Apache Kafka 是由 Apache 治理的开源流解决平台，由 Scala 和 Java 编写，为解决实时数据提供了对立、高吞吐、低提早的性能个性。

其长久化层实质上是一个“依照分布式事务日志架构的大规模公布 / 订阅音讯队列”，这使它作为企业级基础设施来解决流式数据十分有价值。目前已被数千家公司用于高性能数据管道、流剖析、数据集成和工作要害型应用程序等畛域。

实现形式：kafka-logger

Apache APISIX 早在 1.2 版本开始就曾经提供了 kafka-logger 插件的反对，其后又通过屡次性能强化，目前已具备十分成熟且欠缺的性能。反对将 API 申请日志，甚至申请体和响应体以 JSON 格局推送至 Kafka 集群中。

应用 kafka-logger 时，用户能够发送多种数据并自定义发送的日志格局，同时还反对以批处理的形式打包发送日志或进行主动重试等性能。

如何应用

步骤一：启动 Kafka 集群

本文示例只演示了一种启动形式，其余启动形式细节可参考官网文档。

# 应用 docker-compose 启动一个具备 1 个 zookeeper 节点、3 个 kafka 节点的集群
# 同时还启动一个 EFAK 用于数据监控。version: '3'

services:
  zookeeper:
    image: confluentinc/cp-zookeeper:6.2.1
    hostname: zookeeper
    ports:
      - "2181:2181"
    environment:
      ZOOKEEPER_CLIENT_PORT: 2181
      ZOOKEEPER_SERVER_ID: 1
      ZOOKEEPER_SERVERS: zookeeper:2888:3888

  kafka1:
    image: confluentinc/cp-kafka:6.2.1
    hostname: kafka1
    ports:
      - "9092:9092"
    environment:
      KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: LISTENER_DOCKER_INTERNAL://kafka1:19092,LISTENER_DOCKER_EXTERNAL://${DOCKER_HOST_IP:-127.0.0.1}:9092
      KAFKA_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP: LISTENER_DOCKER_INTERNAL:PLAINTEXT,LISTENER_DOCKER_EXTERNAL:PLAINTEXT
      KAFKA_INTER_BROKER_LISTENER_NAME: LISTENER_DOCKER_INTERNAL
      KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: "zookeeper:2181"
      KAFKA_BROKER_ID: 1
      KAFKA_LOG4J_LOGGERS: "kafka.controller=INFO,kafka.producer.async.DefaultEventHandler=INFO,state.change.logger=INFO"
    depends_on:
      - zookeeper

  kafka2:
    image: confluentinc/cp-kafka:6.2.1
    hostname: kafka2
    ports:
      - "9093:9093"
    environment:
      KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: LISTENER_DOCKER_INTERNAL://kafka2:19093,LISTENER_DOCKER_EXTERNAL://${DOCKER_HOST_IP:-127.0.0.1}:9093
      KAFKA_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP: LISTENER_DOCKER_INTERNAL:PLAINTEXT,LISTENER_DOCKER_EXTERNAL:PLAINTEXT
      KAFKA_INTER_BROKER_LISTENER_NAME: LISTENER_DOCKER_INTERNAL
      KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: "zookeeper:2181"
      KAFKA_BROKER_ID: 2
      KAFKA_LOG4J_LOGGERS: "kafka.controller=INFO,kafka.producer.async.DefaultEventHandler=INFO,state.change.logger=INFO"
    depends_on:
      - zookeeper


  kafka3:
    image: confluentinc/cp-kafka:6.2.1
    hostname: kafka3
    ports:
      - "9094:9094"
    environment:
      KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: LISTENER_DOCKER_INTERNAL://kafka3:19094,LISTENER_DOCKER_EXTERNAL://${DOCKER_HOST_IP:-127.0.0.1}:9094
      KAFKA_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP: LISTENER_DOCKER_INTERNAL:PLAINTEXT,LISTENER_DOCKER_EXTERNAL:PLAINTEXT
      KAFKA_INTER_BROKER_LISTENER_NAME: LISTENER_DOCKER_INTERNAL
      KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: "zookeeper:2181"
      KAFKA_BROKER_ID: 3
      KAFKA_LOG4J_LOGGERS: "kafka.controller=INFO,kafka.producer.async.DefaultEventHandler=INFO,state.change.logger=INFO"
    depends_on:
      - zookeeper

  efak:
    image: nickzurich/kafka-eagle:2.0.9
    hostname: efak
    ports:
      - "8048:8048"
    depends_on:
      - kafka1
      - kafka2
      - kafka3

