关于leetcode:leetcode-72-Edit-Distance-编辑距离中等

一、题目粗心

标签: 动静布局

https://leetcode.cn/problems/edit-distance

给你两个单词 word1 和 word2，请返回将 word1 转换成 word2 所应用的起码操作数。

你能够对一个单词进行如下三种操作：

插入一个字符
删除一个字符
替换一个字符

示例 1：

输出：word1 = “horse”, word2 = “ros”
输入：3
解释：
horse -> rorse (将 ‘h’ 替换为 ‘r’)
rorse -> rose (删除 ‘r’)
rose -> ros (删除 ‘e’)

示例 2：

输出：word1 = “intention”, word2 = “execution”
输入：5
解释：
intention -> inention (删除 ‘t’)
inention -> enention (将 ‘i’ 替换为 ‘e’)
enention -> exention (将 ‘n’ 替换为 ‘x’)
exention -> exection (将 ‘n’ 替换为 ‘c’)
exection -> execution (插入 ‘u’)

 
提醒：

• 0 <= word1.length, word2.length <= 500

• word1 和 word2 由小写英文字母组成

  二、解题思路

  应用一个二维数组 dpi，示意将第一个字符串到地位 i 为止，和第二个字符串到地位 j 为止，最多须要几步编辑。当第 i 位和第 j 位对应的字符雷同时，dpi 等于 dpi-1；当二者对应的字符不同时，批改的耗费是 dpi-1+1，插入 i 地位 / 删除 j 地位的耗费是 dpi+1，插入 j 地位 / 删除 i 地位耗费是 dpi-1+1。

  三、解题办法

  3.1 Java 实现

  public class Solution {public int minDistance(String word1, String word2) {int m = word1.length();
        int n = word2.length();
        int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];
        for (int i = 0; i <= m; i++) {for (int j = 0; j <= n; j++) {if (i == 0) {dp[i][j] = j;
                } else if (j == 0) {dp[i][j] = i;
                } else {dp[i][j] = Math.min(dp[i - 1][j - 1] + (word1.charAt(i - 1) == word2.charAt(j - 1) ? 0 : 1),
                        Math.min(dp[i - 1][j] + 1, dp[i][j - 1] + 1)
                    );
                }
            }
        }
        return dp[m][n];
    }
  }

  四、总结小记

• 2022/7/4 保持每天一题