关于可视化:SovitChart数据可视化雷达图Radar-Chart

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什么是雷达图?

雷达图(Radar Chart)也称为蜘蛛图、网络图或极坐标图,是一种用于可视化多变量数据的图表。该图表由一系列从中心点向外辐射的辐条组成,每个辐条代表一个不同的变量。数据应用线或区域绘制在每个辐条上,最终后果看起来像蜘蛛网。

雷达图不同类型

雷达图(Radar Chart)有三种变体:规范、填充和极坐标面积图。每种类型都有本人的长处,可用于各种目标。

规范雷达图: 这是最根本的雷达图类型,其中数据点绘制为图表上的顶点并通过一条线连贯。它可用于同时比拟多个变量并辨认数据中的模式。

填充雷达图: 雷达图的另外一种图形展现形式,在这种类型的图表中,数据点突围的区域用色彩填充,提供更清晰的数据可视化示意。能够应用它来显示不同变量的绝对重要性以及它们对总分的奉献。

极地面积图: 这种类型的图表相似于填充的雷达图,但数据点绘制在圆形网格而不是多边形上。数据点突围的区域被划分为多个段,每个段代表一个不同的变量。应用此图表能够显示不同变量对总分的奉献,并一次比拟多个数据集。

雷达图要害因素

在开始创立或应用雷达图之前,理解该工具的组成十分重要。它将帮忙您确定要蕴含的数据变体、何时应用它以及如何应用它。

核心: 这是所有径向轴延长的终点。它示意图表上显示的每个变量的基线或最小值。

径向轴: 这些线从中心点延长,代表比拟的变量或类别。每个轴对应于一个特定的变量。

轴标签: 位于每个径向轴末端的文本标签,用于标识相应的变量或类别。

刻度: 沿每个径向轴的刻度,批示每个变量的值。刻度能够是线性的、对数的或自定义的,以适应所示意的数据。

网格线: 连贯每个径向轴上的刻度标记的圆形或多边形线有助于可视化不同变量中值的散布和关系。

数据点: 每个变量的理论值绘制在相应的径向轴上。点或其余符号通常示意数据点。

数据线或多边形: 连贯每个变量的数据点的线,在绘制多个变量时造成闭合形态 (多边形)。这种形态能够轻松直观地比拟不同的类别或尺寸。

填充色彩或暗影: 数据线或多边形突围的区域能够用色彩或暗影填充,以加强视觉体现并简化比拟。能够应用不同的色彩来比拟同一图表上的多个数据集。

雷达图利用场景

实用场景

雷达图(Radar Chart)能够直观地展示多维数据集,查看哪些变量具备类似的值、变量之间是否有异样值,适宜用于查看哪些变量在数据集内得分较高或较低,能够很好的展现性能和劣势,特地适宜展示某个数据集的多个要害特色。

不适场景

当数据维度过多,数据值范畴差别太大,数据具备时序性时,不适宜应用雷达图。

大屏利用

用户能够进入 SovitJs 后盾后,在平台内拖动此图表组件进行可视化大屏设计。

总结

综上所述,雷达图作为一种多维数据展现工具,具备显著的劣势和实用场景,对集体和组织来说都是有用的工具,因为它以清晰易懂的形式无效地显示数据,从而更好地进行数据分析和决策。但同时,也须要留神到雷达图的不足之处,防止在不适宜的场景应用。

心愿本文能帮忙您理解什么是雷达图,然而在没有数据可视化工具的状况下,用 Excel 创立雷达图还是挺简单的,如果你想疾速创立丑陋的雷达图,能够尝试用 Sovitchart 在线数据可视化工具。提供了丰盛的图表模板和自定义选项,能够轻松制作出合乎需要的雷达图和其余图表。

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