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门路问题
2021.05.13
No.514 自在之路
电子游戏“辐射 4”中，工作“通向自在”要求玩家达到名为“Freedom Trail Ring”的金属表盘，并应用表盘拼写特定关键词能力开门。
给定一个字符串 ring，示意刻在外环上的编码；给定另一个字符串 key，示意须要拼写的关键词。您须要算出可能拼写关键词中所有字符的起码步数。
最后，ring 的第一个字符与 12:00 方向对齐。您须要顺时针或逆时针旋转 ring 以使 key 的一个字符在 12:00 方向对齐，而后按下核心按钮，以此一一拼写完 key 中的所有字符。
旋转 ring 拼出 key 字符 key[i] 的阶段中：
您能够将 ring 顺时针或逆时针旋转一个地位，计为 1 步。旋转的最终目标是将字符串 ring 的一个字符与 12:00 方向对齐，并且这个字符必须等于字符 key[i]。
如果字符 key[i] 曾经对齐到 12:00 方向，您须要按下核心按钮进行拼写，这也将算作 1 步。按完之后，您能够开始拼写 key 的下一个字符（下一阶段）, 直至实现所有拼写。
示例：
输出: ring = “godding”, key = “gd”
输入: 4
解释:
对于 key 的第一个字符 ‘g’，曾经在正确的地位, 咱们只须要 1 步来拼写这个字符。
对于 key 的第二个字符 ‘d’，咱们须要逆时针旋转 ring “godding” 2 步使它变成 “ddinggo”。
当然, 咱们还须要 1 步进行拼写。
因而最终的输入是 4。
提醒：
ring 和 key 的字符串长度取值范畴均为 1 至 100；
两个字符串中都只有小写字符，并且均可能存在反复字符；
字符串 key 肯定能够由字符串 ring 旋转拼出。
起源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/freedom-trail
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计划：
/*
* @lc app=leetcode.cn id=514 lang=javascript
*
* [514] 自在之路
*/
// @lc code=start
/**
* @param {string} ring
* @param {string} key
* @return {number}
*/
var findRotateSteps = function(ring, key) {
// 用于存储 ring 中的索引信息
const keyMap = {};
for(let i = 0; i < ring.length; i++) {const k = ring[i];
if(keyMap[k]) {keyMap[k].push(i)
} else {keyMap[k] = [i]
}
}
// 缓存用于 dfs 剪枝
const memo = new Array(ring.length);
for(let i = 0; i < ring.length; i++) {memo[i] = new Array(key.length).fill(-1)
}
// dfs 递归
const dfs = (ringI, keyI) => {if(keyI == key.length) return 0;
// 剪枝 有缓存间接返回缓存的后果
if(memo[ringI][keyI] !== -1 ) return memo[ringI][keyI]
const cur = key[keyI];
// 返回的后果
let res = Infinity;
for(const targetI of keyMap[cur]) {
// 正向地位
let d1 = Math.abs(ringI - targetI),
d2 = ring.length - d1;
const curMin = Math.min(d1, d2)
// 递归的循环不变式
res = Math.min(res, curMin + dfs(targetI, keyI+1))
}
memo[ringI][keyI] = res;
return res;
}
return dfs(0,0) + key.length;
};动静布局，关键在于找到剪枝优化计划
2021.05.16
No.576 出界的门路数
给定一个 m × n 的网格和一个球。球的起始坐标为 (i,j)，你能够将球移到相邻的单元格内，或者往上、下、左、右四个方向上挪动使球穿过网格边界。然而，你最多能够挪动 N 次。找出能够将球移出边界的门路数量。答案可能十分大，返回 后果 mod 109 + 7 的值。
示例 1：
输出: m = 2, n = 2, N = 2, i = 0, j = 0
输入: 6
解释:
示例 2：
输出: m = 1, n = 3, N = 3, i = 0, j = 1
输入: 12
解释:
阐明:
球一旦出界，就不能再被挪动回网格内。
网格的长度和高度在 [1,50] 的范畴内。
N 在 [0,50] 的范畴内。
起源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/out-of-boundary-paths
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计划：
/*
* @lc app=leetcode.cn id=576 lang=javascript
*
* [576] 出界的门路数
*/
// @lc code=start
/**
* @param {number} m
* @param {number} n
* @param {number} maxMove
* @param {number} startRow
* @param {number} startColumn
* @return {number}
*/
var findPaths = function(m, n, N, i, j) {const helper = (i, j, N) => {
// N 次用完了，此时不能再走了就返回 0
if (N < 0) {return 0}
// 出界条件满足了，阐明有一条出界门路，就返回 1
if (i < 0 || i >= m || j < 0 || j >= n) {return 1}
// 记忆化搜寻（如果反复拜访了那就用之前的值）const key = `${i}-${j}-${N}`
if (visited.has(key)) {return visited.get(key)
}
let res = 0
// 找上、下、左、右 四个方向
for (let k = 0; k < 4; k++) {res = (res + helper(i + direction[k][0], j + direction[k][1], N -1)) % mod
}
// 将以后的值缓存下来
visited.set(key, res)
return res
}
const mod = Math.pow(10, 9) + 7
const direction = [[1, 0], [-1, 0], [0, -1], [0, 1]]
const visited = new Map()
return helper(i, j, N)
};利用 Map 进行递归判断，状态转移是四个方向的摸索
2021.05.17
No.980 不同门路 -iii
在二维网格 grid 上，有 4 种类型的方格：
1 示意起始方格。且只有一个起始方格。
2 示意完结方格，且只有一个完结方格。
0 示意咱们能够走过的空方格。
-1 示意咱们无奈逾越的阻碍。
返回在四个方向（上、下、左、右）上行走时，从起始方格到完结方格的不同门路的数目。
每一个无障碍方格都要通过一次，然而一条门路中不能反复通过同一个方格。
示例 1：
输出：[[1,0,0,0],[0,0,0,0],[0,0,2,-1]]
输入：2
解释：咱们有以下两条门路：
- (0,0),(0,1),(0,2),(0,3),(1,3),(1,2),(1,1),(1,0),(2,0),(2,1),(2,2)
- (0,0),(1,0),(2,0),(2,1),(1,1),(0,1),(0,2),(0,3),(1,3),(1,2),(2,2)
示例 2：
输出：[[1,0,0,0],[0,0,0,0],[0,0,0,2]]
输入：4
解释：咱们有以下四条门路：
- (0,0),(0,1),(0,2),(0,3),(1,3),(1,2),(1,1),(1,0),(2,0),(2,1),(2,2),(2,3)
- (0,0),(0,1),(1,1),(1,0),(2,0),(2,1),(2,2),(1,2),(0,2),(0,3),(1,3),(2,3)
- (0,0),(1,0),(2,0),(2,1),(2,2),(1,2),(1,1),(0,1),(0,2),(0,3),(1,3),(2,3)
- (0,0),(1,0),(2,0),(2,1),(1,1),(0,1),(0,2),(0,3),(1,3),(1,2),(2,2),(2,3)
示例 3：
输出：[[0,1],[2,0]]
输入：0
解释：
没有一条路能齐全穿过每一个空的方格一次。
请留神，起始和完结方格能够位于网格中的任意地位。
提醒：
1 <= grid.length * grid[0].length <= 20
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链接：https://leetcode-cn.com/problems/unique-paths-iii
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计划：
/*
* @lc app=leetcode.cn id=980 lang=javascript
*
* [980] 不同门路 III
*/
// @lc code=start
/**
* @param {number[][]} grid
* @return {number}
*/
var uniquePathsIII = function(grid) {if(!grid.length) return 0;
const helper = (grid, i, j, step) => {if( i < 0 || i >= grid.length || j < 0 || j >= grid[0].length || grid[i][j] == -1 ) {return 0;}
if(grid[i][j] == 2) return step == -1 ? 1 : 0;
grid[i][j] = -1;
let res = 0;
// 向四个方向摸索
res += helper(grid, i+1, j, step - 1);
res += helper(grid, i, j+1, step - 1);
res += helper(grid, i-1, j, step - 1);
res += helper(grid, i, j-1, step - 1);
grid[i][j] = 0
return res;
}
let startI = 0, startJ = 0, total = 0;
// 遍历
