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搞定大厂算法面试之 leetcode 精讲 1. 开篇介绍
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目录：
1. 开篇介绍
2. 工夫空间复杂度
3. 动静布局
4. 贪婪
5. 二分查找
6. 深度优先 & 广度优先
7. 双指针
8. 滑动窗口
9. 位运算
10. 递归 & 分治
11 剪枝 & 回溯
12. 堆
13. 枯燥栈
14. 排序算法
15. 链表
16.set&map
17. 栈
18. 队列
19. 数组
20. 字符串
21. 树
22. 字典树
23. 并查集
24. 其余类型题
为什么要学习数据结构和算法
面试须要 ：
大家都晓得，国内外的一二线互联网公司都须要面试算法，像 google、fb 或者像阿里、字节这样的公司，都喜爱在面试的最初环节让候选人手写一段代码解决某个问题，甚至是须要白板编程，没有任何编辑器的提醒，这就须要候选者有扎实的数据结构和算法的功力，而且对编码习惯、代码格调、设计模式都有较高的要求。不论是前端、后端、不论用什么语言，这些编程思维和解决问题的形式都是统一的。
那么为什么这么多公司都喜爱考查数据结构和算法呢？这是因为啊，面试短短的 1、2 个小时，面试官很难判断候选人的能力，就算是考查我的项目教训和以往的开发教训，因为面试官没有参加过你开发过我的项目或者研发方向，也很难了解候选人面临的问题和挑战。而考查数据结构和算法，既是对编程根底的考查，又能很好的考量解决问题的能力、思考问题的形式和门路，以及编码的习惯和格调。 不晓得大家有没有这样的感觉，就是面试了很多公司，一到面试算法的局部总是掉链子，刷了很多题，然而仍然写不好，总是挂在手写题上，或者明明有能力但面试的时候却说不进去，究其原因就是短少正确的刷题形式和办法、以及刻意的练习。
外围能力的晋升：
数据结构和算法是程序员最外围的能力，不论负责什么业务，是前端还是后端还是人工智能畛域的工程师、这项能力都是一个必备的最根底的能力。为什么数据结构和算法这么重要呢。
咱们日常开发用到的大量的框架、库，都是以数据结构和算法为根底设计进去的，举个例子，
react源码中就用到了大量的链表，还有小顶堆这些数据结构，作为应用了react多年的工程师，如果对日常应用的框架的底层原理和运行逻辑没有一个大略的意识，怎么能设计好技术计划，做好选型以及我的项目优化改良呢。数据结构和算法就好比武侠小说里的内力，而大家学的框架、库都是招式，框架常常会变，而数据结构和算法却是最根底也是最外围的能力，招式用的好不好，打进去的成果怎么，都须要弱小的内功来撑持。 千万不要说这些数据结构和算法我平时工作用不到啊，其实恰恰相反，如果想深挖技术，想要用算法晋升程序运行的效率，或者进步本人的编码能力，学习数据结构和算法是一个十分好的形式，这也是咱们的外围竞争力之一
晋升职业生涯的高度：
不晓得大家有没有遇见过一些技术很厉害的程序员，不论在哪家公司，他们总能找到本人的地位，随着工夫的推移，独立 lead 一个我的项目或者带团队都是迟早的事，为什么这些人职业生涯会走的更远呢？援用乔布斯的一句话，“Stay hungry，Stay foolish”。
要想职业生涯走的更高更远就须要一直精进本人的技术和能力，比方程序员最外围的数据结构和算法的能力，当然，如果走向了技术管理层，还须要技术的前瞻性和治理能力，这些都是须要办法和刻意练习。时刻放弃危机感，不要只停留在某个技术的应用层面，只有这样能抉择机会才会更多。
这里我分享一些集体的教训，不要置信所谓的 35 岁危机，实质就是到了相应的年龄就需更高的能力，不要做有效的内卷，然而根底的数据结构和算法却是必须的。底层能力能力决定咱们走多远。
怎么学习数据结构和算法
- 理解根底的数据结构：比方链表、栈、队列、树等等，能够借助博客，书籍，课程进行学习，书籍比方「javascript 数据结构与算法」，以及其余语言的数据结构和算法的书籍，不举荐「算法导论」，因为推理和证实性的内容很多。
- 依照类别刻意练习 ：依照
leetcode上的分类进行刷题，比方依照动静布局、分治、回溯等分类练习，leetcode题目尽管多，但如果按类别来刷，其实也没多少，很多题目都是相似的套路和延长，把握其中面试热门的一百多道就足够应酬面试了。
