关于leetcode:Golang力扣Leetcode初级算法动态规划买卖股票的最佳时机

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题目：
给定一个数组 prices，它的第 i 个元素 prices[i] 示意一支给定股票第 i 天的价格。

你只能抉择某一天买入这只股票，并抉择在将来的某一个不同的日子卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你能够从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0。

假如你有 n 个版本 [1, 2, …, n]，你想找出导致之后所有版本出错的第一个谬误的版本。

你能够通过调用 bool isBadVersion(version) 接口来判断版本号 version 是否在单元测试中出错。实现一个函数来查找第一个谬误的版本。你应该尽量减少对调用 API 的次数。

链接：力扣 Leetcode—高级算法—动静布局—交易股票的最佳时机.

示例 1 ：

输出：[7,1,5,3,6,4]
输入：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5。

 留神利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格须要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。

示例 2 ：

输出：prices = [7,6,4,3,1]
输入：0
解释：在这种状况下, 没有交易实现, 所以最大利润为 0

标签：数组、动静布局

思路：本题应用动静布局的形式，先遍历一遍数组，首先买进和卖出都指向第一天的价格，而后到了后一天，后一天的价格有三种模式：1. 价格比之前的卖出价格高，那么更新卖出价格。2. 价格在之前的卖出价格与买进价格之间，那么不做解决，间接期待新的一天到来。3. 价格比之前的买进价格低，那么将之前的卖出价格与买进价格作差，这个差值就是收益，将这个收益与之前保留的最大作比拟，如果这个收益更大，就更新存储的最大收益，而后将买进和卖出的价格都指向以后这个更低的买进价格。

次要 Go 代码如下：

package main

import "fmt"

func maxProfit(prices []int) int {
    // 买进和卖出都指向第一天的价格
    max := prices[0]
    min := prices[0]
    sum := max - min
    n := len(prices)
    if n == 0 {return 0}
    for index, value := range prices {
        if value >= max {max = value}
        if value < min {
            // 保留之前的最大值
            if sum < (max - min) {sum = max - min}
            max, min = value, value
        }
        // 到了数组最初, 看最大收益是否须要更新
        if index == len(prices)-1 {if sum < (max - min) {sum = max - min}
        }
    }
    return sum
}
func main() {var balance = []int{7, 1, 5, 3, 6, 4}
    fmt.Println(maxProfit(balance))
}

提交截图：

正文完