关于kubernetes:为什么Kubernetes已经成为程序员必备技能

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作者：一凡 | 慕课网讲师

为什么 Kubernetes 曾经成为程序员必备技能

DevOps这个词语置信小伙伴们并不生疏，Dev即软件开发人员，Ops即 IT 运维人员，随着自动化技术的倒退，Dev与 Ops 的界线将越来与含糊，这也意味着开发与运维的扯皮的时代曾经成为过来式，豪不夸大的说，开发人员兼职做运维人员的工作，曾经在悄悄进行。

于此同时，自动化技术 +K8S，能够将开发、运维、编排、监控等对立集成，所以能够必定的说，如果你是开发人员，不论是 Java、Python、Golang 或其余语言，能够不精通 K8S，然而至多须要把握 K8S 的编排、基本概念。如果能更加深刻的理解 K8S 工作原理，实打实的用 K8S 为企业解决所面临服务部署问题，我置信肯定会让你在企业傲视群雄。

为什么 K8S 这么牛，我将从如下 7 个方面来具体论述：

1. 自动化部署和扩大
2. 跨平台反对
3. 高可用性：
4. 简化开发流程
5. 容器编排
6. 资源利用率
7. 社区反对

自动化部署和扩大

K8S 的自动化部署和扩大是其最重要的个性之一，它能够帮忙开发人员更快地将应用程序推向市场。上面是 K8S 自动化部署和扩大的具体介绍：

1. 自动化部署：K8S 能够自动化地部署应用程序，无需手动染指。开发人员只须要将应用程序的镜像上传到 K8S 集群中，K8S 就会主动将镜像部署到容器中，并启动容器。这大大减少了开发人员的累赘，使得开发流程更加高效。
2. 自动化扩大：K8S 能够自动化地扩大应用程序，无需手动染指。当应用程序的负载减少时，K8S 能够主动地创立新的容器实例，并将负载平衡到这些实例上。当负载缩小时，K8S 也能够主动地缩减容器实例，以节俭资源。这样，开发人员就不须要手动进行容器的扩大和缩减，K8S 能够依据理论负载主动进行调整，进步了应用程序的可用性和性能。
3. 自动化治理：K8S 能够自动化地管理应用程序，包含容器的配置、监控、日志收集和故障排除等。开发人员只须要定义应用程序的配置文件，K8S 就能够主动地将配置文件利用到容器中，并进行监控和日志收集。当容器呈现故障时，K8S 也能够主动地进行故障排除，以确保应用程序的可用性和稳定性。总之，K8S 的自动化部署和扩大能够帮忙开发人员更快地将应用程序推向市场，同时也能够进步应用程序的可用性和性能。

跨平台反对

Kubernetes（K8S）是一个跨平台的容器编排工具，它能够在不同的云平台、物理服务器和虚拟机上运行。上面是 K8S 跨平台反对的具体介绍：

1. 云平台反对：K8S 能够在各种云平台上运行，包含 AWS、Azure、Google Cloud Platform、IBM Cloud、阿里云、腾讯云等等。这些云平台都提供了 K8S 的托管服务，开发人员能够通过这些服务疾速地部署和管理应用程序。
2. 物理服务器反对：K8S 能够在物理服务器上运行，无论是在本地数据中心还是在近程数据中心。开发人员能够应用 K8S 将应用程序部署到物理服务器上，并进行自动化治理和扩大。
3. 虚拟机反对：K8S 能够在各种虚拟机上运行，包含 VMware、VirtualBox、KVM、Hyper-V 等等。开发人员能够应用 K8S 将应用程序部署到虚拟机上，并进行自动化治理和扩大。
4. 跨平台兼容性：K8S 能够与各种容器技术兼容，包含 Docker、rkt、CRI-O 等等。开发人员能够应用任何一种容器技术来构建应用程序镜像，而后应用 K8S 将镜像部署到容器中，并进行自动化治理和扩大。总之，K8S 的跨平台反对使得应用程序能够更加灵便地部署和治理，开发人员能够抉择任何一种云平台、物理服务器、虚拟机和容器技术来构建和部署应用程序。同时，K8S 的跨平台兼容性也使得开发人员能够更加自在地抉择容器技术，以满足不同的业务需要。

