关于leetcode:Leetcode-算法题解系列-二维数组快速查找元素二叉搜索树

45次阅读

共计 1359 个字符,预计需要花费 4 分钟才能阅读完成。

本专题旨在分享刷 Leecode 过程发现的一些思路乏味或者有价值的题目。【当然是基于 js 进行解答】。

题目相干

  • 原题地址: https://leetcode-cn.com/problems/er-wei-shu-zu-zhong-de-cha-zhao-lcof/
  • 题目形容:

    在一个 n * m 的二维数组中,每一行都依照从左到右递增的程序排序,每一列都依照从上到下递增的程序排序。请实现一个高效的函数,输出这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。

    现有 matric 如下:
    [[1,   4,  7, 11, 15],
      [2,   5,  8, 12, 19],
      [3,   6,  9, 16, 22],
      [10, 13, 14, 17, 24],
      [18, 21, 23, 26, 30]
    ]
    给定 target = 5,返回 true。给定 target = 20,返回 false。限度条件
     0 <= n <= 1000
     0 <= m <= 1000

思路解析

  • 首先,暴力破解 必定是最容易想到的,然而很显然不对,如果是暴力破解,极限坏的状况复杂度是 m*n > 1000000(如果暴力能够那题设的枯燥递增条件就没有意义了,如果面试答题用暴力破开破解,预计面试官就是这样的表情:)

    而后是:

  • 其次,思考该如何利用枯燥性呢,如果是一维数组,很容易想到 二分法,然而这是二维数组,这个思路显然也行不通。
  • 这样不行,那也不行。那么最初就只能从树来思考了,留神题设里写到数组的法则是:每一行从左到右递增,每一列从上到下递增,那么很显然(易知 (#^.^#)),假如 把右上角元素当做一棵树的根节点,那么以它基准,向左查找顺次递加,向下查找顺次递增,如下:

    发现什么了没?

新鸡次哇一次摸 hi 屡次 !)这就是一颗 二叉搜寻树 啊!当然,可能还有同学不晓得啥是二叉搜寻树,问题不大。简略的来说,每个节点的右边子节点肯定小于它的左边子节点。那么解法也就跃然纸上 了!

从右上角节点(左下角也能够的,同理)开始搜寻:

  • 如果 targe < 以后节点,那么 意味着后果只可能落在右边的子树,左边的子树都不必查了 ,对应到二维数组里也就是 – 往左挪动一列
  • 如果 targe > 以后节点, 那么 意味着后果只可能落在左边的子树,右边的子树都不必查了 ,对应到二维数组里也就是 – 往下挪动一行
  • 如果 target = 以后节点,那么 好耶! 查找到了,返回 true
    如果遍历齐全部节点还是没找到,那么阐明指标节点不存在,完结;

残缺代码

了解了后面的核心内容,其实代码就不难写了,最初贴上实现代码:

/**
 * @param {number[][]} matrix
 * @param {number} target
 * @return {boolean}
 */
var findNumberIn2DArray = function(matrix, target) {
    const m = matrix.length;
    if(m === 0) {return false};
    const n = matrix[0].length;

    for(let i = 0,j = n-1; i < m && j >= 0;) {if(target === matrix[i][j]){return true;}
        if(target > matrix[i][j]) {
            i++;
            continue;
        }
        if(target < matrix[i][j]) {j--;}
    }
    return false;
};

简简单单一道题又搞定了!

正文完
 0