常是被分隔成多个物理内存碎片，还有局部临时存储在内部磁盘存储器上，在须要时进行数据交换。

个别状况下, 当物理内存不足时，能够用虚拟内存代替, 在虚拟内存呈现之前，程序寻址用的都是物理地址。

从常见的存储介质来看, 次要有：寄存器 (Register), 高速缓存(Cache), 随机存取存储器(RAM), 只读存储器(ROM) 等 4 种，依照读取快慢的程序是：Register>Cache>RAM>ROM。其中：

寄存器(Register)：CPU 处理器的一部分，次要分为通用寄存器和专用寄存器。
高速缓存(Cache)：用于缩小 CPU 处理器拜访内存所需均匀工夫的部件，个别是指 L1/L2/L3 层高级缓存。
随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)：与 CPU 间接替换数据的外部存储器，它能够随时读写，而且速度很快，通常作为操作系统或其余正在运行中的程序的长期数据存储媒介。
只读存储器(Read-Only Memory，ROM)：所存储的数据通常都是装入主机之前就写好的，在工作的时候只能读取而不能像随机存储器那样轻易写入。

因为 CPU 的运算速度比主存（物理内存）的存取速度快很多，为了进步处理速度，古代 CPU 不间接和主存进行通信，而是在 CPU 和主存之间设计了多层的 Cache（高速缓存），越凑近 CPU 的高速缓存越快，容
量也越小。

依照数据读取程序和与 CPU 内核联合的严密水平来看，大多数采纳多层缓存策略，最经典的就三层高速缓存架构。

也就是咱们常说的，CPU 高速缓存有 L1 和 L2 高速缓存（即一级高速缓存和二级缓存高速），局部高端 CPU 还具备 L3 高速缓存（即三级高速缓存）：

CPU 内核读取数据时，先从 L1 高速缓存中读取，如果没有命中，再到 L2、L3 高速缓存中读取，如果这些高速缓存都没有命中，它就会到主存中读取所须要的数据。

每一级高速缓存中所存储的数据都是下一级高速缓存的一部分，越凑近 CPU 的高速缓存读取越快，容量也越小。

当然，零碎还领有一块主存（即主内存），由零碎中的所有 CPU 共享。领有 L3 高速缓存的 CPU，CPU 存取数据的命中率可达 95%，也就是说只有不到 5% 的数据须要从主存中去存取。

因而，高速缓存大大放大了高速 CPU 内核与低速主存之间的速度差距，根本体现在如下：

L1 高速缓存：最靠近 CPU，容量最小、存取速度最快，每个核上都有一个 L1 高速缓存。
L2 高速缓存：容量更大、速度低些，在个别状况下，每个内核上都有一个独立的 L2 高速缓存。
L3 高速缓存：最靠近主存，容量最大、速度最低，由在同一个 CPU 芯片板上的不同 CPU 内核共享。

总结来说，CPU 通过高速缓存进行数据读取有以下劣势：

写缓冲区能够保障指令流水线继续运行，能够防止因为 CPU 停顿下来期待向内存写入数据而产生的提早。
通过以批处理的形式刷新写缓冲区，以及合并写缓冲区中对同一内存地址的屡次写，缩小对内存总线的占用。

综上所述，一般来说，对于单线程程序，编译器和处理器的优化能够对编程开发足够通明，对其优化的成果不会影响后果的准确性。

而在多线程程序来说，为了晋升性能优化的同时又达到兼顾执行后果的准确性，须要肯定水平上内存模型标准。

因为常常会采纳多层缓存策略，这就导致了一个比拟经典的并发编程三大问题之一的共享变量的可见性问题，除了可见性问题之外，当然还有原子性问题和有序性问题。

由此来看，在计算机内存模型中，次要能够提出主存和工作内存的概念，其中：

主存：个别指的物理内存，次要是指 RAM 随机存取存储器和 ROM 只读存储器等
工作内存：个别指寄存器，还有以及咱们说的三层高速缓存策略中的 L1/L2/L3 层高级缓存 Cache 等

在 Java 畛域中，为了解决这一系列问题，特此提出了 Java 内存模型，接下来，咱们就来一看看 Java 内存模型的工作机制。

Java 内存模型次要是为了解决并发编程的可见性问题，原子性问题和有序性问题等三大问题，具备跨平台性。

JMM 最后由 JSR-133（Java Memory Model and ThreadSpecification）文档形容，JMM 定义了一组规定或标准，该标准定义了一个线程对共享变量写入时，如何确保对另一个线程是可见的。

