关于jvm:JVM笔记一-内存结构

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1. 什么是 JVM?

1.1 定义

JVM,即 Java Virtual Machine,JAVA 程序的 运行环境(JAVA 二进制字节码的运行环境)

1.2 益处

  1. 一次编写,到处运行的基石
  2. 主动内存治理,垃圾回收性能
  3. 数据下标越界查看
  4. 多态

1.3 JVM、JRE、JDK 比拟

1.4 常见的 JVM

JVM 只是套标准,基于这套标准的实现常见如下几种:

2. 内存构造

2.1 整体架构

JVM 内存构造次要蕴含:程序计数器 虚拟机栈 本地办法栈 办法区 ,其中前三者是 线程公有 的,后两者是 线程共享 的。整体架构如下图:

2.2 程序计数器

2.2.1 作用

用于保留 JVM 中下一条要执行的指令的地址

2.2.2 特点

  • 线程公有

    • CPU 会为每个线程调配工夫片,当以后线程的工夫片应用完当前,CPU 就会去执行另一个线程的代码。程序计数器是每个线程所公有的,当另一个线程的工夫片用完,又返回来执行以后线程的代码时,通过程序计数器能够晓得应该执行哪一条指令
  • 不会存在内存溢出

    • 因为永远只存储一个指令地址,JVM 标准中惟一一个不存在 OutOfMemoryError 的区域

2.3 虚拟机栈

2.3.1 定义

每个 线程运行须要的内存空间 ,称为 虚拟机栈 。每个栈由多个 栈帧 组成,对应着每次调用办法时所占用的内存。每个线程只能有 一个流动栈帧 ,对应着 以后正在执行的办法

应用 IDE 调试演示,从控制台能够看到办法进入虚拟机栈后的样子,如下:

2.3.2 特点

  • 线程公有的
  • 存在栈内存溢出

2.3.3 问题辨析

  • 垃圾回收是否波及栈内存?

    • 不须要。因为虚拟机栈中是由一个个栈帧组成的,在办法执行结束后,对应的栈帧就会被弹出栈,内存会主动开释。所以无需通过垃圾回收机制去回收栈内存
  • 栈内存的调配越大越好吗?

    • 不是。因为 物理内存是肯定的,栈内存越大,能够反对更多的递归调用,然而可执行的线程数就会越少
  • 办法内的局部变量是否是线程平安的?

    • 如果办法内 局部变量没有逃离办法的作用范畴 ,则是 线程平安
    • 如果 局部变量援用了对象 ,并 逃离了办法的作用范畴,则须要思考线程平安问题
    • 代码示例:
          // 是线程平安的,因为局部变量 sb 只在 m1()办法内应用
          public static void m1() {StringBuilder sb = new StringBuilder();
              sb.append(1);
              sb.append(2);
              sb.append(3);
              System.out.println(sb.toString());
          }
        
          // 不是线程平安的,因为局部变量 sb 是作为参数传过来的,m2()执行的同时可能会被其余线程批改
          public static void m2(StringBuilder sb) {sb.append(1);
              sb.append(2);
              sb.append(3);
              System.out.println(sb.toString());
          }
        
          // 不是线程平安的,因为局部变量 sb 是作为返回值,可能会被多个其余线程拿到并同时批改
          public static StringBuilder m3() {StringBuilder sb = new StringBuilder();
              sb.append(1);
              sb.append(2);
              sb.append(3);
              return sb;
          }

2.3.4 栈内存溢出

Java.lang.stackOverflowError 栈内存溢出

产生起因

  • 虚拟机栈中,栈帧过多(比方有限递归)
  • 每个 栈帧所占用内存过大

2.3.5 线程运行诊断

  • CPU 占用过高。Linux 环境下运行某些程序的时候,可能导致 CPU 的占用过高,这时须要定位占用 CPU 过高的线程

    1. top 命令,查看哪个 过程 占用 CPU 过高
    2. 拿到占用 CPU 过高的过程 ID 后,再通过 ps 查看哪个线程占用 CPU 过高。” ps H -eo pid, tid, %cpu | grep 查到的占用 CPU 过高的过程 ID
    3. 通过 “jstack 过程 id” 命令查看过程中线程 ID(nid),与上一步查出的线程 ID(tid)来 比照定位有问题的线程以及源码行号 。留神 jstack 查找出的线程 ID(nid) 是 16 进制的须要转换。
  • 程序运行很长时间没有后果 。个别可能是产生了 线程死锁,这时须要找到死锁的线程