for(let i = 0; i < grid.length; i++) {for( let j = 0; j < grid[i].length; j++ ) {if( grid[i][j] == 1 ) {
startI = i;
startJ = j;
}
if(grid[i][j] == 0 ) {total++;}
}
}
return helper(grid, startI, startJ, total);
};同 576 题，不同之处在于不能返回，动静布局进行四个方向的摸索回溯
2021.05.18
No.1129 色彩交替的最短门路
在一个有向图中，节点别离标记为 0, 1, …, n-1。这个图中的每条边不是红色就是蓝色，且存在自环或平行边。
red_edges 中的每一个 [i, j] 对示意从节点 i 到节点 j 的红色有向边。相似地，blue_edges 中的每一个 [i, j] 对示意从节点 i 到节点 j 的蓝色有向边。
返回长度为 n 的数组 answer，其中 answer[X] 是从节点 0 到节点 X 的红色边和蓝色边交替呈现的最短门路的长度。如果不存在这样的门路，那么 answer[x] = -1。
示例 1：
输出：n = 3, red_edges = [[0,1],[1,2]], blue_edges = []
输入：[0,1,-1]
示例 2：
输出：n = 3, red_edges = [[0,1]], blue_edges = [[2,1]]
输入：[0,1,-1]
示例 3：
输出：n = 3, red_edges = [[1,0]], blue_edges = [[2,1]]
输入：[0,-1,-1]
示例 4：
输出：n = 3, red_edges = [[0,1]], blue_edges = [[1,2]]
输入：[0,1,2]
示例 5：
输出：n = 3, red_edges = [[0,1],[0,2]], blue_edges = [[1,0]]
输入：[0,1,1]
提醒：
1 <= n <= 100
red_edges.length <= 400
blue_edges.length <= 400
red_edges[i].length == blue_edges[i].length == 2
0 <= red_edgesi, blue_edgesi < n
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链接：https://leetcode-cn.com/problems/shortest-path-with-alternating-colors
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计划：
/*
* @lc app=leetcode.cn id=1129 lang=javascript
*
* [1129] 色彩交替的最短门路
*/
// @lc code=start
/**
* @param {number} n
* @param {number[][]} red_edges
* @param {number[][]} blue_edges
* @return {number[]}
*/
var shortestAlternatingPaths = function(n, red_edges, blue_edges) {var re_0=new Array(n).fill(Number.MAX_VALUE);
var re_1=new Array(n).fill(Number.MAX_VALUE);
var graph_red=new Array(n);
var graph_blue=new Array(n);
for(var i=0;i<n;i++){graph_red[i]= new Array();
graph_blue[i]=new Array();}
for(var i=0;i<red_edges.length;i++){graph_red[red_edges[i][0]].push(red_edges[i][1]);
}
for(var i=0;i<blue_edges.length;i++){graph_blue[blue_edges[i][0]].push(blue_edges[i][1]);
}
re_1[0]=0;
re_0[0]=0;
var now_b=[0],now_r=[0];
step=0;
while(now_b.length!==0 ||now_r.length!==0){var new_b=[], new_r=[];
var point,adj;
step++;
while(now_b.length!==0){point=now_b.pop();
adj=graph_red[point];
for(var next of adj){if(re_0[next]===Number.MAX_VALUE){re_0[next]=step;
new_r.push(next);
}
}
}
while(now_r.length!=0){point=now_r.pop();
adj=graph_blue[point];
for(var next of adj){if(re_1[next]===Number.MAX_VALUE){re_1[next]=step;
new_b.push(next);
}
}
}
now_r=new_r;
now_b=new_b;
}
//console.log(re_0,re_1);
for(var i=0;i<n;i++){re_0[i]=Math.min(re_0[i],re_1[i]);
if(re_0[i]===Number.MAX_VALUE) re_0[i]=-1;
}
return re_0;
};Dijistra 算法变形，应用动静布局进行逐渐 bfs
总结：
- 门路问题最常见的就是回溯摸索，关键在于剪枝优化，对于状态转移函数的演绎总结；
- 动静布局是一种逐渐解决问题的思路，常见的须要利用二维数组及 hashMap 等数据结构进行解决
股票问题
2021.05.19
No.121 交易股票的最佳时机
给定一个数组 prices，它的第 i 个元素 prices[i] 示意一支给定股票第 i 天的价格。
你只能抉择 某一天 买入这只股票，并抉择在 将来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你能够从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0。
示例 1：
输出：[7,1,5,3,6,4]
输入：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5。
留神利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格须要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。示例 2：
输出：prices = [7,6,4,3,1]
输入：0
解释：在这种状况下, 没有交易实现, 所以最大利润为 0。
提醒：
1 <= prices.length <= 105
0 <= prices[i] <= 104
起源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock
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计划：
/*
* @lc app=leetcode.cn id=3 lang=javascript
*
* [3] 无反复字符的最长子串
*/
// @lc code=start
/**
* @param {string} s
* @return {number}
*/
var lengthOfLongestSubstring = function(s) {
let max = 0, index = 0;
for(let i=0,j=0;j<s.length;j++) {index = s.slice(i,j).indexOf(s[j]);
if(isRepeat(s.slice(i,j))) {i += index + 1;}
max = Math.max(max, j - i + 1)
}
return max;
function isRepeat(s) {return s.length == Array.from(new Set(s.split(''))).length;
}
};动静布局，股票问题 i
2021.05.20
No.122 交易股票的最佳时机 -ii
给定一个数组 prices，其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你能够尽可能地实现更多的交易（屡次交易一支股票）。
留神：你不能同时参加多笔交易（你必须在再次购买前发售掉之前的股票）。
示例 1:
输出: prices = [7,1,5,3,6,4]
输入: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能取得利润 = 5-1 = 4。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能取得利润 = 6-3 = 3。
示例 2:
输出: prices = [1,2,3,4,5]
输入: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能取得利润 = 5-1 = 4。
留神你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。因为这样属于同时参加了多笔交易，你必须在再次购买前发售掉之前的股票。
示例 3:
输出: prices = [7,6,4,3,1]
输入: 0
解释: 在这种状况下, 没有交易实现, 所以最大利润为 0。
提醒：
1 <= prices.length <= 3 * 104
0 <= prices[i] <= 104
起源：力扣（LeetCode）
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计划：
/*
* @lc app=leetcode.cn id=122 lang=javascript
*
* [122] 交易股票的最佳时机 II
*/
// @lc code=start
/**
* @param {number[]} prices
* @return {number}
*/
var maxProfit = function(prices) {let profit_in = -prices[0],
profit_out = 0,
n = prices.length;
for(let i =0; i < n; i++) {profit_out = Math.max(profit_out, profit_in + prices[i]);
profit_in = Math.max(profit_in, profit_out - prices[i]);
}
return profit_out;
};动静布局，股票问题 ii
2021.05.21
No.123 交易股票的最佳时机 -iii
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多能够实现 两笔 交易。