Java 内存模型 (Java Memory Model JMM) 指的是 Java HotSpot(TM) VM 虚拟机定义的一种对立的内存模型，将底层硬件以及操作系统的内存拜访差别进行封装，使得 Java 程序在不同硬件以及操作系统上执行都能达到雷同的并发成果。

Java 内存模型对于内存的形容次要体现在三个方面：

首先，形容程序各个变量之间关系，次要包含实例域，动态域，数据元素等。
其次，形容了在计算机系统中将变量存储到内存以及从内存中获取变量的底层细节，次要包含针对某个线程对于共享变量的进行操作时，如何告诉其余线程(波及线程间如何通信)
最初，形容了多个线程对于主存中的共享资源的平安拜访问题。

一般来说，Java 内存模型在对内存的形容上，咱们能够根据是编译时调配还是运行时调配，是动态调配还是动态分配，是堆上调配还是栈上调配等角度来进行比照剖析。

从 Java HotSpot(TM) VM 虚拟机的整体构造上来看，内存区域能够分为线程公有区，线程共享区，间接内存等内容，其中：

线程公有区(Thread Local)：次要包含程序计数器、虚拟机栈、本地办法区，其中线程公有数据区域生命周期与线程雷同, 依赖用户线程的启动 / 完结而创立 / 销毁。
线程共享区(Thread Shared)：次要包含 JAVA 堆、办法区，其中，线程共享区域随虚拟机的启动 / 敞开而创立 / 销毁。
间接内存(Driect Memory)：不会受 Java HotSpot(TM) VM 虚拟机中的 GC 影响，并不是 JVM 运行时数据区的成员。

依据线程公有区中蕴含的数据 (程序计数器、虚拟机栈、本地办法区) 来具体分析看，其中：

程序计数器(Program Counter Register)：一块较小的内存空间, 是以后线程所执行的字节码的行号指示器，每条线程都要有一个独立的程序计数器，而且是惟一一个在虚拟机中没有规定任何 OutOfMemoryError 状况的区域。
虚拟机栈(VM Stack)：是形容 Java 办法执行的内存模型，在办法执行的同时都会创立一个栈帧用于存储局部变量表、操作数栈、动静链接、办法进口等信息。
本地办法区(Native Method Stack)：和 Java Stack 作用相似, 区别是虚拟机栈为执行 Java 办法服务, 而本地办法栈则为 Native 办法服务。

依据线程共享区中蕴含的数据 (JAVA 堆、办法区) 来具体分析看，其中：

JAVA 堆(Heap)：是被线程共享的一块内存区域，创立的对象和数组都保留在 Java 堆内存中，也是垃圾收集器进行垃圾收集的最重要的内存区域。
办法区(Method Area)：是指 Java HotSpot(TM) VM 虚拟机把 GC 分代收集扩大至办法区，Java HotSpot(TM) VM 的垃圾收集器就能够像治理 Java 堆一样治理这部分内存, 而不用为办法区开发专门的内存管理器，其中这里须要留神的是：
- 在 JDK1.8 之前，应用永恒代(Permanent Generation), 用于存储被 JVM 加载的类信息、常量、动态变量、即时编译器编译后的代码等数据. , 即应用 Java 堆的永恒代来实现办法区, 次要是因为永恒带的内存回收的次要指标是针对常量池的回收和类型的卸载, 其收益个别很小。
- 在 JDK1.8 之后，永恒代曾经被移除，被一个称为“元数据区 (Metadata Area)”的区域所取代。元空间(Metadata Space) 的实质和永恒代相似，最大的区别在于：元空间并不在虚拟机中，而是应用本地内存。默认状况下，元空间的大小仅受本地内存限度。类的元数据放入 Native Memory, 字符串池和类的动态变量放入 Java 堆中，这样能够加载多少类的元数据由零碎的理论可用空间来管制。

这里对线程共享区和程公有区其细节，就临时不做开展，然而咱们能够简略地看出，对于 Java 畛域中的内存调配，这两者之间曾经帮忙咱们做了具体辨别。

在持续后续问题摸索之前，咱们一起来思考一个问题：依照线性思维来看，一个 Java 程序从程序编写到编译，编译到运行，运行到执行等过程来说，到底是先入堆还是先入栈呢？

这个问题，其实我在看 Java HotSpot(TM) VM 虚拟机相干常识的时候，始终有这样的个疑虑，然而其实这样的表述是不精确的，这须要联合编译原理相干的常识来具体分析。