高可用性：

Kubernetes（K8s）是一个开源的容器编排平台，它能够自动化地部署、扩大和治理容器化应用程序。为了确保 K8s 自身的高可用性，K8s 提供了以下几种机制：

1. Master 节点高可用：K8s 的 Master 节点是管制整个集群的核心节点，如果 Master 节点呈现故障，整个集群将无奈失常工作。为了确保 Master 节点的高可用性，K8s 提供了多 Master 节点的部署形式，能够通过 etcd 等分布式存储来实现 Master 节点之间的数据同步和故障转移。
2. Node 节点高可用：K8s 的 Node 节点是运行容器的工作节点，如果 Node 节点呈现故障，容器将无奈失常运行。为了确保 Node 节点的高可用性，K8s 提供了多 Node 节点的部署形式，能够通过 Pod 的调度机制来实现容器的主动迁徙和故障转移。
3. 滚动降级和回滚：K8s 能够自动化地进行滚动降级和回滚操作。当须要降级应用程序或 K8s 自身时，K8s 会主动将新版本的应用程序或 K8s 组件部署到集群中，并逐渐替换旧版本。如果呈现问题，K8s 能够主动回滚到旧版本。
4. 自动化监控和故障检测：K8s 能够自动化地监控集群中各个节点和容器的运行状态，并进行故障检测。如果发现节点或容器呈现故障，K8s 会主动进行故障转移或重启操作，保障应用程序的高可用性。综上所述，K8s 提供了多种机制来确保本身的高可用性，包含 Master 节点高可用、Node 节点高可用、滚动降级和回滚、自动化监控和故障检测等。这些机制能够保障 K8s 自身的稳定性和可靠性，从而进步应用程序的高可用性。

简化开发流程

K8S 能够自动化地解决应用程序的部署、配置和治理，缩小了开发人员的累赘，使得开发流程更加高效。
Kubernetes（K8s）是一个开源的容器编排平台，它能够自动化地部署、扩大和治理容器化应用程序。K8s 能够简化开发流程，次要体现在以下几个方面：

1. 自动化部署：K8s 能够自动化地部署容器化应用程序，开发人员只须要将应用程序打包成容器镜像，而后通过 K8s 的 API 进行部署即可。K8s 能够依据应用程序的需要主动抉择最合适的节点进行部署，还能够实现滚动降级和回滚等性能。2. 资源调度：K8s 能够依据应用程序的资源需要主动调度容器，确保每个容器都可能取得足够的资源。开发人员不须要手动治理容器的资源，K8s 会主动为容器分配资源，并确保应用程序的稳定性和可靠性。
2. 服务发现和负载平衡：K8s 能够自动化地管理应用程序的服务发现和负载平衡。开发人员只须要定义服务，K8s 就会主动创立负载均衡器，并将申请路由到正确的容器上。这样能够大大简化开发人员的工作，并进步应用程序的可靠性和性能。
3. 自动化监控和日志治理：K8s 能够自动化地监控容器的运行状态，并将日志集中管理。开发人员只须要通过 K8s 的 API 查问容器的状态和日志即可，无需手动登录到每个容器进行查看。综上所述，K8s 能够简化开发流程，进步开发人员的效率和应用程序的可靠性。开发人员只须要关注应用程序的开发和测试，K8s 会自动化地解决部署、调度、服务发现、负载平衡、监控和日志治理等工作。

容器编排

K8S 能够对容器进行编排，使得容器能够更加不便地治理和部署，同时也能够更加容易地进行故障排除。
Kubernetes（K8s）是一个开源的容器编排平台，它能够自动化地部署、扩大和治理容器化应用程序。K8s 的容器编排性能次要包含以下几个方面：

