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开源之夏是由中科院软件所“开源软件供应链点亮打算”发动并长期反对的一项暑期开源流动，旨在激励在校学生积极参与开源软件的开发保护，造就和挖掘更多优良的开发者，促成优良开源软件社区的蓬勃发展，助力开源软件供应链建设。
2023 年，开源之夏与 133 家优良开源社区严密单干，胜利为本届流动上线 594 个我的项目工作，我的项目涵盖了操作系统、编译器、人工智能、大数据、数据库、云原生、RISC-V 等泛滥热门畛域，波及技术标签 110 多个。
数据库作为古代软件系统的外围组成部分，扮演着存储、治理和解决数据的重要角色。理解数据库的原理和技术，把握数据库治理和优化的办法，对于从事软件开发、数据分析和零碎架构等畛域的学生和专业人士来说，都具备极大的价值和必要性。
作为一款高性能剖析型数据库，StarRocks 社区在本次流动中提供了 3 个我的项目供同学们认领，别离涵盖根底难度和进阶难度，适宜不同阶段的同学进行实战练习！通过参加 StarRocks 社区的我的项目，你将深刻理解最前沿的数据库技术倒退动静，零距离体验顶级开源我的项目，并通过社区导师的急躁领导和理论我的项目参加经验，造就良好的编码习惯和能力，实质性晋升本身的业余能力，为将来的职业生涯奠定坚实基础。
参加开源之夏的同学们将取得丰富的回报。除了开源之夏的结项证书，你还有机会博得最高 12000 元的结项奖金。作为 StarRocks 社区的一员，你还将播种专属的社区周边礼品。
退出咱们，一起开启数据库技术的微妙之旅吧！期待与你相约 StarRocks 社区！🚀🌟
报名工夫 ：4 月 29 日 至 6 月 3 日 15:00 UTC+8
报名形式 ：扫描上方「海报左侧二维码」报名或复制链接到浏览器关上：https://summer-ospp.ac.cn/org/orgdetail/fbddcc44-29d8-407b-ab…
报名指南及注意事项 ：开源之夏学生报名官网布告
报名要求 ：本流动面向年满 18 周岁在校学生 StarRocks
社区简介
StarRocks 是一款高性能剖析型数据仓库，应用向量化、MPP 架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。StarRocks 既反对从各类实时和离线的数据源高效导入数据，也反对间接剖析数据湖上各种格局的数据。
StarRocks 兼容 MySQL 协定，可应用 MySQL 客户端和罕用 BI 工具对接。同时 StarRocks 具备程度扩大，高可用、高牢靠、易运维等个性。广泛应用于实时数仓、OLAP 报表、数据湖剖析等场景。
截至 2022 年底，StarRocks 已被寰球超过 200 家市值 70 亿人民币以上的头部企业采纳，开源社区汇集 200 多位贡献者，近万社群用户。目前 StarRocks 在 GitHub 星数已超 4400 个，是《2022 开源大数据热力报告》中热力值增速第一的我的项目。StarRocks 也是寰球顶级基金会 Linux Foundation 旗下的开源我的项目。
开源协定 ：Apache License 2.0
社区邮箱 ：community@starrocks.com
官网地址 ：https://www.starrocks.io/
社区我的项目主仓库 ：https://github.com/StarRocks/starrocks
导师介绍
StarRocks 开源之夏 2023 工作详情
工作一（根底难度）反对 StarRocks Kettle Connector
我的项目简介 ：Kettle 是一款开源的 ETL 工具，采纳 Java 编写，能够在 Windows、Linux、Unix 上运行，反对低代码、拖拽形式开发 ETL 数据管道，可对接包含传统数据库、文件、大数据平台、接口、流数据等数据源。本我的项目为 StarRocks 反对 Kettle connector，反对通过 Kettle 将数据写入到 StarRocks。
我的项目产出要求 ：实现 StarRocks Kettle Connector，并奉献到开源社区
我的项目技术要求 ：相熟 Java 语言，理解数据库基本操作
导师 ：李鹏飞 lipengfei@starrocks.com
工作二（根底难度）在 StarRocks 中实现 ORC Chunk Writer
我的项目简述：
ORC 文件格式是 Hadoop 生态圈中的一种列式存储格局，用于升高 Hadoop 数据存储空间和减速 Hive 查问速度，也是以后 OLAP 零碎中最罕用的列存格局之一。和 Parquet 相似，ORC 并不是一个单纯的列式存储格局，而是依据行组宰割整个表，在每一个行组内进行按列存储。StarRocks 以后曾经实现对 ORC 文件的读取性能，可能失常拜访其余数据源的 ORC 数据文件。本我的项目思考在 StarRocks 中实现 ORC Chunk Writer，反对将 StarRocks 的 chunk 数据写入到 ORC 文件当中。
我的项目产出要求：
在 StarRocks 上实现 ORC Chunk Writer，并奉献到开源社区
我的项目技术要求：
相熟 C ++ 语言，有肯定的数据库根底
导师： 杨关锁 yangguansuo@starrocks.com
工作三（进阶难度）用 JIT 减速 StarRocks 表达式执行
我的项目简述：
Just-in-Time (JIT) compilation 技术广泛应用于古代的数据库系统中。它是将用户输出的表达式、查问、存储过程等现场编译成二进制代码再执行，相比解释执行的形式，运行效率要高得多。尤其是对于计算密集型查问、或频繁重复使用的计算过程，使用代码生成技术能达到数十倍的性能晋升。StarRocks 的执行引擎次要是采纳向量化技术减速，如何将向量化和 JIT 联合是一件值得钻研的课题。本次实际次要是用 JIT 优化 StarRocks 向量化执行引擎的表达式计算。
我的项目产出要求：
用 LLVM 来实现表达式的 JIT 优化，并奉献到开源社区
我的项目技术要求：
有肯定的 C++ 和 数据库执行引擎的根底
导师 ：方祝和 fangzhuhe@starrocks.com
欢送各位同学报名参 StarRocks 我的项目，与宽广的 StarRocks 社区搭档们携手共建极速对立的湖仓剖析新范式！
无论是技术上的疑难还是我的项目中的挑战，如果你遇到任何问题，别放心！点击下方链接退出“开源之夏 2023 x StarRocks 流动群”，咱们将为你提供最大水平的帮忙和领导。https://842372.ma3you.cn/articles/OdX21k6/