依照编译原理的观点，从 Java 内存调配策略来看，程序运行时的内存调配有三种策略，其中：

动态存储调配：动态存储调配要求在编译时能晓得所有变量的存储要求，指在编译时，就能确定每个数据在运行时的存储空间，因此在编译时就能够给他们调配固定的内存空间。这种调配策略要求程序代码中不容许有可变数据结构的存在，也不容许有嵌套或者递归的构造呈现，因为它们都会导致编译程序无奈计算精确的存储空间需要。
栈式存储调配：栈式存储调配要求在过程的入口处必须晓得所有的存储要求，也可称为动态存储分配，是由一个相似于堆栈的运行栈来实现的。和动态存储调配相同，在栈式存储计划中，程序对数据区的需要在编译时是齐全未知的，只有到运行的时候才可能晓得，也就是规定在运行中进入一个程序模块时, 必须晓得该程序模块所需的数据区大小才可能为其分配内存。栈式存储调配依照先进后出的准则进行调配。
堆式存储调配：堆式存储调配则专门负责在编译时或运行时模块入口处都无奈确定存储要求的数据结构的内存调配，比方可变长度串和对象实例。堆由大片的可利用块或闲暇块组成, 堆中的内存能够依照任意程序调配和开释。

也就是说，在 Java 畛域中，一个 Java 程序从程序编写到编译，编译到运行，运行到执行等过程来说，单纯思考是先入堆还是入栈的问题，在这里失去了答案。

从整体上来看，Java 内存模型次要思考的事件根本与主存，线程本地内存，共享变量，变量正本，线程等概念非亲非故，其中：

从主存与线程本地内存的关系来看 : 主存次要保留 Java 程序中的共享变量，其中主存不保留局部变量和办法参数列表；而线程本地内存次要保留 Java 程序中的共享变量的变量正本。
从线程与线程本地内存的关系来看：每个线程都会保护一个本人专属的本地内存，不同线程之间相互不可间接通信，其线程之间的通信就会波及共享变量可见性的问题。

在 Java 内存模型中，一般来说次要提供 volatile，synchronized，final 以及锁等 4 种形式来保障变量的可见性问题，其中：

通过 volatile 关键词实现：利用 volatile 润饰申明时，变量一旦有更改都会被立刻同步到主存中，当线程须要应用这个变量时，须要从主存中刷新到工作内存中。
通过 synchronized 关键词实现：利用 synchronized 润饰申明时，当一个线程开释一个锁，强制刷新工作内存中的变量到主存中，当另外一个线程须要应用此锁时，会强制从新载入变量值。
通过 final 关键词实现：利用 final 润饰申明时，变量一旦初始化实现，Java 中的线程都能够看到这个变量。
通过 JDK 中锁实现：当一个线程开释一个锁，强制刷新工作内存中的变量到主存中，当另外一个线程须要应用此锁时，会强制从新载入变量值。

实际上，相比之下，Java 内存模型还引入了一个工作内存的概念来帮忙咱们晋升性能，而且 JMM 提供了正当的禁用缓存以及禁止重排序的办法，所以其外围的价值在于解决可见性和有序性。

其中，须要特地留神的是，其主存和工作内存的区别：

主存：能够在计算机内存模型说是物理内存，对应到 Java 内存模型来讲，是 Java HotSpot(TM) VM 虚拟机中虚拟内存的一部分。
工作内存：在计算机内存模型内是指 CPU 缓存，个别是指寄存器，还有以及咱们说的三层高速缓存策略中的 L1/L2/L3 层高级缓存；对应到 Java 内存模型来讲，次要是三层高速缓存 Cache 和寄存器。

综上所述，咱们对 Java 内存模型的探讨算是瓜熟蒂落了，然而 Java 内存模型也提出了一些标准，接下来，咱们就来看看 Happen-Before 关系准则。

Java 一致性模型领导准则是指制订一些标准来将简单的物理计算机的零碎底层封装到 JVM 中，从而向上提供一种对立的内存模型语义规定，个别是指 Happens-Before 规定。

Happen-Before 关系准则，是 Java 内存模型中保障多线程操作可见性的机制，也是对晚期语言标准中含混的可见性概念的一个准确定义，其行为依赖于处理器自身的内存一致性模型。

Happen-Before 关系准则次要规定了 Java 内存在多线程操作下的程序性，个别是指先产生操作的执行后果对后续产生的操作可见，因而称其为 Java 一致性模型领导准则。

因为 Happen-Before 关系准则是向上提供一种对立的内存模型语义规定，它标准了 Java HotSpot(TM) VM 虚拟机的实现，也能为下层 Java Developer 形容多线程并发的可见性问题。