    • 找到以后运行的 java 程序的过程 ID(也能够应用 jps 命令)
    • 通过 “jstack 过程 id” 命令查看过程中是否有死锁线程
    • 演示

      class A{}
      class B{}
      public class Demo004 {static A a = new A();
          static B b = new B();
      
          public static void main(String[] args) throws InterruptedException {new Thread(()->{synchronized (a) {
                      try {Thread.sleep(2000);
                      } catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();
                      }
                      synchronized (b) {System.out.println("我取得了 a 和 b");
                      }
                  }
              }).start();
              
              Thread.sleep(1000);
              
              new Thread(()->{synchronized (b) {synchronized (a) {System.out.println("我取得了 a 和 b");
                      }
                  }
              }).start();}
      
      }

2.4 本地办法栈

一些带有 native 关键字 的办法就是须要 JAVA 去调用本地的 C 或者 C ++ 办法,因为 JAVA 有时候没法间接和操作系统底层交互,所以须要用到本地办法。

本地办法栈也是 线程公有的

2.5 堆

2.5.1 定义

通过 new 关键字 创立的对象 都会被放在堆内存

2.5.2 特点

  • 所有线程共享。堆内存中的对象都须要 思考线程平安问题
  • 有垃圾回收机制
  • 存在堆内存溢出

2.5.3 堆内存溢出

java.lang.OutofMemoryError:java heap space 堆内存溢出

2.5.4 堆内存诊断工具

  • jps 工具:查看以后零碎中有哪些 java 过程
  • jmap 工具:java 内存映像工具。如查看堆内存占用状况 ,jmap -heap pid
  • jconsole 工具:图形界面的,Java 监督与治理控制台
  • jvisualvm 工具:图形界面的,多合一故障解决工具

2.6 办法区

2.6.1 定义

办法区用于存储每个类的构造,比方运行时常量池、字段和办法数据,以及办法和构造函数的代码,包含在类和实例初始化以及接口初始化中应用的非凡办法。办法区域能够是固定大小,也能够依据计算的须要进行扩大,如果不须要更大的办法区域,则能够膨胀。

2.6.2 组成

办法区是一个抽象概念,JDK1.8 以前办法区由 永恒代 实现,JDK1.8 当前办法区由 元空间 实现

2.6.3 办法区内存溢出

  • JDK1.8 之前会导致永恒代内存溢出

    • 设置永恒代最大内存参数:-XX:MaxPerSize=<size>
    • 异样信息:java.lang.OutOfMemoryError: PerGen space
  • JDK1.8 之后会导致元空间内存溢出

    • 设置元空间最大内存参数:-XX:MaxMetaspaceSize=<size>
    • 异样信息:java.lang.OutOfMemoryError: Metaspace
    • 演示

      /**
       * 演示元空间内存溢出 java.lang.OutOfMemoryError: Metaspace
 */
public class Demo006 extends ClassLoader { // 继承 ClassLoader,能够用来加载类的二进制字节码
    
