关于k8s:阿里云-Serverless-Kubernetes-的落地实践分享

3次阅读

共计 3494 个字符,预计需要花费 9 分钟才能阅读完成。


作者 | 元毅(阿里云容器平台高级开发工程师)

微信搜寻关注 Serverless 公众号,后盾回复 深圳 可获取本文 PPT

导读

Kubernetes 作为当今云原生业界规范,具备良好的生态以及跨云厂商能力。Kubernetes 很好的形象了 IaaS 资源交付规范,使得云资源交付变的更简略,与此同时越来越多的用户冀望可能聚焦于业务本身,做到面向利用交付,Serverless 理念也因而而生。

那么如何通过原生 Kubernetes 提供 Serverless 能力?如何借力丰盛的云原生社区生态?本文给大家介绍一下咱们在 Serverless Kubernetes 上的落地实际。本文将从以下 3 个方面开展介绍:

  • 为什么要做 Serverless Kubernetes
  • 如何实现 Serverless Kubernetes
  • Serverless Kubernetes 落地实际

    Serverless Kubernetes 初衷

1、Kubernetes

家喻户晓,Kubernetes 是一款开源容器化编排零碎,用户应用 Kubernetes 能够做到升高运维老本、进步运维效率,并且提供标准化 API,某种意义就是防止被云厂商绑定,进而造成了以 Kubernetes 为外围的云原生生态。能够说 Kubernetes 未然成为了云原生业界事实标准。

2、Serverless 与 Kubernetes

那么咱们回到 Serverless 下面来,Serverless 的核心理念在于让开发者更聚焦业务逻辑,缩小对基础设施的关注。 那么咱们如何在云原生业界规范之上做 Serverless,Kubernetes 是否也能做到更专一于利用业务逻辑。

3、Kubernetes 做 Serverless 的劣势

在看一下 Kubernetes 做 Serverless 有什么劣势前,咱们先来看一下 Kubernetes 个性包含哪些:

  • 容器化
  • 对立 IaaS 资源交付
  • CI/CD 继续集成部署
  • 跨云厂商
  • 丰盛的生态
  • 面向利用治理

对应于 Serverless 来说:

  • 事件驱动:Kubernetes 反对 job 类型、并围绕 Kubernetes 提供丰盛的事件源
  • 按需应用:Kubernetes 自身反对 hpa 弹性能力
  • 免运维、高可用:Kubernetes 能够通过容器化、对立资源交付很好的反对。

联合这些来看 Kubernetes 实现 serverless,具备人造劣势。


如何实现 Serverless Kubernetes**

在 Kubernetes 上实现 Serverless 次要做到一下两点:

  • 向下如何让用户缩小对基础设施的关注;
  • 向上如何更聚焦业务利用。

这里咱们通过 Serverless Framework,聚焦业务利用,进一步形象 Kubernetes 资源,提供按需应用主动弹性的能力。通过 IaaS 资源免运维,缩小对基础设施的关注,做到节点免运维。

那么 IaaS 资源免运维,咱们又是如何做的呢?

1、缩小对根底设置的关注:IaaS 免运维

原生的 Kubernetes 节点资源须要用户自行保护,为了升高用户保护节点老本,咱们提供了托管节点池,帮忙用户保护节点的生命周期,但用户还是须要对托管节点池策略进行保护,更近一步在 Serverless Kubernetes 中通过虚构节点联合弹性容器实例 ECI,让用户彻底解脱对 IaaS 的运维。


Serverless Kubernetes IaaS 资源免运维包含:

  • 基于容器,平安隔离、高移植
  • 无服务器治理:无需容量布局,对服务器免运维
  • 弹性扩容:秒级扩容,有限容器
  • 按需付费,更高资源利用率


向下咱们通过虚构节点联合 ECI 实现了 IaaS 资源免运维,那么向上如何聚焦业务逻辑呢?其实就是以利用为外围。

2、聚焦业务逻辑:以利用为外围

围绕利用来看,无非咱们要解这些问题:

  • 利用部署
  • 灰度公布
  • 流量治理
  • 主动弹性
  • 可观测性以及利用的多版本治理

那么有开箱即用的计划去解吗?答案是 Knative。

3、Knative 是什么

Knative 是基于 Kubernetes 之上提供的一款开源 Serverless 利用框架,帮忙用户部署和治理现代化的 Serverless 工作负载,打造企业级 Serverless 平台。

Knative 具备如下劣势:

  • 在几秒钟内建设可扩大、平安、无状态的服务。
  • 具备更高级别 Kubernetes 利用形象的 API。
  • 可插拔组件,让您能够应用本人的日志记录和监控、网络和服务网格。
  • 在 Kubernetes 运行的任何中央都能够运行 Knative,无需放心供应商锁定。
  • 开发者无缝体验,反对 GitOps、DockerOps、ManualOps 等。
  • 反对常用工具和框架,例如 Django、Ruby on Rails、Spring 等。

Knative 次要包含 2 大外围模块:Serving 和 Eventing

Serving 提供了 Service 利用模型,反对基于流量的灰度公布、版本治理、缩容到 0 以及主动弹性。

Eventing 提供事件驱动能力。反对丰盛的事件源,以及用于事件流转、过滤的 Broker/Trigger 模型。

4、为什么是 Knative


那么咱们为什么抉择 Knative 呢?

依据 CNCF 2020 中国云原生调查报告,Knative 曾经成为 Kubernetes 上最宽泛装置的无服务器。

另外 Knative 社区近期也发动了一项统计:以后哪些云厂商或企业在提供或者应用 Knative。咱们能够看到,简直所有的大厂都反对或者集成 Knative, 如阿里云、谷歌云、IBM、Red Hat 等,并且大部分都提供了生产级别能力(Production),这些迹象表明越来越多的用户拥抱 Knative。

此外近期 Knative 已申请成为 CNCF 孵化我的项目,这无疑让 Knative 开发者为之兴奋。

5、Knative 落地挑战、应答与成果

从开源到产品化落地,必然会面对一些挑战。Knative 产品化落地次要面对如下挑战:

  • 管控组件多,运维简单
  • 0 到 1 冷启动问题
  • 流量申请 1 对 1 散发

那么咱们如何来应答呢?

咱们提供组件托管,帮忙用户节俭资源及运维老本;当申请为 0 时,缩容到低规格保留实例,实现申请 0 到 1 免冷启动,做到老本可控;提供自研事件网关,做到流量的精准管制。

Serverless Kubernetes 落地实际

1、落地计划


联合上述介绍,向上通过 Serverless Framewok Knative 更聚焦业务利用,向下通过虚构节点缩小对基础设施的关注。这就是咱们 Serverless Kubernetes 落地计划:围绕 Kubernetes api, 下线集成云产品的能力,包含音讯事件、弹性容器实例以及日志监控等。向上通过 Knative 围绕利用为外围,提供事件驱动、主动弹性等能力等。


2、典型利用场景

最初咱们来看一下目前有哪些落地场景,典型的利用场景及行业畛域如图:

3、落地实际:异构资源,按需应用

(1) 客户痛点

用户心愿通过 Serverless 技术按需应用资源,节俭资源应用老本,简化运维部署。另外有 GPU 的业务诉求。心愿应用容器化的 Serverless,反对应用 GPU 资源,同时简化利用运维部署(尽可能少的操作 Kubernetes deployment/svc/ingress/hpa 等资源),IaaS 资源免运维。

(2) 解决方案

应用 Knative + ASK 作为 Serverless 架构。数据采集之后,通过服务网关拜访数据处理服务,数据处理服务依据申请量按需主动扩缩容。

4、落地实际:事件驱动,精准散发

某客户直播零碎反对用户在线互动。音讯数据的解决次要有以下技术挑战:

  • 业务弹性稳定,音讯并发高。
  • 互动实时响应,低提早。

客户抉择阿里云的 Knative 服务进行数据的弹性解决。利用实例数随着业务波峰波谷实时扩容和缩容,真正做到了按需应用,实时弹性的云计算能力。整个过程齐全自动化,极大的缩小了业务开发人员在基础设施上的心智累赘。

总结

咱们回顾一下本文介绍的次要内容:

首先介绍了为什么在 Kubernetes 提供 Serverless:

  • Kubernetes 已成为云原生业界规范
  • 面向规范 Kubernetes API 进行 Serverless 编程

而后咱们如何实现 Serverless Kubernetes:

  • IaaS 节点免运维
  • Serverless Framework (Knative)

最初介绍了 2 个落地实际场景:

  • 异构资源,按需应用
  • 事件驱动,精准散发

一句话:Serverless Kubernetes 基于 Kubernetes 之上,提供按需应用、节点免运维的 Serverless 能力,让开发者真正实现通过 Kubernetes 标准化 API 进行 Serverless 利用编程,值得关注。

正文完
 0