关于linux:如何用-Prometheus-Operator-监控-K8s-集群外服务

前言

后面系列文章中:

• Prometheus Operator 与 kube-prometheus 之一 – 简介 – 东风微鸣技术博客 (ewhisper.cn)
• 监控 Kubernetes 集群证书过期工夫的三种计划 – 东风微鸣技术博客 (ewhisper.cn)

介绍了 Prometheus Operator 相比 原生 Prometheus 的一些劣势, 其曾经被各大厂商和风行开源云组件宽泛采纳. 举荐应用.

然而实战中, 可能并不是所有组件都在 K8S 集群内, 如: LB、DB、全局 DNS、云服务 …

如何用 Prometheus Operator 监控它们? 这里有以下几种计划 (算不上计划, 小技巧而已)

用 Prometheus Operator 监控 K8s 集群外服务计划

如上文, 这里的 K8s 集群外服务, 指的是一些如 LB、DB、全局 DNS、云服务 … 的动态服务.

针对此类服务, 有以下监控计划:

1. 通过 Prometheus Operator CR – prometheus spec;

   1. 这种计划和 Prometheus 其余配置耦合性较高;

2. 通过 external name Service + ServiceMonitor

   1. 这种计划有个前提, 即: 被监控的服务是域名;

3. 通过 Service + Endpoint + ServiceMonitor

   1. 这种计划的适应性较强, 耦合性也较低. 举荐. 👍️
4. 如果是 BlackboxProbe 类的监控, 即监控: Endpoint（HTTP/S、DNS、TCP、ICMP 和 grpc）的各种参数，包含 HTTP 响应工夫、DNS 查问提早、SSL 证书过期信息、TLS 版本等等。能够间接应用 Probe CR, 前文: 如何应用 Blackbox Exporter 监控 URL? – 东风微鸣技术博客 (ewhisper.cn) 曾经提过了, 本次就不再赘述.

计划一: prometheus spec

简而言之, 就是间接在 prometheus spec 中退出相似这样的动态配置 (static_configs):

static_configs:
  - targets:
    - SERVICE-FQDN

具体配置示例如下:

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: Prometheus
metadata:
  name: monitor-kube-prometheus-st-prometheus
spec:
  additionalScrapeConfigs:
  - job_name: external
    metrics_path: /metrics
    static_configs:
      - targets:
        - <IP>:<PORT>

计划二: external name Service + ServiceMonitor

利用 Kubernetes 的 Externalname Serivce, 将服务映射到 DNS 名称, 而不是典型的抉择算符，例如 my-service 或者 cassandra。

配置 Externalname Service:

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: gpu-metrics-svc
  namespace: monitoring
  labels:
    k8s-app: gpu-metrics
spec:
  type: ExternalName
  externalName: <gpu-machine-ip>
  clusterIP: ''
  ports:
    - name: metrics
      port: 9100
      protocol: TCP
      targetPort: 9100

配置指向该 Service 的 ServiceMonitor:

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
  name: gpu-metrics-sm
  labels:
    k8s-app: gpu-metrics
    prometheus: kube-prometheus
spec:
  selector:
    matchLabels:
      k8s-app: gpu-metrics
    namespaceSelector:
      matchNames:
        - monitoring
  endpoints:
    - port: metrics
      interval: 10s
      honorLabels: true

计划三: Service + Endpoint + ServiceMonitor

通过 Service + Endpoint 形式, 明确将内部服务映射为外部 Service.

举例如下:

kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  name: external-es-exporter
  labels:
    app: elasticsearch
  namespace: monitoring
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
    - name: metrics
      port: 9114
      protocol: TCP
      targetPort: 9114
---
apiVersion: v1
kind: Endpoints
metadata:
  name: external-log-es-exporter
  labels:
    app: elasticsearch
  namespace: monitoring
subsets:
  - addresses:
      - ip: <elasticsearch_ip_1>
      - ip: <elasticsearch_ip_2>
      - ip: <elasticsearch_ip_3>
    ports:
      - name: metrics
        port: 9114
        protocol: TCP

相似计划二, 再创立对应的 ServiceMonitor 即可:

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
  name: elasticsearch
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: elasticsearch
    namespaceSelector:
      matchNames:
        - monitoring
    endpoints:
    - port: metrics
      path: /metrics
      interval: 30s       

这样尽管绕了一些, 然而能够保障, 批改组件 A 的监控的时候, 齐全不会影响到组件 B 的配置; 另外, 也不会影响到 Prometheus 其余的监控.

配置更准确;
粒度更细;
耦合度更低.

🎉🎉🎉

📚️ 参考文档

• Scrape external service with FQDN · Issue #3204 · prometheus-operator/prometheus-operator (github.com)
• kubernetes – How to monitor external service in prometheus-operator – Stack Overflow
• Prometheus Operator — How to monitor an external service | by Ido Braunstain | DevOps College
• Monitor external services with the prometheus operator | jpweber blog
• prometheus operator scrape external target for HAProxy — xnum’s blog

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