    public static void main(String[] args) {
        int j = 0;
        try {Demo006 test = new Demo006();
            for (int i = 0; i < 10000; i++, j++) {
                // ClassWriter 作用是生成类的二进制字节码
                ClassWriter cw = new ClassWriter(0);
                // 版本号,public,类名, 包名, 父类,接口
                cw.visit(Opcodes.V1_8, Opcodes.ACC_PUBLIC, "Class" + i, null, "java/lang/Object", null);
                // 返回 byte[]
                byte[] code = cw.toByteArray();
                // 执行了类的加载
                test.defineClass("Class" + i, code, 0, code.length); // Class 对象
            }
        } finally {System.out.println(j);
        }
    }
}
```

![image](/img/bVbZOEr)

尽管咱们本人编写的程序没有大量应用动静加载类,但如果咱们在应用内部一些框架时,可能大量动静加载类,就可能会导致元空间内存溢出。如 spring、mybatis 的动静代理

2.6.4 常量池

  • 常量池 :Class 文件中除了类的版本、字段、办法、接口等形容信息,还有 常量池 ,用于 寄存编译期生成的各种字面量和符号援用。就是一张表,虚拟机指令依据这张常量表找到要执行的类名、办法名、参数类型、字面量等信息。
  • 运行时常量池 :常量池是 class 文件中的,当该类被加载,它的 常量池信息就会放入运行时常量池,并把外面的符号地址翻译为实在地址

较于 Class 文件常量池,运行时常量池具备动态性 ,在运行期间也能够将新的常量放入常量池中,而不是肯定要在编译时确定的常量能力放入。最次要的使用便是 String 类的 intern() 办法

常量池与 JVM 字节码演示

public class Demo007 {public static void main(String[] args) {System.out.println("hello world");
    }
}

通过 “javap -v <class 文件 >” 反编译,查看二进制字节码,其中蕴含了 类根本信息 常量池 类办法定义 (蕴含虚拟机指令)
进入 Demo007.class 所在目录执行,javap -v Demo007.class,输入后果如下,

Classfile /E:/codes/java_demos/out/production/jvm/indi/taicw/jvm/structure/methodarea/constantpool/Demo007.class
  Last modified 2020-10-7; size 622 bytes
  MD5 checksum 1356d96bb349e8a95e8c5df1cb36040c
  Compiled from "Demo007.java"
public class indi.taicw.jvm.structure.methodarea.constantpool.Demo007
  minor version: 0
  major version: 52
  flags: ACC_PUBLIC, ACC_SUPER
Constant pool:
   #1 = Methodref          #6.#20         // java/lang/Object."<init>":()V
   #2 = Fieldref           #21.#22        // java/lang/System.out:Ljava/io/PrintStream;
   #3 = String             #23            // hello world
   #4 = Methodref          #24.#25        // java/io/PrintStream.println:(Ljava/lang/String;)V
   #5 = Class              #26            // indi/taicw/jvm/structure/methodarea/constantpool/Demo007
   #6 = Class              #27            // java/lang/Object
   #7 = Utf8               <init>
   #8 = Utf8               ()V
   #9 = Utf8               Code
  #10 = Utf8               LineNumberTable
  #11 = Utf8               LocalVariableTable
  #12 = Utf8               this
  #13 = Utf8               Lindi/taicw/jvm/structure/methodarea/constantpool/Demo007;
  #14 = Utf8               main
  #15 = Utf8               ([Ljava/lang/String;)V
  #16 = Utf8               args
  #17 = Utf8               [Ljava/lang/String;
  #18 = Utf8               SourceFile
  #19 = Utf8               Demo007.java
  #20 = NameAndType        #7:#8          // "<init>":()V
  #21 = Class              #28            // java/lang/System
  #22 = NameAndType        #29:#30        // out:Ljava/io/PrintStream;
  #23 = Utf8               hello world
  #24 = Class              #31            // java/io/PrintStream
  #25 = NameAndType        #32:#33        // println:(Ljava/lang/String;)V
  #26 = Utf8               indi/taicw/jvm/structure/methodarea/constantpool/Demo007
  #27 = Utf8               java/lang/Object
  #28 = Utf8               java/lang/System
  #29 = Utf8               out
  #30 = Utf8               Ljava/io/PrintStream;
  #31 = Utf8               java/io/PrintStream
  #32 = Utf8               println
  #33 = Utf8               (Ljava/lang/String;)V