在 Java 畛域中，Happen-Before 关系准则次要有 8 种，具体如下：

单线程准则：线程内执行的每个操作，都保障 happen-before 前面的操作，这就保障了根本的程序程序规定，这是开发者在书写程序时的根本约定。
锁准则：对于一个锁的解锁操作，保障 happen-before 加锁操作。
volatile 准则：对于 volatile 变量，对它的写操作，保障 happen-before 在随后对该变量的读取操作。
线程 Start 准则：相似线程外部操作的实现，保障 happen-before 其余 Thread.start() 的线程操作准则。
线程 Join 准则：相似线程外部操作的实现，保障 happen-before 其余 Thread.join() 的线程操作准则。
线程 Interrupt 准则：相似线程外部操作的实现，保障 happen-before 其余 Thread.interrupt() 的线程操作准则。
finalize 准则：对象构建实现，保障 happen-before 于 finalizer 的开始动作。
传递准则：Happen-Before 关系是存在着传递性的，如果满足 A happen-before B 和 B happen-before C，那么 A happen-before C 也成立。

对于 Happen-Before 关系准则来说，而不是简略地线性思维的前后程序问题，是因为它不仅仅是对执行工夫的保障，也包含对内存读、写操作程序的保障。仅仅是时钟程序上的先后，并不能保障线程交互的可见性。

在 Java HotSpot(TM) VM 虚拟机外部的运行时数据区，然而真正程序执行，理论是要跑在具体的处理器内核上。简略来说，把本地变量等数据从内存加载到缓存、寄存器，而后运算完结写回主内存。

总的来说，JMM 外部的实现通常是依赖于内存屏障，通过禁止某些重排序的形式，提供内存可见性保障，也就是实现了各种 happen-before 规定。与此同时，更多复杂度在于，须要尽量确保各种编译器、各种体系结构的处理器，都可能提供统一的行为。

Java 指令重排是指在执行程序时为了进步性能，编译器和处理器经常会对指令做重排序的一种防护措施机制。

咱们在理论开发工作中编写代码时候，是依照肯定的代码的思维和习惯去编排和组织代码的，然而实际上，编译器和 CPU 执行的程序可能会代码程序产生不统一的状况。

毕竟，编译器和 CPU 会对咱们编写的程序代码本身做肯定水平上的优化再去执行，以此来进步执行效率，因而提出了指令重排的机制。

一般来说，咱们在程序中编写的每一个行代码其实就是程序指令，依照线性思维形式来看，这些指令按情理是一行行代码存在的程序去执行的，只有上一行代码执行结束，下一行代码才会被执行，这就阐明代码的执行有肯定的程序。

然而这样的程序，对于程序的执行工夫上来看是有肯定的耗时的，为了放慢代码的执行效率，个别会引入一种流水线技术的形式来解决这个问题，就像 Jenkins 流水线部署机制的编写那样。

然而流水线技术的实质上，是把每一个指令拆成若干个局部，在同一个 CPU 的工夫内使其能够执行多个指令的不同局部，从而达到晋升执行效率的目标，次要体现在：

获取指令阶段：次要应用指令通道和指令寄存器，个别是在 CPU 处理器主导
编译指令阶段：次要应用指令编译器，个别是在编译器主导
执行指令阶段：次要应用执行单元和数据通道，相对来说像是从内存在主导

一般来说，指令从排会波及到 CPU，编译器，以及内存等，因而指令重排序的类型大抵能够分为编译器指令重排，CPU 指令重排，内存指令重排，其中：

编译器指令重排：编译器在不扭转单线程程序语义的前提下，能够重新安排语句的执行程序
CPU 指令重排：古代处理器采纳了指令级并行技术（Instruction-Level Parallelism，ILP）来将多条指令重叠执行。如果不存在数据依赖性，处理器能够扭转语句对应机器指令的执行程序。
内存指令重排：因为处理器应用缓存和读 / 写缓冲区，其加载和存储操作看上去相似乱序执行的状况。

在 Java 畛域中，指令重排的准则是不能影响程序在单线程下的执行的准确性，然而在多线程的状况下，可能会导致程序执行呈现谬误的状况，次要是根据 Happen-Before 关系准则来组织部重排序，其外围就是应用内存屏障来实现，通过内存屏障能够堆内存进行程序束缚，而且作用于线程。