步骤二：创立 Topic

接下来咱们创立 test Topic 用于收集日志。

步骤三：创立路由并开启插件

通过下方命令可进行路由创立与 kafka-logger 插件的开启。

curl -XPUT 'http://127.0.0.1:9080/apisix/admin/routes/r1' \
--header 'X-API-KEY: edd1c9f034335f136f87ad84b625c8f1' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{"uri":"/*","plugins": {"kafka-logger": {"batch_max_size": 1,"broker_list": {"127.0.0.1": 9092},
            "disable": false,
            "kafka_topic": "test",
            "producer_type": "sync"
        }
    },
    "upstream": {
        "nodes": {"httpbin.org:80": 1},
        "type": "roundrobin"
    }
}'

上述代码中配置了 kafka broker 地址、指标 Topic、同步的生产模式和每一批次蕴含的最大日志数量。这里咱们能够先将 batch_max_size 设置为 1，即每产生一条日志就向 Kafka 写入一条音讯。

通过上述设置，就能够实现将 /* 门路下的 API 申请日志发送至 Kafka 的性能。

步骤四：发送申请

接下来咱们通过 API 发送一些申请，并记录下申请次数。

# 向 API 发送 10 次申请
curl http://127.0.0.1:9080/get

通过下图能够看到，有一些日志音讯曾经被写入到咱们创立的 test topic 中。点击查看日志内容，能够发现上述进行的 API 申请日志曾经被写入了。

自定义日志构造

当然，在应用过程中咱们也能够通过 kafka-logger 插件提供的元数据配置，来设置发送至 Kafka 的日志数据结构。通过设置 log_format 数据，能够管制发送的数据类型。

比方以下数据中的 $host、$time_iso8601 等，都是来自于 Nginx 提供的内置变量；也反对如 $route_id 和 $service_id 等 APISIX 提供的变量配置。

curl -XPUT 'http://127.0.0.1:9080/apisix/admin/plugin_metadata/kafka-logger' \
--header 'X-API-KEY: edd1c9f034335f136f87ad84b625c8f1' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{"log_format": {"host":"$host","@timestamp":"$time_iso8601","client_ip":"$remote_addr","route_id":"$route_id"}
}'

通过发送申请进行简略测试，能够看到上述日志构造设置已失效。目前 Apache APISIX 提供多种日志格局模板，在配置上具备极大的灵活性，更多日志格局细节可参考官网文档。

敞开插件

如应用结束，只需移除路由配置中 kafka-logger 插件相干配置并保留，即可敞开路由上的插件。得益于 Apache APISIX 的动态化劣势，开启敞开插件的过程都不须要重启 Apache APISIX，非常不便。

$ curl http://127.0.0.1:9080/apisix/admin/routes/1  -H 'X-API-KEY: edd1c9f034335f136f87ad84b625c8f1' -X PUT -d '{"methods": ["GET"],"uri":"/hello","plugins": {},"upstream": {"type":"roundrobin","nodes": {"127.0.0.1:1980": 1}
    }
}'

总结

本文为大家介绍了对于 kafka-logger 插件的性能前瞻与应用步骤，更多对于 kafka-logger 插件阐明和残缺配置列表，能够参考官网文档。

目前，咱们也在开发其余日志类插件以便与更多相干服务进行集成。如果您对此类集成我的项目感兴趣，也欢送随时在 GitHub Discussions 中发动探讨，或通过邮件列表进行交换。