{public indi.taicw.jvm.structure.methodarea.constantpool.Demo007();
    descriptor: ()V
    flags: ACC_PUBLIC
    Code:
      stack=1, locals=1, args_size=1
         0: aload_0
         1: invokespecial #1                  // Method java/lang/Object."<init>":()V
         4: return
      LineNumberTable:
        line 6: 0
      LocalVariableTable:
        Start  Length  Slot  Name   Signature
            0       5     0  this   Lindi/taicw/jvm/structure/methodarea/constantpool/Demo007;

  public static void main(java.lang.String[]);
    descriptor: ([Ljava/lang/String;)V
    flags: ACC_PUBLIC, ACC_STATIC
    Code:
      stack=2, locals=1, args_size=1
         0: getstatic     #2                  // Field java/lang/System.out:Ljava/io/PrintStream;
         3: ldc           #3                  // String hello world
         5: invokevirtual #4                  // Method java/io/PrintStream.println:(Ljava/lang/String;)V
         8: return
      LineNumberTable:
        line 8: 0
        line 9: 8
      LocalVariableTable:
        Start  Length  Slot  Name   Signature
            0       9     0  args   [Ljava/lang/String;}
SourceFile: "Demo007.java"

2.6.5 字符串常量池 StringTable

字符串常量池 是常量池中专门用来寄存常量字符串的一块区域,应用 StringTable 进行存储,底层数据结构是一个哈希表。

StringTable 地位

  • JDK1.6 版本中,字符串常量池是在永恒代
  • JDK1.7 版本及当前版本,JVM 曾经将字符串常量池从办法区中移了进去,在 Java 堆(Heap)中开拓了一块区域寄存字符串常量池

StringTable 个性

  • 常量池中的字符串仅是符号,第一次用到时才变为对象并放入字符串常量池
  • 利用字符串常量池的机制,来防止反复创立字符串对象
  • 字符串变量拼接的原理是 StringBuilder
  • 字符串常量拼接的原理是编译期优化
  • 能够应用 String#intern() 办法,被动将以后字符串退出到字符串常量池中,并返回常量池中该字符串对象的援用

    • JDK1.7 及当前版本中调用 intern() 办法将这个字符串对象尝试放入串池,如果串池有则不会放入,如果没有则放入串池,并把串池中的对象援用返回
    • JDK1.6 版本中调用 intern() 办法将这个字符串对象尝试放入串池,如果有则并不会放入,如果没有会把对象复制一份放入串池,并把串池中的对象援用返回,而之前那个字符串对象还是存在的

字符串拼接与字符串常量池相干问题

public class Demo008 {public static void main(String[] args) {String s1 = "a";    // 字符串 "a" 放入串池,StringTable ["a"]
        String s2 = "b";    // 字符串 "b" 放入串池,StringTable ["a", "b"]
        String s3 = "ab";   // 字符串 "ab" 放入串池,StringTable ["a", "b", "ab"]

        // 因为 s1、s2 是变量,只有运行期间能力确定具体值,所以底层实现是 new StringBuilder().append("a").append("b").toString(),返回一个新的 "ab" 字符串对象
        String s4 = s1 + s2;
        // javac 在编译期间的优化,后果曾经在编译期确定为 "ab",所以等价于 s5 = "ab",此时常量池已存在不必再创立新的 "ab" 对象
        String s5 = "a" + "b";
        // s4 调用 intern()办法尝试把 "ab" 放入串池中,此时串池已存在 "ab", 并返回串池中的 "ab" 对象援用赋值给 s6
        String s6 = s4.intern();

        //false,起因:s3 是串池中 "ab" 字符串对象的援用,s4 是堆中 "ab" 对象的援用
        System.out.println(s3 == s4);
        //true,起因:s3、s5 都是串池中 "ab" 字符串对象的援用
        System.out.println(s3 == s5);
        //true,起因:s3、s6 都是串池中 "ab" 字符串对象的援用
        System.out.println(s3 == s6);


        String x2 = new String("c") + new String("d");
        x2.intern(); // 把字符串 "cd" 放入串池,StringTable ["a", "b", "ab", "cd"]
        String x1 = "cd"; // 间接把串池中的 "cd" 对象援用赋值给 x1
        
        //JDK1.7 及之后版本,后果为 true, 起因:x2 调用 intern()办法尝试把 "cd" 放入串池,此时串池不存在 "cd" 放入胜利,此时串池中的 "cd" 对象与堆中的是同一个
        //JDK1.6 版本,后果为 false, 起因:x2 调用 intern()办法尝试把 "cd" 放入串池,此时串池不存在 "cd" 字符串,会复制一个新的 "cd" 对象放入串池中,此时串池中的 "cd" 对象与堆中的不是同一个
        System.out.println(x1 == x2);

        String x4 = new String("e") + new String("f");
        String x3 = "ef"; // 把字符串 "cd" 放入串池,StringTable ["a", "b", "ab", "cd", "ef"]
        x4.intern();
        // 后果为 false, 起因:x4 调用 intern()办法尝试把 "ef" 放入串池,此时串池已存在 "cd" 放入失败,此时 x3 是串池中 "ef" 对象的援用,而 x4 是堆中的 "ef" 对象援用
        System.out.println(x3 == x4);
    }
}

2.6.6 StringTable 垃圾回收

因为在 jdk1.7 版本当前,字符串常量池是放在堆中,如果堆空间有余,字符串常量池也会进行垃圾回收。如下演示代码,设置最大堆内存为 10m 并打印 gc 信息