如何刷题:
切碎知识点：对每个类型的题目造成一套解题思路和模版，比方解动静布局的步骤有
- 依据重叠子问题定义状态
- 寻找最优子结构推导状态转移方程
- 确定
dp初始状态 - 确定输入值
- 刻意练习：要练习缺点的、弱的中央，那些写起来不难受、不爽、干燥的题目就是薄弱点，不要只练习相熟类型的题
- 反馈 ：在
leetcode上寻找他人的解题思路，包含评论区的探讨，还有程序的运行工夫和占用内存的数据，顺便提一句，leetcode的运行工夫和占用内存状况的数据不精确，就当个参考就好，不要太在意运行工夫的排名。 - 多写：重复练习，增强记忆，三分学，七分练。
- 总结法则 ；将刷题的套路总结成本人办法，比方拆解问题、找根本的子问题、问题的组装、数学演绎等等。最初这些办法落实到代码层面无非是
if else，for while、递归等，总结了这些法则，能力在题目变动的时候还能找到正确的解题门路。题目做多了也会有相应的感觉，有时从题目要求中也能显著的感觉到该用什么算法，比方题中提到了用O(logn)的复杂度来解，那很有可能要用到二分法，提到了O(nlogn)，那可能是用归并或者快排的思维解题。
面试时如何做一道题
- 明确题意：有不分明的中央要和面试官明确题目的意思，包含程序的非凡数据输出，数据量，边界条件的解决等等。
- 可能的解：要尽可能的列出你晓得的办法，比照他们的优劣势，抉择你认为最好的办法进行编码。不要小看暴力解法，它往往是题目思考和优化的终点。
写完之后进行复杂度剖析：包含工夫和空间复杂度剖析。
面试官往往是考查思考和解决问题的形式，咱们要尽量的让面试官看到咱们思考的门路和过程，即便最初的运行后果不太正确，也不肯定会影响最初的录用，可能也就是因为某个条件或者返回值呈现了问题。
在面试的过程中，如果齐全没有思路，也能够向面试官寻求提醒和帮忙，人无完人，就算是在平时的工作中咱们也会遇到困难，这不丢人，踊跃寻找帮忙也是推动我的项目后退的形式，没有问题有时候才是最大的问题。如果确定这道题是你齐全没有遇到过的，能够要求面试官更换一道题，与其浪费时间思考，不如间接换一道，兴许换了之后就是相熟的题目了，知识点和题目这么多，每个人都有本人的常识盲区。不要想着面试官是监考的老师，而是将来的共事，面试不是考试，大多数题都没有标准答案，有时候只有体现的比其余候选人更好一点就能够了。
课程特色
leetcode分类解说 ：对leetcode高频面试题进行分类解说，讲到对应的题目时，会介绍对应的数据结构，它有什么特点，以及它的实现，比方堆的实现、字典树的实现等，而后会介绍这道题相应的算法，比方递归，回溯、贪婪、动静布局等。- 思考门路和套路：每道题都会列出尽可能多的解题形式，以及复杂度剖析，而后解说思考的门路，同类型的题总结相应的套路，比方二分法，双指针，动静布局，dfs，bfs 等的模版。
- 题目量和难度达到面试的要求：目前课程包涵 174 道高频面试题，后续会不定时减少新的面试题，其余同类型的题目根本都是这些问题的变种和延长，hard 题 22 道，medium 题 83 道，easy 题 69 道，每道题都有具体的正文，前面还会更新更多大厂高频面试题
- 节省时间：难题了解艰难，解法看不懂，花了大量工夫刷题还是刷不会，这可能是大家最头疼的问题了，这门课程会解说必要的前置常识，相应的解题套路，大量的图解配合视频解说，不多废话，做到通俗易懂，节俭大家的了解和刷题老本。在面试前几天疾速进入做题的状态。
- 解题语言 ：这门课次要次要的用
JavaScript来解题，也会附上Java的解题代码，数据结构和算法与相应的实现语言没有太大关系，不论用python还是Go，其实了解了逻辑和办法，只须要相应的改一下if else，for while，数组和对象的申明等等，就能够用对应的语言来解题了。
适宜人群
- 应届校招生：校招门槛水涨船高，对同学们的能力要求也越来越高，当然薪资必定也是一年比一年高，做到提前准备，提前刷题，对于处于行将毕业的计算机学科的同学来说还是很必要的。
- 算法单薄退职工程师：社招的同学如果是想进入 bat、美团、字节这样的公司，算法的考查根本是必考的，就算是一些中型的公司，当初也越来越多的考查同学们的根底能力了，对算法的考查也是十分重要的一个环节。
