关于leetcode:53最大子数组和-算法leetcode附思维导图-全部解法300题

零 题目：算法（leetcode，附思维导图 + 全副解法）300 题之（53）最大子数组和

一 题目形容

二 解法总览（思维导图）

三 全副解法

1 计划 1

1)代码：

// 解法 1“本人。贪婪法”。// 思路：// 1）状态初始化 l = nums.length; sum = 0, resMaxVal = Number.NEGATIVE_INFINITY;。// 2）外围：遍历数组。// 2.1）外围：若 此时 sum < 0，阐明我还不如从 0 开始 —— 即重置 sum 为 0。// 2.2）sum 加上以后值 num[i]。// 2.3）依据 sum 状况，更新 resMaxVal 值。// 3）返回后果 resMaxVal。var maxSubArray = function(nums) {
    // 1）状态初始化 l = nums.length; sum = 0, resMaxVal = Number.NEGATIVE_INFINITY;。const l = nums.length;
    let sum = 0,
        resMaxVal = Number.NEGATIVE_INFINITY;

    // 2）外围：遍历数组。for (let i = 0; i < l; i++) {const tempVal = nums[i];
        // 2.1）外围：若 此时 sum < 0，阐明我还不如从 0 开始 —— 即重置 sum 为 0。if (sum < 0) {sum = 0;}
        // 2.2）sum 加上以后值 num[i]。sum += tempVal;
        // 2.3）依据 sum 状况，更新 resMaxVal 值。resMaxVal = Math.max(resMaxVal, sum);
    }

    // 3）返回后果 resMaxVal。return resMaxVal;
}

2 计划 2

1)代码：

// 解法 2“动静规划法”。// 参考：// 1）https://leetcode.cn/problems/maximum-subarray/solution/zui-da-zi-xu-he-by-leetcode-solution/

// 思路：// 状态定义：dp[i] 示意以地位 i 结尾的最大子数组和。// 状态转移：dp[i] = max(nums[i], nums[i] + dp[i - 1])。// 1）状态初始化 l = nums.length; dp = [nums[0]];。// 2）外围：状态转移。// 3）dp 里的最大值就是答案 —— resMaxVal。// 4）返回后果 resMaxVal。var maxSubArray = function(nums) {// 1）状态初始化 l = nums.length; dp = [nums[0]];。const l = nums.length;
    let dp = [nums[0]];

    // 2）外围：状态转移。for (let i = 1 ; i < l; i++) {const tempVal = nums[i];
        dp[i] = Math.max(tempVal, tempVal + dp[i - 1]);
    }

    // 3）dp 里的最大值就是答案 —— resMaxVal。const resMaxVal = Math.max(...dp);

    // 4）返回后果 resMaxVal。return resMaxVal;
}

3 计划 3

1)代码：

// 计划 3“分治法”。// 注：“仿佛工夫、空间复杂度都不是很好~”。// 参考：// 1）https://leetcode.cn/problems/maximum-subarray/solution/zui-da-zi-xu-he-by-leetcode-solution/

// 思路：// 暂略（TODO）。var maxSubArray = function(nums) {const Status = function(l, r, m, i) {
        this.lSum = l;
        this.rSum = r;
        this.mSum = m;
        this.iSum = i;
    }

    const pushUp = (l, r) => {
        const iSum = l.iSum + r.iSum;
        const lSum = Math.max(l.lSum, l.iSum + r.lSum);
        const rSum = Math.max(r.rSum, r.iSum + l.rSum);
        const mSum = Math.max(Math.max(l.mSum, r.mSum), l.rSum + r.lSum);
        return new Status(lSum, rSum, mSum, iSum);
    }

    const getInfo = (a, l, r) => {if (l === r) {return new Status(a[l], a[l], a[l], a[l]);
        }
        const m = (l + r) >> 1;
        const lSub = getInfo(a, l, m);
        const rSub = getInfo(a, m + 1, r);
        return pushUp(lSub, rSub);
    }

    return getInfo(nums, 0, nums.length - 1).mSum;
}

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2 博主简介

码农三少，一个致力于编写 极简、但齐全题解（算法 ）的博主。
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