/**
 * 演示 StringTable 垃圾回收
 * -Xmx10m -XX:+PrintStringTableStatistics -XX:+PrintGCDetails -verbose:gc
 */
public class Demo009 {public static void main(String[] args) {
        int i = 0;
        try {for (int j = 0; j < 100000; j++) { // j=100, j=10000
                String.valueOf(j).intern();
                i++;
            }
        } catch (Throwable e) {e.printStackTrace();
        } finally {System.out.println(i);
        }
    }
}

2.6.7 StringTable 性能调优

  • StringTable 的数据结构是哈希表,所以能够适当减少哈希表桶的大小,来缩小字符长放入 StringTable 所需的工夫

    • 设置 StringTable 桶大小参数:-XX:StringTableSize=< 桶个数 >
  • 对于有些反复的字符串能够思考放入常量池,能够缩小内存占用

2.7 间接内存

2.7.1 定义

间接内存并不是 JVM 内存区域的一部分,不受 JVM 内存回收治理 常见于 NIO 操作用于数据缓存区 调配回收老本高但读写性能高

java 程序资源文件读取过程中,未应用间接内存和应用间接内存区别如下:

  • 未应用间接内存

    • 须要从用户态向内核态申请资源,内核态会创立零碎缓冲区,用户态会创立一个 java 缓冲区 byte[],而后数据从零碎缓存区复制到 java 缓存区
  • 应用间接内存

    • 须要从用户态向内核态申请资源,即内核态会创立一块间接内存 direct memory,这块 direct memory 内存能够在用户态、内核态应用。间接内存是操作系统和 Java 代码都能够拜访的一块区域,无需将数据从零碎内存复制到 Java 堆内存,从而进步了效率

应用一般内存形式与应用间接内存形式读取大文件效率比拟,演示代码如下:

import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.nio.ByteBuffer;
import java.nio.channels.FileChannel;

/**
 * 演示 一般内存与间接内存读取文件效率
 */
public class Demo011 {
    static final String FROM = "C:\\Users\\taichangwei\\Downloads\\CentOS-6.10-x86_64-bin-DVD2.iso"; // 一个 2.03G 的文件
    static final String TO = "E:\\a.iso";
    static final int _1Mb = 1024 * 1024;

    public static void main(String[] args) {io();
        directBuffer();}

    private static void directBuffer() {long start = System.nanoTime();
        try (FileChannel from = new FileInputStream(FROM).getChannel();
             FileChannel to = new FileOutputStream(TO).getChannel();) {ByteBuffer bb = ByteBuffer.allocateDirect(_1Mb);
            while (true) {int len = from.read(bb);
                if (len == -1) {break;}
                bb.flip();
                to.write(bb);
                bb.clear();}
        } catch (IOException e) {e.printStackTrace();
        }
        long end = System.nanoTime();
        System.out.println("directBuffer 用时:" + (end - start) / 1000_000.0);
    }

    private static void io() {long start = System.nanoTime();
        try (FileInputStream from = new FileInputStream(FROM);
             FileOutputStream to = new FileOutputStream(TO);
        ) {byte[] buf = new byte[_1Mb];
            while (true) {int len = from.read(buf);
                if (len == -1) {break;}
                to.write(buf, 0, len);
            }
        } catch (IOException e) {e.printStackTrace();
        }
        long end = System.nanoTime();
        System.out.println("io 用时:" + (end - start) / 1000_000.0);
    }
}

/*
执行三次别离用时
io 用时:4944.8368
directBuffer 用时:1927.7912

io 用时:4989.7547
directBuffer 用时:2287.7028

io 用时:5022.2618
directBuffer 用时:2453.5307
 */

2.7.2 间接内存溢出

间接内存尽管不受 JVM 内存治理,然而物理内存是无限的,所以间接内存还是会存在内存溢出,java.lang.OutOfMemoryError: Direct buffer memory

演示间接内存溢出,代码如下:

import java.nio.ByteBuffer;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 * 演示 间接内存溢出
 */
public class Demo012 {
    static int _100Mb = 1024 * 1024 * 100;

    public static void main(String[] args) {List<ByteBuffer> list = new ArrayList<>();
        int i = 0;
        try {while (true) {ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.allocateDirect(_100Mb);
                list.add(byteBuffer);
                i++;
            }
        } finally {System.out.println(i);
        }
    }
}

循环了 36 次,应用了 3.6G 的内存导致内存溢出了

2.7.3 间接内存的调配及回收原理