因为 Java 有不同的编译器和运行时环境，对应起来看，Java 指令重排次要产生在编译阶段和运行阶段，而编译阶段对应的是编译器，运行阶段对应着 CPU，其中：

编译阶段指令重排：
- 1⃣️ 通用形容：源代码 -> 机器码的指令重排：源代码通过编译器变成机器码，而机器码可能被重排
- 2⃣️ Java 形容：Java 源文件 ->Java 字节码的指令重排: Java 源文件被 javac 编译后变成 Java 字节码, 其字节码可能被重排
运行阶段指令重排：
- 1⃣️ 通用形容：机器码 ->CPU 处理器的指令重排：机器码通过 CPU 解决时，可能会被 CPU 重排才执行
- 2⃣️ Java 形容：Java 字节码 ->Java 执行器的指令重排: Java 字节码被 Java 执行器执行时，可能会被 CPU 重排才执行

既然设置内存屏障，能够确保多 CPU 的高速缓存中的数据与内存放弃一致性, 不能确保内存与 CPU 缓存数据一致性的指令也不能重排，内存屏障正是通过阻止屏障两边的指令重排序来防止编译器和硬件的不正确优化而提出的一种解决办法。

然而内存屏障的是须要思考 CPU 的架构形式，不同硬件实现内存屏障的形式不同，个别以常见 Intel CPU 来看，次要有：

1⃣️ lfence 屏障：是一种 Load Barrier 读屏障。
2⃣️ sfence 屏障：是一种 Store Barrier 写屏障。
3⃣️ mfence 屏障：是一种全能型的屏障，具备 ifence 和 sfence 的能力。
4⃣️ Lock 前缀，Lock 不是一种内存屏障，然而它能实现相似内存屏障的性能。Lock 会对 CPU 总线和高速缓存加锁，能够了解为 CPU 指令级的一种锁。

在 Java 畛域中，Java 内存模型屏蔽了这种底层硬件平台的差别，由 JVM 来为不同的平台生成相应的机器码。

从狭义上的概念定义看，Java 中的内存屏障个别次要有 Load 和 Store 两类：

1⃣️ 对 Load Barrier 来说，在读指令前插入读屏障，能够让高速缓存中的数据生效，从新从主内存加载数据
2⃣️ 对 Store Barrier 来说，在写指令之后插入写屏障，能让写入缓存的最新数据写回到主内存

从具体的应用形式来看，Java 中的内存屏障次要有以下几种形式：

1⃣️ 通过 synchronized 关键字包住的代码区域：当线程进入到该区域读取变量信息时, 保障读到的是最新的值。

- a. 在同步区内对变量的写入操作, 在来到同步区时就将以后线程内的数据刷新到内存中。- b. 对数据的读取也不能从缓存读取, 只能从内存中读取, 保障了数据的读有效性. 这也是会插入 StoreStore 屏障的缘故。

2⃣️ 通过 volatile 关键字润饰变量：当对变量的写操作, 会插入 StoreLoad 屏障。

3⃣️ 其余的设置形式，个别须要通过 Unsafe 这个类来执行，次要是：

- a. Unsafe.putOrderedObject(): 相似这样的办法, 会插入 StoreStore 内存屏障 
- b. Unsafe.putVolatiObject() 相似这样的办法, 会插入 StoreLoad 屏障

综上所述，一般来说 volatile 关健字能保障可见性和避免指令重排序，也是咱们最常见提到的形式。

Java 并发编程的三宗罪次要是指原子性问题、可见性问题和有序性问题等三大问题。

在介绍 Java 内存模型时，咱们都说其外围的价值在于解决可见性和有序性，以及还有原子性等，那么对其总结来说，就是 Java 并发编程的三宗罪，其中：

原子性问题：就是“不可中断的一个或一系列操作”，是指不会被线程调度机制打断的操作。这种操作一旦开始，就始终运行到完结，两头不会有任何线程的切换。
可见性问题：一个线程对共享变量的批改，另一个线程可能立即可见，咱们称该共享变量具备内存可见性。
有序性问题：指程序依照代码的先后顺序执行。如果程序执行的程序与代码的先后顺序不同，并导致了谬误的后果，即产生了有序性问题。

然而，这里咱们须要晓得，Java 内存模型是如何解决这些问题的？次要体现如下几个方面：

解决原子性问题：Java 内存模型通过 read、load、assign、use、store、write 来保障原子性操作，此外还有 lock 和 unlock，间接对应着 synchronized 关键字的 monitorenter 和 monitorexit 字节码指令。
解决可见性问题：Java 保障可见性通过 volatile、final 以及 synchronized，锁来实现。
解决有序性问题：因为处理器和编译器的重排序导致的有序性问题，Java 次要能够通过 volatile、synchronized 来保障。

