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1、Kafka 音讯持久性概述
Kakfa 依赖文件系统来存储和缓存音讯。对于硬盘的传统观念是硬盘总是很慢，基于文件系统的架构是否提供优异的性能？实际上硬盘的快慢齐全取决于应用形式。同时 Kafka 基于 JVM 内存有以下毛病：
- 对象的内存开销十分高，通常是要存储的数据的两倍甚至更高
- 随着堆内数据的减少，GC 的速度越来越慢
实际上磁盘线性写入的性能远远大于任意地位写的性能，线性读写由操作系统进行了大量优化（read-ahead、write-behind 等技术），甚至比随机的内存读写更快。所以与常见的数据缓存在内存中而后刷到硬盘的设计不同，Kafka 间接将数据写到了文件系统的日志中：
- 写操作：将数据程序追加到文件中
- 读操作：从文件中读取
这样实现的益处：
- 读操作不会阻塞写操作和其余操作，数据大小不对性能产生影响
- 硬盘空间绝对于内存空间容量限度更小
- 线性拜访磁盘，速度快，能够保留更长的工夫，更稳固
2、Kafka 的长久化原理解析
一个 Topic 被分成多 Partition，每个 Partition 在存储层面是一个 append-only 日志文件，属于一个 Partition 的音讯都会被间接追加到日志文件的尾部，每条音讯在文件中的地位称为 offset（偏移量）。
如下图所示，咱们之前创立了 mytopic1，具备三个分区。咱们能够到对应的日志目录下进行查看。
Kafka 日志分为 index 与 log（如上图所示），两个成对呈现：index 文件存储元数据，log 存储音讯。索引文件元数据指向对应 log 文件中 message 的迁徙地址；例如 2,128 指 log 文件的第 2 条数据，偏移地址为 128；而物理地址（在 index 文件中指定）+ 偏移地址能够定位到音讯。
咱们能够应用 Kafka 自带的工具来查看 log 日志文件中的数据信息：
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