留神：你不能同时参加多笔交易（你必须在再次购买前发售掉之前的股票）。
示例 1:
输出：prices = [3,3,5,0,0,3,1,4]
输入：6
解释：在第 4 天（股票价格 = 0）的时候买入，在第 6 天（股票价格 = 3）的时候卖出，这笔交易所能取得利润 = 3-0 = 3。
随后，在第 7 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 8 天（股票价格 = 4）的时候卖出，这笔交易所能取得利润 = 4-1 = 3。
示例 2：
输出：prices = [1,2,3,4,5]
输入：4
解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能取得利润 = 5-1 = 4。
留神你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参加了多笔交易，你必须在再次购买前发售掉之前的股票。
示例 3：
输出：prices = [7,6,4,3,1]
输入：0
解释：在这个状况下, 没有交易实现, 所以最大利润为 0。
示例 4：
输出：prices = [1]
输入：0
提醒：
1 <= prices.length <= 105
0 <= prices[i] <= 105
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计划：
/*
* @lc app=leetcode.cn id=123 lang=javascript
*
* [123] 交易股票的最佳时机 III
*/
// @lc code=start
/**
* @param {number[]} prices
* @return {number}
*/
var maxProfit = function(prices) {
// 第一次 买入，卖出的利润
let profit_1_in = -prices[0], profit_1_out = 0;
// 继第一次之后，第二次买入卖出的利润
let profit_2_in = -prices[0], profit_2_out = 0;
let n = prices.length;
for (let i = 1; i < n; i++){profit_2_out = Math.max(profit_2_out, profit_2_in + prices[i]);
// 第二次买入后的利润，第一次卖出的利润 - prices[i]
profit_2_in = Math.max(profit_2_in, profit_1_out - prices[i]);
profit_1_out = Math.max(profit_1_out, profit_1_in + prices[i]);
// 第一次买入后，利润为 -prices[i]
profit_1_in = Math.max(profit_1_in, -prices[i]);
}
return profit_2_out;
};动静布局，股票问题 iii
2021.05.24
No.188 交易股票的最佳时机 -iv
给定一个整数数组 prices，它的第 i 个元素 prices[i] 是一支给定的股票在第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多能够实现 k 笔交易。
留神：你不能同时参加多笔交易（你必须在再次购买前发售掉之前的股票）。
示例 1：
输出：k = 2, prices = [2,4,1]
输入：2
解释：在第 1 天 (股票价格 = 2) 的时候买入，在第 2 天 (股票价格 = 4) 的时候卖出，这笔交易所能取得利润 = 4-2 = 2。
示例 2：
输出：k = 2, prices = [3,2,6,5,0,3]
输入：7
解释：在第 2 天 (股票价格 = 2) 的时候买入，在第 3 天 (股票价格 = 6) 的时候卖出, 这笔交易所能取得利润 = 6-2 = 4。
随后，在第 5 天 (股票价格 = 0) 的时候买入，在第 6 天 (股票价格 = 3) 的时候卖出, 这笔交易所能取得利润 = 3-0 = 3。
提醒：
0 <= k <= 100
0 <= prices.length <= 1000
0 <= prices[i] <= 1000
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链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-iv
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计划：
/*
* @lc app=leetcode.cn id=188 lang=javascript
*
* [188] 交易股票的最佳时机 IV
*/
// @lc code=start
/**
* @param {number} k
* @param {number[]} prices
* @return {number}
*/
var maxProfit = function(k, prices) {
let n = prices.length;
if (k > n / 2) {k = Math.floor(n/2);
}
let profits = [];
for(let j=0; j <= k; j++) {profits[j] = {
profits_out: 0,
profits_in: -prices[0]
}
}
for(let i = 0; i < n; i++) {for( let j=1; j <= k; j++) {profits[j] = {profits_out: Math.max(profits[j][`profits_out`], profits[j][`profits_in`] + prices[i]),
profits_in: Math.max(profits[j][`profits_in`], profits[j-1][`profits_out`] - prices[i])
}
}
}
return profits[k][`profits_out`];
};动静布局，股票问题 iv
2021.05.26
No.309 最佳交易股票机会含冷冻期
给定一个整数数组，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格。
设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你能够尽可能地实现更多的交易（屡次交易一支股票）:
你不能同时参加多笔交易（你必须在再次购买前发售掉之前的股票）。
卖出股票后，你无奈在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
示例:
输出: [1,2,3,0,2]
输入: 3
解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]
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计划：
/*
* @lc app=leetcode.cn id=309 lang=javascript
*
* [309] 最佳交易股票机会含冷冻期
*/
// @lc code=start
/**
* @param {number[]} prices
* @return {number}
*/
var maxProfit = function(prices) {
let n = prices.length,
profits_in = -prices[0],
profits_out = 0,
profits_freeze = 0;
for(let i = 0; i < prices.length; i++) {
let temp = profits_out;
profits_out = Math.max(profits_out, prices[i] + profits_in);
profits_in = Math.max(profits_in, profits_freeze - prices[i]);
profits_freeze = temp;
}
return profits_out;
};动静布局，股票问题 v
2021.05.27
No.714 交易股票的最佳时机含手续费
给定一个整数数组 prices，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格；整数 fee 代表了交易股票的手续费用。
你能够有限次地实现交易，然而你每笔交易都须要付手续费。如果你曾经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再持续购买股票了。
返回取得利润的最大值。
留神：这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程，每笔交易你只须要为领取一次手续费。
示例 1：
输出：prices = [1, 3, 2, 8, 4, 9], fee = 2
输入：8
解释：可能达到的最大利润:
在此处买入 prices[0] = 1
在此处卖出 prices[3] = 8
在此处买入 prices[4] = 4
在此处卖出 prices[5] = 9
总利润: ((8 – 1) – 2) + ((9 – 4) – 2) = 8
示例 2：
输出：prices = [1,3,7,5,10,3], fee = 3
输入：6
提醒：
1 <= prices.length <= 5 * 104
1 <= prices[i] < 5 * 104
0 <= fee < 5 * 104
起源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-with-transaction-fee
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计划：
/*
* @lc app=leetcode.cn id=714 lang=javascript
*
* [714] 交易股票的最佳时机含手续费
*/
// @lc code=start
/**
* @param {number[]} prices
* @param {number} fee
* @return {number}
*/
var maxProfit = function(prices, fee) {
let n = prices.length,
profits_in = 0 - prices[0],
profits_out = 0;
for(let i=0; i < prices.length; i++) {profits_out = Math.max(profits_out, prices[i] + profits_in - fee);
profits_in = Math.max(profits_in, profits_out - prices[i]);
}
return profits_out < 0 ? 0 : profits_out;
};动静布局，股票问题 vi
总结：
- 股票问题关键在于对输入输出的状态进行判断转移，使用动静布局思维进行解决；
- 在动静布局实现中比拟常见的是多维数组的逐渐迭代，对于股票问题能够进行降维解决，优化效率