1. 自动化部署：K8s 能够自动化地部署容器化应用程序。开发人员只须要将应用程序打包成容器镜像，而后通过 K8s 的 API 进行部署即可。K8s 能够依据应用程序的需要主动抉择最合适的节点进行部署，还能够实现滚动降级和回滚等性能。2. 资源调度：K8s 能够依据应用程序的资源需要主动调度容器，确保每个容器都可能取得足够的资源。K8s 能够依据容器的 CPU、内存、存储等资源需要进行调度，还能够进行负载平衡和故障转移等操作。
2. 服务发现和负载平衡：K8s 能够自动化地管理应用程序的服务发现和负载平衡。开发人员只须要定义服务，K8s 就会主动创立负载均衡器，并将申请路由到正确的容器上。这样能够大大简化开发人员的工作，并进步应用程序的可靠性和性能。
3. 自动化监控和日志治理：K8s 能够自动化地监控容器的运行状态，并将日志集中管理。开发人员只须要通过 K8s 的 API 查问容器的状态和日志即可，无需手动登录到每个容器进行查看。
4. 自动化扩大：K8s 能够依据应用程序的负载主动扩大容器。开发人员只须要定义扩大策略，K8s 就会依据负载状况主动扩大或缩减容器的数量，保障应用程序的性能和可靠性。综上所述，K8s 的容器编排性能能够大大简化容器化应用程序的部署、调度、服务发现、负载平衡、监控和日志治理等工作，进步应用程序的可靠性和性能。

资源利用率

K8S 能够更好地治理资源，包含 CPU、内存和存储等，能够无效地进步资源的利用率。

1. Kubernetes Dashboard：Kubernetes 官网提供的 Web UI，可用于查看集群中各个节点、Pod、容器等资源的应用状况，包含 CPU、内存、网络等指标。2. Prometheus：一款开源的监控零碎，可用于监控 Kubernetes 集群中各个节点、Pod、容器等资源的应用状况，并提供丰盛的数据可视化和告警性能。
2. Heapster：Kubernetes 官网提供的资源监控工具，可用于监控集群中各个节点、Pod、容器等资源的应用状况，并提供数据可视化和告警性能。
3. Grafana：一款开源的数据可视化工具，可与 Prometheus 集成，用于展现 Kubernetes 集群中各个节点、Pod、容器等资源的应用状况。
4. cAdvisor：一款开源的容器资源监控工具，可用于监控容器的 CPU、内存、磁盘、网络等指标，并提供数据可视化和告警性能。总之，K8S 资源监控是保障 Kubernetes 集群稳固运行的重要伎俩，通过以上工具能够及时发现和解决问题，进步集群的可用性和性能。

社区反对

Kubernetes（K8s）是一个开源的容器编排平台，由 Google 公司发动并奉献给 Cloud Native Computing Foundation（CNCF）治理。K8s 的社区反对十分弱小，次要体现在以下几个方面：

1. 社区奉献：K8s 的社区成员来自寰球各地的公司和集体，他们积极参与 K8s 的开发、测试、文档编写等工作。K8s 的代码库是一个十分沉闷的开源我的项目，每个版本都有数百个贡献者参加其中。
2. 文档和培训：K8s 的社区提供了丰盛的文档和培训资源，包含官网文档、博客、视频教程、在线课程等。这些资源能够帮忙用户疾速入门 K8s，并深刻理解 K8s 的各种性能和应用办法。
3. 事件和会议：K8s 的社区定期举办各种事件和会议，包含 Kubernetes Contributor Summit、KubeCon + CloudNativeCon 等。这些事件和会议汇聚了寰球 K8s 社区的精英，能够分享最新的技术和最佳实际，促成社区成员之间的交换和单干。
4. 第三方工具和插件：K8s 的社区反对各种第三方工具和插件，能够帮忙用户更好地应用 K8s。例如，Helm 能够简化应用程序的部署和治理，Prometheus 能够提供监控和告警性能，Istio 能够提供服务网格性能等。
5. 平安和破绽修复：K8s 的社区非常重视平安问题，并及时修复破绽。K8s 的平安团队定期公布平安布告，揭示用户更新到最新版本，并提供破绽修复补丁。综上所述，K8s 的社区反对十分弱小，能够帮忙用户疾速入门 K8s，并深刻理解 K8s 的各种性能和应用办法。同时，K8s 的社区也十分重视平安和破绽修复，保障用户的平安和可靠性。

结语

从以上的 7 个方面，咱们能够看到，Kubernetes 能做的事件太多了，而咱们目前在处在 DevOps 时代，程序员肯定要把握 Kubernetes 技术，针对非云原生方向的工程师，须要有 Kubernetes 实践根底，会一些简略的容器编排，而云原生方向的工程师不仅须要把握 Kubernetes 外围常识，更是要懂原理、能在 Kubernetes 根底上二次开发，能力让本人耸立潮头（胜任高薪岗位）。

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