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jvm 的垃圾收集算法总结起来有 4 种，严格来说应该是 3 种，上面一一具体介绍。因为垃圾收集算法波及程序细节，而且各个平台的虚拟机操作内存的办法不同，因而这里不过多介绍算法的实现，重视几种算法的思维及倒退过程。
1. 标记 – 革除算法
最根底的算法“标记 - 革除”（Mark-Sweep）算法，算法分为“标记”和“革除”两个阶段：首先标记出所有要回收的对象，在标记实现后同一回收掉。之所以说它是最根底的收集算法，是因为后续的算法都是基于这种思路并对其有余进行改良失去的。
次要有余：
- 一个是效率问题，标记和革除两个效率都不高。
- 另一个是空间问题，标记革除后产生大量不间断的内存碎片，空间碎片太多可能会导致当前在程序运行中须要调配较大对象时，无奈找到足够的间断内存而不得不提前触发另一次 GC。
标记 - 革除算法执行过程如图所示。
从图中能够看出，有很多不间断的内存空间碎片。
2. 复制算法
为了解决效率问题，一种称为“复制”的收集算法呈现了，它将可用的内存空间分为大小相等的两块，每次只应用其中一块。当一块内存用完了，就将还存活的对象都复制到另一块上，而后再把本人应用的空间一次清理掉。这样使的每次都对整个半区进行内存回收，内存调配是不必思考空间碎片问题，只有一动堆顶指针，按程序分配内存即可，实现简略，运行高效。
有余：
将内存放大为原来的一半，每次只有一半的内存空间可用，代价高了一点。
复制算法的执行过程如下图：
当初的商业虚拟机都采纳这种算法回收新生代，IBM 公司的专门钻研表明，新生代中的对象 98% 是“朝生夕死”的，所以不须要依照 1: 1 的比例来划分内存空间，而是将内存分为一块较大的 Eden 空间和两块较小的 Survivor 空间，每次应用 Eden 和其中的一个 Survivor。当回收时，将 Eden 和 Survivor 中还存活的对象一次性地复制到另一块 Survivor 空间上，最初清理掉 Eden 和方才用过的 Survivor 空间。HotSpot 虚拟机默认 Eden 和 Survivor 的大小比例是 8: 1，也就是每次新生代可用内存空间为整个新生代容量的 90%（80%+10%），只有 10% 的内存会被节约。当然，98% 的对象可回收只是个别场景下的数据，咱们没有方法每次回收都只有不大于 10% 的对象存活，当 Survivor 空间不够用时，须要依赖其余内存（这里指老年代）进行调配担保（Handle Promotion）。
调配担保的艰深讲法：比方咱们去银行借款，如果咱们信用很好，在 98% 的状况下能按时偿还，银行可能也会默认咱们能按时还款，只须要有个担保人能保障咱们不能按时还款，能够从他的账户扣钱，那银行就认为没危险了。内存调配担保也一样，如果另一块 Survivor 空间没有足够空间来寄存上次收集后还存活的对象，这些对象将间接通过调配担保机制进入老年代。
3.“标记 - 整顿”算法
复制算法在对象存活率高的状况下要进行较多的复制操作，效率会变低。更要害的是，如果不想节约 50% 的空间，就须要有额定的内存空间调配担保，以应答被应用内存中所有对象都 100% 存活的极其状况，所以老年代个别不间接选用这种算法。
依据老年代的特点，有人提出了另外一种“标记 - 整顿”（Mark-Compact）算法，标记过程与“标记 - 革除”算法一样，但后续步骤不是间接对可回收对象进行清理，而是让所有存活对象都向一端挪动，而后间接清理掉端边界以外的内存。
回收过程如下图所示：
4. 分代收集算法
以后商业虚拟机垃圾收集都采纳分代收集（Generational Collection）算法，这种算法没有什么新的思维，只是依据对象存活周期不同将内存划分为几块。个别是把 Java 堆分为新生代和老年代，这样能够依据各个年代的特点采纳最合适的算法。在新生代，每次垃圾收集时发现都有少量的对象死去，只有大量存活，那就选用复制算法，只须要付出大量的存活对象复制老本即可实现收集。而老年代中对象因为存活率高、没有额定的空间对它调配担保，就必须应用“标记 - 清理”或“标记 - 整顿”算法来进行回收♻️。
最初
贴上一张 JVM 内存分区示意图，加深一下各个分区的印象，有助了解分代收集的思路。