关于jquery:鹰角网络全球海量数据一键轻松统一存储与处理

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简介: 对于鹰角网络遇到的数据激增以及数据对立收治方面的问题,阿里云对象存储 OSS 为其提供了对立的数据存储 池,不便鹰角网络将寰球收集到的海量不同数据进行对立存储,同时阿里云对象存储 OSS 可无缝对接 云原生数据湖 剖析 DLA,DLA 提供扫描量版与 CU 版的 SQL 服务,能够针对 Kudu 与 OSS 做开箱即用的数据分析。帮忙鹰角网 络疾速产出数据报表,让 IT 人员能投入到更多的精力在技术上,推动业务倒退。

公司介绍

上海鹰角网络科技有限公司是一家网络游戏研发经营公司,为了制作出充斥挑战乐趣与领有艺术价值的游戏而诞生,它以开发和经营了手机游戏《明日方舟》在业界闻名。

业务介绍

《明日方舟》是一款策略手游,联合二次元、塔防、养成、抽卡等元素,于 2019 年 5 月 1 日公测。一经上线,就引爆国内游戏市场,成为景象级手游,5 月流水高达 6 亿 +,某利用商店 2 次登顶。通过半年筹备,2020 年 1 月《明日方舟》开始在日韩欧美发行,迅速抢占国外手游市场,成为寰球最火爆的手游之一。

《明日方舟》作为一款收费游戏,游戏厂商的主营收来自于游戏内的道具生产,因而如何做到精细化经营,依据用户的沉闷数据、充值数据、偏好数据等为用户推送不同的流动以及玩法。同时因为游戏业务出海以及各地区游戏用户激增减少,因而鹰角网络就须要一个稳固、弹性且高性能的存储与计算平台,来撑持其业务的倒退。

业务难点

用户激增,原有架构难以撑持海量数据处理
作为一款景象级的手游,《明日方舟》自 2019 年 5 月 1 日上线公测起,便开始抢占各大利用市场下载量和营收金额的头部榜单。因为用户量激增,数据量井喷,十天能生成 5000 亿条数据,原有架构难已撑持现有业务的需要,呈现了利落数据报表速度慢、报表刷新速度长以及计算能力不够的景象。

游戏出海业务火爆,但数据收归成难题
2020 年 1 月,《明日方舟》开始启动出海策略,别离进入日本、韩国、欧洲以及美国市场,以 16 天的支出空降“出海游戏 1 月支出榜单”第 18 名,2 月份更是超过泛滥出海明星产品,一举拿下第三名的佳绩。

但战绩辉煌的业绩背地,如何将四个国家海量数据进行对立收归、治理以及计算却成为了不得不面临问题。在日常业务中,为了保障游戏的流畅性和方面数据的收集,须要实现不同区域的本地化部署。但随着本地化部署的欠缺,原生数据生成时会散布在各个不同的国家。如果要实现对立的数据治理,就须要实现跨国数据的对立采集和收归,这就对网络、存储等多个方面提出了更高的要求。

经营策略变动,突发型流量顶峰期间如何应答
因为游戏行业本身流量属性以及经营策略,常常会呈现玩家在同个工夫内个体上线或是同时加入某个流动。因而,鹰角网络就须要一个高弹性的存储与计算平台来撑持业务,帮忙其在流量波峰、波谷期轻松实现资源的扩容与缩容。

数据湖解决方案

针对鹰角网络面临的数据量爆炸、数据收归治理、以及数据计算方面遇到的问题,阿里云为其量身订制了一体化 的数据湖解决方案。

对于鹰角网络遇到的数据激增以及数据对立收治方面的问题,阿里云对象存储 OSS 为其提供了对立的数据存储 池,不便鹰角网络将寰球收集到的海量不同数据进行对立存储,同时阿里云对象存储 OSS 可无缝对接 云原生数据湖 剖析 DLA,DLA 提供扫描量版与 CU 版的 SQL 服务,能够针对 Kudu 与 OSS 做开箱即用的数据分析。帮忙鹰角网 络疾速产出数据报表,让 IT 人员能投入到更多的精力在技术上,推动业务倒退。

达到的成果

因为阿里云数据湖解决方案的存储和计算解耦,两种资源可独立拓展,轻松满足鹰角网络再晋升数据规模、升高存储老本、高性能查问以及弹性计算架构降级等方面的需要。

原文链接
本文为阿里云原创内容,未经容许不得转载。

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