关于kubernetes:Kubernetes实战高可用集群的搭建和部署

摘要：官网只提到了一句“应用负载均衡器将 apiserver 裸露给工作节点”，而这恰好是部署过程中须要解决的重点问题。

本文分享自华为云社区《Kubernetes 高可用集群落地二三事》，作者：zuozewei。

能够设置 HA 集群：

应用重叠（stacked）管制立体节点，其中 etcd 节点与管制立体节点共存；
应用内部 etcd 节点，其中 etcd 在与管制立体不同的节点上运行；

在设置 HA 集群之前，应该认真思考每种拓扑的优缺点。

次要特点：

etcd 分布式数据存储集群重叠在 kubeadm 治理的管制立体节点上，作为管制立体的一个组件运行。
每个管制立体节点运行 kube-apiserver，kube-scheduler 和 kube-controller-manager 实例。
kube-apiserver 应用 LB 裸露给工作节点。
每个管制立体节点创立一个本地 etcd 成员（member），这个 etcd 成员只与该节点的 kube-apiserver 通信。这同样实用于本地 kube-controller-manager 和 kube-scheduler 实例。
简略详情：每个 master 节点上运行一个 apiserver 和 etcd, etcd 只与本节点 apiserver 通信。
这种拓扑将管制立体和 etcd 成员耦合在同一节点上。绝对应用内部 etcd 集群，设置起来更简略，而且更易于正本治理。
然而重叠集群存在耦合失败的危险。如果一个节点产生故障，则 etcd 成员和管制立体实例都将失落，并且冗余会受到影响。能够通过增加更多管制立体节点来升高此危险。应该为 HA 集群运行至多三个重叠的管制立体节点（避免脑裂）。
这是 kubeadm 中的默认拓扑。当应用 kubeadm init 和 kubeadm join –control-plane 时，在管制立体节点上会主动创立本地 etcd 成员。

次要特点：

具备内部 etcd 的 HA 集群是一种这样的拓扑，其中 etcd 分布式数据存储集群在独立于管制立体节点的其余节点上运行。
就像重叠的 etcd 拓扑一样，内部 etcd 拓扑中的每个管制立体节点都运行 kube-apiserver，kube-scheduler 和 kube-controller-manager 实例。
同样 kube-apiserver 应用负载均衡器裸露给工作节点。然而，etcd 成员在不同的主机上运行，每个 etcd 主机与每个管制立体节点的 kube-apiserver 通信。
简略详情：etcd 集群运行在独自的主机上，每个 etcd 都与 apiserver 节点通信。
这种拓扑构造解耦了管制立体和 etcd 成员。因而，它提供了一种 HA 设置，其中失去管制立体实例或者 etcd 成员的影响较小，并且不会像重叠的 HA 拓扑那样影响集群冗余。
然而，此拓扑须要两倍于重叠 HA 拓扑的主机数量。具备此拓扑的 HA 集群至多须要三个用于管制立体节点的主机和三个用于 etcd 节点的主机。
须要独自设置内部 etcd 集群。

官网这里次要是解决了高可用场景下 apiserver 与 etcd 集群的关系，以及管制立体节点避免单点故障。然而集群对外拜访接口不可能将三个 apiserver 都裸露进来，一个节点挂掉时还是不能主动切换到其余节点。官网只提到了一句“应用负载均衡器将 apiserver 裸露给工作节点”，而这恰好是部署过程中须要解决的重点问题。

Notes: 此处的负载均衡器并不是 kube-proxy，此处的 Load Balancer 是针对 apiserver 的。

最初，咱们总结一下两种拓扑：

重叠（Stacked）etcd 拓扑：设置简略，易于正本治理，不过存在耦合失败危险。如果节点产生故障，则 etcd 成员和管制立体实例有失落的可能，举荐测试开发环境；
内部 etcd 拓扑：解耦了管制立体和 etcd 成员，不会像重叠的 HA 拓扑那样有影响集群冗余的危险，不过须要两倍于重叠 HA 拓扑的主机数量，设置绝对简单，举荐生产环境。

