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👉️URL: https://www.kubecost.com/
📝Description:
Kubeccost 为应用 Kubernetes 的团队提供实时老本可视化和洞察，帮忙您继续升高云老本。
昨天浏览 Kubectl 插件的时候发现了 Kubecost，一看惊为天人啊，这个性能对于经营团队和 PM 团队领导来说太重要了。间接把监控数据换算成钱，而且明确通知你钱花在哪个 namespace、哪个利用、哪个标签、哪个 deployment 下，明确通知你那些钱花得值、哪些钱节约了，有哪些方法能够缩小节约… 真的都是实打实的「降本」性能。
上面具体介绍一下。
亮点：监控和升高云老本
Kubeccost 为应用 Kubernetes 的团队提供实时老本可视化和洞察，帮忙您继续升高云老本。
产品性能
💰️ 老本摊派
按 Kubernetes 概念划分老本，包含部署（Deployment）、服务（Service）、命名空间（Namespace）、标签（Label）等等。开销视图能够逾越单个视图中的多个集群或通过单个 API 端点。
📺 对立老本监控
将 Kubernetes 的老本与任何内部云服务或基础设施的收入联合起来，就能够取得一个残缺的图景。能够摊派内部老本，而后归因于任何 Kubernetes 概念，以实现综合收入。
⚖️ 老本优化计划
在 不就义绩效 的前提下承受 动静 的倡议。优先思考要害基础设施或应用程序更改，以进步资源效率和可靠性。
🔔 开销警报和治理
alerts: # Kubecost 产生对于群集数据的警报
# 在命名空间 `kubecost` 的每日估算警报
- type: budget # 反对: 估算, recurringUpdate, 等.
threshold: 50 # 估算警报所需
window: daily # 或 1d
aggregation: namespace
filter: kubecost在老本超支和基础设施中断危险成为实时告诉问题之前，迅速捕获它们。通过集成像 PagerDuty 和 Slack 这样的工具来保留工程工作流。
而且能够运行在以下环境：
- Azure
- AWS
- Google Cloud
- 内网环境
- Kubernetes
- 本地部署
装置
能够应用 Helm Chart 进行装置。
![[K8S 实用工具之四 – kubectl 实用插件 #cost https github com kubecost kubectl-cost]]
装置见这里：《K8S 实用工具之四 – kubectl 实用插件：cost》
部署实现后，拜访 kubecost-cost-analyzer 的 9090 端口即可查看 UI，Ingress 形式或者 port-forward 都能够。
kubectl port-forward --namespace kubecost deployment/kubecost-cost-analyzer 9090降级
helm repo update && helm upgrade kubecost kubecost/cost-analyzer -n kubecost卸载
也是 Helm：
helm uninstall kubecost -n kubecost🤑 实际效果展现
以我的集群为例，这展现的不是 UI，这展现的是白花花银子、绿油油的美元 💵 啊！
Kubecost 有以下几大菜单项，各个都是省钱能手。
- 🏠️ Overview（总览）
- 📊 Cost Allocation（老本摊派）
- 🧰 资产
- 💲 节流
- 🛑 衰弱状态
- 📃 报告
- 🔔 开销警报
总览
通过 port-forward 形式，拜访 http://localhost:9090，首先的页面平平无奇：
Kubecost 第一屏：Cluster 集群 #1, 5 个节点，每月开销 138.39 美元。
点进去后，真正的大杀器来了：
- 左上角：辨认到 5 条省钱小妙招，每月能够帮我节俭 $93.64。🤑
- 右上角：每月开销 $138.39，老本效益 2.7%，97.3% 都让云厂商白嫖啦 😱
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左下角：每月集群开销，基于资源价格的每月运行费率费用走势图，这里还能够拆分到：
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计算：
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内存
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存储