  • 底层应用了 UnSafe 对象实现间接内存的 调配及回收 ,并且回收须要被动调用freeMemory() 办法

    • 间接内存调配及回收的底层原理演示,代码如下:

      import sun.misc.Unsafe;
      import java.io.IOException;
      import java.lang.reflect.Field;
      
      public class Demo014 {
      
          static int _1Gb = 1024 * 1024 * 1024;
      
          public static void main(String[] args) throws IOException {Unsafe unsafe = getUnsafe();
              // 分配内存
              long base = unsafe.allocateMemory(_1Gb);
              unsafe.setMemory(base, _1Gb, (byte) 0);
              // 暂定期待。此时查看工作管理器(windows 零碎),会发现有一个占用 1G 内存的 java 程序
              System.in.read();
      
              // 开释内存
              unsafe.freeMemory(base);
              // 暂定期待。此时查看工作管理器(windows 零碎),会发现方才占用 1G 内存的 java 程序内存开释了
              System.in.read();}
      
          public static Unsafe getUnsafe() {
              try {
                  //Unsafe 构造方法是私有化的,只能通过反射取得
                  Field f = Unsafe.class.getDeclaredField("theUnsafe");
                  f.setAccessible(true);
                  Unsafe unsafe = (Unsafe) f.get(null);
                  return unsafe;
              } catch (NoSuchFieldException | IllegalAccessException e) {throw new RuntimeException(e);
              }
          }
      }
  • 通常状况是咱们是应用 “ByteBuffer.allocateDirect(int capacity)” 来申请间接内存就能够了。ByteBuffer的实现类外部应用了 Cleaner(虚援用) 来检测 ByteBuffer一旦 ByteBuffer 被垃圾回收,那么会由 ReferenceHandler 来调用 Cleaner 的 clean()办法调用 freeMemory()来开释内存

    • allocateDirect(int capacity) 办法外部实现:

          public static ByteBuffer allocateDirect(int capacity) {return new DirectByteBuffer(capacity);
          }

      DirectByteBuffer(int cap) 办法外部实现

          DirectByteBuffer(int cap) {super(-1, 0, cap, cap);
              boolean pa = VM.isDirectMemoryPageAligned();
              int ps = Bits.pageSize();
              long size = Math.max(1L, (long)cap + (pa ? ps : 0));
              Bits.reserveMemory(size, cap);
      
              long base = 0;
              try {base = unsafe.allocateMemory(size);
              } catch (OutOfMemoryError x) {Bits.unreserveMemory(size, cap);
                  throw x;
              }
              unsafe.setMemory(base, size, (byte) 0);
              if (pa && (base % ps != 0)) {
                  // Round up to page boundary
                  address = base + ps - (base & (ps - 1));
              } else {address = base;}
              cleaner = Cleaner.create(this, new Deallocator(base, size, cap));
              att = null;
          }

      这里调用了一个 Cleaner 的 create()办法,且后盾线程还会对虚援用的对象监测,如果虚援用的理论对象(这里指的是 DirectByteBuffer 对象)被回收当前,就会调用 Cleaner 的 clean()办法,来革除间接内存中占用的内存

          public void clean() {if (remove(this)) {
                  try {this.thunk.run();
                  } catch (final Throwable var2) {AccessController.doPrivileged(new PrivilegedAction<Void>() {public Void run() {if (System.err != null) {(new Error("Cleaner terminated abnormally", var2)).printStackTrace();}
      
                              System.exit(1);
                              return null;
                          }
                      });
                  }
      
              }
          }

      其中 “this.thunk” 是上一步传入的 Deallocator 对象,它的 run 办法外部实现如下:

          public void run() {if (address == 0) {
                  // Paranoia
                  return;
              }
              unsafe.freeMemory(address);
              address = 0;
              Bits.unreserveMemory(size, capacity);
          }

正文完
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