拆分组合
2021.05.31
No.132 宰割回文串 -ii
给你一个字符串 s，请你将 s 宰割成一些子串，使每个子串都是回文。
返回符合要求的 起码宰割次数。
示例 1：
输出：s = “aab”
输入：1
解释：只需一次宰割就可将 s 宰割成 [“aa”,”b”] 这样两个回文子串。
示例 2：
输出：s = “a”
输入：0
示例 3：
输出：s = “ab”
输入：1
提醒：
1 <= s.length <= 2000
s 仅由小写英文字母组成
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链接：https://leetcode-cn.com/problems/palindrome-partitioning-ii
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计划一：
/*
* @lc app=leetcode.cn id=132 lang=javascript
*
* [132] 宰割回文串 II
*/
// @lc code=start
/**
* @param {string} s
* @return {number}
*/
var minCut = function (s) {let j, dp = new Array(s.length).fill(s.length)
for (let i = 0; i < s.length; i++) {
j = 0
while (i - j >= 0 && i + j < s.length) {if (s[i - j] === s[i + j]) dp[i + j] = i - j === 0 ? 0 : dp[i + j] <= dp[i - j - 1] + 1 ? dp[i + j] : dp[i - j - 1] + 1
else break
j++
}
j = 0
while (i - j >= 0 && i + j + 1 < s.length) {if (s[i - j] === s[i + j + 1]) dp[i + j + 1] = i - j === 0 ? 0 : dp[i + j + 1] <= dp[i - j - 1] + 1 ? dp[i + j + 1] : dp[i - j - 1] + 1
else break
j++
}
}
return dp[s.length - 1]
};计划二：
/*
* @lc app=leetcode.cn id=132 lang=javascript
*
* [132] 宰割回文串 II
*/
// @lc code=start
/**
* @param {string} s
* @return {number}
*/
var minCut = function (s) {var manacher = function(s){if(!s) return [];
var lstRadios=[];
// 拼装 manacher 字符串
s=s.replace(/\w/g,(a)=>{return '#'+a;})+'#';
// 三个指针，当初先定义核心指针 c 和最右指针 r, 剩下一个就是静止指针了
var r=-1, c=-1;
for(var i=0; i<s.length;i++){
// 判断 i 在不在 r 右侧
// 在，以后指针对应的半径无从判断，先赋值 1
// 不在，就判断以后 i 以 c 为核心的对应指针 i' 的半径，// 如果 i' 的半径超过了 c 半径的范畴，就阐明 i 的半径就为 r -i+1；// 如果 i'的半径刚好在 c 半径的的范畴内，且不在边界上，那么 i 的半径就为 i' 的半径
// 如果 i' 的半径刚好在 c 半径的指针上，那么 i 的半径是有可能再扩充的，须要再验证
lstRadios[i]=r>i?Math.min(lstRadios[2*c-i],r-i+1):1;
while(i+lstRadios[i]<s.length && i-lstRadios[i]>-1){if(s.charAt(i-lstRadios[i]) == s.charAt(i+lstRadios[i]))lstRadios[i]++;
else break;
}
if(i+lstRadios[i]-1 > r){r=1+lstRadios[i]-1;
c=i;
}
}
return lstRadios;
};
if(s.length<=1) return 0;
var lstRadios=manacher(s);
var dp=[];
for(var i=0; i<s.length; i++){if(dp[i] == undefined) dp[i]=i;
if(i!=0)dp[i]=Math.min(dp[i-1]+1,dp[i]);
// 先以 i 为中点
var d=lstRadios[2*i+1]/2 - 1;
for(var j=1; j<=d; j++){if(dp[i+j] == undefined) dp[i+j]=i+j;
dp[i+j]=Math.min(((i-j-1)>=0?(dp[i-j-1]+1):0),dp[i+j]);
}
// 以 i 和 i + 1 的两头为核心
d=lstRadios[2*i+2]/2;
if(d<=0)continue;
for(var j=1; j<=d; j++){if(dp[i+j] == undefined) dp[i+j]=i+j;
dp[i+j]=Math.min(((i-j)>=0?(dp[i-j]+1):0),dp[i+j]);
}
}
return dp[s.length-1];
};计划三：
/*
* @lc app=leetcode.cn id=132 lang=javascript
*
* [132] 宰割回文串 II
*/
// @lc code=start
/**
* @param {string} s
* @return {number}
*/
var minCut = function(s) {
const n = s.length;
const g = new Array(n).fill(0).map(() => new Array(n).fill(true));
for (let i = n - 1; i >= 0; --i) {for (let j = i + 1; j < n; ++j) {g[i][j] = s[i] == s[j] && g[i + 1][j - 1];
}
}
const f = new Array(n).fill(Number.MAX_SAFE_INTEGER);
for (let i = 0; i < n; ++i) {if (g[0][i]) {f[i] = 0;
} else {for (let j = 0; j < i; ++j) {if (g[j + 1][i]) {f[i] = Math.min(f[i], f[j] + 1);
}
}
}
}
return f[n - 1];
};动静布局，有三种不同的实现计划：1、利用字符串的地位个性，只用一遍动静布局；2、利用 manacher 进行一个查找的优化；3、两次动静布局
2021.06.01
No.1278 宰割回文串 -iii
给你一个由小写字母组成的字符串 s，和一个整数 k。
请你按上面的要求宰割字符串：
首先，你能够将 s 中的局部字符批改为其余的小写英文字母。
接着，你须要把 s 宰割成 k 个非空且不相交的子串，并且每个子串都是回文串。
请返回以这种形式宰割字符串所需批改的起码字符数。
示例 1：
输出：s = “abc”, k = 2
输入：1
解释：你能够把字符串宰割成 “ab” 和 “c”，并批改 “ab” 中的 1 个字符，将它变成回文串。
示例 2：
输出：s = “aabbc”, k = 3
输入：0
解释：你能够把字符串宰割成 “aa”、”bb” 和 “c”，它们都是回文串。
示例 3：
输出：s = “leetcode”, k = 8
输入：0
提醒：
1 <= k <= s.length <= 100
s 中只含有小写英文字母。
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计划一：
/*
* @lc app=leetcode.cn id=1278 lang=javascript
*
* [1278] 宰割回文串 III
*/
// @lc code=start
/**
* @param {string} s
* @param {number} k
* @return {number}
*/
var palindromePartition = function(s, k) {
const n = s.length;
const dp = Array.from({length: n}, () => Array(k+1).fill(100));
const cost = Array.from({length: n}, () => Array(n).fill(0));
for (let len = 1; len < n; len++) {for (let i = 0; i < n - len; i++) {
const j = i + len;
cost[i][j] = cost[i+1][j-1] + (s[i] == s[j] ? 0 : 1);
}
}
for (let i = 0; i < n; i++) {dp[i][1] = cost[0][i];
for (let kk = 2; kk <= k; kk++) {for (let j = 0; j < i; j++) {dp[i][kk] = Math.min(dp[i][kk], dp[j][kk-1] + cost[j+1][i]);
}
}
}
return dp[n-1][k];
};计划二：
/*
* @lc app=leetcode.cn id=1278 lang=javascript
*
* [1278] 宰割回文串 III
*/
// @lc code=start
/**
* @param {string} s
* @param {number} k
* @return {number}
*/
var palindromePartition = function (s, k) {
const m = s.length;
const dp = Array.from(Array(k), () => Array(m));
const map = Array.from(Array(m), () => Array(m));
const helper = (i, j) => {const str = s.substring(i, j + 1);
let res = 0;
for (let l = 0; l < str.length / 2; l++)
if (str[l] !== str[str.length - 1 - l]) res++;
return res;
};
for (let i = 0; i < m; i++)
for (let j = i; j < m; j++) map[i][j] = helper(i, j);
for (let i = 0; i < k; i++) {for (let j = i; j < m; j++) {if (i === j || i === 0) {dp[i][j] = map[i][j]; // No need to remove, each char is a substring