肯定意义上来讲，个别在 Java 并发编程中，其实加锁能够解决一部分问题，除此之外，咱们还须要思考线程饥饿问题，数据竞争问题，竞争条件问题以及死锁问题，通过综合剖析能力失去意想不到的后果。

综上所述，咱们在了解 Java 畛域中的锁时，能够以此作为一个考量规范之一，来帮忙和不便咱们更快了解和把握并发编程技术。

Java 线程饥饿问题是指长期无奈获取共享资源或抢占 CPU 资源而导致线程无奈执行的景象。

在 Java 并发编程的过程中，特地是开启线程数过多，会遇到某些线程贪心地把 CPU 资源占满，导致某些线程调配不到 CPU 而没有方法执行。

在 Java 畛域中，对于线程饥饿问题，能够从以下几个方面来看：

互斥锁 synchronized 饥饿问题：在应用 synchronized 对资源进行加锁时，一直有大量的线程去竞争获取锁，那么就可能会引发线程饥饿问题，次要是 synchronized 只是加锁，没有要求公平性导致的。
线程优先级饥饿问题：Java 中每个线程都有本人的优先级，个别状况下应用默认优先级，然而因为线程优先级不同，也会引起线程饥饿问题。
线程自旋饥饿问题：次要是在 Java 并发操作中，会应用自旋锁，因为锁的外围的自旋操作，会导致大量线程自旋，也会引起线程饥饿问题。
期待唤醒饥饿问题：次要是因为 JVM 中 wait 和 notify 实现不同，比方说 Java HotSpot(TM) VM 虚拟机是一种先入先出构造，也会引起线程饥饿问题。

针对上述的饥饿问题，为了解决它，JDK 外部实现一些具备偏心性质的锁，能够间接应用。所以，解决线程饥饿问题，个别是引入队列，也就是排队解决，最典型的有 ReentrantLock。

综上所述，这不就是为咱们把握和了解 Java 中的锁机制时，须要思考 Java 线程饥饿问题。

Java 数据竞争问题是指至多存在两个线程去读写某个共享内存，其中至多一个线程对其共享内存进行写操作。

对于数据竞争问题，最简略的了解就是，多个线程在同时对于共享内存的进行写操作时，在写的过程中，其余的线程读到数据是内存数据中非正确预期的。

产生数据竞争的起因，一个 CPU 在任意时刻只能执行一条指令，然而对其某个内存中的写操作可能会用到若干条件机器指令，从而导致在写的过程中还没齐全批改完内存，其余线程去读取数据，从而导致后果不可预知。从而引发数据竞争问题，这个状况有点像 MySQL 数据中并发事务引起的脏读状况。

在 Java 畛域中，解决数据竞争问题的形式个别是把共享内存的更新操作进行原子化，同时也保障内存的可见性。

针对上述的饥饿问题，为了解决它，JDK 外部实现一系列的原子类，比方 AtomicReference 类等，然而次要能够采纳 CAS+ 自旋锁的形式来实现。

综上所述，这不就是为咱们把握和了解 Java 中的锁机制时，须要思考 Java 数据竞争问题。

Java 竞争条件问题是指代码在执行临界区产生竞争条件，次要是因为多个线程不同的执行程序以及线程并发的穿插执行导致执行后果与预期不统一的状况。

对于竞争条件问题，其中临界区是一块代码区域，其实说白了就是咱们本人写的逻辑代码，因为没有思考位，从而引发的多个线程不同的执行程序以及线程并发的穿插执行导致执行后果与预期不统一的状况。

产生竞争条件问题的次要起因，个别次要有线程执行程序的不确定性和并发机制导致上下文切换等两个起因导致竞争条件问题，其中：

线程执行程序的不确定性：这个线程调度的工作形式无关，当初大部分计算机的操作系统都是抢占形式的调度形式，所有的任务调度由操作系统来齐全管制，线程的执行程序不肯定是依照编码程序的，次要有操作系统调度算法决定。
并发机制导致上下文切换：在并发的多线程的程序中，多个线程会导致进行上下文的资源切换，并且穿插执行，从而并发机制本身也会引起竞争条件问题。