以下是咱们在测试环境所用的部署架构：

这里采纳 kubeadm 形式搭建高可用 k8s 集群，k8s 集群的高可用理论是 k8s 各外围组件的高可用，这里应用主备模式：

apiserver 通过 keepalived+haproxy 实现高可用，当某个节点故障时触发 keepalived vip 转移，haproxy 负责将流量负载到 apiserver 节点；
controller-manager k8s 外部通过选举形式产生领导者(由 –leader-elect 选型管制，默认为 true)，同一时刻集群内只有一个 controller-manager 组件运行，其余处于 backup 状态；
scheduler k8s 外部通过选举形式产生领导者(由 –leader-elect 选型管制，默认为 true)，同一时刻集群内只有一个 scheduler 组件运行，其余处于 backup 状态；
etcd 通过运行 kubeadm 形式主动创立集群来实现高可用，部署的节点数为奇数，3 节点形式最多容忍一台机器宕机。

主机列表：

这里共有 12 台主机，3 台 control plane，9 台 worker。

haproxy 提供高可用性，负载平衡，基于 TCP 和 HTTP 的代理，反对数以万记的并发连贯。

haproxy 可装置在主机上，也可应用 docker 容器实现。文本采纳第一种。

创立配置文件 /etc/haproxy/haproxy.cfg，重要配置以中文正文标出：

#---------------------------------------------------------------------
# Example configuration for a possible web application.  See the
# full configuration options online.
#
#   https://www.haproxy.org/download/2.1/doc/configuration.txt
#   https://cbonte.github.io/haproxy-dconv/2.1/configuration.html
#
#---------------------------------------------------------------------

#---------------------------------------------------------------------
# Global settings
#---------------------------------------------------------------------
global
    # to have these messages end up in /var/log/haproxy.log you will
    # need to:
    #
    # 1) configure syslog to accept network log events.  This is done
    #    by adding the '-r' option to the SYSLOGD_OPTIONS in
    #    /etc/sysconfig/syslog
    #
    # 2) configure local2 events to go to the /var/log/haproxy.log
    #   file. A line like the following can be added to
    #   /etc/sysconfig/syslog
    #
    #    local2.*                       /var/log/haproxy.log
    #
    log         127.0.0.1 local2

#    chroot      /var/lib/haproxy
    pidfile     /var/run/haproxy.pid
    maxconn     4000
#    user        haproxy
#    group       haproxy
    # daemon

    # turn on stats unix socket
    stats socket /var/lib/haproxy/stats

#---------------------------------------------------------------------
# common defaults that all the 'listen' and 'backend' sections will
# use if not designated in their block
#---------------------------------------------------------------------
defaults
    mode                    http
    log                     global
    option                  httplog
    option                  dontlognull
    option http-server-close
    option forwardfor       except 127.0.0.0/8
    option                  redispatch
    retries                 3
    timeout http-request    10s
    timeout queue           1m
    timeout connect         10s
    timeout client          1m
    timeout server          1m
    timeout http-keep-alive 10s
    timeout check           10s
    maxconn                 3000

#---------------------------------------------------------------------
# main frontend which proxys to the backends
#---------------------------------------------------------------------
frontend  kubernetes-apiserver
    mode tcp
    bind *:9443  ## 监听 9443 端口
    # bind *:443 ssl # To be completed ....

    acl url_static       path_beg       -i /static /images /javascript /stylesheets
    acl url_static       path_end       -i .jpg .gif .png .css .js

    default_backend             kubernetes-apiserver

#---------------------------------------------------------------------
# round robin balancing between the various backends
#---------------------------------------------------------------------
backend kubernetes-apiserver
    mode        tcp  # 模式 tcp
    balance     roundrobin  # 采纳轮询的负载算法
# k8s-apiservers backend  # 配置 apiserver，端口 6443
 server k8s-master-1 xxx.16.106.208:6443 check
 server k8s-master-2 xxx.16.106.80:6443 check
 server k8s-master-3 xxx.16.106.14:6443 check

