关于leetcode:JavaScript刷LeetCode字符串类解题技巧

序章

咱们把 字符串 、 数组 、 正则 、 排序 、 递归 归为简略算法。接下来系列里，将系列文章里将为大家逐个介绍。

字符串

翻转字符串中的单词

给定一个字符串，你须要反转字符串中每个单词的字符程序，同时仍保留空格和单词的初始程序。示例 1:
输出: "Let's take LeetCode contest"输入:"s'teL ekat edoCteeL tsetnoc"
留神：在字符串中，每个单词由单个空格分隔，并且字符串中不会有任何额定的空格。起源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/reverse-words-in-a-string-iii

解题思路 ：要保障单词和空格的初始程序；a) 保障单词的先后顺序不能扭转；b)保障单词的反转。

步骤一 ：先把句子分隔开，宰割开后塞入数组里，数组的先后顺序就是单词的先后顺序。
步骤二：而后把数组的每个单词进行反转。

/** * @param {string} s
 * @return {string} */
var reverseWords = function(s) {let arr = s.split(' ')
    let result = arr.map(item=>{return item.split('').reverse().join('')
    })
   return  result.join(' ')
};

代码不够简洁，做上面解决。

var reverseWords = function(s) {return  s.split('').map(item => item.split('').reverse().join('')
   ).join(' ')
};

也能够把空格换成正则去解决，\s 示意空格的意思。这里留神把握 split 的 2 种用法。

var reverseWords = function(s) {return  s.split(/\s/g).map(item => item.split('').reverse().join('')
   ).join(' ')
};

还能够这么写。正则 /[\w’]+/ g 就是辨认单词的意思，中括号示意可选项，w 是字符的意思，[\w’]示意可选字符和 ’, 不止一个元素，前面有个 + 号。
留神：这不是一个比拟好的解法，如果单词中蕴含逗号，圆括号等，正则尾部会匹配到，输入的答案就会不现实。

var reverseWords = function(s) {return  s.match(/[\w']+/g).map(item => item.split('').reverse().join('')
   ).join(' ')
};

小结：本题波及到的知识点如下所示。

String.prototype.split
String.prototype.match
Array.prototype.map
Array.prototype.reverse
Array.prototype.join

计数二进制子串

给定一个字符串 s，计算具备雷同数量 0 和 1 的非空 (间断) 子字符串的数量，并且这些子字符串中的所有 0 和所有 1 都是组合在一起的。反复呈现的子串要计算它们呈现的次数。示例 1 :
输出: "00110011"
输入: 6
解释: 有 6 个子串具备雷同数量的间断 1 和 0：“0011”，“01”，“1100”，“10”，“0011”和“01”。请留神，一些反复呈现的子串要计算它们呈现的次数。另外，“00110011”不是无效的子串，因为所有的 0（和 1）没有组合在一起。示例 2 :
输出: "10101"
输入: 4
解释: 有 4 个子串：“10”，“01”，“10”，“01”，它们具备雷同数量的间断 1 和 0。留神：s.length 在 1 到 50,000 之间。s 只蕴含“0”或“1”字符。起源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/count-binary-substrings

这种难度大的题目，先找出输入输出的法则，并且实现。
如何找到法则呢？发现输出和输入的关系，寻找突破点。

解法一

步骤一：先把关系图谱展示进去，查找其中的法则。

• 起始点在一次次的往右移
• 从 0 开始查找 0011，找到后就进行了，而后从下一位开始查找
• 找到一个后果向下一位，并且把从下一位到最初一位这个子串作为下一次输出（新的输出，子输出）=》递归
• 引入新概念：反复找过程。反复找子串的过程：找子串这个行为能够抽出来，作为一个公共的行为。

步骤二：伪代码实现

• 为啥 i <str.length-1，因为如果光标在最初一位 i =str.length-1，必定不满足题目的 0 和 1 的非空(间断）条件，只剩下 1 位了
• r=match(str.slice(i))找符合条件的子串
• 找到满足条件的子串，就保留后果
• 参考视频：传送门

for i=0;i<str.length-1;i++
    r=match(str.slice(i))
    if r
        result.push(r)

