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一、题目粗心
标签: 搜寻
https://leetcode.cn/problems/shortest-bridge
在给定的二维二进制数组 A 中，存在两座岛。（岛是由四面相连的 1 造成的一个最大组。）
当初，咱们能够将 0 变为 1，以使两座岛连接起来，变成一座岛。
返回必须翻转的 0 的最小数目。（能够保障答案至多是 1。）
示例 1：
输出：A = [[0,1],[1,0]]
输入：1
示例 2：
输出：A = [[0,1,0],[0,0,0],[0,0,1]]
输入：2
示例 3：
输出：A = [[1,1,1,1,1],[1,0,0,0,1],[1,0,1,0,1],[1,0,0,0,1],[1,1,1,1,1]]
输入：1
提醒：
- 2 <= A.length == A[0].length <= 100
-
Ai == 0 或 Ai == 1
二、解题思路
给一个二维的矩阵，0 示意陆地 1 示意海洋，下面一共有两个小岛，由竖连贯着的 1 组成的。当初填多少格子让两个小岛连在一起。这道题能够看成多终点多起点的最短门路问题。这种状况咱们能够应用 BFS（广度优先搜寻），把终点全副 push 到队列外面去，下一步走到起点上的放就找到门路了，就是一个 BFS 找最短门路的问题。前提是晓得哪局部是终点，哪局部是起点。终点咱们能够应用 DFS 来找，找到小岛后标记成 2。而后往外扩大，每次往外扩一层，直到碰到 1 为止。
以题目中的示例 2 为例，如上图左上角第二个。应用 DFS 找到第 1 个小岛后标记成 2，放到 queue 里去，这是终点。而后用 BFS 去扩大，使小岛面积一直的扩充，每次往外扩一层，直到碰到 1 为止。上图当扩大到第 3 步即第 3 层的时候碰到 1 了，阐明找到了门路了，即两个岛的最短距离为 3 -1=2。
三、解题办法
3.1 Java 实现
public class Solution {public int shortestBridge(int[][] grid) {
// 用来存入第一个岛屿的坐标
Queue<Pair> queue = new LinkedList();
boolean found = false;
for (int i = 0; !found && i < grid.length; i++) {for (int j = 0; !found && j < grid[0].length; j++) {if (grid[i][j] == 1) {dfs(grid, j, i, queue);
found = true;
}
}
}
int steps = 0;
int[] dirs = new int[]{0, 1, 0, -1, 0};
while (!queue.isEmpty()) {int size = queue.size();
while (size-- != 0) {Pair p = queue.poll();
int x = p.x;
int y = p.y;
for (int i = 0; i < 4; i++) {int tx = x + dirs[i];
int ty = y + dirs[i + 1];
if (tx < 0 || ty < 0 || tx >= grid[0].length || ty >= grid.length || grid[ty][tx] == 2) {continue;}
if (grid[ty][tx] == 1) {return steps;}
grid[ty][tx] = 2;
queue.add(new Pair(tx, ty));
}
}
steps++;
}
return -1;
}
private void dfs(int[][] grid, int x, int y, Queue<Pair> queue) {if (x < 0 || y < 0 || x >= grid[0].length || y >= grid.length || grid[y][x] != 1) {return;}
grid[y][x] = 2;
queue.add(new Pair(x, y));
dfs(grid, x - 1, y, queue);
dfs(grid, x, y - 1, queue);
dfs(grid, x + 1, y, queue);
dfs(grid, x, y + 1, queue);
}
class Pair {
int x;
int y;
public Pair(int x, int y) {
this.x = x;
this.y = y;
}
}
}四、总结小记
- 2022/6/7 要总结一些模板
