关于leetcode:leetcode-785-Is-Graph-Bipartite判断二分图-中等

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存在一个无向图，图中有 n 个节点。其中每个节点都有一个介于 0 到 n – 1 之间的惟一编号。给你一个二维数组 graph，其中 graph[u] 是一个节点数组，由节点 u 的邻接节点组成。模式上，对于 graph[u] 中的每个 v，都存在一条位于节点 u 和节点 v 之间的无向边。该无向图同时具备以下属性：

不存在自环（graph[u] 不蕴含 u）。
不存在平行边（graph[u] 不蕴含反复值）。
如果 v 在 graph[u] 内，那么 u 也应该在 graph[v] 内（该图是无向图）
这个图可能不是连通图，也就是说两个节点 u 和 v 之间可能不存在一条连通彼此的门路。

二分图定义：如果能将一个图的节点汇合宰割成两个独立的子集 A 和 B，并使图中的每一条边的两个节点一个来自 A 汇合，一个来自 B 汇合，就将这个图称为二分图。

如果图是二分图，返回 true；否则，返回 false。

示例 1：

输出：graph = [[1,2,3],[0,2],[0,1,3],[0,2]]

输入：false

解释：不能将节点宰割成两个独立的子集，以使每条边都连通一个子集中的一个节点与另一个子集中的一个节点。

示例 2：

输出：graph = [[1,3],[0,2],[1,3],[0,2]]

输入：true

解释：能够将节点分成两组: {0, 2} 和 {1, 3}。

提醒：

graph.length == n
1 <= n <= 100
0 <= graph[u].length < n
0 <= graphu <= n – 1
graph[u] 不会蕴含 u
graph[u] 的所有值互不雷同
如果 graph[u] 蕴含 v，那么 graph[v] 也会蕴含 u

起源：力扣（LeetCode）
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利用队列和广度优先搜寻，咱们能够对未染色的节点进行染色，并且查看是否有色彩雷同的相邻节点存在，在代码中咱们用 0 示意未查看的节点，用 1 和 2 示意两种不同的色彩

public class Solution {public boolean isBipartite(int[][] graph) {
        int n = graph.length;
        if (n == 0) {return true;}
        int[] color = new int[graph.length];
        Deque<Integer> q = new ArrayDeque<>();
        for (int i = 0; i < n; i++) {if (color[i] == 0) {q.push(i);
                color[i] = 1;
            }
            while (!q.isEmpty()) {int node = q.pop();
                for (int j : graph[node]) {if (color[j] == 0) {q.push(j);
                        color[j] = color[node] == 2 ? 1 : 2;
                    } else if (color[node] == color[j]) {return false;}
                }
            }
        }
        return true;
    }
}