零 题目：算法（leetcode，附思维导图 + 全副解法）300题之（240）搜寻二维矩阵 II
一 题目形容
二 解法总览（思维导图）
三 全副解法
面试官：题目看得差不多了吧，怎么样、有无思路呀？
狂徒张三：波及“映射、数量、重复性（即去重）、唯一性（即次数）等”，我可能会优先思考hash（JS里对应的是 map数据结构）。
面试官：那你先讲讲大抵思路吧
狂徒张三：
1）遍历二维数组里的每个元素，将它们放在哈希表里。
2）最初判断 target 值，是否在哈希表里即可~面试官：嗯嗯，整体思路是ok的，那么开始写吧
狂徒张三：过了2分52秒后，张三就写完了程序
1 计划1
1)代码：
// 计划1 “本人。哈希法”。
// 注：通过 124 / 129，会超时。
// 用时：15：14 - 15：16。
// 技巧：波及“映射、数量、重复性（即去重）、唯一性（即次数）等”可优先思考hash（JS里对应的是 map数据结构）。
// 思路：
// 1）状态初始化：m = matrix.length, n = matrix[0].length;
// resMap = new Map();
// 2）遍历二维数组，将每个元素放入 resMap 中。
// 3）返回后果： resMap.has(target) 。
var searchMatrix = function(matrix, target) {
// 1）状态初始化：m = matrix.length, n = matrix[0].length;
// resMap = new Map();
const m = matrix.length,
n = matrix[0].length;
let resMap = new Map();
// 2）遍历二维数组，将每个元素放入 resMap 中。
for (let i = 0; i < m; i++) {
for (let j = 0; j < n; j++) {
const tempVal = matrix[i][j];
resMap.set(tempVal, 1);
}
}
// 3）返回后果： resMap.has(target) 。
return resMap.has(target);
};旁边：代码在后盾运行中，过了3秒，屏幕忽然【闪现】出【通过 124 / 129，超出工夫限度】。
面试官（面带一丝轻蔑）：小伙子，写代码要讲武德、要长于利用题干的条件
狂徒张三（定睛细看题干60秒后）：嗯嗯，有序，emmmm —> 是否能够应用二分查找呢？
面试官：你认真想想哈
狂徒张三（脑离回忆二分查找的各种思路、模板后）：整体思路如下：
1）遍历二维数组的每一行，对每一行（即有序数组）应用二分查找 —— 判断 target 是否在外面。
2）若 每一行都不存在 target 值，则 返回 false ，否则返回 true 。面试官：
旁白：几分钟不到，张三就写完了 “二分查找”法 的代码并通过了所有的case。
2 计划2
1)代码：
// 计划2 “本人。二分查找”。
// 用时：15：37 - 15：43。
// 技巧：在有序的数组里进行元素的查找，可优先思考“二分查找”。
// 思路：
// 1）状态初始化：m = matrix.length, n = matrix[0].length;
// resFlag = false; 。
// 2）外围：遍历二维数组的每一行，对每一行（即有序数组）应用二分查找 —— 判断 target 是否在外面。
// 2.1）若 target 在以后行 —— isFindTarget(matrix[i], target)，
// 则 resFlag = true 并退出搜寻。
// 3）返回后果： resFlag 。
var searchMatrix = function(matrix, target) {
const isFindTarget = (list = [], target = 0) => {
const l = list.length;
let left = 0,
right = l - 1,
resFlag = false;
while (left <= right) {
const mid = left + Math.floor((right - left) / 2),
midVal = list[mid];
if (midVal === target) {
resFlag = true;
break;
}
else if (midVal > target) {
right = mid - 1;
}
else {
left = mid + 1;
}
}
return resFlag;
};
// 1）状态初始化：m = matrix.length, n = matrix[0].length;
// resFlag = false; 。
const m = matrix.length,
n = matrix[0].length;
let resFlag = false;
// 2）外围：遍历二维数组的每一行，对每一行（即有序数组）应用二分查找 —— 判断 target 是否在外面。
for (let i = 0; i < m; i++) {
// 2.1）若 target 在以后行 —— isFindTarget(matrix[i], target)，
// 则 resFlag = true 并退出搜寻。
if (isFindTarget(matrix[i], target)) {
resFlag = true;
break;
}
}
// 3）返回后果： resFlag 。
return resFlag;
}面试官：认真看题干 —— “每行的元素从左到右升序排列。每列的元素从上到下升序排列。”，那么咱们是否从一些非凡的地位开始搜寻呢？
狂徒张三（认真看了看）：嗯嗯，看起来左下角、右上角是比拟靠两头的元素，咱们能够从它们开始搜寻。
面试官：
狂徒张三：
比方，
1）咱们从左下角开始一直【向上、向右】搜寻。
1.1）若 以后值 tempVal === target，则 退出搜寻。
1.2）若 以后值 tempVal < target，则 向右搜寻。
1.3）若 以后值 tempVal > target，则 向上搜寻。面试官：
3 计划3
1)代码：
// 计划3 “本人。Z 字形查找”。
// 用时：15：22 - 15：27。
// 想法：
// 1）题干中，“每行的元素从左到右升序排列。每列的元素从上到下升序排列。”。
// 2）那么咱们开始抉择较为两头的地位开始搜寻，若以后值偏小就向右搜寻、偏大就向上搜寻、相等就退出搜寻。
// 思路：
// 1）状态初始化：m = matrix.length, n = matrix[0].length;
// i = m - 1, j = 0【从左下角开始搜寻】, resFlag = true;
// 2）外围：从左下角开始一直【向上、向右】搜寻。
// 2.1）若 以后值 tempVal === target，则 退出搜寻。
// 2.2）若 以后值 tempVal < target，则 向右搜寻。
// 2.2）若 以后值 tempVal > target，则 向上搜寻。
// 3）返回后果 resFlag 。
var searchMatrix = function(matrix, target) {
// 1）状态初始化：m = matrix.length, n = matrix[0].length;
// i = m - 1, j = 0【从左下角开始搜寻】, resFlag = true;
const m = matrix.length,
n = matrix[0].length;
let i = m - 1,
j = 0,
resFlag = true;
// 2）外围：从左下角开始一直【向上、向右】搜寻。
while (true) {
if (i < 0 || i >= m || j < 0 || j >= n) {
resFlag = false;
break;
}
const tempVal = matrix[i][j];
// 2.1）若 以后值 tempVal === target，则 退出搜寻。
if (tempVal === target) {
break;
}
// 2.2）若 以后值 tempVal < target，则 向右搜寻。
else if (tempVal < target) {
j++;
}
// 2.2）若 以后值 tempVal > target，则 向上搜寻。
else {
i--;
}
}
// 3）返回后果 resFlag 。
return resFlag;
};旁白：张三写完了如上代码，急忙问面试官。
狂徒张三：通过面试了吧？
面试官：
狂徒张三：
又1个offer，而后马上就要出任 CEO 了，我早晨应该是去吃 沙县小吃 呢？ 还是 兰州拉面 呢？哎，抉择太多也是一种懊恼！
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码农三少 ，一个致力于编写 极简、但齐全题解（算法） 的博主。
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