continue;
}
let res = Infinity;
for (let k = 1; j - k >= i - 1; k++)
res = Math.min(res, map[j + 1 - k][j] + dp[i - 1][j - k]);
dp[i][j] = res;
}
}
return dp[k - 1][m - 1];
};两次 dp，办法 2 对字符串进行了过滤截取
2021.06.02
No.1745 回文串宰割 -iv
给你一个字符串 s，如果能够将它宰割成三个 非空 回文子字符串，那么返回 true，否则返回 false。
当一个字符串正着读和反着读是截然不同的，就称其为 回文字符串。
示例 1：
输出：s = “abcbdd”
输入：true
解释：”abcbdd” = “a” + “bcb” + “dd”，三个子字符串都是回文的。
示例 2：
输出：s = “bcbddxy”
输入：false
解释：s 没方法被宰割成 3 个回文子字符串。
提醒：
3 <= s.length <= 2000
s 只蕴含小写英文字母。
起源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/palindrome-partitioning-iv
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计划：
/*
* @lc app=leetcode.cn id=1745 lang=javascript
*
* [1745] 回文串宰割 IV
*/
// @lc code=start
/**
* @param {string} s
* @return {boolean}
*/
var checkPartitioning = function(s) {let dp = new Array(s.length);
for (let i = 0; i < dp.length; i++) {dp[i] = new Array(s.length).fill(true);
}
for (let i = s.length - 1; i >=0 ;i--) {for (let j = i; j < s.length; j++) {if (i !== j) {dp[i][j] = (s[i] == s[j]) && dp[i + 1][j - 1];
}
}
}
for (let i = 0; i < s.length - 2; i++) {if(dp[0][i] == false) continue;
for (let j = i + 1; j < s.length - 1; j++) {if(dp[i+1][j] == false || dp[j + 1][s.length - 1] == false ) continue;
if (dp[0][i] && dp[i + 1][j] && dp[j + 1][s.length - 1]) {return true;}
}
}
return false;
};动静布局，对循环可进行提前判断
2021.07.02
No.139 单词拆分
给定一个非空字符串 s 和一个蕴含非空单词的列表 wordDict，断定 s 是否能够被空格拆分为一个或多个在字典中呈现的单词。
阐明：
拆分时能够重复使用字典中的单词。
你能够假如字典中没有反复的单词。
示例 1：
输出: s = “leetcode”, wordDict = [“leet”, “code”]
输入: true
解释: 返回 true 因为 “leetcode” 能够被拆分成 “leet code”。
示例 2：
输出: s = “applepenapple”, wordDict = [“apple”, “pen”]
输入: true
解释: 返回 true 因为 “applepenapple” 能够被拆分成 “apple pen apple”。
留神你能够重复使用字典中的单词。
示例 3：
输出: s = “catsandog”, wordDict = [“cats”, “dog”, “sand”, “and”, “cat”]
输入: false
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链接：https://leetcode-cn.com/problems/word-break
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计划：
/*
* @lc app=leetcode.cn id=139 lang=javascript
*
* [139] 单词拆分
*/
// @lc code=start
/**
* @param {string} s
* @param {string[]} wordDict
* @return {boolean}
*/
var wordBreak = function(s, wordDict) {
const n = s.length;
const wordDictSet = new Set(wordDict);
const dp = new Array(n + 1).fill(false);
dp[0] = true;
for (let i = 1; i <= n; i++) {for (let j = 0; j < i; j++) {if (dp[j] && wordDictSet.has(s.substr(j, i - j))) {dp[i] = true;
break;
}
}
}
return dp[n];
};典型动静布局问题，通过 dp[i]确定切割地位
2021.07.07
No.140 单词拆分 -ii
给定一个非空字符串 s 和一个蕴含非空单词列表的字典 wordDict，在字符串中减少空格来构建一个句子，使得句子中所有的单词都在词典中。返回所有这些可能的句子。
阐明：
分隔时能够重复使用字典中的单词。
你能够假如字典中没有反复的单词。
示例 1：
输出:
s = “catsanddog”
wordDict = [“cat”, “cats”, “and”, “sand”, “dog”]
输入:
[
“cats and dog”,
“cat sand dog”
]
示例 2：
输出:
s = “pineapplepenapple”
wordDict = [“apple”, “pen”, “applepen”, “pine”, “pineapple”]
输入:
[
“pine apple pen apple”,
“pineapple pen apple”,
“pine applepen apple”
]
解释: 留神你能够重复使用字典中的单词。
示例 3：
输出:
s = “catsandog”
wordDict = [“cats”, “dog”, “sand”, “and”, “cat”]
输入:
[]
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计划一：
/*
* @lc app=leetcode.cn id=140 lang=javascript
*
* [140] 单词拆分 II
*/
// @lc code=start
/**
* @param {string} s
* @param {string[]} wordDict
* @return {string[]}
*/
var wordBreak = function(s, wordDict) {let dp = new Array(s.length + 1).fill(false)
dp[0] = true
for (let i = 1; i <= s.length; i++) {for (let j = 0; j <= i; j++) {if (dp[j] && wordDict.indexOf(s.slice(j, i)) >= 0) {dp[i] = true
break
}
}
}
if(!dp[s.length]) return []
let ans = []
function backTrack(cur, str) {if(str.length == 0) {ans.push(cur)
return
}
for(let i = 0; i < str.length; i++) {if(wordDict.indexOf(str.slice(0, i + 1)) >= 0) {if(cur.length > 0) backTrack(cur + ' ' + str.slice(0, i + 1), str.slice(i + 1))
else backTrack(str.slice(0, i + 1), str.slice(i + 1))
}
}
}
backTrack('', s)
return ans
};计划二：
/*
* @lc app=leetcode.cn id=140 lang=javascript
*
* [140] 单词拆分 II
*/
// @lc code=start
/**
* @param {string} s
* @param {string[]} wordDict
* @return {string[]}
*/
var wordBreak = function(s, wordDict) {
// 辅助函数
const backtrack = (s, length, wordSet, index, map) => {if (map.has(index)) {return map.get(index);
}
const wordBreaks = [];
if (index === length) {wordBreaks.push([]);
}
for (let i = index + 1; i <= length; i++) {const word = s.substring(index, i);
if (wordSet.has(word)) {const nextWordBreaks = backtrack(s, length, wordSet, i, map);
for (const nextWordBreak of nextWordBreaks) {const wordBreak = [word, ...nextWordBreak]
wordBreaks.push(wordBreak);
}
}
}
map.set(index, wordBreaks);
return wordBreaks;
}
const map = new Map();
const wordBreaks = backtrack(s, s.length, new Set(wordDict), 0, map);
const breakList = [];
for (const wordBreak of wordBreaks) {breakList.push(wordBreak.join(' '));
}
return breakList;
};有两种计划：1、借助 139 题先进行判断，而后再进行回溯；2、利用 Map 数据结构，间接回溯
2021.07.08
No.343 整数拆分
给定一个正整数 n，将其拆分为至多两个正整数的和，并使这些整数的乘积最大化。返回你能够取得的最大乘积。
示例 1:
输出: 2
输入: 1
解释: 2 = 1 + 1, 1 × 1 = 1。
示例 2:
输出: 10
输入: 36
