共计 3460 个字符，预计需要花费 9 分钟才能阅读完成。
物理学家牛顿已经说过：If I have seen further，it is by standing on the shoulders of giants。
荀子在《劝学》中也说过：假舆马者，非利足也，而致千里；假舟楫者，非能水也，而绝江河。小人生非异也，善假于物也。
他们所表白的意思其实是统一的，很多事件仅仅靠本人的力量是难以解决的，但如果咱们懂得利用工具就可能轻松实现。
在我的项目开发中也是如此，开发者们也要懂得“善假于物”和“站在伟人的肩膀上”，正当的应用第三方工具，一样能够实现事倍功半的成果。
随着挪动互联网的倒退，大部分中小企业比拼的不仅仅是产品性能，而是产品交付速度、品质、性能以及针对特定场景的定制能力。因而，对于底层技术和架构而言，齐全能够借助垂直畛域的第三方工具，进步开发速度，并失去更好的产品性能。
以企业最广泛的场景 —— 表格为例，与大家探讨，第三方工具是如何帮忙开发人员解放生产力，又是如何帮忙他们优化产品性能和用户体验，从而保障为最终用户提供更具价值和更高质量的产品。
一、前言
大家应该都晓得，很多企业的 IT 业务是从一张表格开始的。团队沟通中的信息共享大量依赖于表格，文档、报告、凭证以及根底数据的汇总剖析，大部分都须要依附表格的模式来进行决策的反对。
而随同着企业数字化转型的迫切需要，近程办公模式已正式开启，纯在线的表格产品俨然成为了很多企业必备的工具之一。但综合性的协同办公产品大部分将更多的精力投入在了文档工具的优化当中，对于表格场景并没有投入足够多的工夫与精力；另一方面表格产品看似很简略，但背地其实波及到很多的技术实现，以及产品团队对于表格场景的相熟度解决，目前的泛用性在线表格工具都很难具备相应的教训与能力。
因而，如果想要在企业 OA 零碎中实现相似 Excel 的在线表格剖析性能，为了防止消耗大量的开发精力却只失去一个”鸡肋产品“，最好的方法就是接入更业余的前端表格控件作为辅助。尽管，这类控件数量泛滥，但通过我的考察钻研，能把“表格技术”这一细分场景施展到极致的产品比比皆是。
究其原因，这些产品大多未攻克以下四个技术难点。
二、表格控件的四大技术难点
B/S 作为 Web 衰亡之后的一种网络结构模式，对立了客户端，将零碎性能实现的外围局部集中到服务器上。
但随之而来的问题是 多浏览器差别、浏览器沙箱机制、内存拜访受限、客户端性能低下等。作为数据载体的表格，最间接的影响就是常常会被“吐槽”卡顿，UI 界面“假死”，界面操作不晦涩等。
引起这些问题的症结在于浏览器渲染引擎的根底原理：当界面元素越多，浏览器的渲染工夫会显著增长，内存耗费会越大。这对于强计算逻辑的前端表格控件来说，无疑是辣手的难题。
由此可见，开发一款前端表格控件须要攻克这四个技术难点：性能、内存耗费、可靠性和操作体验。
1、性能
古代应用程序为了谋求更好的用户体验，须要对 UI 界面重复优化，而频繁的批改界面 UI 元素，将引发屡次浏览器重绘。在这个过程中，UI 元素的创立及批改，会激活外部垃圾回收机制，影响数据处理效率。
除此之外，前端开发环境的多样化、各类高 DPI 设施、手机、平板、4K 显示屏、企业大屏等，这些无不减轻了企业应用零碎的解决累赘。
为此，业内目前最佳的解决方案是应用 Canvas 绘制模型。
Canvas 次要用于在网页上绘制图像，能够将其了解为画布，开发者们在这个画布上构建想要的成果。它与在浏览器中运行的其余利用有所不同，因为 Canvas 只在屏幕上特定的区域执行并显示成果，能够说它的性能是独占的，因而不太会受到页面上其余内容的影响，反之也是如此。
作为一种不依赖于浏览器解析的形式，应用 Canvas 绘制模型不仅能够解决性能问题，和 DOM 相比还提供了不失真的页面打印，做到所见即所得。
2、内存耗费
随着前端工程化的高速倒退，各种前端工程脚手架日渐成熟，WebComponent 规范被提上日程，企业开始由 C/S 向 B/S 利用转型。为了优化内存，这就要求前端开发者，须要面对单线程解决简单业务数据的挑战。
对于表格控件这类涣散的文档构造，业内目前的最佳实际是采纳稠密矩阵存储模型（Sparse Array)来保留数据。
