共计 2157 个字符，预计需要花费 6 分钟才能阅读完成。
前言
热力求（Heat Map）是通过密度函数进行可视化用于示意地图中点的密度的热图。它使人们可能独立于缩放因子感知点的密度。那么热力求分为哪些类型？别离用于解决哪些问题呢？
其用途可真的不小，次要利用于监控范畴内的热点变动，热点能够代表许多状态，例如温度、密度等等，都能够作为划分的界线，依据表白状况的不同，热力求又能够利用到许多的场景中。地图热力求和业务数据分析的热力求最为罕用，通过这种模式也能够很直观地表白。而现如今科技的迅速的倒退中，物联网与互联网互相晋升的时代中，迈向了工业 4.0 的新热潮，呈现了工业互联网、5G 等等飞速发展的产物，在泛滥技术的反对下，机房监控的环境平安极为重要，喜冷怕热的设施，通过温度云图能够无效地检测到机房的运行状态。
HT for Web 自主研发了弱小的基于 HTML5 的 2D、3D 渲染引擎，为可视化提供了丰盛的展现成果。在 2D 组态 和 3D 组态 上，Hightopo（以下简称 HT）的 HT for Web 产品有着丰盛的组态可供选择，本文将介绍借助 heatmap.js 热力求 HT 丰盛的 3D 组态 搭建出的一个 机房温度云图。
界面简介及成果预览
预览链接：http://www.hightopo.com/demo/rackHeatmap/index.html
在物联网的大趋势下, 机房的设施信息以及一些环境信息变成了数据摆在了人们背后。在这个大数据的时代，数据的可视化不仅体现在数据值自身，更应该通过数据的变动来获取一些信息。咱们明天的主题，机房温度云图，它通过不同的色彩来展现机房机柜温度的高下及变动，将之形象化进去，让人们更加直观的察看温度值的变动。
系统分析
数据中心运维，喜冷怕热。在服务器的丛林里，热点无处不在，如何采纳平安的 RFID 新技术计划，从每个服务器实在的物理温度监控开始，精确得出机房的热点云图，是逾越传统技术计划，让运维人员轻松应答日常工作，无效保障用户资产平安的新课题。
一、机房发现热点的方法
以后，大部分数据中心的“热治理”仍旧处于被动运维的阶段，即先发现热点，再进行解决，这种思维模式导致的结果有可能是“先热后冷”，稍有不慎，就会酿成大错。
从技术角度看，这个锅不能由 IT 治理或运维人员来背 。 以后的技术环境，人员发现机房热点的形式，通常有以下两种形式：
1、手持温度测量仪实测，检测机柜或服务器温度。
长处：经济、无效、检测温度准确高；
毛病：耗体力，辐射大。
2、自动检测办法，包含 DCIM 自动检测安装或 CFD 软件预测热点。
长处：自动检测，省时省力，能把握机房的整体热点散布；
毛病：软硬件老本大，并且因为颗粒度大，对宏观的热点散布布局把握不准。
二、热点剖析的痛点
从数据中心智慧化的运维发展趋势看，自动检测办法将会成为将来热点检测的方向。而数据可视化零碎能够通过模型还原场景，面板承载数据的监控，底层则通过自动检测所采集的温度数据，反馈给可视化零碎的温度云图来呈现出以后机房的热点散布，HT 的轻量模型建模是一种很好的解决方案，实用于机房检测温度出现的可视化零碎的搭建。
成果实现
一、轻量化场景
传统的 可视化零碎 常会采纳 BIM（修建信息模型 Building information modeling）软件，如 Autodesk 的 Revit 或 Bentley 这类修建和工程软件，但这些 BIM 建模模型的数据往往过于宏大臃肿，绝大部分细节信息对楼宇自控意义不大，反而影响连累了行业 Web SCADA 或 Web 组态监控的趋势，所以咱们采纳以 Hightopo 的 HT for Web 产品轻量化 HTML5/WebGL 建模的计划，实现疾速建模、运行时轻量化到甚至手机终端浏览器即可 3D 可视化运维的良好效果。
二、机房温度云图
在数据中心机房中，随着业务需要的一直裁减，其计算规模和利用也在日益减少，其对应耗费的能源也在减少，产生的热量也在减少，须要及时获知数据中心机房外部的温度情况，能力无效地起到环境监控的作用，及时预防问题的产生，得以让数据中心在绝对合适的环境中运行工作。而温度云图的利用很大水平上解决了机房环境的问题之一——温度，这对于数据中心的作用的十分重要的一个环节。
总结
在机房环境监控零碎中退出智能剖析模块是必然趋势，机房环境监控智能剖析能够将被动机房环境监控转化为被动机房环境监控，解放人力资源，进步机房环境监控效率。只管目前机房环境监控系统分析能力和解决能力还不够成熟，但随着大数据、云计算等技术的衰亡，将会极大晋升机房环境监控零碎的数据挖掘能力，解决智能剖析的各项技术难点，因而具备高度智能化的智能剖析模块的智慧机房将是机房环境监控行业的新趋势。
HT 通过自身产品的改良，以及在行业上积攒的教训，实现了许多行业上可视化零碎的解决方案。对于机房的温度云图感兴趣的小伙伴，有趣味的小伙伴能够理解一下：《基于 HTML5 Canvas 的 3D 热力云图》
2019 咱们也更新了数百个工业互联网 2D/3D 可视化案例集，在这里你能发现许多离奇的实例，也能发掘出不一样的工业互联网：https://mp.weixin.qq.com/s/ZbhB6LO2kBRPrRIfHlKGQA
同时，你也能够查看更多案例及成果：https://www.hightopo.com/demos/index.html