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明天，云原生分布式文件系统官网公众号 Juicedata 果汁数据科技公布音讯称 JuiceFS 曾经开源了！
开源地址：
www.github.com/juicedata/juicefs
JuiceFS 是什么
JuiceFS 是基于 Redis 和对象存储（例如 Amazon S3）构建的开源 POSIX 文件系统，针对云本机环境进行了设计和优化。通过应用宽泛采纳的 Redis 和 S3 作为持久性存储，JuiceFS 能够用作无状态中间件，以使许多应用程序轻松共享数据。
突出的性能是：
- 齐全兼容 POSIX：JuiceFS 是齐全兼容 POSIX 的文件系统。现有的应用程序能够应用它而无需进行任何更改。请参阅上面的 pjdfstest 后果。
- 杰出的性能：提早能够低至几毫秒，并且吞吐量能够扩大到简直有限。
- Cloud Native：通过利用云对象存储，您能够独立扩大存储和计算，也就是合成存储和计算架构。
- 共享：JuiceFS 是一个共享文件存储，能够被许多客户端读取和写入。
- 全局文件锁：JuiceFS 反对 BSD 锁（flock）和 POSIX 记录锁（fcntl）。
- 数据压缩：默认状况下，JuiceFS 应用 LZ4 压缩所有数据，也能够应用 Zstandard。
JuiceFS 的由来
创始人刘洪清清华硕士毕业，毕业后即退出豆瓣成为晚期员工，并研发了国内最早的开源 KV 存储 Beansdb 和 DPark（Python clone of Spark）；2013 年他退出 Facebook 总部负责 HDFS 方面的研发，2014 年退出 Databricks，帮忙 Spark SQL 实现了上百倍的性能晋升。
时值 Davies 负责为 Databricks 的存储层提速，尽管 AWS 已有相干的存储计划，但问题很多，且迟迟无奈解决。于是，他提议，自研新的存储计划，系统性地解决问题。
不过，在过后的 Databricks，从架构师到管理层，简直全副认为危险太大，无人反对 Davies 的提议。Davies 在承受 TGO 鲲鹏会的采访时示意说：「过后，CTO（注：Matei Zaharia，Apache Spark 作者）亲口对我说：『存储这不是咱们善于的事件，能不碰尽量不要碰。』」
在 Databricks 否决 Davies 的技术计划后，大略 Matei Zaharia 也没有想到，这个中国来的工程师颇有「美式英雄主义」精力。他岂但没有放弃，反而用业余时间人多势众地写了个原型进去。之后，Davies 回顾道：「我找了一些敌人的公司去试用，发现成果也能够，所以我在想既然有这么不错的货色，就不能湮没它。」
2017 年，Davies 在美国近程敲定了国内的投资和晚期客户，叫上过后也在守业的苏锐，独特创建了 Juicedata，并将产品命名为 JuiceFS。
为什么抉择开源
刘洪清在守业之初，认为 SaaS 能够为用户提供最佳的体验，同时能够更快地迭代产品，所以决定优先把 SaaS 做好。通过 4 年的继续迭代和积攒，JuiceFS 曾经在几十家科技企业的大数据、AI、容器平台、归档、备份等场景中造成最佳实际，SaaS 使用量也继续快速增长，并且在过来的 2020 年首次实现了盈亏均衡。他置信找到了可继续倒退的模式，有信念保障 JuiceFS 的长期经营。
他也发现闭源的根底软件会限度使用者对它的深度了解，不利于它服务更多的人，依附 SaaS 产品的支出撑持和开源社区的力量，能够让 JuiceFS 帮忙更多的人。
将来倒退
最近几年，数据库畛域产生了一件乏味的事件：当 NoSQL 数据库在满足了数据的快速增长后，它在一致性、拜访便捷性和治理能力方面的有余逐步露出，把这些复杂性转嫁到了业务零碎和运维上，开始被人诟病。同时，SQL 数据库也有了长足的停顿，曾经可能满足当初的数据规模需要，通过全面的比照剖析后，大家又在回归 SQL 数据库，已经的 NoSQL 静止也逐步显出颓势。
预计相似的事件也会产生在非构造数据畛域。对象存储在媒体文件等场景获得了微小的胜利，但当人们认为它就是将来的存储状态，开始推广到更大范畴时，它就义掉的树形目录构造、可修改性、元数据性能、一致性等等，变成了一只只拦路虎，影响它在其余场景的应用成果。
咱们深信文件系统是最好的治理非结构化数据的形式，对象存储只实用于某些简略场景。分布式文件系统始终是根底软件中难啃的骨头，JuiceFS 通过对文件系统中元数据和数据的独立形象，大大减低了零碎复杂度，使得文件系统可能借助这些年来对象存储和分布式数据库的停顿，治理超大规模的数据。同时，复杂度的升高能够让更多的开发者参加进来，将来更多的利用也会建设在文件系统接口之上。
JuiceFS 将通过开源社区的相互协作，一方面为各个利用提供更好的存储反对，也会在底层存储引擎和对象存储上加深合作，一起推动文件存储的疾速倒退，打造将来数据生态的松软底座。