稠密矩阵在机器学习方面是很常见的。因为稠密矩阵含有许多数值为零的元素，能够用来压缩矩阵对象的内存台面空间，或者减速少数机器学习程序。
而在表格场景中，相较于传统的链式存储或数组存储，稠密矩阵存储构建了基于行索引的数据字典，在涣散布局的表格数据中，稠密矩阵只会对非空数据进行存储，而不须要对空数据开拓额定的内存空间。
这种非凡的存储策略，不仅节俭了内存耗费，也使得数据片段化变得更加容易。借助这个个性，开发者甚至能够随时替换或复原整个存储构造中的任何一个级别的节点，实现高效的数据回滚和数据恢复。
3、可靠性
传统前端表格利用计算的特点，是没有稳固的框架计算器、语言计算精度差、表格计算依赖简单。
随着企业数字零碎利用的越来越深刻，业务计算形式也变的越来越简单，灵便度要求也越来越高。为了解决这个问题，必须理解计算引擎的计算流程后进行相应的可靠性优化。
如图所示是计算引擎在构建计算依赖链时的一个简略的流程图。表达式树从计算存储模型中找到对应的根节点以及根节点标识，随后遍历整个表达式树，找出其余依赖标识，构建依赖关系。
当整个依赖链中的任意节点发生变化时，如果沿着这条依赖链，能够查找依赖节点并进行重算，那么在这个过程中，没有在依赖链中的节点是不会产生重算计算的，也就是咱们所说的没有脏值运算。
进行这样的机制优化后，能够大幅晋升表格产品的运算速度，从而提供更好的应用体验和更加精准的运算后果。
4、操作体验
随着业务场景的丰盛，表格零碎须要承载更多的性能。例如 触摸反对、富文本反对、前端 Excel 导入导出、JSON 存储 等。
咱们以触摸反对为例，随着大屏时代的降临，触摸操作成为了一项愈发广泛的应用场景。对于触摸来说，很多时候最难的并不是技术实现，而是对于场景的了解。用手机操作技术文档，单击单元格时，对应的地位是放大还是不放大？
对于不同的场景，用户须要的反馈是不同的，对于一款优良的前端表格控件来说，这确实是技术难点，但却值得每一位开发者深刻思考，并踊跃寻求优化计划。
在所有以用户体验为核心的互联网时代，任何开发流动都应该以改善用户体验为终极目标，产品优化当然也不例外，并且，产品优化最忌陷入纯正为了谋求技术极限而优化的地步。
而上述四个技术难点，在我和葡萄城的 SpreadJS 产品技术团队具体沟通后，也失去了充沛的验证，因为，这同样是他们的客户在理论利用场景中最常面临的问题。
SpreadJS 纯前端表格控件，由业内最早进行表格产品研发的技术团队——葡萄城推出，现在已 完满复刻了 Excel 的 UI 布局、数据透视表、450 多种计算公式和 182 种形态，只有是波及到 Excel 文件上信息化零碎的场景，他们的产品性能都曾经笼罩到了。
而用户之所以敢于用 SpreadJS 代替传统 Excel，正是基于其产品层面曾经实现了大量的优化和迭代工作。据我理解，SpreadJS 在性能优化方面除了引入了 Canvas 绘制模型，还率先应用了双缓存画布技术，从而解决了常见的闪屏问题；此外还提供了撑持简单逻辑运算的计算引擎，能够帮忙开发者打造一个短暂稳固且牢靠的利用零碎。
想要在产品层面进行优化，一方面须要“吃透”表格产品的底层技术逻辑，另一方面须要有大量理论的场景利用实际，这恰好想要做独立开发的企业或者泛用性工具平台所不具备的，而借助 SpreadJS 这类专一于垂直畛域的表格控件工具，则能够达到事倍功半的成果。
三、结语
正如咱们后面所说，开发一款前端表格控件最难的不是技术，还有对表格产品的相熟水平。因为纯技术的问题，在很多时候是难不住开发者的，靠工夫与精力的投入总能补救。然而，一款真正优良的产品最重要的一点，则是对于利用场景，以及用户应用体验的细节把控。
就像在表格类工具中有一个算投资回报率的公式，简直没有人晓得这个公式用 Excel、Google Doc 算进去的后果是不统一的。而这个小到会被所有人疏忽的细节，也是 SpreadJS 的研发团队通知我的。
随着社会的倒退，市场须要更灵便、效率更高的开发者解决方案，企业也要同时谋求”开发速度“与”产品性能“，这在传统的开发思路中是不可兼得的，但如果做到善假于物，借助第三方工具平台则能够齐全实现。
付出一些老本换来更大的倒退机会与空间，谁又能说不是一笔好交易？
文中资源扩大浏览：
SpreadJS 官网：https://www.grapecity.com.cn/…