- 此外！点击右侧「CLUSTER METRICS」还能够间接跳转到咱们相熟的 Grafana 仪表板，查看监控指标和 💵 的具体分割。（下一篇再补充）
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右下角：资源节约率（🙊资源利用率），基于以后已购的资源和过来 7 天的用量
- 计算：每月空跑 $105.10 😱
- 内存：每月空跑 $20.51 😱
- 存储：每月空跑 $9.10 😱
- 刨去空跑，我的利用次要的耗费在内存的 $1.34，另外存储方面 System 用了 $1.53
Overview 持续下拉，还是震惊：
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左上角：基于 Controller 维度的老本摊派，依据过来 2 天的资源耗费，算出 Controller 的每月摊派老本，比方我的：
kubecost/deployment:kubecost-cost-analyzer老本占比 $8.37 (17.1%)monitoring/statefulset:prometheus-prometheus-operator-prometheus老本占比 $5.83(11.9%)monitoring/statefulset:alertmanager-prometheus-operator-alertmanager: 老本占比 $2.81(5.7%)
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右上角：基于 Service 维度的老本摊派，依据过来 2 天的资源耗费，算出 Service 的每月摊派老本，比方我的：
kubecost/kubecost-cost-analyzer老本占比 $8.37 (17.1%)- …
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左下角：基于 NameSpace 维度的老本摊派，以及老本效益评分（1-100 分），比方我的：
- kubecost：每月开销 $10.74，效益 22 分，不及格！😱
- monitoring：每月开销 $9.63，效益 42 分，不及格！😱
- crossplane-system：每月开销 $5.70，效益 5 分，战五渣！😱
- kube-system：每月开销 $2.71, 效益 17 分，不及格！😱
- loki-stack：每月开销 $0.66，满分！（Loki YYDS？）💯
- 右下角：基础架构衰弱度，94 分（集群运行状况评级是对基础设施可靠性和性能危险的评估，分数范畴从 1 -100），属于花钱保平安了这是。😂
ℹ️ 提醒：
老本效益定义为 CPU 和 RAM 的(使用量 / request)。如果应用了资源，但没有 request 资源，那么效率被认为是有限的。
老本摊派
进入第二个菜单，老本摊派，成果如下：
细粒度到：CPU、GPU、RAM、PV、Network、LB、Shared。
另外，老本效益能够依据十分多的维度去进行剖析，我想应该能够满足领导的需要：
资产
ℹ️ 提醒：
资产和私有云的信息对接后，能够取得更丰盛的信息，如：云账号、供应商类型等。
目前版本能够对接：AWS 和 GCP，然而是付费性能。
下图为资产信息：
也能够从多个维度拆分：
悬停到信息按钮，会通知你计费单位：（计费单价可调整的）。如下图：
- 每小时 Node 开销为：$0.03733。
节流
如下图，能够评估每月大略能省多少钱，节俭的比例。以及具体的节流措施：
- 治理低利用率节点
- 本地磁盘利用率低
- Pod 配置的 Request 太多
- 辨认到潜在的不必的 wordload
衰弱状态
这个性能比拟个别，就是相似 K9S 的 popeye。成果如下图：
- 有 Pod pending
- Worker node 没有扩散在多个可用区（这个提醒不错👍️）
- 集群没有 master 正本
点进去还会有具体的指南，如下图：
报告
报告就是基于 老本 和 资产两个维度，依据下面的仪表来定制定期的报告。
老本警报
老本警报就是告警，次要的区别是基于💵的维度：
- 重复呈现类
- 老本效益类
- 估算类
- 开销变动类（如上文产品性能中的告警就是开销忽然回升了 50%）
- 衰弱类
- 诊断类
设置
定制化还挺全面的，说一些我认为实用的配置吧：
- 配置 Label，比方：租户对应的 Label 是 Tenant，部门对应的 Label 是 Apartment，产品对应的 Label 是 app…
-
价格类设置，能够设置：
- 折扣
- 共享开销比例、对应的 NS、Label 等
- 单价
- 货币
总结
残缺看下来，如果让经营团队和 PM 团队领导看到，肯定会爱不释手的。🤑🤑🤑