别离在三个 master 节点启动 haproxy。

keepalived 是以 VRRP(虚构路由冗余协定)协定为根底, 包含一个 master 和多个 backup。master 劫持 vip 对外提供服务。master 发送组播，backup 节点收不到 vrrp 包时认为 master 宕机，此时选出残余优先级最高的节点作为新的 master, 劫持 vip。keepalived 是保障高可用的重要组件。

keepalived 可装置在主机上，也可应用 docker 容器实现。文本采纳第一种。

配置 keepalived.conf, 重要局部以中文正文标出：

! Configuration File for keepalived
global_defs {router_id k8s-master-1}
vrrp_script chk_haproxy {script "/bin/bash -c'if [[ $(netstat -nlp | grep 9443) ]]; then exit 0; else exit 1; fi'"  # haproxy 检测
    interval 2  # 每 2 秒执行一次检测
    weight 11 # 权重变动
}
vrrp_instance VI_1 {
    state MASTER  # backup 节点设为 BACKUP
    interface eth0
    virtual_router_id 50 # id 设为雷同，示意是同一个虚构路由组
    priority 100 # 初始权重
    authentication {
        auth_type PASS
        auth_pass 1111
    }
    virtual_ipaddress {172.16.106.187  # vip}
  track_script {chk_haproxy}
}

vrrp_script 用于检测 haproxy 是否失常。如果本机的 haproxy 挂掉，即便 keepalived 劫持 vip，也无奈将流量负载到 apiserver。
我所查阅的网络教程全副为检测过程, 相似 killall -0 haproxy。这种形式用在主机部署上能够，但容器部署时，在 keepalived 容器中无奈晓得另一个容器 haproxy 的沉闷状况，因而我在此处通过检测端口号来判断 haproxy 的健康状况。
weight 可正可负。为正时检测胜利 +weight，相当与节点检测失败时自身 priority 不变，但其余检测胜利节点 priority 减少。为负时检测失败自身 priority 缩小。
另外很多文章中没有强调 nopreempt 参数，意为不可抢占，此时 master 节点失败后，backup 节点也不能接管 vip，因而我将此配置删去。