解释: 10 = 3 + 3 + 4, 3 × 3 × 4 = 36。
阐明: 你能够假如 n 不小于 2 且不大于 58。
起源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/integer-break
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计划一：
/*
* @lc app=leetcode.cn id=343 lang=javascript
*
* [343] 整数拆分
*/
// @lc code=start
/**
* @param {number} n
* @return {number}
*/
var integerBreak = function(n) {// 利用均值不等式 x1 * x2 * ··· * xn ≤ ( ( x1 + x2 + ··· + xn) / n )^n
let max = -Infinity;
for(let i = 2; i <= n; i++) {
let v = -Infinity;
if(n % i == 0) {v = Math.pow(n/i,i)
} else {let v1 = Math.ceil(n/i),
v2 = Math.floor(n/i)
v = Math.max(Math.pow(v1,i-1) * (n - v1*(i-1)) ,
Math.pow(v2,i-1) * (n - v2*(i-1))
)
}
max = Math.max(v, max)
}
return max;
};计划二：
/*
* @lc app=leetcode.cn id=343 lang=javascript
*
* [343] 整数拆分
*/
// @lc code=start
/**
* @param {number} n
* @return {number}
*/
var integerBreak = function(n) {const dp = new Array(n + 1);
dp[1] = 1;
dp[2] = 1;
for (let i = 3; i <= n; i++) {dp[i] = 0;
// 对于数字 i，它能够分为两份：j 和 i-j，j 的范畴是 1 到 i-j
for (let j = 1; j <= i - j; j++) {// 对于 i-j 这部分能够拆或不拆，不拆就是 i-j，拆就是 dp[i-j]
dp[i] = Math.max(dp[i], j * (i - j), j * dp[i - j]);
}
}
return dp[n];
};有两种计划：1、数学计划，利用均值不等式进行判断解决；2、动静布局
2021.07.09
No.410 宰割数组的最大值
给定一个非负整数数组 nums 和一个整数 m，你须要将这个数组分成 m 个非空的间断子数组。
设计一个算法使得这 m 个子数组各自和的最大值最小。
示例 1：
输出：nums = [7,2,5,10,8], m = 2
输入：18
解释：
一共有四种办法将 nums 宰割为 2 个子数组。其中最好的形式是将其分为 [7,2,5] 和 [10,8]。
因为此时这两个子数组各自的和的最大值为 18，在所有状况中最小。
示例 2：
输出：nums = [1,2,3,4,5], m = 2
输入：9
示例 3：
输出：nums = [1,4,4], m = 3
输入：4
提醒：
1 <= nums.length <= 1000
0 <= nums[i] <= 106
1 <= m <= min(50, nums.length)
起源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/split-array-largest-sum
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计划一：
/*
* @lc app=leetcode.cn id=410 lang=javascript
*
* [410] 宰割数组的最大值
*/
// @lc code=start
/**
* @param {number[]} nums
* @param {number} m
* @return {number}
*/
var splitArray = function(nums, m) {
let max = 0
sum = 0;
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {if (max < nums[i]) max = nums[i];
sum += nums[i];
}
while (max < sum) {let mid = parseInt((sum - max) / 2, 10) + max;
// 随机抉择的值成立则这个值默认为最大的可能后果持续查找
if (check(nums, mid, m)) {sum = mid;} else {
// 不满足，重置最小可能后果
max = mid + 1;
}
}
function check(nums, val, m) {
let sum = 0,
index = 1;
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
// 如果分段和大于了假如的后果阐明，i 是该分段的起点，造成一个分段
// index 记录 +1，i 就成了下一个分段的终点（重置 sum）开始校验下一个分段
if (sum + nums[i] > val) {
index++;
sum = nums[i];
} else {sum += nums[i];
}
}
// 如果 index 即分段数量满足小于等于 m 则阐明这个假如值成立
return index <= m;
}
// 返回最小可能后果
return max;
};计划二：
/*
* @lc app=leetcode.cn id=410 lang=javascript
*
* [410] 宰割数组的最大值
*/
// @lc code=start
/**
* @param {number[]} nums
* @param {number} m
* @return {number}
*/
var splitArray = function(nums, m) {
let len = nums.length,
sumList = Array(len + 1).fill(0),
dp = Array.from({length: len + 1}, () => Array(m + 1).fill(Number.MAX_VALUE));
// 逐位减少，背面前面依据区间求区间和
for (let i = 0; i < len; i++) {sumList[i + 1] = sumList[i] + nums[i];
}
// 默认值
dp[0][0] = 0;
for (let i = 1; i <= len; i++) {for (let j = 1; j <= Math.min(m, i); j++) {
// 前 i 个数分成 j 段
for (let x = j - 1; x < i; x++) {
// x 最初一段的终点
// perv 本轮宰割实现 分段中最大的和
let prev = Math.max(dp[x][j - 1], sumList[i] - sumList[x])
// 该宰割状况下最大分段和的最小值
dp[i][j] = Math.min(prev, dp[i][j])
}
}
}
return dp[len][m]
};有两种计划：1、二分法；2、动静布局
2021.07.11
No.413 等差数列划分
如果一个数列至多有三个元素，并且任意两个相邻元素之差雷同，则称该数列为等差数列。
例如，以下数列为等差数列:
1, 3, 5, 7, 9
7, 7, 7, 7
3, -1, -5, -9
以下数列不是等差数列。
1, 1, 2, 5, 7
数组 A 蕴含 N 个数，且索引从 0 开始。数组 A 的一个子数组划分为数组 (P, Q)，P 与 Q 是整数且满足 0<=P<Q<N。
如果满足以下条件，则称子数组 (P, Q) 为等差数组：
元素 A[P], A[p + 1], …, A[Q – 1], A[Q] 是等差的。并且 P + 1 < Q。
函数要返回数组 A 中所有为等差数组的子数组个数。
示例:
A = [1, 2, 3, 4]
返回: 3, A 中有三个子等差数组: [1, 2, 3], [2, 3, 4] 以及本身 [1, 2, 3, 4]。
起源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/arithmetic-slices
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计划一：
/*
* @lc app=leetcode.cn id=413 lang=javascript
*
* [413] 等差数列划分
*/
// @lc code=start
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var numberOfArithmeticSlices = function(nums) {
// 判断是否是等差数列
const isArithmetic = arr => {const diff = arr[1] - arr[0];
for(let p = 0, q = p+ 1; p < arr.length -1; p++, q++) {if( arr[q] - arr[p] != diff ) {return false;}
}
return true;
}
// 返回的个数
let n = 0;
for(let a = 0; a < nums.length - 2;a++) {for(let b = a + 2; b < nums.length;) {if(!isArithmetic(nums.slice(a,b+1))) {break;} else {
n++;
b++
}
}
}
return n;
};计划二：
/*
* @lc app=leetcode.cn id=413 lang=javascript
*
* [413] 等差数列划分
*/
// @lc code=start
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var numberOfArithmeticSlices = function(nums) {
let len = nums.length
if (len < 3) {return 0}
let dp = Array(len).fill(0)
for (let i = 2;i <= len;i++) {if (nums[i] - nums[i - 1] === nums[i - 1] - nums[i - 2]) {dp[i] = dp[i - 1] + 1
}
}
return dp.reduce((prev, cur) => {return prev + cur}, 0)
};有两种计划：1、暴解；2、动静布局
2021.07.12
No.416 宰割等和子集
给你一个 只蕴含正整数 的 非空 数组 nums。请你判断是否能够将这个数组宰割成两个子集，使得两个子集的元素和相等。
示例 1：
输出：nums = [1,5,11,5]
