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写在开篇
在 K8S 中,容器引擎的角色和性能是十分重要的,容器引擎负责管理和运行容器化利用,它是将利用打包为容器的基础设施。所以,给利用抉择适宜的容器引擎也是至关重要的问题,本篇就来聊一聊。
本文波及的相干链接:
- https://cri-o.io/
- https://containerd.io/
- https://kubernetes.io/docs/setup/production-environment/conta…
- https://kubernetes.io/blog/2016/12/container-runtime-interfac…
- https://httpd.apache.org/docs/current/programs/ab.html
- https://github.com/wg/wrk
- https://www.joedog.org/siege-home/
三大支流容器引擎
- runc:runc 是一个轻量级的容器引擎,它提供了合乎 OCI(Open Container Initiative)规范的接口,能够用于启动和运行合乎 OCI 标准的容器。在 CRI- O 中,runc 是默认的容器执行器,用于启动和运行容器。runc 的长处是轻量级、符合标准、开源,能够用于构建自定义容器运行时,但毛病是不提供容器镜像的治理和一些高级性能,例如容器网络和存储等。
- Docker:Docker 是一个风行的容器引擎,它提供了残缺的容器生命周期治理和一整套高级性能,例如容器镜像的治理、容器网络、存储、日志和监控等。Docker 应用本人的 Docker API 作为容器运行时接口,能够不便地启动和治理 Docker 容器。Docker 的长处是功能强大、易于应用、社区沉闷,但毛病是绝对较重,有较高的资源占用和平安危险。
- containerd:containerd 是一个用于治理容器生命周期的工具,它是 Docker 的外围组件之一,也能够作为独立的容器运行时应用。containerd 提供了合乎 OCI 规范的接口,能够用于启动和治理合乎 OCI 标准的容器。containerd 的长处是轻量级、安全性高、可扩展性好,但毛病是不提供容器镜像的治理和一些高级性能,例如容器网络和存储等。
总之,runc、Docker 和 containerd 都是容器引擎,它们提供的性能和接口不同,能够依据具体需要抉择应用。runc 是一个轻量级的容器引擎,适宜于构建自定义容器运行时;Docker 是一个功能强大、易于应用的容器引擎,适宜于疾速构建和治理容器化利用;containerd 是一个轻量级、安全性高、可扩展性好的容器引擎,适宜于构建容器运行时。
如何抉择适宜 K8S 的容器引擎
- Docker 是最罕用的容器引擎之一,也是最早与 K8S 集成的引擎。在默认状况下,K8S 应用 Docker 作为容器运行时。因而,如果你的利用和基础设施曾经依赖于 Docker,没有明确的理由须要更换,那么持续应用 Docker 作为 K8S 的容器引擎是一个不错的抉择。
- runc + containerd 的轻量级计划:runc 和 containerd 都是由 Docker 我的项目衍生而来,它们提供了更轻量级的容器运行时环境。如果你对于容器引擎的安全性和性能要求较高,且不须要 Docker 的所有性能,能够思考应用 runc + containerd 的组合作为 K8S 的容器引擎。这种组合能够提供更加纯正和精简的容器运行时环境。
- 其余容器引擎的思考:除了 Docker、runc 和 containerd,K8S 还反对其余容器引擎,如 CRI-O、frakti 等。这些引擎都是依据 Kubernetes CRI (Container Runtime Interface) 标准开发的,能够与 K8S 进行无缝集成。如果有特定的需要或对其余容器引擎有更高的偏好,能够思考这些代替计划。
依据 K8S 官网倡议,能够抉择 containerd 或 cri- o 作为 K8S 的容器引擎。这两个我的项目都受到宽泛的社区反对和踊跃的倒退,且与 K8S 的集成严密。
抉择时还须要思考的因素
- 性能:不同容器引擎的性能体现会有所差别,包含启动工夫、资源利用率等。依据你的利用需要和性能要求,抉择适宜的引擎。
- 安全性:容器引擎的安全性是重要的思考因素。确保所抉择的引擎具备良好的安全性个性,如隔离性、破绽修复机制等。
- 社区反对和生态系统:思考抉择的容器引擎是否有沉闷的社区反对和成熟的生态系统,这将有助于解决问题和获取反对。
倡议关注的性能指标
如要对容器引擎进行性能测试,上面给出一些常见的性能指标,供参考:
- 启动工夫:容器引擎的启动工夫指的是从容器创立到容器内应用程序齐全启动并可用的工夫,较短的启动工夫能够进步应用程序的可伸缩性和弹性。
- 资源利用率:容器引擎应尽量减少资源的占用,包含内存、CPU、存储等,较高的资源利用率意味着更好的性能和更高的容器密度。
- 网络性能:容器引擎应提供高效的网络通信机制,包含容器间通信和容器与内部网络的通信,网络性能的好坏对于分布式应用程序和微服务架构尤为重要。
- 存储性能:容器引擎应提供高性能的存储拜访,包含读取和写入操作,这对于须要频繁拜访存储的应用程序特地重要。
提醒:罕用的性能测试工具包含 Apache Bench、wrk、Siege 等。
写在最初
最初做个简略总结,抉择适宜的容器引擎须要综合思考:
- 性能
- 性能
- 可扩展性
- 兼容性
- 社区反对
确保抉择的容器引擎和应用程序需要相匹配,这样才能够帮忙咱们在 K8S 中无效地治理和运行容器化应用程序。
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