别离在三台节点启动 keepalived，查看 keepalived master 日志：

Dec 25 15:52:45 k8s-master-1 Keepalived_vrrp[12562]: VRRP_Script(chk_haproxy) succeeded  # haproxy 检测胜利
Dec 25 15:52:46 k8s-master-1 Keepalived_vrrp[12562]: VRRP_Instance(VI_1) Changing effective priority from 100 to 111 # priority 减少
Dec 25 15:54:06 k8s-master-1 Keepalived_vrrp[12562]: VRRP_Instance(VI_1) Transition to MASTER STATE
Dec 25 15:54:06 k8s-master-1 Keepalived_vrrp[12562]: VRRP_Instance(VI_1) Received advert with lower priority 111, ours 111, forcing new election
Dec 25 15:54:07 k8s-master-1 Keepalived_vrrp[12562]: VRRP_Instance(VI_1) Entering MASTER STATE
Dec 25 15:54:07 k8s-master-1 Keepalived_vrrp[12562]: VRRP_Instance(VI_1) setting protocol VIPs. # 设置 vip 
Dec 25 15:54:07 k8s-master-1 Keepalived_vrrp[12562]: Sending gratuitous ARP on eth0 for 172.16.106.187
Dec 25 15:54:07 k8s-master-1 Keepalived_vrrp[12562]: VRRP_Instance(VI_1) Sending/queueing gratuitous ARPs on eth0 for 172.16.106.187
Dec 25 15:54:07 k8s-master-1 Keepalived_vrrp[12562]: Sending gratuitous ARP on eth0 for 172.16.106.187
Dec 25 15:54:07 k8s-master-1 Keepalived_vrrp[12562]: Sending gratuitous ARP on eth0 for 172.16.106.187
Dec 25 15:54:07 k8s-master-1 Keepalived_vrrp[12562]: Sending gratuitous ARP on eth0 for 172.16.106.187
Dec 25 15:54:07 k8s-master-1 Keepalived_vrrp[12562]: Sending gratuitous ARP on eth0 for 172.16.106.187
Dec 25 15:54:07 k8s-master-1 avahi-daemon[756]: Registering new address record for 172.16.106.187 on eth0.IPv4.
Dec 25 15:54:10 k8s-master-1 kubelet: E1225 15:54:09.999466    1047 kubelet_node_status.go:442] Error updating node status, will retry: failed to patch status "{\"status\":{\"$setElementOrder/conditions\":[{\"type\":\"NetworkUnavailable\"},{\"type\":\"MemoryPressure\"},{\"type\":\"DiskPressure\"},{\"type\":\"PIDPressure\"},{\"type\":\"Ready\"}],\"addresses\":[{\"address\":\"172.16.106.187\",\"type\":\"InternalIP\"},{\"address\":\"k8s-master-1\",\"type\":\"Hostname\"},{\"$patch\":\"replace\"}],\"conditions\":[{\"lastHeartbeatTime\":\"2020-12-25T07:54:09Z\",\"type\":\"MemoryPressure\"},{\"lastHeartbeatTime\":\"2020-12-25T07:54:09Z\",\"type\":\"DiskPressure\"},{\"lastHeartbeatTime\":\"2020-12-25T07:54:09Z\",\"type\":\"PIDPressure\"},{\"lastHeartbeatTime\":\"2020-12-25T07:54:09Z\",\"type\":\"Ready\"}]}}" for node "k8s-master-1": Patch "https://apiserver.demo:6443/api/v1/nodes/k8s-master-1/status?timeout=10s": write tcp 172.16.106.208:46566->172.16.106.187:6443: write: connection reset by peer
Dec 25 15:54:11 k8s-master-1 Keepalived_vrrp[12562]: Sending gratuitous ARP on eth0 for 172.16.106.187
Dec 25 15:54:11 k8s-master-1 Keepalived_vrrp[12562]: VRRP_Instance(VI_1) Sending/queueing gratuitous ARPs on eth0 for 172.16.106.187
Dec 25 15:54:11 k8s-master-1 Keepalived_vrrp[12562]: Sending gratuitous ARP on eth0 for 172.16.106.187
Dec 25 15:54:11 k8s-master-1 Keepalived_vrrp[12562]: Sending gratuitous ARP on eth0 for 172.16.106.187
Dec 25 15:54:11 k8s-master-1 Keepalived_vrrp[12562]: Sending gratuitous ARP on eth0 for 172.16.106.187
Dec 25 15:54:11 k8s-master-1 Keepalived_vrrp[12562]: Sending gratuitous ARP on eth0 for 172.16.106.187
Dec 25 15:54:12 k8s-master-1 Keepalived_vrrp[12562]: Sending gratuitous ARP on eth0 for 172.16.106.187

查看 master vip:

[root@k8s-master-1 ~]# ip a|grep eth0
2: eth0: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc mq state UP group default qlen 1000
    inet 172.16.106.208/24 brd 172.16.106.255 scope global noprefixroute dynamic eth0
    inet 172.16.106.187/32 scope global eth0

能够看到 vip 已绑定到 keepalived master

上面进行破坏性测试：

暂停 keepalived master 节点 haproxy:

[root@k8s-master-1 ~]# service haproxy stop
Redirecting to /bin/systemctl stop haproxy.service

查看 keepalived k8s-master-1 节点日志:

Dec 25 15:58:31 k8s-master-1 Keepalived_vrrp[12562]: /bin/bash -c 'if [[$(netstat -nlp | grep 9443) ]]; then exit 0; else exit 1; fi' exited with status 1
Dec 25 15:58:31 k8s-master-1 Keepalived_vrrp[12562]: VRRP_Script(chk_haproxy) failed
Dec 25 15:58:31 k8s-master-1 Keepalived_vrrp[12562]: VRRP_Instance(VI_1) Changing effective priority from 111 to 100
Dec 25 15:58:32 k8s-master-1 Keepalived_vrrp[12562]: VRRP_Instance(VI_1) Received advert with higher priority 111, ours 100
Dec 25 15:58:32 k8s-master-1 Keepalived_vrrp[12562]: VRRP_Instance(VI_1) Entering BACKUP STATE
Dec 25 15:58:32 k8s-master-1 Keepalived_vrrp[12562]: VRRP_Instance(VI_1) removing protocol VIPs.

