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实现思路
1.Swoole 开启自定义过程 定时 采集监控指标，如 $server->stats() memory_get_usage() sys_getloadavg() gc_status()，将这些指标存储到 APCu；
2. 配置 Laravel 全局 terminate 中间件统计 HTTP 申请次数与耗时指标，将指标存储 APCu；
3.Laravel 提供一个指标接口，从 APCu 中查问指标数据；
4.Prometheus 定时拉取指标接口，存储指标数据到它的 TSDB；
5.Grafana 接入 Prometheus 数据源，图形化展现监控指标数据。
用到哪些中间件
- APCu：存储指标数据，多过程共享数据，读写速度快；
- Prometheus：收集监控指标数据，存储到 TSDB，设置告警规定；
- Grafana：图形化展现监控数据，反对配置告警。
难点
- Swoole 是多过程模型，如何在自定义过程中取统计其余 Worker 过程的内存占用呢？
过程间通信，应用 sendMessage()与 onPipeMessage()来实现自定义过程与 Worker 过程通信，统计 Worker 过程的内存与 GC 状况。 - 统计申请的中间件势必会减少接口耗时，如果将影响降到最低？
所有与中间件相干的实例 (包含中间件) 都采纳单例模式，尽可能减少对象的初始化，只操作 APCu，无其余简单操作，将中间件整体耗时降到最低。
看看成果吧
待优化项
- 中间件反对路由参数合并统计：
/users/123与/users/456合并为/users/{id}，还须要兼容多版本的 Laravel/Lumen；
LaravelS 下如何配置？
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正文完