在 Java 畛域中，解决竞争条件问题的形式个别是把临界区进行原子化，保障临界区的源自性，保障了临界区捏只有一个线程，从而防止竞争产生。

针对上述的饥饿问题，为了解决它，JDK 外部实现一系列的原子类或者说间接应用 synchronized 来申明，均可实现。

综上所述，这不就是为咱们把握和了解 Java 中的锁机制时，须要思考 Java 竞争条件问题。

Java 死锁问题次要是指一种有两个或者两个以上的线程或者过程形成一个有限相互期待的环形状态的状况，不是一种锁概念，而是一种线程状态的表征形容。

个别为了保障线程平安问题，咱们都会想着给会应用加锁机制来确保线程平安，但如果适度地应用加锁，则可能导致锁程序死锁(Lock-Ordering Deadlock)。

或者有的场景咱们应用线程池和信号量等来限度资源的应用，但这些被限度的行为可能会导致资源死锁(Resource DeadLock)。

Java 死锁问题的次要体现在以下几个方面：

1⃣️ Java 应用程序不具备 MySQL 数据库服务器的本地事务，无奈检测一组事务中是否有死锁的产生。
2⃣️ 在 Java 程序中，如果适度地应用加锁，轻则导致程序响应工夫变长，零碎吞吐量变小，重则导致利用中的某一个性能间接失去响应能力无奈提供服务。

当然，死锁问题的产生也必须具备以及同时满足以下几个条件：

互斥条件：资源具备排他性，当资源被一个线程占用时，别的线程不能应用，只能期待。
阻塞不开释条件：某个线程或者线程申请某个资源而进入阻塞状态，不会开释曾经获取的资源。
占有并期待条件：某个线程或者线程应该至多占有一个资源，期待获取另外一个资源，该资源被其余线程或者线程霸占。
非抢占条件：不可抢占，资源请求者不能强制从资源占有者手中争夺资源，资源只能由占有者被动开释。
环形条件：循环期待，多个线程存在环路的锁依赖关系而永远期待上来。

对于死锁问题，个别都是须要编程开发人员人为去干涉和避免的，只是须要一些措施区标准解决，次要能够分为事先预防和预先解决等 2 种形式，其中：

事先预防：个别是保障锁的程序化，资源合并解决，以及防止嵌套锁等。
预先解决：个别是对锁设置超时机制，在死锁产生时抢占锁资源，以及撤销线程机制等。

除了有死锁的问题，当然还有活锁问题，次要是因为某些逻辑导致始终在做无用功，使得线程无奈正确执行的状况。

在 Java 畛域中，咱们能够将锁大抵分为基于 Java 语法层面 (关键词) 实现的锁和基于 JDK 层面实现的锁。

单纯从 Java 对其实现的形式上来看，咱们大体上能够将其分为基于 Java 语法层面 (关键词) 实现的锁和基于 JDK 层面实现的锁。其中：

基于 Java 语法层面 (关键词) 实现的锁，次要是依据 Java 语义来实现，最典型的利用就是 synchronized。
基于 JDK 层面实现的锁，次要是依据对立的 AQS 根底同步器来实现，最典型的有 ReentrantLock。

须要特地留神的是，在 Java 畛域中，基于 JDK 层面的锁通过 CAS 操作解决了并发编程中的原子性问题，而基于 Java 语法层面实现的锁解决了并发编程中的原子性问题和可见性问题。

单纯从 Java 对其实现的形式上来看，咱们大体上能够将其分为基于 Java 语法层面 (关键词) 实现的锁和基于 JDK 层面实现的锁。其中：

基于 Java 语法层面 (关键词) 实现的锁，次要是依据 Java 语义来实现，最典型的利用就是 synchronized。
基于 JDK 层面实现的锁，次要是依据对立的 AQS 根底同步器来实现，最典型的有 ReentrantLock。

