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导读：明天，Linux 内核治理曾经成为古代计算机领域中不可或缺的一部分。然而，因为问题简单多样，解决起来也须要更加业余的常识和教训。而且，因为各种运维工具扩散、入口不对立、治理不零碎，局部工具参数和子命令数量宏大，对于一般运维人员应用来说十分艰难。
为了进步运维效率，OpenCloudOS 运维工具 SIG 开发了 oc-ops，作为一款一站式 OS 运维工具集，它能够帮忙用户更好地对立、系统地治理运维工具，并晋升相干问题的定位效率。本文将具体介绍 oc-ops 的性能和劣势，让读者更全面地理解这个工具集的重要性。
一、开发背景
在治理 Linux 内核时，开发者经常面临着很多问题，比方定位 TCP 协定栈中导致数据包失落的环节，这些问题可能须要业余的常识和教训能力解决。还有些场景不足必要的工具来解决问题，甚至有时即便有相应的工具，也很难应用。
另外一个问题是，运维工具扩散、入口不对立、治理不零碎，没有一个工具或平台可能为所有的问题提供解决方案，并且没有对立的入口或集中的形式来应用和治理这些工具。
例如，blktrace、blkparse 和 btt 等磁盘 IO 监测工具生成的数据量微小，人工从中找出超过工夫阈值的 IO 申请十分耗时。局部工具的参数和子命令数量达到数百个，对于一般的运维人员来说学习应用须要破费大量的工夫。
为了解决这些问题，OpenCloudOS 运维工具 SIG 开发了一款一站式 OS 运维工具集——oc-ops，它将开发和运维人员的专业知识通过工具进行固化和传承，并自主研发了一些子命令来补全相干工具。
oc-ops 能够帮忙对立、系统地治理运维工具，从而进步运维效率。无论你是 Linux 开发人员，还是系统管理员，oc-ops 都能够帮忙你更高效地解决各种问题。
二、oc-ops 语法格局
1、根本语法格局
Usage: oc-ops [opt] <subcmd> [opt] [cmdargs]
oc-ops [opt] 反对的参数：
oc-ops -h：查看 oc-ops 用法，将列出 oc-ops 反对的所有 subcmd。oc-ops -v：查看 oc-ops 的版本号。oc-ops -d：以调试模式运行 oc-ops，不便 oc-ops 命令本身问题的定位。为便于应用、使 oc-ops 易于上手，oc-ops 采纳如下策略：
- 反对 tab 键主动扩大 / 补全的性能。
- 限度子命令参数的个数，尽量采纳自然语言代替参数（利用下面的主动扩大放慢输入速度）。
- 命令级数临时限定在 4 级。
2、子命令用法
通过 oc-ops <subcmd> -h，可查看每个子性能的具体用法。
三、oc-ops 已反对工具简介
1、oc-ops 现状
oc-ops 的命令在继续开发中，应用前倡议通过：yum install -y opencloudos-tools 装置 / 降级 opencloudos-tools 包，以便装置 / 更新到最新的版本。
oc-ops 以后实现开发的子命令如下：
- oc-ops mem checkcost
- oc-ops io latency
- oc-ops cpu irq latency
2、oc-ops mem chechcost
性能 ：诊断内存耗费状况，判断哪个 / 多个畛域导致内存耗费减少，并给出下一步定位倡议。畛域白名单为：Buffers/Cached、AnonPages、Shmem、Slab、Vmalloc、HugePages。
- 如果是 Buffers/Cached 内存耗费减少，则倡议执行：oc-ops mem checkcost -d，清空缓存后从新统计。
- 如果是 AnonPages 内存耗费减少，将各过程按耗费内存的大小进行排序输入。（用户态业务过程的内存泄露需由业务定位）
- 如果是 Shmem 内存耗费减少，将主动扫描是否有哪个内存文件系统耗用内存过多。
- 如果是 Slab 内存耗费减少，将输入 slabtop 信息，并倡议用户执行：oc-ops mem kernelleak，进行内存泄露检测。
- 如果是 Vmalloc 内存耗费减少，则输入 /proc/vmallocinfo 同分类汇总统计后的信息，并倡议用户执行：oc-ops mem kernelleak，进行内存泄露检测。
- 如果是 HugePages 内存耗费减少，则输入大页的应用状况以及应用了大页的过程信息。
命令 ：oc-ops mem checkcost [-n topn] [-d] [-h]
参数阐明 ：
-n, top n 示意前 top n 的内存耗用项，默认显示 top 3 的内存耗用项；
-d, 先清空缓存（echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches），再进行内存耗费检测；
-h, 显示 oc-ops mem checkcost 的用法，并退出。
3、oc-ops io latency
性能 ：监控某个或某些存储设备 IO 超过指定阈值，便于定位 IO 慢的问题。