输入：true
解释：数组能够宰割成 [1, 5, 5] 和 [11]。
示例 2：
输出：nums = [1,2,3,5]
输入：false
解释：数组不能宰割成两个元素和相等的子集。
提醒：
1 <= nums.length <= 200
1 <= nums[i] <= 100
起源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/partition-equal-subset-sum
著作权归领扣网络所有。商业转载请分割官网受权，非商业转载请注明出处。
计划：
/*
* @lc app=leetcode.cn id=416 lang=javascript
*
* [416] 宰割等和子集
*/
// @lc code=start
/**
* @param {number[]} nums
* @return {boolean}
*/
var canPartition = function(nums) {if(nums.length < 2) return false;
const sum = nums.reduce((prev, curr) => prev + curr);
if(sum % 2 !== 0) {return false;}
const target = sum / 2;
nums.sort((a,b) => b-a);
if(nums[0] > target) {return false;}
// 动静布局
const dp = new Array(nums.length).fill(0).map(v => new Array(target + 1, false));
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {dp[i][0] = true;
}
dp[0][nums[0]] = true;
for (let i = 1; i < nums.length; i++) {const num = nums[i];
for (let j = 1; j <= target; j++) {if (j >= num) {dp[i][j] = dp[i - 1][j] | dp[i - 1][j - num];
} else {dp[i][j] = dp[i - 1][j];
}
}
}
return dp[nums.length - 1][target];
};NP 齐全，可转化为 0 - 1 背包问题，动静布局解决
2021.07.13
No.446 等差数列拆分 ii- 子序列
如果一个数列至多有三个元素，并且任意两个相邻元素之差雷同，则称该数列为等差数列。
例如，以下数列为等差数列:
1, 3, 5, 7, 9
7, 7, 7, 7
3, -1, -5, -9
以下数列不是等差数列。
1, 1, 2, 5, 7
数组 A 蕴含 N 个数，且索引从 0 开始。该数组子序列将划分为整数序列 (P0, P1, …, Pk)，满足 0 ≤ P0 < P1 < … < Pk < N。
如果序列 A[P0]，A[P1]，…，A[Pk-1]，A[Pk] 是等差的，那么数组 A 的子序列 (P0，P1，…，PK) 称为等差序列。值得注意的是，这意味着 k ≥ 2。
函数要返回数组 A 中所有等差子序列的个数。
输出蕴含 N 个整数。每个整数都在 -231 和 231-1 之间，另外 0 ≤ N ≤ 1000。保障输入小于 231-1。
示例：
输出：[2, 4, 6, 8, 10]
输入：7
解释：
所有的等差子序列为：
[2,4,6]
[4,6,8]
[6,8,10]
[2,4,6,8]
[4,6,8,10]
[2,4,6,8,10]
[2,6,10]
起源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/arithmetic-slices-ii-subsequence
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计划：
/*
* @lc app=leetcode.cn id=446 lang=javascript
*
* [446] 等差数列划分 II - 子序列
*/
// @lc code=start
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var numberOfArithmeticSlices = function(nums) {
// 定义 i 的数组
let dp = Array(nums.length).fill(0).map(x=> new Object())
let ans = 0
for(let i=1; i<nums.length; ++i){for(let j=0; j<i; ++j){let sub = nums[i] - nums[j]
// 定义 sub 的键值对 [], 第 0 位代表序列长度为 2，从第 1 位开始满足题意要求
if(!(sub in dp[i])){dp[i][sub] = [0]
}
dp[i][sub][0] += 1
if(sub in dp[j]){for(let k=0; k<dp[j][sub].length; ++k){if(dp[i][sub][k+1] === undefined) dp[i][sub][k+1] = 0
dp[i][sub][k+1] += dp[j][sub][k]
ans += dp[j][sub][k]
}
}
}
}
return ans
};动静布局
2021.07.14
No.698 划分为 k 个相等的子集
给定一个整数数组 nums 和一个正整数 k，找出是否有可能把这个数组分成 k 个非空子集，其总和都相等。
示例 1：
输出：nums = [4, 3, 2, 3, 5, 2, 1], k = 4
输入：True
阐明：有可能将其分成 4 个子集（5），（1,4），（2,3），（2,3）等于总和。
提醒：
1 <= k <= len(nums) <= 16
0 < nums[i] < 10000
起源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/partition-to-k-equal-sum-subsets
著作权归领扣网络所有。商业转载请分割官网受权，非商业转载请注明出处。
计划一：
/*
* @lc app=leetcode.cn id=698 lang=javascript
*
* [698] 划分为 k 个相等的子集
*/
// @lc code=start
/**
* @param {number[]} nums
* @param {number} k
* @return {boolean}
*/
var canPartitionKSubsets = function(nums, k) {const sum = nums.reduce((prev, curr) => prev + curr);
if(sum % k !== 0) return false;
const target = sum / k;
nums.sort((a,b) => b - a);
if(nums[0] > target) return false;
// 动静布局
const MAX_STATE = (1 << nums.length) - 1 // 1 <= N <= 16
let dp = new Array(MAX_STATE + 1).fill(null)
dp[0] = 0
// 枚举所有状态，递推
for (let state = 1; state <= MAX_STATE; ++state) {// O(2^N)
for (let i = 0; i < nums.length; ++i) {// O(N)
const iBit = 1 << i
// 如果 state 示意未选取 nums[i]，阐明不能达到 (state, i) 状态
if ((state & iBit) === 0) continue
const prevState = state ^ iBit
// NOTICE: 如果不能到达 prevState 状态
if (dp[prevState] === null) continue
const prevSubsetSum = dp[prevState] % target
// 最优性剪枝优化：nums 已升序排序，如果 nums[i] 已偏大，后续更加偏大，无需尝试
if (prevSubsetSum + nums[i] > target) break
dp[state] = dp[prevState] + nums[i]
}
}
// console.log(dp)
return dp[MAX_STATE] === sum
};计划二：
/*
* @lc app=leetcode.cn id=698 lang=javascript
*
* [698] 划分为 k 个相等的子集
*/
// @lc code=start
/**
* @param {number[]} nums
* @param {number} k
* @return {boolean}
*/
var canPartitionKSubsets = function(nums, k) {const sum = nums.reduce((prev, curr) => prev + curr);
if(sum % k !== 0) return false;
const target = sum / k;
nums.sort((a,b) => b - a);
if(nums[0] > target) return false;
// 回溯
const sums = new Array(k).fill(0);
const helper = (i, sums, target, nums, k) => {if(i === nums.length) return true;
for(let j = 0; j< k; j++) {if(sums[j] < target && nums[i] + sums[j] <= target) {sums[j] += nums[i];
if(helper(i+1, sums, target, nums, k)) {return true;}
sums[j] -= nums[i];
}
}
return false;
}
return helper(0,sums, target, nums, k);
};有两种计划：1、动静布局，用二进制对数组进行示意；2、回溯递归
2021.07.15
No.902 最大为 N 的数字组合
咱们有一组排序的数字 D，它是 {‘1′,’2′,’3′,’4′,’5′,’6′,’7′,’8′,’9′} 的非空子集。（请留神，’0’ 不包含在内。）
当初，咱们用这些数字进行组合写数字，想用多少次就用多少次。例如 D = {‘1′,’3′,’5′}，咱们能够写出像 ’13’, ‘551’, ‘1351315’ 这样的数字。
返回能够用 D 中的数字写出的小于或等于 N 的正整数的数目。
示例 1：
输出：D = [“1″,”3″,”5″,”7”], N = 100
输入：20
解释：
可写出的 20 个数字是：
1, 3, 5, 7, 11, 13, 15, 17, 31, 33, 35, 37, 51, 53, 55, 57, 71, 73, 75, 77.