而从具体到对应的 Java 线程资源来说，咱们依照是否含有某一个性来定义锁，次要能够从如下几个方面来看：

从加锁对象角度方面上来看，线程要不要锁住同步资源？如果是须要加锁，锁住同步资源的状况下，个别称其为乐观锁；否则，如果是不须要加锁，且不必锁住同步资源的状况就属于为乐观锁。
从获取锁的解决形式上来看，假如锁住同步资源，其对该线程是否进入睡眠状态或者阻塞状态？如果会进入睡眠状态或者阻塞状态，个别称其为互斥锁，否则，不会进入睡眠状态或者阻塞状态属于一种非阻塞锁，即就是自旋锁。
从锁的变动状态方面来看，多个线程在竞争资源的流程细节上是否有差异？
- 1⃣️ 对于不会锁住资源，多个线程只有一个线程能批改资源胜利，其余线程会根据理论状况进行重试，即就是不存在竞争的状况，个别属于无锁。
- 2⃣️ 对于同一个线程执行同步资源会主动获取锁资源，个别属于偏差锁。
- 3⃣️ 对于多线程竞争同步资源时，没有获取到锁资源的线程会自旋期待锁开释，个别属于轻量级锁。
- 4⃣️ 对于多线程竞争同步资源时，没有获取到锁资源的线程会阻塞期待唤醒，个别属于重量级锁。
从锁竞争时公平性上来看，多个线程在竞争资源时是否须要排队期待？如果是须要排队期待的状况，个别属于偏心锁；否则，先插队，而后再尝试排队的状况属于非偏心锁。
从获取锁的操作频率次数来看，一个线程中的多个流程是否能够获取同一把锁？如果是能够屡次进行加锁操作的状况，个别属于可重入锁，否则，能够屡次进行加锁操作的状况属于非可重入锁。
从获取锁的占有形式上来看，多个线程能不能共享一把锁？如果是能够共享锁资源的状况，个别属于共享锁；否则，独占锁资源的状况属于排他锁。

针对于上述形容的各种状况，这里就不做开展和赘述，看到这里只须要在脑中造成一个概念就行，后续会有专门的内容来对其进行剖析和探讨。

在上述的内容中，个别惯例的概念中，咱们很难会根据上述这些问题去意识和对待 Java 中的锁机制，次要是在学习和查阅材料的时，大多数的论调都是零散和细分的，很难在咱们的脑海中造成常识体系。

从实质上讲，咱们对锁应该有一个意识，其次要是一种协调多个过程或者多个线程对某一个资源的拜访的管制机制，是并发编程中最要害的一环。

接下来，对于上述内容做一个简略的总结：

1⃣️ 计算机运行模型次要是形容计算机系统体系结构的根本模型，个别次要是指 CPU 处理器构造。
2⃣️ 计算机内存模型个别是指计算零碎底层与编程语言之间的束缚标准，次要是形容计算机程序与共享存储器拜访的行为特色体现。
3⃣️ Java 内存模型次要是为了解决并发编程的可见性问题，原子性问题和有序性问题等三大问题，具备跨平台性。
4⃣️ Java 一致性模型领导准则是指制订一些标准来将简单的物理计算机的零碎底层封装到 JVM 中，从而向上提供一种对立的内存模型语义规定，个别是指 Happens-Before 规定。
5⃣️ Java 指令重排是指在执行程序时为了进步性能，编译器和处理器经常会对指令做重排序的一种防护措施机制。
6⃣️ Java 并发编程的三宗罪次要是指原子性问题、可见性问题和有序性问题等三大问题。
7⃣️ Java 线程饥饿问题是指长期无奈获取共享资源或抢占 CPU 资源而导致线程无奈执行的景象。
8⃣️ Java 数据竞争问题是指至多存在两个线程去读写某个共享内存，其中至多一个线程对其共享内存进行写操作。
9⃣️ Java 竞争条件问题是指代码在执行临界区产生竞争条件，次要是因为多个线程不同的执行程序以及线程并发的穿插执行导致执行后果与预期不统一的状况。
🔟 Java 死锁问题次要是指一种有两个或者两个以上的线程或者过程形成一个有限相互期待的环形状态的状况，不是一种锁概念，而是一种线程状态的表征形容。

单纯从 Java 对其实现的形式上来看，咱们大体上能够将其分为基于 Java 语法层面 (关键词) 实现的锁和基于 JDK 层面实现的锁，其中：

1⃣️ 基于 Java 语法层面 (关键词) 实现的锁，次要是依据 Java 语义来实现，最典型的利用就是 synchronized。
2⃣️ 基于 JDK 层面实现的锁，次要是依据对立的 AQS 根底同步器来实现，最典型的有 ReentrantLock。

综上所述，我置信看到这里的时候，对 Java 畛域中的锁机制曾经有一个根本的轮廓，前面会专门写一篇内容来具体介绍，敬请期待。

最初，技术钻研之路任重而道远，愿咱们熬的每一个通宵，都撑得起咱们想在这条路上走上来的勇气，将来依然可期，与君共勉！

版权申明：本文为博主原创文章，遵循相干版权协定，如若转载或者分享请附上原文出处链接和链接起源。

写在结尾

关健术语

根本概述

一. 计算机运行模型

二. 计算机内存模型

三.Java 内存模型

四.Java 一致性模型领导准则

五.Java 指令重排

六.Java 并发编程的三宗罪

七.Java 线程饥饿问题

八.Java 数据竞争问题

九.Java 竞争条件问题

十.Java 死锁问题

利用剖析

写在最初

站内搜索