步骤三：计算子串代码演示
代码思路整顿：

• 利用 for 循环，将字符串从第一个开始传入 match 函数中，在 match 函数中应用正则表达式获取到字符串结尾的字符（或是多个 0 或是多个 1）
• 再应用 repeat 办法，将结尾获取到的多个 0 或 1 利用异或运算反转反复雷同次数（举个例子：获取到了‘00’，那么反转之后就是‘11’）
• 而后再建设一个正则表达式，将获取到的字符和反转后的字符拼接，应用 test 办法与传入的字符串进行比对，返回第一个比对胜利的字符串，保留到数组 result 中
• 以此类推，剃掉原字符串的第一个字符后再调用一次 match 办法，直到原字符串只剩下 1 个字符，返回数组 result 的长度

/** * @param {string} str
 * @return {number} */
var countBinarySubstrings = function(str) {let resultArr = [];
    let match = (str) => {let beforeStr = str.match(/^(0+|1+)/)[0]
        let afterStr = (beforeStr[0]^1).toString().repeat(beforeStr.length)
        let reg = new RegExp(`^(${beforeStr}${afterStr})`)
        if(reg.test(str)){return RegExp.$1} else {return ''}
    }
    for(i=0;len=str.length-1,i<len;i++) {let subStr = match(str.slice(i));
        if(subStr) {resultArr.push(subStr)
        } 
    }
    return resultArr.length
};

上述解题办法对于字符串比拟长的场景通不过，只能跑通 85 个，还有 5 个测试用例跑不通。
小结：上述做法波及到的知识点如下所示。

String.prototype.slice
String.prototype.match
Array.prototype.repeat
Array.prototype.push
RegExp

解法二

代码思路整顿：

• cur 与 pre 别离记录以后数字间断呈现的次数（例如：000 或者 11）与前一个数字间断呈现的次数，result 后果子串的个数。
• 判断以后数字是否与后一个数字雷同。雷同，则以后数字呈现的次数 cur 加 1。不同，则以后数字事实上变成了前一个数字，以后数字的次数重置为 1。
• 前一个数字呈现的次数 >= 后一个数字呈现的次数，则肯定蕴含满足条件的子串。即 cur 小于等于 pre 则符合条件。

/**
 * @param {string} s
 * @return {number}
 */
var countBinarySubstrings = function(s) {
    let pre = 0, cur = 1, count = 0
    for (let i = 0, len = s.length - 1; i < len; i++) {if (s[i] === s[i+1]) {cur++} else {
            pre = cur
            cur = 1
        }
        if (pre >= cur) {count++}
    }
    return count
};

解法三

代码思路整顿：
计算间断的 0 或者 1 的长度。例如“0011100001”，则为 (2,3,4,1), 只需计算相邻的两个元素的最小值，因为要求 0 和 1 必须在子串中间断。即 sum(2 min 3, 3 min 4, 4 min 1)

const countBinarySubstrings = function(s) {let count = 0,len=s.length-1,resultArr = [];
 for (i=0;i<=len;i++) {
     count ++ ;
     if(s[i]!==s[i+1]) {resultArr.push(count);
        count = 0;
     } 
 }
    let sum=0;
    for(i=0,len=resultArr.length-1;i<len;i++) {sum += Math.min(resultArr[i],resultArr[i+1])
    }
    return sum;
}

总结

• 解法 1 是一个很间接很暴力的解法，然而对于 ES6 的基础知识要求比拟高，用到 slice、match、repeat 等办法以及正则表达式。然而因为解法 1 过于简略暴力，在正则表达式与原字符串进行比对时破费了大量的工夫，尤其是原字符串十分长的时候，因而解法 1 并不是好的算法。
• 解法 2 和 3 更加合乎解题逻辑，同时解法 2 和 3 省去了与原字符串比对的过程，因而解法 2 和 3 在工夫复杂度下面远比解法 1 优良，。