能够看到 haproxy 检测失败，priority 升高，同时另一节点 priority 比 k8s-master-1 节点高，k8s-master-1 置为 backup

查看 k8s-master-2 节点 keepalived 日志：

Dec 25 15:58:35 k8s-master-2 Keepalived_vrrp[3661]: VRRP_Instance(VI_1) Transition to MASTER STATE
Dec 25 15:58:35 k8s-master-2 Keepalived_vrrp[3661]: VRRP_Instance(VI_1) Received advert with lower priority 111, ours 111, forcing new election
Dec 25 15:58:36 k8s-master-2 Keepalived_vrrp[3661]: VRRP_Instance(VI_1) Entering MASTER STATE
Dec 25 15:58:36 k8s-master-2 Keepalived_vrrp[3661]: VRRP_Instance(VI_1) setting protocol VIPs.
Dec 25 15:58:36 k8s-master-2 Keepalived_vrrp[3661]: Sending gratuitous ARP on eth0 for 172.16.106.187
Dec 25 15:58:36 k8s-master-2 avahi-daemon[740]: Registering new address record for 172.16.106.187 on eth0.IPv4.

能够看到 k8s-master-2 被选举为新的 master。

参考上文应用 kubeadm 装置单 master kubernetes 集群（脚本版）

kubeadm.conf 为初始化的配置文件：

[root@master01 ~]# more kubeadm-config.yaml 
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta2
kind: ClusterConfiguration
kubernetesVersion: v1.16.4
apiServer:
  certSANs:    #填写所有 kube-apiserver 节点的 hostname、IP、VIP
  - k8s-master-1
  - k8s-master-2
  - k8s-master-3
  - k8s-worker-1
  - apiserver.demo
.....
controlPlaneEndpoint: "172.27.34.130:6443"
networking:
  podSubnet: "10.244.0.0/16"

初始化 k8s-master-1：

# kubeadm init
# 依据您服务器网速的状况，您须要等待 3 - 10 分钟
kubeadm init --config=kubeadm-config.yaml --upload-certs

# 配置 kubectl
rm -rf /root/.kube/
mkdir /root/.kube/
cp -i /etc/kubernetes/admin.conf /root/.kube/config

# 装置 calico 网络插件
# 参考文档 https://docs.projectcalico.org/v3.13/getting-started/kubernetes/self-managed-onprem/onpremises
echo "装置 calico-3.13.1"
kubectl apply -f calico-3.13.1.yaml

能够和第一个 Master 节点一起初始化第二、三个 Master 节点，也能够从单 Master 节点调整过去，只须要：

减少 Master 的 LoadBalancer
将所有节点的 /etc/hosts 文件中 apiserver.demo 解析为 LoadBalancer 的地址
增加第二、三个 Master 节点
初始化 master 节点的 token 无效工夫为 2 小时

这里咱们演示第一个 Master 节点初始化 2 个小时后再初始化：

# 只在 第一个 master 上执行
[root@k8s-master-1 ~]# kubeadm init phase upload-certs --upload-certs
I1225 16:25:00.247925   19101 version.go:252] remote version is much newer: v1.20.1; falling back to: stable-1.19
W1225 16:25:01.120802   19101 configset.go:348] WARNING: kubeadm cannot validate component configs for API groups [kubelet.config.k8s.io kubeproxy.config.k8s.io]
[upload-certs] Storing the certificates in Secret "kubeadm-certs" in the "kube-system" Namespace
[upload-certs] Using certificate key:
5c120930eae91fc19819f1cbe71a6986a78782446437778cc0777062142ef1e6