命令 ：oc-ops io latency -d device [-s size] [-l logdir] [-a average] [-m max] [-p period] [-Q threshold] [-D threshold] [-r] [-k] [-h]
参数阐明 ：
-d, 指定监控的设施，例如：sda；多个设施之间用逗号相连，例如：sda,sdb。
-s, 指定日志存储空间（针对 -d 参数中的每个设施）的大小，超过大小后，日志将主动回滚（超过阈值的日志仍会保留），默认 1048576KB。
-l, 指定日志存储目录，必须按绝对路径传递存储目录；默认是 /data/oc-ops/io/latency。为防止进入其余目录创立和删除文件，-l 指定的门路中必须蕴含 ”io/latency” 字符串。
-a, io average latency 的阈值，反对浮点示意，单位为秒，默认 0.2s。
-m，io max latency 的阈值，反对浮点示意，单位为秒，默认 5s。
-p, 每个监控周期的工夫，单位为秒，默认 60s。一个监控周期完结后，会主动开始下一个周期的监控。
-Q, IO Q2C（示意 io Queued To Complete）耗时的阈值，反对浮点示意，单位为秒，默认与 -m 的数值雷同。
-D, IO D2C（示意 io Dispatched/Issued To Complete）耗时的阈值，反对浮点示意，单位为秒，默认与 -m 的数值雷同。
-r, 保留两头过程的日志，应用此参数可不便调试或基于保留的日志更深刻地剖析 IO 时延问题。如果 oc-ops io latency 命令没有带 -r 参数，则此次采样过程中的所有 blktrace 数据都不会保留。
-k，kill 所有 oc-ops io latency 监控 IO 的过程，完结监控。应用 -k 时，如果想要保留 blktrace 数据进行更深刻的剖析，也须要加上 -r 参数；否则将清空历次采纳的所有 blktrace 数据。
-h，显示 oc-ops io latency 的用法。
应用注意事项 ：
-l 指定的日志存储目录，应防止在 -d 指定的监控设施上（因为日志存储会产生 IO，减少被监控设施的 IO 压力）。
-l 指定的日志存储目录，应防止指定内存文件系统（例如 tmpfs）所在的目录（因为在内存文件系统上存储日志会耗费内存，对业务产生烦扰）。
-d 反对监控多个 device，如果监控过多设施（特地是疾速设施，例如 NVMe），会对 CPU 占用率产生烦扰。
4、oc-ops cpu irq latency
性能 ：监控中断响应超时。
命令 ：oc-ops cpu irq latency [-e val] [-f freq_ms] [-t threshold_ms] [-c] [-k] [-h]
参数阐明 ：
-e，使能 / 去使能 IRQ latency 的检测。-e 参数前面只能传两种值之一：1 或 0。1 示意开启监控，0 示意敞开监控。
-f，设置监控时采样的频率所对应的工夫，单位为 ms，取值范畴为 4ms, 1000ms。
-t，设置 latency 的阈值，单位为 ms，取值范畴为 freq_ms, 30000ms；中断响应 latency 超过阈值时相干的栈信息将打印进去。下限设置的起因：如果关中断的时延超过 30000ms，soft lockup 个性能够检测进去。
-c，革除已积攒的栈信息。
-k，为防止遗记敞开检测而对系统造成净化，oc-ops cpu irq latency 将默认在 3600s 后敞开检测。-k 示意 keep IRQ latency 的检测，永远不会主动敞开。
-h，显示 oc-ops cpu irq latency 的用法。
其余信息 ：
使能后，每 60s 主动打印检测后果。如想被动查看检测后果，可执行以下两条命令获取：
cat /proc/irq_latency/trace_dist
cat /proc/irq_latency/trace_stack
示例 1：使能 IRQ latency，并设置阈值为 50ms。
执行 oc-ops cpu irq latency -e 1 -t 50
示例 2：去使能 IRQ latency。
执行 oc-ops cpu irq latency -e 0
四、小结
在 OpenCloudOS 平台上，oc-ops 能够不便地帮忙用户剖析内存耗用、IO 时延、中断时延等问题，晋升相干问题的定位效率。此外，oc-ops 还在一直成长、欠缺中，并且将来会逐渐减少 healthy-check（检测零碎衰弱状态、主动修复局部问题）、网络丢包、时延抖动、误删文件复原、信号跟踪等维测性能。
如果您想深刻理解这些性能，咱们建议您拜访 OpenCloudOS 社区的官方网站，并参加到 oc-ops 的开发中来。同时，咱们也欢迎您下载和应用 OpenCloudOS，以体验平台的高效、智能运维体验。下载地址：
https://www.opencloudos.org/iso
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