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本文首发于：行者 AI
在接口自动化测试过程中不仅仅有单接口的测试，场景测试也必不可少，这就造成接口与接口之间存在传值问题，上面介绍一下在 pytest 框架下怎么进行接口传值解决。
接口数据总体可分为前置解决和后置解决：
前置解决：一些固定值或固定办法的调用
后置解决：须要前几个申请中的 body（参数）、response（响应）
1. 数据筹备
前置解决：
前置解决用 <> 和 [] 来标记（标记符可按本人需要进行更改），正则匹配数据中蕴含这两种标记时，读取调用 methlib.py 或 config.py 中的办法，具体调用哪个固定值或办法，依据标记外面写入的参数调用，并对数据进行替换。其中 <> 用于标记固定值，[]用于标记固定办法；
后置解决：
后置解决用 &&、{}、==、##来标记（标记符可按本人需要进行更改），正则匹配数据中蕴含这几种标记时，读取 requestmsg.txt 中数据，具体读取哪一行数据，依据关联列的数据进行判断，并对数据进行替换。其中 && 用于标记取上一步的 body、{}用于标记取上一步的 response、== 用于标记取前几步的 body、## 用于标记前上几步的 response；
注：
① excel 表中的用例传参数据须要以字典模式写入。
② 表格数据中退出关联列，用于判断读取第几个申请的参数或响应。
③ 对于局部接口须要加密的接口，在表格数据中退出是否加密列，用于判断该接口的参数是否加密。
2. 测试流程
前置解决：
读取到的 excel 表格数据是一个模块的数据，通过 pytest 的解决，会将模块中的多个接口数据（列表）进行单个接口的传输，是不必通过任何申请失去的数据，所以将其放在独自的数据处理中。上面是仅通过前置解决的流程；
后置解决：
须要通过后面几个接口的申请或响应而失去的数据，所以必须将其放在 request 申请之前，并且每发送一个接口申请，都须要在 request.txt 中写入该申请的 body 和 response，以便给前面的接口应用。上面是仅通过后置解决的流程；
上面是通过前置和后置解决的接口测试流程；
3. 代码实现
前置解决的实现：前置解决与其余申请的参数、响应无关，所以能够整个模块进行解决。
def param_method(dic_param):
"""
固定值、取办法(不须要上一步的 body 和 response)
:param dic_param: 必须是个字典(data 外面的参数)
:return:
"""
temp_mobile_ = []
temp_email_ = []
temp_pid_ = []
for j in dic_param.keys():
value__ = dic_param[j]
_ = re.findall(r'\<(.*?)>', str(value__)) # 固定值
__ = re.findall(r'\[(.*?)]', str(value__)) # 取办法
if _: # 判断是否存在 apk 固定传值
dic_param[j] = param[f'{_[0]}']
if __:
if j == 'mobile' or 'phone' or 'phoneNum':
dic_param[j] = mobile()
temp_mobile_.append(dic_param[j])
if j == 'email':
dic_param[j] = email()
temp_email_.append(dic_param[j])
if j == 'pid':
dic_param[j] = pid()
temp_pid_.append(dic_param[j])
if j == 'app_order_id':
dic_param[j] = get_random_str(30)
return dic_param后置解决的实现：后置解决与其余申请的参数、响应相干，所以必须在每个申请之前进行解决，上面展现的是后置解决的办法，因为代码过长，只展现了局部后置解决代码。
def prev_body_res(dic_param, relevance=None):
'''
取上步 body、取上步 response, 当 relevance 不为空时取上几步 body、response
:param dic_param: 必须是字典格局
:return:
'''request_file = r'./requestsmsg.txt'
for j in dic_param.keys():
value__ = dic_param[j]
___ = re.findall(r'\&(.*?)&', str(value__)) # 取上步 body
____ = re.findall(r'\{(.*?)}', str(value__)) # 取上步 response
_____ = re.findall(r'\#(.*?)#', str(value__)) # 取前几步的 response
______ = re.findall(r'\=(.*?)=', str(value__)) # 取前几步的 body
if ___:
request_res = readtxt(request_file)
request_body = request_res[1]
key = ___[0]
res_data = request_body[f'{key}']
dic_param[j] = str(res_data)
if ____:
request_response = readtxt(request_file)
request_response = request_response[0]
key = ____[0]
res_data = request_response['data']
if res_data:
if isinstance(res_data, list):
temp_value = get_dict_value(request_response['data'][0], key)
dic_param[j] = temp_value[0]
temp_value.clear()
else:
temp_value = request_response['data'][f'{key}']
dic_param[j] = str(temp_value)后置解决具体利用：因为后置解决须要后面的申请实现之后能力失去想要的数据，所以具体后置解决放在每个申请解决之前，上面展现的是具体申请的利用。
else: # 传值
line_data = prev_body_res(line_data, relevance_no)
if i['encryption'] == '0': # 不加密
if header['Content-Type'] == 'application/json':
response = requests.request(f'{request_type}', url=url, headers=header, data=json.dumps(line_data))
write_request(response.json(), no, line_data)
logger.info(f'response:{response.json()},no:{no},body:{line_data}')基于 pytest 实现的模块传值解决：以数据筹备中的邮箱登录模块为例：parametrize 这个装璜器能够将整个模块的数据进行逐个发送给上面定义的办法。
@allure.story('邮箱登录')
@pytest.mark.qa
@pytest.mark.formal
@pytest.mark.parametrize('excel_data', change_data(module_data('邮箱登录'), len(module_data('邮箱登录'))))
def test_login_email(self, excel_data):
response = decide_value_relevance(excel_data)
judge_result(response, '邮箱登录')
title = excel_data['title']
allure.dynamic.title(f'邮箱登录：{title}')4. 总结
基于 pytest 咱们能够将咱们须要测试的场景以模块模式组装起来，再利用传值，就可构建出多个不同的失常、异样场景，减少关联性；利用表格来构建数据，也减少了构建脚本的灵活性；前期还有许多优化的中央，心愿和大家一起来探讨。
