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【摘要】
从数据表中选出数据时,有时候须要判断成员在某些条件下是否存在,这些条件可能是从其余的数据表中查问的。例如分数是成绩表的字段,怎么从学生表中选出各科分数都高于 80 分的学生?如何简便快捷的解决结构化数据中的存在判断问题,这里为你全程解析,并提供 esProc 示例代码。结构化数据中的存在判断问题
1. 外键映射的存在性检测
在两个表中,依据外键映射的存在性查找记录。
【例 1】统计一班男生的平均分。成绩表和学生表如下:
【解题思路】
从分数表选出数据时,判断是否存在班级的名称是一班且学生性别是男性的记录,如果存在则选出。
【SPL 脚本】
A6 的执行后果如下:
当外键表数据量大时,能够应用游标的有序归并来解决。
【例 2】查问 2014 年每月没有应用折扣的订单数量。订单表和订单明细表如下:
【解题思路】
从订单表选出数据时,判断是否存在折扣为 0 的订单,如果存在则选出。
【SPL 脚本】
A6 的执行后果如下:
2. 非等值连贯的存在性检测
在一个表中,通过非等值连贯的存在性检测查找数据。
【例 3】查问同一订单跨度超过一年的订单的销售额。订单表局部数据如下:
【解题思路】
从订单表中选出数据时,判断订单跨度超过一年的记录是否存在,如果存在则选出。
【SPL 脚本】
A5 的执行后果如下:
3. 外键映射的不存在性检测
在两个表中,依据外键映射的不存在性检测查找记录。
【例 4】查问所有科目均高于 80 分的学生。成绩表和学生表如下:
【解题思路】
从学生表选出数据时,判断学生是否存在任意科目低于 80 分的问题,如果不存在则选出。
【SPL 脚本】
A6 的执行后果如下:
4. 双重否定的存在性检测
通过双重否定,查问可能匹配的记录。
【例 5】查问选修了所有课程的学生。选课表、课程表和学生表如下:
【解题思路】
从学生表选出数据时,判断学生是否存在某一科目课程没有选出的记录,如果不存在则选出。解决双重否定的存在性检测时,咱们也能够正向思考,只有选出选修科目数量与所有科目数量雷同的记录即可。
【SPL 脚本】
A7 的执行后果如下:
5. 任意条件的存在性检测
在两个表中,依据任意条件的存在性检测查找记录。
【例 6】查问两科分数差超过 30 分的学生。成绩表和学生表如下:
【SQL 语句】
从学生表选出数据时,判断是否存在有任意两个科目问题相差 30 分的记录,存在则选出。
【SPL 脚本】
A7 的执行后果如下:
6. 全副条件的存在性检测
依据一个表中数据,筛选出满足所有条件的记录。
【例 7】查问哪些员工的工资比所有销售部员工都要高。员工表局部数据如下:
【SQL 语句】
从员工表选出数据时,判断员工工资大于所有销售部员工工资的记录是否存在,存在则选出。
【SPL 脚本】
A4 的执行后果如下:
《SPL CookBook》中还有更多相干计算示例。