示例 2：
输出：D = [“1″,”4″,”9”], N = 1000000000
输入：29523
解释：
咱们能够写 3 个一位数字，9 个两位数字，27 个三位数字，
81 个四位数字，243 个五位数字，729 个六位数字，
2187 个七位数字，6561 个八位数字和 19683 个九位数字。
总共，能够应用 D 中的数字写出 29523 个整数。
提醒：
D 是按排序程序的数字 ‘1’-‘9’ 的子集。
1 <= N <= 10^9
起源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/numbers-at-most-n-given-digit-set
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计划一：
/*
* @lc app=leetcode.cn id=902 lang=javascript
*
* [902] 最大为 N 的数字组合
*/
// @lc code=start
/**
* @param {string[]} digits
* @param {number} n
* @return {number}
*/
var atMostNGivenDigitSet = function(digits, n) {digits.sort((a,b) => Number(a) - Number(b))
// 获取 n 的位数
const UNIT = (n + '').length;
console.log('UNIT', UNIT)
// 获取 n 对应地位数组
const queue = (n + '').split('');
let sum = 0;
for(let i = 1; i < UNIT; i++) {sum += Math.pow(digits.length, i)
}
// 辅助函数
const helper = (pos, queue, digits) => {if (pos === queue.length) {return 1;}
let count = 0;
for (let i = 0; i < digits.length; i++) {if (digits[i] < queue[pos]) {count += Math.pow(digits.length, queue.length - pos - 1);
} else if (digits[i] == queue[pos]) {count += helper(pos + 1, queue, digits);
} else {break;}
}
return count;
}
sum += helper(0, queue, digits)
return sum;
};计划二：
/*
* @lc app=leetcode.cn id=902 lang=javascript
*
* [902] 最大为 N 的数字组合
*/
// @lc code=start
/**
* @param {string[]} digits
* @param {number} n
* @return {number}
*/
var atMostNGivenDigitSet = function(digits, n) {
const s = n + '';
const K = s.length;
const dp = new Array(K+1).fill(0);
dp[K] = 1;
for(let i = K -1; i >= 0; --i) {let si = s[i];
for(let j=0; j < digits.length; j++) {if(digits[j] < si) {dp[i] += Math.pow(digits.length, K-i-1)
} else if(digits[j] == si) {dp[i] += dp[i+1];
}
}
}
for(let k=1; k< K; ++k) {dp[0] += Math.pow(digits.length, k)
}
return dp[0]
};有两种计划：1、递归；2、动静布局
2021.07.16
No.923 三数之和的多种可能
给定一个整数数组 A，以及一个整数 target 作为目标值，返回满足 i < j < k 且 A[i] + A[j] + A[k] == target 的元组 i, j, k 的数量。
因为后果会十分大，请返回 后果除以 10^9 + 7 的余数。
示例 1：
输出：A = [1,1,2,2,3,3,4,4,5,5], target = 8
输入：20
解释：
按值枚举（A[i]，A[j]，A[k]）：
(1, 2, 5) 呈现 8 次；
(1, 3, 4) 呈现 8 次；
(2, 2, 4) 呈现 2 次；
(2, 3, 3) 呈现 2 次。
示例 2：
输出：A = [1,1,2,2,2,2], target = 5
输入：12
解释：
A[i] = 1，A[j] = A[k] = 2 呈现 12 次：
咱们从 [1,1] 中抉择一个 1，有 2 种状况，
从 [2,2,2,2] 中选出两个 2，有 6 种状况。
提醒：
3 <= A.length <= 3000
0 <= A[i] <= 100
0 <= target <= 300
起源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/3sum-with-multiplicity
著作权归领扣网络所有。商业转载请分割官网受权，非商业转载请注明出处。
计划：
/*
* @lc app=leetcode.cn id=923 lang=javascript
*
* [923] 三数之和的多种可能
*/
// @lc code=start
/**
* @param {number[]} arr
* @param {number} target
* @return {number}
*/
var threeSumMulti = function(arr, target) {console.log('arr', arr.length)
// mod 数
const mod = (10**9)+7;
// 阶乘
const factorial = n => {if (0 === n) {return 1;}
let res = 1;
for (let i = 1; i <= n; ++i) {res *= i;}
return res;
}
// Cmn 函数
const combination = (m,n) => {
let s = 1;
for(let i =0;i< n;i++) {s *= (m - i);
}
return s / factorial(n)
}
console.log('combination', combination(3000,3))
// 数组去重 并按从小到大排序
const _ = Array.from(new Set(arr)).sort((a,b) => a-b);
const LEN = _.length,
MAX = _[LEN-1],
MIN = _[0];
console.log('_', _)
// 在去重数组中去抉择符合要求的三个数
let i = 0,
j = LEN - 1,
m = ~~((i+j)/2);
// r 用于存储符合要求的数组
const r = [];
for(let i=0; i < LEN; i++) {
let j= LEN -1;
for(let m = i; m <= j;) {if(_[i]+_[m]+_[j] == target) {r.push([_[i], _[m], _[j]])
}
if(_[i]+_[m]+_[j]>target && m < j) {
j--;
m--
}
m++
}
}
console.log('r', r)
// 构建值对应数量的 map
const map = {};
for(let num = 0; num < LEN; num++) {let key = _[num],
value = arr.filter(f => f == key).length;
map[key] = value;
}
console.log('map', map)
// 对 r 进行排查
let sum = 0;
r.forEach(item => {if(item[0] == item[1] && item[1] == item[2]) {if(map[`${item[0]}`] >= 3) {console.log('走了 A A A')
sum += combination(map[`${item[0]}`], 3)
}
} else if(item[0] != item[1] && item[1] == item[2]) {if(map[`${item[1]}`] >= 2) {console.log('走了 A B B')
sum += combination(map[`${item[0]}`], 1)*combination(map[`${item[1]}`], 2)
}
} else if(item[0] == item[1] && item[1] != item[2]) {if(map[`${item[0]}`] >= 2) {console.log('走了 A A B')
sum += combination(map[`${item[0]}`], 2)*combination(map[`${item[2]}`], 1)
}
} else if(item[0] != item[1] && item[1] != item[2] && item[0] != item[2]) {console.log('走了 A B C')
sum += combination(map[`${item[0]}`], 1)*combination(map[`${item[1]}`], 1)*combination(map[`${item[2]}`], 1)
}
})
console.log('sum', sum)
return sum % mod;
};三指针法，阶乘可进行动静布局实现
总结：
- 拆分组合问题关键在于对问题的转移方程定义及建模，将状态能够逐渐转移，从而解决问题；
- 在状态方程建设过程中，经常须要联合其余常见办法如指针、递归等办法来进行优化
