关于kubernetes:连续三年入围-Gartner-容器竞争格局阿里云容器服务新布局首次公开

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简介:近日,国内出名信息技术咨询机构 Gartner 公布 2021 年容器竞争格局报告,阿里云成为国内惟一间断三年入选的中国企业,产品丰盛度与成熟度持续保持寰球领先水平。

起源 | 阿里巴巴云原生公众号

近日,国内出名信息技术咨询机构 Gartner 公布 2021 年容器竞争格局报告,阿里云成为国内惟一间断三年入选的中国企业,产品丰盛度与成熟度持续保持寰球领先水平。

与今年相比,在 Kubernetes 反对、容器镜像、Serverless 容器、服务网格等传统维度根底上,本次报告新增了集群部署状态和管控立体两个维度,阿里云容器产品再次取得国内高度认可。

Gartner 指出容器曾经倒退成熟并跻身支流市场,不仅涌现了更加丰盛的容器企业落地场景,同时多家容器厂商也开始并购与整合。Gartner 称为了不便更多公众行业采纳容器,厂商须要不断丰富各类企业级利用镜像市场、减少对 aPaaS(利用平台即服务)的反对、实现多种云状态的部署与管控等等。

阿里云容器服务以后产品的布局,与此次 Gartner 的行业洞悉不约而同。

阿里云为企业级容器规模化生产推出大量新品,容器服务企业版 ACK Pro 与容器镜像服务企业版 ACR EE,满足可靠性、安全性的强烈需要;同时也在 Serverless 容器、机器学习、边缘计算以及分布式云等方向提供了相应性能,并曾经在如互联网、新批发、教育、医疗等企业落地。

Serverless 容器,简洁管控、不简略的海量扩容

Serverless 无服务化成为日益关注的热点,其主旨在于帮忙云上使用加重如服务器运维治理等与开发代码无关的工作量,转而更多地关注业务构建;并且于此同时还会尽可能地帮忙客户优化利用启动速度。

在面向事件驱动利用的函数计算(FC)、面向微服务利用的 Serverless 利用引擎(SAE)之外,阿里云还提供了 Serverless 容器产品:Serverless Kubernetes(ASK),在提供规范的 Kubernetes 界面的同时,岂但能够让用户享受到极致的弹性能力,并且实现免运维,客户能够疾速创立 Serverless 集群而无需治理 Kubernetes 节点和服务器,不用精心的布局容量,也无需关怀底层服务器。

Serverless Kubernetes 集群中的 Pod 基于阿里云弹性容器实例(ECI)运行在平安隔离的容器运行环境中。每个 Pod 容器实例底层通过轻量级虚拟化平安沙箱技术齐全强隔离,容器实例间互不影响。基于阿里云深度优化的 Serverless 容器架构,使得 ASK 集群能够轻松取得极大的弹性能力,而不用受限于集群的节点计算容量。以后 ASK 弹性能力曾经达到 30s 启动 500 运行的 Pod,单集群轻松反对 20K Pod 容量。

挪动医疗设施研发商越光医疗通过 Serverless 容器进行将 AI 模型预测准确率晋升到 99.99%,微博则通过 Serverless 容器实现全自动的业务弹性伸缩将业务端到端的扩容工夫放大 70%。

两大前沿利用场景,机器学习(云原生 AI)与边缘计算

Gartner 认为容器技术及周边生态的倒退日趋成熟,曾经能够胜任如机器学习、边缘计算等新型利用场景。

1. 云原生量身定制,为 AI 工程效率提供更多优化空间

阿里云容器服务积淀数年云原生 AI 实际场景,在异构资源管理、AI 利用生命周期治理、AI 任务调度和弹性,AI 数据管理和减速,AI 和大数据对立编排等方向提供了很多工具、根底服务和解决方案。已帮忙很多客户晋升 AI 生产工程效率,优化 GPU 资源利用率,减速 AI 平台建设等。并且推动 K8s 社区自身,向 AI、大数据等大规模数据计算类工作畛域拓展。

好将来在线教育把大量的 AI + 教育下的重要业务服务通过阿里云容器服务部署,并在图像、语音、自然语言解决方面积淀出笼罩“教、学、测、练、评”各教学环节的 100 余项 AI 能力、10 余项教育场景利用 AI 解决方案,不仅进步 AI 整体的开发部署效率,实现高效的 MLOPS;同时解决 AI 服务的高并发、高性能、高资源的场景下资源复用率低的顽疾,平台能力调用稳定性达 99.99%。