取得 join 命令：

# 只在 第一个 master 节点上执行
[root@k8s-master-1 ~]# kubeadm token create --print-join-command
W1225 16:26:27.642047   20949 configset.go:348] WARNING: kubeadm cannot validate component configs for API groups [kubelet.config.k8s.io kubeproxy.config.k8s.io]
kubeadm join apiserver.demo:6443 --token kab883.kyw62ylnclbf3mi6     --discovery-token-ca-cert-hash sha256:566a7142ed059ab5dee403dd4ef6d52cdc6692fae9c05432e240bbc08420b7f0

则，第二、三个 master 节点的 join 命令如下：

# 命令行中，后面为取得的 join 命令，control-plane 指定的为取得的 certificate key
kubeadm join apiserver.demo:6443 --token kab883.kyw62ylnclbf3mi6 \
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:566a7142ed059ab5dee403dd4ef6d52cdc6692fae9c05432e240bbc08420b7f0 \
--control-plane --certificate-key 5c120930eae91fc19819f1cbe71a6986a78782446437778cc0777062142ef1e6

查看 master 初始化后果:

[root@k8s-master-1 ~]# kubectl get nodes
NAME           STATUS   ROLES    AGE   VERSION
k8s-master-1   Ready    master   2d   v1.19.2
k8s-master-2   Ready    master   2d   v1.19.2
k8s-master-3   Ready    master   2d   v1.19.2

针对所有的 worker 节点执行:

# 只在 worker 节点执行
# 替换 x.x.x.x 为 ApiServer LoadBalancer 的 IP 地址
export MASTER_IP=x.x.x.x
# 替换 apiserver.demo 为初始化 master 节点时所应用的 APISERVER_NAME
export APISERVER_NAME=apiserver.demo
echo "${MASTER_IP}   ${APISERVER_NAME}" >> /etc/hosts

# 替换为后面 kubeadm token create --print-join-command 的输入后果
kubeadm join apiserver.demo:6443 --token kab883.kyw62ylnclbf3mi6     --discovery-token-ca-cert-hash sha256:566a7142ed059ab5dee403dd4ef6d52cdc6692fae9c05432e240bbc08420b7f0

查看 worker 初始化后果:

[root@k8s-master-1 ~]# kubectl get nodes
NAME           STATUS   ROLES    AGE   VERSION
k8s-master-1   Ready    master   2d   v1.19.2
k8s-master-2   Ready    master   2d   v1.19.2
k8s-master-3   Ready    master   2d   v1.19.2
k8s-worker-1   Ready    <none>   2d   v1.19.2
k8s-worker-2   Ready    <none>   2d   v1.19.2
k8s-worker-3   Ready    <none>   2d   v1.19.2
k8s-worker-4   Ready    <none>   2d   v1.19.2
k8s-worker-5   Ready    <none>   2d   v1.19.2
k8s-worker-6   Ready    <none>   2d   v1.19.2
k8s-worker-7   Ready    <none>   2d   v1.19.2
k8s-worker-8   Ready    <none>   2d   v1.19.2
k8s-worker-9   Ready    <none>   2d   v1.19.2

本文材料：

https://github.com/zuozewei/b…

参考资料：

[1]：https://www.kuboard.cn/instal…
[2]：https://github.com/loong576/C…
[3]：https://kubernetes.io/zh/docs…
[4]：https://www.kubernetes.org.cn…

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关于kubernetes:Kubernetes实战高可用集群的搭建和部署

一、高可用拓扑

1、重叠（Stacked）etcd 拓扑

2、内部 etcd 拓扑

3、小结

二、部署架构

三、环境示例

四、外围组件

1、haproxy

2、keepalived

五、装置部署

1、装置 docker / kubelet

2、初始化第一个 master

3、初始化第二、三个 master 节点

4、初始化 worker 节点

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关于kubernetes:Kubernetes实战高可用集群的搭建和部署

一、高可用拓扑

1、重叠（Stacked）etcd 拓扑

2、内部 etcd 拓扑

3、小结

二、部署架构

三、环境示例

四、外围组件

1、haproxy

2、keepalived

五、装置部署

1、装置 docker / kubelet

2、初始化第一个 master

3、初始化第二、三个 master 节点

4、初始化 worker 节点

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