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据 IBM 的考察显示，咱们的世界每天都要创立出高达 2.5 万亿字节的数据。随着世界与越来越多的电子设备建立联系，数据量将持续呈指数增长。科学家们预测，到 2025 年将有 163 万亿 GB 的数据。
在一个日益以数据为主导的世界中，各种各样的用户正在以多种形式收集数据，每一个人都想从他们所有的数据当中理解更多具备价值的信息来辅助治理。但人脑很难了解这些宏大数据，实际上，如果不进行某种类比或形象，人脑很难了解大于 5 的数字。但如果应用图形，那么在在视觉和人脑一起作用下，大概 13 毫秒内便能够解决整个图像。于是，数据可视化作为可能更好的理解或提取数据信息的路径，成为了企业治理中不可漠视的存在。
数据可视化顾名思义，就是以某种示意图的模式来体现通过剖析解决后的数据信息。应用数据可视化大屏可能将企业运行过程中产生的所有数据，以视觉图表的形式，清晰无效地传递出数据当中的重要信息，使决策者可能解决难以疾速读懂数据分析报告的问题，以数据可视化的模式来了解数据，以便做出对企业更好的决策。
事实上，所有的数据可视化类型都可分为三种：描述性、规范性和预测性。
最简略的类型是描述性剖析，它形容曾经产生的事件并提出其根本原因。
标准剖析可能使事件更上一层楼，除了帮忙企业理解起因之外，它还帮忙企业从产生的事件中学习并制订可改善其以后绩效和盈利能力的策略和策略。
预测剖析是作用最大的类型，它能够帮忙用户辨认出倡议将来状况和行为的模式。应用预测剖析，能够更好的组织打算行将到来的计划，预测新趋势并为它们进行最无效和最具老本效益的筹备。
一个优良的可视化大屏，应是可能将数据可视化并对其进行剖析，二者正当地联合在一起，并且具备将来增长的可持续性和解决大量数据的能力，能够灵便地集成任何起源的数据。
而 LeaRun.BI 内置多套模板组件，通过利落拽即可配置出一个好看实用的 BI 大屏，向用户直观地展示数据，并利用 AI，对不同维度、不同指标进行组合摸索式剖析，帮忙企业确定如何提高效率，增加收入并取得超过竞争对手的竞争劣势。
简直每个行业都能够从大数据可视化剖析中受害，每个人都能够应用到数据可视化大屏技术来展示数据分析后果，从而辅助商业治理。
企业能够应用数据可视化剖析来监测业务倒退规模和各地状况，并预测行业将来趋势。
工厂应用数据可视化不仅能够实时监管生产状态，治理工程进度，还能够帮忙及时打消厂内隐患。
政府则用来增强治理并削减估算，并且不会失去有效性。
大数据时代下，三分技术，七分数据，得数据者得天下，数据是新的原油。而即便取得雷同的原油，然而不同的企业因为技术的差别，可能从原油中萃取进去的价值也是不一样的。
LeaRun.BI 相较于惯例的偏重展现成果的可视化大屏，速度和一致性上更加欠缺，不仅有良好的数据可视化增强用户对数据信息的解释和了解，同时通过可视化的模式来展示数据的剖析后果和揭示数据模式和趋势。
LeaRun.BI 将这二者有机联合，独特剖析了解数据，使用户可能检查数据、了解数据含意、解释其突出显示的模式，从简单的数据集中取得有用的数据见解，让用户看见树木，也看见树木背地的茂密森林，从而为企业的将来制订胜利策略，取得最大收益。
BI 大屏演示案例：www.learun.cn/Home/VerificationForm
文.learun
