前言
我已经在我的OpenTelemetry系列文章中介绍了应用OpenTelemetry社区提供的一系列工具和来实现可观测性的能力。然而从理论的应用角度来说，每一个环节都不是简略的配置就可能释怀在生产环境应用的。包含数据的大量产生后的并发解决，collector的多实例部署，数据的存储问题等等。这些都没法间接在OpenTelemetry社区找到现成的解决方案。对于应用的人来说须要的是一个残缺的解决方案，而不是一个一个的开源我的项目。明天就在这里介绍一个开源的性能监控平台SigNoz。
SigNoz介绍
SigNoz是一个开源的性能监控工具，能够用来监控应用程序。SigNoz应用分布式跟踪取得可见性。
SigNoz在很多中央是基于OpenTelemetry体系的，他的collector是基于OpenTelemetry Collector的，他的客户端采样形式也是基于OpenTelemetry。
从架构图咱们能够看到SigNoz基于OpenTelemetry Collector研发了本人的collector，这个collector能够接管app的数据上报，也能接管OpenTelemetry Collector的二次散发。SigNoz的存储应用的ClickHouse，后端API和告警服务应用的Golang开发，前端则应用的是React。
SigNoz应用
为了体验SigNoz提供的能力，咱们就先来本地进行一下装置。
本地装置
本地装置有多种形式，然而在此处倡议应用docker来进行装置。装置前须要确保3301 4317 4318三个端口是可用的。
首先，执行：
git clone -b main https://github.com/SigNoz/signoz.git && cd signoz/deploy/将signoz我的项目clone下来并进入deploy目录。
而后执行：
docker-compose -f docker/clickhouse-setup/docker-compose.yaml up -d装置实现后能够看到如下的一系列镜像：
拜访http://localhost:3301/就可能看到页面，之后发动注册
实现登陆：
应用
SigNoz体系曾经搭建实现，当初咱们就可能开始进行应用了。首先咱们须要接入OpenTelemetry的SDK，这个在我的OpenTelemetry系列文章中有提到过，这里就不赘述了。大家能够选用本人的语言匹配的SDK。在此处我应用的是OpenTelemetry Java Instrumentation即Java Agent模式。
我在此应用了两个基于SpringBoot的测试利用：spring-provider和spring-receiver。这两个利用仅仅蕴含了一般的申请和OpenFeign申请。
在Trace看板中，咱们自定义筛选条件，自定义图标的选项来查看不同维度的Trace数据，在下方的列表页中抉择一行点进去会跳转到Trace的详情页，在详情页中能够看到链路的具体调用信息，Span等维度的数据。
从Service中找到一个具体的服务进入其详情页就能看到一些Metrics的数据：
在metrics的图表中会有99线，95线等维度。
在Logs中能够查看服务的日志信息，目前Logging维度在OpenTelemetry中还未齐全的GA，配套的collector等都还在疾速迭代中，因而SigNoz的这部分也还是在Beta中。
在ServiceMap中能够看到服务的调用图谱
SigNoz也提供了告警的能力，在Alert面板中能够配置不同类型的告警
在这里配置一个Trace的告警须要有如下的三个步骤：
- 应用数据库查问语句定义度量指标
- 定义告警条件
- 其余告警配置
配置结束后保留就可能看到配置的告警了。
总结
总的来说相比本人搭建OpenTelemetry的整个采集体系，而后别离用jaeger来查看trace，用prometheus来查问metrics，SigNoz整合了Trace，Metrics，Logging等的一些列的聚合，展现与治理。他是一个可观测体系平台的汇合，有着丰盛的能力。在本片中介绍到的仅仅是他的能力的一部分，有趣味的敌人能够本人去本地装一下体验一下。
