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序
本文次要记录一下 leetcode 哈希表之前 K 个高频元素
题目
给定一个非空的整数数组,返回其中呈现频率前 k 高的元素。示例 1:
输出: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输入: [1,2]
示例 2:
输出: nums = [1], k = 1
输入: [1]
提醒:你能够假如给定的 k 总是正当的,且 1 ≤ k ≤ 数组中不雷同的元素的个数。你的算法的工夫复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小。题目数据保障答案惟一,换句话说,数组中前 k 个高频元素的汇合是惟一的。你能够按任意程序返回答案。起源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/problems/top-k-frequent-elements
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题解
class Solution {public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {if (nums == null || nums.length <= k) {return nums;}
Map<Integer,Integer> countMap = new HashMap<>();
for (int num : nums) {countMap.put(num, countMap.getOrDefault(num, 0) + 1);
}
PriorityQueue<Integer> queue=new PriorityQueue<>(new Comparator<Integer> () {
@Override
public int compare(Integer o1, Integer o2) {return countMap.get(o1)-countMap.get(o2);
}
});
for (Map.Entry<Integer,Integer> entry : countMap.entrySet()) {if (queue.size() < k) {queue.add(entry.getKey());
continue;
}
if (countMap.get(queue.peek()) < entry.getValue()) {queue.poll();
queue.add(entry.getKey());
}
}
int[] result = new int[k];
for (int i = 0; i < k; ++i) {result[i] = queue.poll();}
return result;
}
}
小结
这里先借助 HashMap 来统计元素呈现的频次,而后再借助 PriorityQueue 来保护 topK 的元素,最初取出来 topK 元素转换为数组。
doc
- 前 K 个高频元素
正文完