关于leetcode:leetcode哈希表之前K个高频元素

序

本文次要记录一下 leetcode 哈希表之前 K 个高频元素

题目

 给定一个非空的整数数组，返回其中呈现频率前 k 高的元素。示例 1:

输出: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输入: [1,2]

示例 2:

输出: nums = [1], k = 1
输入: [1]

 

提醒：你能够假如给定的 k 总是正当的，且 1 ≤ k ≤ 数组中不雷同的元素的个数。你的算法的工夫复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小。题目数据保障答案惟一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的汇合是惟一的。你能够按任意程序返回答案。起源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/top-k-frequent-elements
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题解

class Solution {public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {if (nums == null || nums.length <= k) {return nums;}

        Map<Integer,Integer> countMap = new HashMap<>();
        for (int num : nums) {countMap.put(num, countMap.getOrDefault(num, 0) + 1);
        }

        PriorityQueue<Integer> queue=new PriorityQueue<>(new Comparator<Integer> () {
            @Override
            public int compare(Integer o1, Integer o2) {return countMap.get(o1)-countMap.get(o2);
            }
        });

        for (Map.Entry<Integer,Integer> entry : countMap.entrySet()) {if (queue.size() < k) {queue.add(entry.getKey());
                continue;
            }

            if (countMap.get(queue.peek()) < entry.getValue()) {queue.poll();
                queue.add(entry.getKey());
            }
        }

        int[] result = new int[k];
        for (int i = 0; i < k; ++i) {result[i] = queue.poll();}
        return result;
    }
}

小结

这里先借助 HashMap 来统计元素呈现的频次，而后再借助 PriorityQueue 来保护 topK 的元素，最初取出来 topK 元素转换为数组。

doc

• 前 K 个高频元素