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Google 发表在 Apache License 2.0 许可证下开源首个全同态加密(Fully Homomorphic Encryption,简称 FHE)的通用转译器,源代码托管在 GitHub 上。
有了 FHE,加密的数据能够穿过互联网达到服务器,在那里能够在不被解密的状况下进行解决。谷歌的转码器将使开发人员可能为任何类型的根本计算编写代码,如简略的字符串解决或数学,并在加密数据上运行它。转码器将把这些代码转换成能够在加密数据上运行的版本。这样,开发人员就能够创立不须要未加密数据的新编程应用程序。FHE 也可用于以私人形式在敏感数据上训练机器学习模型。
例如,构想你正在为糖尿病患者建设一个应用程序。这个应用程序可能会收集用户的敏感信息,你须要一种办法来放弃这些数据的隐衷和爱护,同时也与医学专家分享这些数据,以理解有价值的见解,从而实现重要的医学提高。通过谷歌为 FHE 提供的转发器,你能够对你收集的数据进行加密,并与医学专家分享,而医学专家又能够在不解密的状况下对数据进行剖析 – 为医学界提供有用的信息,同时确保没有人能够获取数据的根本信息。
在将来 10 年,FHE 甚至能够帮忙钻研人员找到特定基因突变之间的关联,通过剖析数以千计的加密样本的遗传信息,测试不同的假如,以确定与他们钻研的疾病最密切相关的基因。爱护隐衷的技术是谷歌翻新的最前沿,它们曾经显示出微小的后劲,有助于塑造一个更加隐衷的互联网。
2016 年,谷歌的钻研人员创造了联结学习(Federated Learning),这项技术通过将尽可能多的个人信息保留在你的设施上,帮忙爱护隐衷。而在 2019 年,谷歌向任何组织或开发者收费提供了其差异化隐衷库,这是一种先进的匿名技术,使开发者可能私下从他们的数据中学习。
谷歌不便示意:『将咱们的技术凋谢给开发者社区以取得反馈和应用,有助于使它们变得更好。咱们将持续投资和领导爱护隐衷的技术畛域,公布新的工作,并将其开源,供大家大规模应用 – 咱们很快乐通过与世界各地的开发者分享这一最新进展来持续这一做法。咱们急不可待地想看到你将建设什么,咱们期待着在实现更平安的互联网的旅程中进行单干。』
相干链接:
- https://github.com/google/ful…
- https://developers.googleblog…