在刚刚完结的 2021 阿里云计算峰会上,阿里云重磅公布云原生 AI 套件,此新品提供了从底层资源运维和优化,多租户配额治理,AI 工作治理和智能调度,大数据服务集成,到撑持下层 AI 引擎减速和畛域算法利用等多种能力。同时,提供可视化界面,命令行工具和 SDK,简略易用,不便扩大与集成。宽广 AI 服务生产者,包含数据科学家、AI 算法工程师、AI 平台建设和运维者,都可自由组合应用各局部优化能力,抉择在 Kubernetes 之上定制本人的 AI 平台。

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2. 边缘云原生,将 Kubernetes 运行在云之外

传统云计算中心集中存储与计算模式曾经无奈满足边缘设施对于时效、容量、算力的需要,如何打造边缘基础设施成了一个新课题。

云边端协同的云原生架构未然显形:在核心(云),原生的云原生管控和产品化能力得以保留,同时,海量边缘节点和边缘业务摇身一变成为云原生体系的工作负载。为了实现业务、运维、生态的一体化,通过边缘云原生提供更好的服务治理和流量管控,对立的利用治理运维体验,并且还能带来更好的隔离性、安全性与效率。

阿里云于 2019 年在业内率先公布边缘计算容器产品 ACK@Edge,主打“云端规范管控,边缘适度自治”的服务理念:在云端提供弱小而丰盛的云原生管控能力,向上可实现如城市大脑、工业大脑、CDNPaaS,IoTPaaS 等的业务集成,向下通过多规格、多链路计划承载流量实现云边运维管控;边缘侧,在原生的 K8s 能力根底上叠加如边缘自治、单元化治理,流量拓扑,边缘算力状态精细化检测等能力。

融创团体基于 ACK@edge 搭建社区客户服务数智化平台,对立治理道闸零碎、信息大屏等社区场景和电视、智能空调、天猫精灵等家居场景两类智能设施,如对社区停车场的一站式治理,实现云边端一体化智能协同。优酷通过 ACK@Edge 对立治理其公共云上十多个 region 和泛滥边缘节点,通过弹性扩容节俭 50% 以上的机器老本、端到端网络提早升高 75%。

分布式云突破边界,对立而精密的管控

2020 年容器治理竞争格局的重大变动,支流云服务提供商都公布分布式云的容器治理计划。Gartner 预测 81% 的企业将采纳多云 / 混合云策略,“大多数企业采纳多云策略是为了防止供应商锁定或利用最佳解决方案“,多云策略实现企业洽购的敏捷性,在可用性,性能,数据主权,和监管要求和劳动力老本失去均衡。

阿里云容器服务 ACK 2019 年 9 月份公布了混合云反对,2020 年 9 月,ACK 带来了齐备的分布式云利用治理能力降级,不仅能够治理阿里云 K8s 集群之外,还能够纳管用户在 IDC 的自有 K8s 集群和其余云的 K8s 集群,实现对立的集群治理、IT 治理、平安防护、利用治理和备份治理。往年阿里云容器服务还全新公布了对立的利用核心交付能力,开发者能够通过 GitOps 形式能够将利用平安、统一、稳固地公布在多个不同的云环境中,确保整个过程平安、可控,晋升利用交付效率和稳定性。

同时,阿里云容器服务 ACK 还能够与托管服务网格 ASM 联合应用,作为业界首个兼容 Istio 的托管式服务网格平台,服务网格 ASM 为运行在不同计算基础设施上的服务提供对立的能力,通过流量管制、网格观测以及服务间通信安全等性能,实现服务就近拜访、故障转移、灰度公布等性能。全方位地简化服务治理,实用于如 Kubernetes 集群、Serverless Kubernetes 集群、ECS 虚拟机以及自建集群。

阿里云服务网格 ASM 保持打磨“托管式、标准化、平安稳固、更易用、易扩大”的产品个性,目前曾经笼罩了 12 个地区, 持续保持产品残缺度、市场占有率当先,不仅对内承载了业界最大规模的网格集群,服务于阿里巴巴团体重点外围业务如电商、钉钉等,而且在私有云客户规模继续当先, 笼罩在线教育 / 职业培训、电商、物流、供应链、游戏以及车联网、IoT 等行业。通过服务网格技术将服务治理与业务解耦,并下沉到基础设施层,让业务开发更聚焦于业务自身,以体系化、规范化的形式解决微服务软件架构下的多语言多编程框架及各种服务治理挑战。在超大规模的利用场景下,保证系统的稳定性的同时, 通过技术手段晋升了可观测性、可诊断性、欠缺的服务治理能力以及性能的优化。
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